Ик система: ООО ИК СИСТЕМА, Санкт-Петербург (ИНН 7802765173), реквизиты, выписка из ЕГРЮЛ, адрес, почта, сайт, телефон, финансовые показатели

Система ИК-навигации в помещении | ГК Геоскан

• Описание
• Комплектация

Описание комплекса

При создании ИК-системы навигации специалисты компании «Геоскан» адаптировали станцию SteamVR Base Station 2.0 и разработали дополнительный модуль, который устанавливается на квадрокоптер.

Как работает

ИК-излучатель Lighthouse с помощью одного стационарного модуля обеспечивает определение точных координат группы квадрокоптеров внутри помещения, когда использование других систем позиционирования (например, GPS/ГЛОНАСС/оптического потока) невозможно или затруднено. В базовой станции происходит вращение плоскости инфракрасного света, который улавливается ИК-приемниками на плате беспилотника. Это обеспечивает создание групповых полетов с высокой точностью в реальном времени по заранее заданной траектории.

Подробнее о SteamVR Base Station 2.0

Преимущества

Простота

Быстрая установка и настройка всей системы

Надежность

Более точное позиционирование коптера в пространстве

Удобство

Зона полёта 12 м² поддерживается работой одной станции

Эксплуатация

Для корректной работы ИК-навигации достаточно одной базовой станции, при использовании которой площадь покрытия трекинга составляет 3х4 м. Две базовые станции обеспечивают зону полета до 5х5 м. Оптимальное расположение устройств — выше уровня головы.

1

установка базовой
станции

2

обновление
прошивки ИК-модуля

3

настройка полетного
задания

4

проведение предполетной
подготовки

Комплектация:

• Базовая станция SteamVR Base Station 2.0
• Кабель 2,5 м
• Стойка
• Бортовой модуль ИК-навигации в помещении

Гарантия на 2 года / 160 полетов

Учебный курс

по эксплуатации комплекса

Бессрочная техническая поддержка

Ваше имя

Email

Телефон

Телефон

Организация

Согласие на получение информационных и новостных рассылок Геоскан

Выбранный продукт

Кому отправить https://www.geoscan.aero/ru/products/pioneer/ir-navigation-systemhttps://www.geoscan.aero/ru/products/components/3dlink

Страна

Обязательная проверка робота

x

Сравнение продукции

 Показывать: главные отличия характеристики комплектация  очистить список

---

ПродукцияЗагрузка. ..

Список сравнений пуст.

 

Закрыть сравнение

  Сравнение продукции

РегионРеспублика АдыгеяРеспублика АлтайРеспублика БашкортостанРеспублика БурятияРеспублика ДагестанРеспублика ИнгушетияКабардино-Балкарская РеспубликаРеспублика КалмыкияКарачаево-Черкесская РеспубликаРеспублика КарелияРеспублика КомиРеспублика КрымРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика Саха (Якутия)Республика Северная Осетия — АланияРеспублика ТатарстанРеспублика ТываУдмуртская РеспубликаРеспублика ХакасияЧеченская РеспубликаЧувашская РеспубликаАлтайский крайЗабайкальский крайКамчатский крайКраснодарский крайКрасноярский крайПермский крайПриморский крайСтавропольский крайХабаровский крайАмурская областьАрхангельская областьАстраханская областьБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьИвановская областьИркутская областьКалининградская областьКалужская областьКемеровская областьКировская областьКостромская областьКурганская областьКурская областьЛенинградская областьЛипецкая областьМагаданская областьМосковская областьМурманская областьНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПсковская областьРостовская областьРязанская областьСамарская областьСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСмоленская областьТамбовская областьТверская областьТомская областьТульская областьТюменская областьУльяновская областьЧелябинская областьЯрославская областьМоскваСанкт-ПетербургЕврейская АОНенецкий АОХанты-Мансийский АОЧукотский АОЯмало-Ненецкий АО

Обязательная проверка робота

Продукты

---

Беспилотные самолеты

Коптеры

Купить БПЛА

Пионер

Софт

---

Metashape Professional

Metashape Standard

ГИС Спутник

Спутник Агро

Геоскан Planner

Контакты

---

8 800 333-84-77

[email protected]

WhatsApp Telegram

Наши офисы

Техподдержка

Вопрос/Ответ

Сотрудничество с WorldSkills

Спасибо за найденную ошибку!
Мы исправим ее в ближайшее время.

Цифровая инфракрасная (ИК) система распределения звука INTEGRUS фирмы BOSCH

ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ

• Беспроводная многоканальная система распределения звука.
• До 32 каналов.
• Цифровое качество звука.
• Устойчивая помехозащищенность от солнечного света и излучения ламп <дневного>.
• Мощные и бесшумные излучатели для покрытия больших аудиторий.
• Простое подключение излучателей в цепочке.
• Подключение к цифровой конгресс — системе DCN и аналоговой дискуссионной системе CCS 800.

ОСОБЕННОСТИ

• Использование системы синхронного перевода.
• Рабочие места переводчиков должны располагаться в отдельном помещении.

ТЕХНИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ

Система цифрового распределения звука состоит из передатчика, излучателя и 56 инфракрасных приемников.

Рабочие места переводчиков расположены в отдельном помещении. Каждое место обеспечивается 6-канальной панелью переводчика с громкоговорителем и наушниками. Панель с помощью удлинительного кабеля и модуля интерфейса подключается к сердцу системы распределения звука — передатчику. Передатчик, смодулировав сигнал, передает его по коаксиальному кабелю инфракрасному излучателю.

Участнику совещания выдается карманный приемник, который имеет линзу для собирания сигнала от излучателя на детектор. Сигнал с детектора передается в наушники делегата.

Передатчик имеет дополнительный вход, который приоритетен над остальными аудио каналами. Этот вход позволяет передавать сообщения (например, чрезвычайные) на все активные аудио каналы.

С помощью специального кабеля, INTEGRUS легко подключается к дискуссионной системе CSS 800.

СПЕЦИФИКАЦИЯ ОБОРУДОВАНИЯ

№	Тип	Описание	Кол-во
Синхронный перевод на 2 канала с цифровой системой передачи звука по ИК каналу Integrus для 56 абонентов
1	LBB 3222/04	6-канальная панель переводчика с громкоговорителем	2
2	LBB 9095/30	наушники переводчика	2
3	LBB 3306/05	удлинительный кабель панели переводчика, 5 м	1
4	LBB 3422/20	модуль интерфейса с пан переводчика CCS 400	1
5	LBB 4502/04	цифровой передатчик на 4 канала	1
6	LBB 4511/00	цифровой ИК излучатель средней мощности	1
7	LBB 4540/04	цифровой ИК приемник на 4 канала	56
8	LBB 4550/00	аккумуляторная батарея NIMH	56
9	LBB 4560/50	шкаф для подзарядки 56 ИК приемников	1
10	LBB 3442/00	1 наушник	56

Что такое поиск информации? — GeeksforGeeks

Поиск информации (IR) можно определить как программу, которая занимается организацией, хранением, поиском и оценкой информации из репозиториев документов, особенно текстовой информации. Информационный поиск — это деятельность по получению материалов, которые обычно могут быть задокументированы в неструктурированном виде , т. Например, поиск информации может быть, когда пользователь вводит запрос в систему.

Не только библиотекари, профессиональные поисковики и т. д. занимаются поиском информации, но в настоящее время сотни миллионов людей ежедневно занимаются IR, когда используют поисковые системы. Поиск информации считается доминирующей формой доступа к информации. ИК-система помогает пользователям находить необходимую им информацию, но не возвращает явным образом ответы на вопросы. Он уведомляет о наличии и местонахождении документов, которые могут содержать требуемую информацию. Поиск информации также расширяет поддержку пользователей при просмотре или фильтрации коллекции документов или обработке набора извлеченных документов. Система осуществляет поиск в миллиардах документов, хранящихся на миллионах компьютеров. Программа электронной почты предоставляет спам-фильтр, ручные или автоматические средства для классификации писем, чтобы их можно было помещать непосредственно в определенные папки.

ИК-система может представлять, хранить, организовывать и получать доступ к информационным элементам. Для поиска требуется набор из ключевых слов . Ключевые слова — это то, что люди ищут в поисковых системах. Эти ключевые слова обобщают описание информации.

Что такое ИК-модель?

Модель информационного поиска (IR) выбирает и ранжирует документ, который требуется пользователю или который пользователь запросил в форме запроса. Документы и запросы представлены аналогичным образом, так что выбор и ранжирование документов могут быть формализованы функцией сопоставления, которая возвращает значение состояния извлечения (RSV) для каждого документа в коллекции. Многие информационно-поисковые системы представляют содержимое документа набором дескрипторов, называемых терминами, принадлежащих словарю V. Модель IR определяет функцию сопоставления запроса и документа в соответствии с четырьмя основными подходами:

Оценка вероятности релевантность отн. для каждого документа d и запроса q относительно набора R Q учебных документов: Prob (Rel | D, Q, R _Q )

Типы IR Model На этом шаге происходит выбор документов и других объектов из различных веб-ресурсов, состоящих из текстовых документов. Необходимые данные собираются поисковыми роботами и сохраняются в базе данных.

Представительство: Он состоит из индексации, которая содержит термины с произвольным текстом, контролируемую лексику, а также ручные и автоматические методы. пример: реферирование содержит резюме и библиографическое описание, которое содержит автора, название, источники, данные и метаданные.

Организация файлов: Существует два типа методов организации файлов. т. е. Sequential : содержит документы по данным документа. Перевернутый : Содержит термин за термином, список записей под каждым термином. Комбинация обоих.

Запрос: Процесс IR запускается, когда пользователь вводит запрос в систему. Запросы — это формальные заявления о потребности в информации, например строки поиска в поисковых системах. При поиске информации запрос не идентифицирует однозначно один объект в коллекции. Вместо этого несколько объектов могут соответствовать запросу, возможно, с разной степенью релевантности.

Разница между поиском информации и поиском данных

Поиск информации	Поиск данных
Программное обеспечение, предназначенное для организации, хранения, поиска и оценки информации из хранилищ документов, особенно текстовой информации.	Извлечение данных связано с получением данных из системы управления базами данных, такой как СУБД. Это процесс идентификации и извлечения данных из базы данных на основе запроса, предоставленного пользователем или приложением.
Извлекает информацию о предмете.	Определяет ключевые слова в пользовательском запросе и извлекает данные.
Небольшие ошибки, скорее всего, останутся незамеченными.	Одиночный объект ошибки означает полный сбой.
Не всегда хорошо структурирован и семантически неоднозначен.	Имеет четко определенную структуру и семантику.
Не предоставляет решение пользователю системы баз данных.	Предоставляет решения пользователю системы баз данных.
Полученные результаты являются приблизительными совпадениями.	Полученные результаты являются точными совпадениями.
Результаты упорядочены по релевантности.	Результаты не отсортированы по релевантности.
Вероятностная модель.	Это детерминированная модель.

Взаимодействие пользователя с информационно-поисковой системой

Задача пользователя: Информация сначала должна быть преобразована пользователем в запрос. В системе поиска информации есть набор слов, которые передают семантику требуемой информации, тогда как в системе поиска данных выражение запроса используется для передачи ограничений, которым удовлетворяют объекты. Пример: пользователь хочет что-то найти, но в итоге ищет что-то другое. Это означает, что пользователь просматривает, а не ищет. На приведенном выше рисунке показано взаимодействие пользователя через различные задачи.

• Логическое представление документов: Давным-давно документы представлялись набором индексных терминов или ключевых слов. В настоящее время современные компьютеры представляют документы полным набором слов, что сокращает набор репрезентативных ключевых слов. Это можно сделать, убрав стоп-слова, то есть артикли и связки. Эти операции являются текстовыми операциями. Эти текстовые операции уменьшают сложность представления документа от полного текста до набора индексных терминов.

Прошлое, настоящее и будущее информационного поиска

1. Ранние разработки: Поскольку потребность в большом количестве информации возросла, возникла необходимость в создании структур данных для более быстрого доступа. Индекс — это структура данных для более быстрого поиска информации. На протяжении веков для индексов выполнялась ручная категоризация иерархий.

2. Поиск информации в библиотеках: Библиотеки первыми внедрили ИК-системы для поиска информации. В первом поколении она заключалась в автоматизации предыдущих технологий, а поиск основывался на имени автора и названии. Во втором поколении он включал поиск по предметному заголовку, ключевым словам и т. д. В третьем поколении он состоял из графических интерфейсов, электронных форм, гипертекстовых функций и т. д. 

3. Интернет и электронные библиотеки: Это дешевле, чем различные источники информации, обеспечивает более широкий доступ к сетям благодаря цифровым коммуникациям и дает бесплатный доступ для публикации на более крупном носителе.

Поиск информации | Engati

Что вы подразумеваете под поиском информации?

Поиск информации (IR) — это процесс получения ресурсов информационной системы, которые соответствуют потребностям в информации, из набора этих ресурсов. Поиск может быть основан на полнотекстовой или другой индексации на основе содержимого. Поиск информации — это наука о поиске информации в документе, поиске самих документов, а также поиске метаданных, описывающих данные, и баз данных текстов, изображений или звуков.

Автоматизированные системы поиска информации используются для снижения так называемой информационной перегрузки. Информационно-поисковая система — это программная система, обеспечивающая доступ к книгам, журналам и другим документам; хранит и управляет этими документами. Поисковые системы в Интернете являются наиболее заметными IR-приложениями.

Почему важен поиск информации?

Данные сейчас играют большую роль. Ежедневно генерируется огромное количество данных. Но эти данные на самом деле бесполезны, если нет возможности получить и запросить данные, информация, которую мы собираем, бесполезна. Информационно-поисковая система имеет решающее значение для осмысления данных. Без Google или любых других поисковых систем было бы очень сложно получить любую информацию из Интернета.

Системы индексирования и поиска текста индексируют данные в репозиториях данных и позволяют пользователям осуществлять поиск по ним. Поисковые системы предоставляют пользователям онлайн-доступ к информации, о которой они могут не знать. Пользователи могут запросить всю информацию, которую администратор решил проиндексировать, с помощью одного поиска.

‍

Что такое пример поиска информации?

Библиотекари, профессиональные поисковики и т. д. занимаются поиском информации, но в настоящее время сотни миллионов людей ежедневно занимаются IR, когда используют поисковые системы. Поиск информации считается доминирующей формой доступа к информации. Система IR помогает пользователям находить необходимую им информацию, но не возвращает ответы на вопрос в явном виде. Он уведомляет о наличии и местонахождении документов, которые могут содержать требуемую информацию. Поиск информации также расширяет поддержку пользователей при просмотре или фильтрации коллекции документов или обработке набора извлеченных документов. Система осуществляет поиск в миллиардах документов, хранящихся на миллионах компьютеров. Программа электронной почты предоставляет спам-фильтр, ручные или автоматические средства для классификации писем, чтобы их можно было помещать непосредственно в определенные папки.

ИК-система может представлять, хранить, организовывать и получать доступ к информационным элементам. Для поиска необходим набор ключевых слов. Ключевые слова — это то, что люди ищут в поисковых системах. Эти ключевые слова обобщают описание информации.

Источник: Devopedia

‍

Какие существуют типы поиска информации?

Методы/приемы, в которых используются методы информационного поиска, включают:

• Состязательный поиск информации
• Automatic summarization
• Multi-document summarization
• Compound term processing
• Cross-lingual retrieval
• Document classification
• Spam filtering
• Question answering

‍

What is information retrieval used for?

Когда вы спрашиваете школьного библиотекаря, он быстро находит книгу, которая вам нужна, среди сотен других книг, разделенных на различные разделы или типы. Это своего рода поиск информации. Теперь представьте, что вы вводите аналогичный поисковый запрос в поисковые системы, которые просматривают миллиарды страниц и ресурсов, чтобы узнать результат вашего запроса. Поиск информации считается доминирующей формой доступа к информации. Система IR помогает пользователям находить необходимую им информацию, но не возвращает ответы на вопрос в явном виде. Точно так же, как ваш библиотекарь, который может порекомендовать вам несколько других книг в том же жанре. Он уведомляет о наличии и местонахождении документов, которые могут содержать требуемую информацию.

ИК-система может представлять, хранить, организовывать и получать доступ к различным элементам информации. Для поиска необходим набор ключевых слов. Ключевые слова — это то, что люди ищут в поисковых системах. Эти ключевые слова обобщают описание информации.

‍

‍

Увеличьте свой доход в 3 раза с помощью чат-ботов и живого чата

Запланируйте демонстрацию

‍

Каковы три классические модели информационно-поисковых систем?

Модель информационной модели (IR) можно разделить на следующие три модели − 

Классическая ИК-модель

Самая простая и легкая в реализации ИК-модель. Эта модель основана на математических знаниях, которые также легко распознаются и понимаются. Булева, векторная и вероятностная — три классические модели IR.

Неклассическая ИК-модель

Полностью противоположна классической ИК-модели. Такие модели IR основаны на принципах, отличных от подобия, вероятности, булевых операций. Модель информационной логики, модель теории ситуаций и модели взаимодействия являются примерами неклассических моделей IR.

Альтернативная модель IR

Это усовершенствование классической модели IR с использованием некоторых специфических методов из других областей. Кластерная модель, нечеткая модель и модели латентного семантического индексирования (LSI) являются примером альтернативной модели IR.

‍

Каковы характеристики поиска информации?

Существует 12 характеристик модели информационного поиска:

• Поисковый посредник
• Знание предметной области
• Relevance feedback
• Natural language interface
• Graphical query language
• Conceptual queries
• Full-text IR
• Field searching
• Fuzzy queries
• Hypertext integration
• Machine learning
• Ranked output

‍

What компоненты и особенности информационно-поисковых систем?

1.

Инвертированный индекс

Первичная структура данных большинства систем IR имеет форму инвертированного индекса. Мы можем определить инвертированный индекс как структуру данных, в которой для каждого слова перечислены все содержащие его документы и частота вхождений в документе. Это упрощает поиск «попаданий» слова запроса.

2. Исключение стоп-слов

Стоп-слова — это часто встречающиеся слова, которые вряд ли будут полезны для поиска. Они имеют меньший смысловой вес. Все такие слова находятся в списке, называемом стоп-листом. Например, артикли «a», «an», «the» и предлоги типа «in», «of», «for», «at» и т. д. являются примерами стоп-слов. Размер инвертированного индекса можно значительно уменьшить с помощью стоп-листа. По закону Ципфа стоп-лист, охватывающий несколько десятков слов, уменьшает размер инвертированного индекса почти вдвое. С другой стороны, иногда устранение стоп-слова может привести к удалению термина, полезного для поиска. Например, если мы удалим букву «А» из «Витамина А», то это не будет иметь никакого значения.

3. Stemming

Stemming, упрощенная форма морфологического анализа, представляет собой эвристический процесс извлечения базовой формы слов путем отсечения концов слов. Например, слова смеяться, смеяться, смеяться будут происходить от корневого слова смеяться.

4. Сканирование 

Сканирование — это процесс сбора различных веб-страниц для их индексации для поддержки поисковой системы. Цель сканирования — быстро и эффективно собрать как можно больше релевантных веб-страниц вместе со структурой ссылок, которая их связывает.

5. Запрос 

Запросы — это операторы поиска, описывающие требования к информации в поисковых системах. Запрос никогда не идентифицирует один конкретный результат, он найдет много результатов, которые соответствуют запросу в разной степени.

6. Обратная связь по релевантности

Обратная связь по релевантности помогает получить результаты, первоначально возвращенные из определенного запроса, для сбора отзывов пользователей и определения того, релевантны ли эти результаты для выполнения нового запроса.

‍

Точность и полнота при поиске информации

Поиск Точность и полнота — это две метрики, используемые для оценки производительности системы поиска информации, такой как поисковая система. Точность — это доля релевантных результатов, возвращенных системой, а полнота — это доля релевантных результатов, которые система смогла вернуть. Другими словами, точность измеряет точность возвращаемых результатов, а отзыв измеряет полноту результатов. Система с высокой точностью возвращает меньше результатов, но они с большей вероятностью будут релевантными. Система с высоким отзывом дает больше результатов, но они с меньшей вероятностью будут релевантными. Например, если поисковая система выдает 100 результатов и 80 из них релевантны, то точность составляет 80%. С другой стороны, если бы поисковая система смогла выдать все 200 релевантных результатов, то отзыв был бы 100%.

Методы поиска информации

Поиск информации имеет множество широко распространенных приложений, которые можно разделить на три типа.

General Applications —

• Digital Libraries
• Media Search
• Search Engines

Domain-specific applications

• Expert search finding
• Genomic information retrieval
• Geographic information retrieval
• Information retrieval for chemical structures
• Information retrieval in software engineering
• Legal information retrieval
• Vertical search

Other retrieval methods

• Adversarial information retrieval
• Automatic summarization
• Multi-document summarization
• Compound term processing
• Cross-lingual retrieval
• Классификация документов
• Фильтрация спама
• Ответы на вопросы

Разница между поиском данных и поиском информации

Поиск данных (система управления базами данных или СУБД) обычно работает со структурированными данными с четко определенной семантикой, IR работает с полностью неструктурированными данными. СУБД возвращает точный результат или вообще не возвращает его, если точное совпадение не обнаружено. Система IR даст различные результаты с ранжированием. Информационно-поисковые системы, скорее всего, останутся незамеченными, но даже единичная ошибка будет расценена как полный сбой.

Информационно-поисковые службы

Информационно-поисковые службы (IR) — это компьютерные системы, которые позволяют пользователям искать и извлекать документы, веб-сайты и другие типы информации из базы данных или собрания документов. Эти сервисы призваны помочь пользователям быстро и эффективно находить нужную информацию.

Существует несколько типов IR-услуг, в том числе:

1. Поисковые системы. Это наиболее распространенный тип IR-услуг, которые позволяют пользователям искать в Интернете веб-сайты, документы и другую информацию. Некоторые примеры поисковых систем включают Google, Bing и Yahoo.
2. Библиотечные каталоги. Эти службы IR позволяют пользователям искать книги, журналы и другие материалы в библиотечной коллекции.
3. Базы данных документов. Эти службы IR позволяют пользователям искать документы в определенной базе данных или коллекции, например в базе данных исследовательских работ или юридических документов.
4. Специализированные службы IR: это службы IR, предназначенные для поиска определенных типов информации, например медицинской литературы или патентов.

IR-службы используют различные методы для индексации и извлечения информации, включая поиск по ключевым словам, обработку естественного языка и алгоритмы машинного обучения. Они также могут использовать метаданные, такие как имена авторов, даты публикации и теги темы, чтобы помочь пользователям найти нужную информацию.

Хранение и поиск информации

Хранение и поиск информации относится к процессам хранения и доступа к информации в компьютерной системе или базе данных. Эти процессы необходимы для организации и управления большими объемами данных и позволяют пользователям быстро и легко получать доступ к необходимой им информации.

Существует несколько методов хранения и извлечения информации, в том числе:

1. Файловые системы: Файловая система — это способ организации и хранения файлов на компьютере или другом цифровом устройстве. Обычно он включает в себя иерархию папок и подпапок, и пользователи могут получать доступ к файлам и извлекать их, перемещаясь по структуре папок.
2. Базы данных: База данных представляет собой набор структурированных данных, которые можно искать, запрашивать и получать к ним доступ с помощью специализированного программного приложения. Базы данных можно использовать для хранения и извлечения широкого спектра информации, включая данные о клиентах, финансовые отчеты и информацию о продуктах.
3. Облачное хранилище: Облачное хранилище относится к практике хранения данных на удаленных серверах, доступ к которым осуществляется через Интернет. Это позволяет пользователям получать доступ и извлекать свои данные с любого устройства с подключением к Интернету.

   No related posts.