Снятие показаний приборов: Порядок снятия и передачи показаний приборов учета

Содержание

Порядок снятия и передачи показаний приборов учета

Собственник энергопринимающих устройств обеспечивает снятие показаний прибора учета и предоставление его показаний сетевой организации (далее — СО) и (или) гарантирующему поставщику (энергосбытовой, энергоснабжающей организации) (далее — ГП) в сроки, предусмотренные Основными положениями, а также договором энергоснабжения.
В силу п.161 Основных положений если иные время и дата снятия показаний расчетных приборов учета не установлены договором энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)), то снятие показаний расчетных приборов учета должно осуществляться по состоянию на 00 часов 00 минут 1-го дня месяца, следующего за расчетным периодом, а также дня, следующего за датой расторжения (заключения) договора энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)), договора оказания услуг по передаче электрической энергии.

и передаются сетевой организации с использованием телефонной связи, электронной почты или иным указанным в договоре способом, позволяющим подтвердить факт получения, до окончания 1-го дня месяца, следующего за расчетным периодом, а также дня, следующего за датой расторжения (заключения) договора энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)), договора оказания услуг по передаче электрической энергии, а также в письменной форме в виде акта снятия показаний расчетных приборов учета (акта приема-передачи электроэнергии) в течение 3 (трех) рабочих дней. Показания расчётных приборов, полученных от потребителей юридических и приравненных к ним лиц сообщаются сетевой организацией гарантирующему поставщику в порядке, предусмотренном соглашением об информационном обмене.
Показания коллективных (общедомовых) приборов учета ежемесячно снимаются исполнителями коммунальных услуг в период с 23-го по 25-е число текущего месяца и передаются СО не позднее 26-го числа текущего месяца.

Снятие показаний приборов учета по нежилым помещениям, расположенным в многоквартирных жилых домах осуществляется по согласованным с ГП спискам в период с 23-го по 25-е число текущего месяца и оформляется актом снятия показаний расчетных приборов (актом приема-передачи электроэнергии). Если приборы учета электрической энергии, находящиеся в жилых домах, включены в систему автоматизированного дистанционного снятия показаний, то снятие показаний выполняется с использованием данной системы в период с 23 по 25 число текущего месяца и показания передается владельцем системы сетевой организации не позднее 26-го числа текущего месяца.
Показания приборов учета, включенных в системы автоматизированного дистанционного снятия показаний, определяются с использованием этих систем по состоянию на 00 (ноль) часов 00 (ноль) минут первого дня месяца, следующего за расчетным периодом.
Почасовые показания интервальных приборов учета электрической энергии, не включенных в системы автоматизированного дистанционного снятия показаний, осуществляющих учет в точках поставки в границах балансовой принадлежности потребителей юридических и приравненных к ним лиц, потребителей — граждан, использующих электрическую энергию для осуществления предпринимательской деятельности, снимаются с использованием мобильных считывающих устройств представителем Потребителя, ответственным за снятие показаний прибора учета, ежемесячно первого дня месяца, следующего за расчетным периодом и передаются СО (ГП) с использованием электронной почты или иным способом, позволяющим подтвердить факт получения, до окончания 3-го дня месяца, следующего за расчетным периодом, а также дня, следующего за датой расторжения (заключения) договора энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)), договора оказания услуг по передаче электрической энергии.

Результаты снятия показаний интервальных приборов учета оформляются Актом почасового учета объема переданной электрической энергии в случаях, если потребителем выбран двухставочный вариант тарифа на услуги по передаче электрической энергии или максимальная мощность энергопринимающих устройств Потребителя в границах балансовой принадлежности не менее 670 кВт.
В случае непредставления Потребителем показаний расчетного прибора учета в установленные сроки объем потребления электрической энергии (мощности) за расчетный период определяется в соответствии с п. 166 Основных положений, согласно которому при отсутствии контрольного прибора учета
— для 1-го и 2-го расчетных периодов подряд, за которые не предоставлены показания расчетного прибора учета исходя из показаний расчетного прибора учета за аналогичный расчетный период предыдущего года, а при отсутствии данных за аналогичный расчетный период предыдущего года — на основании показаний расчетного прибора учета за ближайший расчетный период, когда такие показания были предоставлены;
— для 3-го и последующих расчетных периодов подряд, за которые не предоставлены показания расчетного прибора учета, объем потребления электрической энергии определяется расчетными способами учета электрической энергии, предусмотренными приложением №3 Основных правил.

Непредставление Потребителем показаний расчетного прибора учета более 2 (двух) расчетных периодов подряд служит основанием для проведения внеплановой проверки такого прибора учета. Если в ходе проводимой внеплановой проверки приборов учета будет установлено, что прибор учета (измерительные трансформаторы — в случае если прибор учета входит в состав измерительного комплекса) находится в исправном состоянии, в том числе пломбы на нем (измерительных трансформаторах) не повреждены, но имеются расхождения между показаниям проверяемого прибора учета и объемом потребленной электрической энергии (объемом оказанных услуг по передаче электрической энергии), который был рассчитан за предшествующие проверке расчетные периоды, то осуществляется перерасчет объема потребленной электрической энергии и объема оказанных услуг по передаче электрической энергии исходя из снятых в ходе проверки показаний проверяемого прибора учета.

Порядок снятия и передачи показаний приборов учета

Вернуться назад

Снятие и передача показаний приборов учета, осуществляется в порядке, определенным договором энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)), договором оказания услуг по передаче электрической энергии (далее – договоры).

Лицами, ответственными за снятие показаний расчетного прибора учета в рамках исполнения договоров, являются:

сетевая организация в отношении приборов учета, присоединенных к интеллектуальным системам учета электрической энергии (мощности), а также иных расчетных приборов учета, расположенных в границах объектов электросетевого хозяйства сетевых организаций или в границах бесхозяйных объектов электросетевого хозяйства;
гарантирующий поставщик в отношении коллективных (общедомовых) приборов учета, присоединенных к интеллектуальным системам учета электрической энергии (мощности) гарантирующего поставщика;
потребитель и (или) собственники (владельцы) объектов электросетевого хозяйства в отношении расчетных приборов учета, установленных в границах объектов таких лиц и не присоединенных к интеллектуальным системам учета электрической энергии (мощности).

Если иные время и дата снятия показаний расчетных приборов учета, в том числе используемых в качестве контрольных приборов учета, не установлены договором с потребителем, то снятие показаний расчетных приборов учета должно осуществляться:

в отношении коллективных (общедомовых) приборов учета — с 23-го до окончания 25-го дня расчетного месяца, а также по состоянию на 00 часов 00 минут дня расторжения (заключения) договора;

в отношении приборов учета, установленных в жилых домах, — до окончания 25-го дня расчетного месяца, а также по состоянию на 00 часов 00 минут дня расторжения (заключения) договора;

в отношении иных приборов учета — по состоянию на 00 часов 00 минут первого дня месяца, следующего за расчетным периодом, а также дня расторжения (заключения) договора.

Снятие показаний расчетного прибора учета, не присоединенного к интеллектуальной системе учета электрической энергии (мощности), оформляется актом снятия показаний расчетного прибора учета и подписывается лицом, ответственным за снятие показаний прибора учета, а также представителями Сетевой организации и (или) Гарантирующего поставщика (энергосбытовой, энергоснабжающей организации) в случае, если в соответствии с условиями договора ими осуществляется совместное снятие показаний расчетного прибора учета.

Лицо, ответственное за снятие показаний прибора учета, обеспечивает представление показаний расчетного прибора учета другой стороне договора в сроки, предусмотренные таким договором.

Если иные время и дата представления показаний расчетных приборов учета не установлены договором, то показания расчетных приборов учета (в том числе их почасовые значения в случае наличия интервального прибора учета и осуществления расчетов за электрическую энергию (мощность) и (или) за услуги по передаче электрической энергии с использованием ставки за мощность) представляются другой стороне договора в следующем порядке:

в отношении коллективных (общедомовых) приборов учета и приборов учета, установленных в отношении жилых домов, — до окончания 26-го дня расчетного месяца;

в отношении иных приборов учета — до окончания первого дня месяца, следующего за расчетным периодом, а также в течение суток, следующих за датой расторжения (заключения) договора.

В отношении расчетных приборов учета, не присоединенных к интеллектуальным системам учета электрической энергии (мощности), показания представляются в течение последующих 3 рабочих дней с использованием телефонной связи, электронной почты или иным способом, позволяющим подтвердить факт их получения, указанным в договоре, а также при необходимости в письменной форме или в виде электронного документа, подписанного электронной подписью, — акта снятия показаний расчетных приборов учета.

В отношении расчетных приборов учета, присоединенных к интеллектуальным системам учета электрической энергии (мощности), показания представляются с использованием интеллектуальной системы учета электрической энергии (мощности) в соответствии с требованиями П предоставления доступа к минимальному набору функций интеллектуальных систем учета электрической энергии (мощности).

Показания контрольного прибора учета, когда он не используется в качестве расчетного прибора учета, снимает лицо, ответственное за снятие показаний прибора учета, в вышеуказанные сроки, и ведет учет снятых показаний контрольного прибора учета.

Показания контрольного прибора учета, когда он не используется в качестве расчетного прибора учета, передаются по запросу Гарантирующего поставщика или Сетевой организации в течение 2 рабочих дней со дня получения такого запроса.

Исполнитель коммунальной услуги обязан предоставлять гарантирующему поставщику ежемесячно, не позднее 26-го числа текущего месяца, показания индивидуальных, общих (квартирных), комнатных приборов учета при предоставлении ему таких показаний собственниками и пользователями помещений в многоквартирном доме, а также при снятии таких показаний самим Исполнителем коммунальной услуги с составлением акта, подписанного потребителями коммунальной услуги.

В случае, если индивидуальные, общие (квартирные), комнатные приборы учета электрической энергии (мощности) подключены к интеллектуальной системе учета электрической энергии (мощности), обязанность по снятию показаний приборов учета электрической энергии возлагается на гарантирующего поставщика, а предоставление показаний таких приборов учета электрической энергии осуществляется в порядке, предусмотренном Правилами предоставления доступа к минимальному набору функций интеллектуальных систем учета электрической энергии (мощности).

Порядок снятия и передачи показаний приборов учёта с 01.07.2020 (СКАЧАТЬ)

Порядок снятия и передачи показаний приборов учета

Для физических лиц

Потребитель коммунальных услуг при наличии индивидуального, общего (квартирного) или комнатного прибора учета вправе ежемесячно снимать его показания и передавать полученные показания исполнителю коммунальных услуг или уполномоченному им лицу, а также управляющей организации, товариществу или кооперативу, осуществляющим управление многоквартирным домом, не позднее 25-го числа текущего расчетного периода.

Исполнитель коммунальных услуг обязан:

проводить проверки состояния установленных и введенных в эксплуатацию индивидуальных, общих (квартирных), комнатных приборов учета и распределителей, факта их наличия или отсутствия;
проводить проверки достоверности представленных потребителями сведений о показаниях индивидуальных, общих (квартирных), комнатных приборов учета путем сверки их с показаниями соответствующего прибора учета на момент проверки (в случаях, когда снятие показаний таких приборов учета осуществляют потребители).

Основания и порядок проведения проверок состояния приборов учета и правильности снятия их показаний определен разделом VII Правил предоставления коммунальных услуг собственникам и пользователям помещений в многоквартирных домах и жилых домов, утвержденных Постановлением Правительства РФ от 06.05.2011 №354

Потребитель коммунальных услуг обязан допускать исполнителя коммунальных услуг в занимаемое жилое помещение или домовладение для снятия показаний индивидуальных, общих (квартирных), комнатных приборов учета, проверки их состояния, факта их наличия или отсутствия, а также достоверности переданных потребителем исполнителю сведений о показаниях таких приборов учета в заранее согласованное в порядке, указанном в пункте 85 Правил предоставления коммунальных услуг собственникам и пользователям помещений в многоквартирных домах и жилых домов утвержденных Постановлением Правительства РФ от 06.05.2011 №354, время, но не чаще 1 раза в 3 месяца.

При этом потребитель коммунальных услуг вправе требовать от представителя исполнителя коммунальных услуг предъявления документов, подтверждающих его личность и наличие у него полномочий на доступ в жилое или нежилое помещение потребителя для проведения проверок состояния приборов учета, достоверности предоставленных потребителем сведений о показаниях приборов учета, снятия показаний приборов учета, для осмотра технического и санитарного состояния внутриквартирного оборудования, для выполнения ремонтных работ, ликвидации аварии и для совершения иных действий, указанных в настоящих Правилах и договоре, содержащем положения о предоставлении коммунальных услуг (наряд, приказ, задание исполнителя о направлении такого лица в целях проведения указанной проверки либо иной подобный документ).

Порядок и способы передачи показаний приборов учёта для клиентов-физических лиц

Для юридических лиц

Снятие и передача показаний приборов учета осуществляется в соответствии с законодательством Российской Федерации и условиями договора энергоснабжения, заключенного с гарантирующим поставщиком.

В целях определения фактического объема и стоимости потребленной электрической энергии (мощности) показания расчетных приборов учета (в том числе их почасовые значения, в случае наличия интервального прибора учета и осуществления расчетов за электрическую энергию (мощность) с использованием ставки за мощность) передаются Абонентом в адрес Гарантирующего поставщика и (или) Сетевой организации, территориальной сетевой организации, иного смежного субъекта электроэнергетики в электронном виде до окончания 1-го дня месяца, следующего за расчетным периодом, а также в письменной форме не позднее 3-го рабочего дня месяца, следующего за расчетным.

Показания расчетных приборов учета снимаются по состоянию на 00 часов 00 мин. первого дня месяца, следующего за расчетным периодом. В случае, если объектом энергоснабжения является помещение, находящееся в составе многоквартирного дома (в том числе в пристройке) показания расчетных приборов учета снимаются по состоянию на 25 число расчетного периода.

Снятие показаний расчетного прибора учета оформляется актом снятия показаний расчетного прибора учета и подписывается лицом, ответственным за снятие показаний прибора учета, а также представителями сетевой организации и (или) гарантирующего поставщика (энергосбытовой, энергоснабжающей организации) в случае, если в соответствии с условиями договора ими осуществляется совместное снятие показаний расчетного прибора учета.

Порядок снятия показаний расчетного прибора определен пунктами 159-165 Основных положений функционирования розничных рынков электрической энергии, утвержденных Постановлением Правительства РФ от 04.05.2012 №442.

Проверка правильности снятия показания расчетных приборов учета (далее — контрольное снятие показаний) осуществляется не чаще 1 раза в месяц сетевой организацией, к объектам электросетевого хозяйства которой непосредственно или опосредованно присоединены энергопринимающие устройства потребителей (объекты по производству электрической энергии (мощности) производителей электрической энергии (мощности) на розничных рынках), в отношении которых установлены указанные расчетные приборы учета, если иное не установлено в договоре оказания услуг по передаче электрической энергии, заключенном такой сетевой организацией с другой сетевой организацией. Порядок проведения контрольных снятий показаний определен пунктами 169-171 Основных положений функционирования розничных рынков электрической энергии, утвержденных Постановлением Правительства РФ от 04.05.2012 №442.

Проверки расчетных приборов учета осуществляются сетевой организацией, к объектам электросетевого хозяйства которой непосредственно или опосредованно присоединены энергопринимающие устройства (объекты по производству электрической энергии (мощности)), в отношении которых установлены подлежащие проверке расчетные приборы учета, если иное не установлено в договоре оказания услуг по передаче электрической энергии, заключенном такой сетевой организацией с другой сетевой организацией.

Проверки расчетных приборов учета включают визуальный осмотр схемы подключения энергопринимающих устройств (объектов по производству электрической энергии (мощности)) и схем соединения приборов учета, проверку соответствия приборов учета требованиям настоящего документа, проверку состояния прибора учета, наличия и сохранности контрольных пломб и знаков визуального контроля, а также снятие показаний приборов учета. Указанная проверка должна проводиться не реже 1 раза в год и может проводиться в виде инструментальной проверки.

Соглашением между сетевой организацией и гарантирующим поставщиком (энергосбытовой, энергоснабжающей организацией) может быть определено, что проверка расчетных приборов учета осуществляется гарантирующим поставщиком (энергосбытовой, энергоснабжающей организацией) в отношении всех или части точек поставки.

Порядок проверки расчетных приборов учета определен пунктами 172-178 Основных положений функционирования розничных рынков электрической энергии, утвержденных Постановлением Правительства РФ от 04.05.2012 №442.

Собственник энергопринимающих устройств (объектов по производству электрической энергии (мощности)), имеющий намерение демонтировать в целях замены, ремонта или поверки прибор учета, ранее установленный в отношении таких энергопринимающих устройств (объектов по производству электрической энергии (мощности)), обязан направить способом, позволяющим подтвердить факт получения, письменную заявку о необходимости снятия показаний существующего прибора учета, осмотра его состояния и схемы подключения в соответствии с пунктом 149 Основных положений функционирования розничных рынков электрической энергии, утвержденных Постановлением Правительства РФ от 04. 05.2012 №442.

Срок снятия показаний приборов учета \ Акты, образцы, формы, договоры \ КонсультантПлюс

Главная
Правовые ресурсы
Подборки материалов
Срок снятия показаний приборов учета

Подборка наиболее важных документов по запросу Срок снятия показаний приборов учета (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).

Приборы учета:
Акт допуска прибора учета в эксплуатацию
Акт опломбировки
Замена водосчетчика
Замена счетчика КОСГУ
Замена счетчиков на воду
Ещё…

Судебная практика: Срок снятия показаний приборов учета

Зарегистрируйтесь и получите пробный доступ к системе КонсультантПлюс бесплатно на 2 дня

Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Подборка судебных решений за 2019 год: Статья 13 «Поверка средств измерений» Федерального закона «Об обеспечении единства измерений»
(ООО юридическая фирма «ЮРИНФОРМ ВМ»)Установив факт истечения межповерочного интервала приборов учета истца, который не исполнил предусмотренную статьей 13 Федерального закона от 26. 06.2008 N 102-ФЗ «Об обеспечении единства измерений» обязанность по обеспечению своевременной поверки и замены электросчетчиков, используемых в системе учета электрической энергии; при этом расчете объема электроэнергии за спорный период использовал показания прибора учета, на момент снятия показаний с которого истек срок межповерочного интервала, апелляционный суд правомерно отказал во взыскании неосновательного обогащения в виде взысканных платежей за потребленную электроэнергию, поскольку при установленных обстоятельствах нельзя признать учет данными приборами достоверным, в связи с чем правомерно определение поставщиком объема энергоресурса, потребленного покупателем в спорный период, расчетным способом.

Статьи, комментарии, ответы на вопросы: Срок снятия показаний приборов учета

Зарегистрируйтесь и получите пробный доступ к системе КонсультантПлюс бесплатно на 2 дня

Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Ситуация: Как устанавливаются нормативы потребления коммунальных услуг?
(«Электронный журнал «Азбука права», 2022)Если инициатива установления нормативов принадлежит ресурсоснабжающим или управляющим организациям, они представляют в уполномоченные органы документы, перечень и содержание которых определяются региональным законодательством. Срок рассмотрения документов составляет не более 30 дней с даты их поступления. При этом уполномоченный орган может запросить у указанных организаций иные сведения, полученные ими при снятии показаний приборов учета (п. п. 9, 38 Правил N 306; п. 3.3 Административного регламента, утв. Распоряжением Министерства ЖКХ МО от 27.04.2016 N 56-РВ).

Нормативные акты: Срок снятия показаний приборов учета

Постановление Правительства РФ от 17.12.2014 N 1380
(ред. от 29.12.2021)
«О вопросах установления и определения нормативов потребления коммунальных услуг»»В случае если в многоквартирном доме отсутствует централизованное горячее водоснабжение и производство коммунальной услуги по горячему водоснабжению осуществляется исполнителями коммунальных услуг самостоятельно с использованием оборудования, входящего в состав общего имущества собственников помещений в многоквартирном доме, в выборку включаются только многоквартирные жилые дома, оборудованные приборами учета, определяющими объем холодной воды, использованной для нужд горячего водоснабжения, с непрерывным учетом за период работы таких приборов учета в течение всего срока снятия показаний коллективных (общедомовых) приборов учета для целей расчета нормативов потребления коммунальных услуг. «;

Постановление Правительства РФ от 04.05.2012 N 442
(ред. от 30.06.2022)
«О функционировании розничных рынков электрической энергии, полном и (или) частичном ограничении режима потребления электрической энергии»
(вместе с «Основными положениями функционирования розничных рынков электрической энергии», «Правилами полного и (или) частичного ограничения режима потребления электрической энергии»)Показания контрольного прибора учета, когда он не используется в соответствии с настоящим документом в качестве расчетного прибора учета, снимает лицо, ответственное за снятие показаний прибора учета, в сроки, установленные в настоящем пункте для снятия показаний расчетных приборов учета, которое ведет учет снятых показаний контрольного прибора учета. Показания контрольного прибора учета, когда он не используется в соответствии с настоящим документом в качестве расчетного прибора учета, передаются по запросу контрагента по договору энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности), договору оказания услуг по передаче электрической энергии в течение 2 рабочих дней со дня получения такого запроса, если иной срок их передачи не установлен соответствующим договором.

Порядок снятия и передачи показаний приборов учета. Информация о лицах (наименованиях организаций), на которых возложены обязанности по обеспечению осуществления указанных функций — ПАО «Астраханская энергосбытовая компания»

Согласно п. 161 Основных положений функционирования розничных рынков электрической энергии, утвержденных постановлением Правительства РФ от 04.05.2012 № 442 (далее — Основные положения), если иные время и дата снятия показаний расчетных приборов учета, в том числе используемых в соответствии с Основными положениями в качестве расчетных контрольных приборов учета, не установлены договором энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)), договором оказания услуг по передаче электрической энергии, то снятие показаний расчетных приборов учета должно осуществляться по состоянию на 00 часов 00 минут 1-го дня месяца, следующего за расчетным периодом, а также дня, следующего за датой расторжения (заключения) договора энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)), договора оказания услуг по передаче электрической энергии.

Если иные время и дата сообщения снятых показаний расчетных приборов учета, в том числе используемых в соответствии с Основными положениями в качестве расчетных контрольных приборов учета, не установлены договором энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)), договором оказания услуг по передаче электрической энергии, то показания расчетных приборов учета (в том числе их почасовые значения, в случае наличия интервального прибора учета и осуществления расчетов за электрическую энергию (мощность) с использованием ставки за мощность нерегулируемой цены в ценовых зонах (регулируемой цены (тарифа) для территорий, не объединенных в ценовые зоны оптового рынка) и (или) за услуги по передаче электрической энергии с использованием ставки, отражающей удельную величину расходов на содержание электрических сетей, тарифа на услуги по передаче электрической энергии) сообщаются другой стороне договора с использованием телефонной связи, электронной почты или иным способом, позволяющим подтвердить факт получения, указанным в договоре, до окончания 1-го дня месяца, следующего за расчетным периодом, а также дня, следующего за датой расторжения (заключения) договора энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)), договора оказания услуг по передаче электрической энергии, а также в письменной форме в виде акта снятия показаний расчетных приборов учета в течение 3 рабочих дней.

Показания контрольного прибора учета, когда он не используется в соответствии с Основными положениями в качестве расчетного прибора учета, снимает лицо, ответственное за снятие показаний прибора учета, в сроки, установленные для снятия показаний расчетных приборов учета, и ведет учет снятых показаний контрольного прибора учета. Показания контрольного прибора учета, когда он не используется в соответствии в качестве расчетного прибора учета, передаются по запросу контрагента по договору энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)), договору оказания услуг по передаче электрической энергии в течение 2 рабочих дней со дня получения такого запроса, если иной срок их передачи не установлен договором. В случае если передача показаний контрольного прибора учета осуществляется потребителем (покупателем) гарантирующему поставщику (энергосбытовой, энергоснабжающей организации) в рамках заключенного между ними договора энергоснабжения, то гарантирующий поставщик (энергосбытовая, энергоснабжающая организация) обязан передать полученные от потребителя (покупателя) показания в сетевую организацию, с которой у гарантирующего поставщика (энергосбытовой, энергоснабжающей организации) заключен договор оказания услуг по передаче электрической энергии в отношении этого потребителя (покупателя), в течение 1 рабочего дня со дня их получения.

Информация о лицах (наименованиях организаций), на которых возложены обязанности по обеспечению осуществления указанных функций

Гарантирующий поставщик: ПАО «Астраханская энергосбытовая компания»

414000, г. Астрахань, пл. Джона Рида, 3,

Е-mail: [email protected]; сайт: www.astsbyt.ru; Телефон/Факс: 33-86-13.

Сетевые организации:

Филиал ПАО «МРСК Юга» — «Астраханьэнерго»

414000, г. Астрахань, ул. Красная Набережная, 32.
Е-mail: [email protected]; сайт: www.astrakhanenergo.mrsk-yuga.ru; Телефон: (8512) 79-30-10, Факс: 44-55-78

ООО «НВСК»

414000 г. Астрахань, ул. Адмиралтейская, 15

Е-mail:[email protected]; сайт: www.nvsk-tso.ru/; Телефон: 44-21-01; Телефон/Факс:56-02-08

МУП «Горэлектросеть»

414000, г. Астрахань, ул. Красная Набережная, 10

Е-mail: [email protected]; Телефон:48‒30‒17; 48‒95‒30

ООО «Газпром энерго» Северо-Кавказский филиал

ул. Гражданская, дом 7, г. Ставрополь, Ставропольский край, Pоссийская Федерация, 355008;

+7 (8652) 28-07-40;

[email protected]

Факс: +7 (8652) 28-07-40;

ООО «Газпром энерго» Южный филиал

Астраханское газоконденсатное месторождение, База ЭВС, Красноярский район, Астраханская область, Российская Федерация, 416168

+7 (8512) 31-46-52; 31-37-24;

[email protected]

Факс : +7 (8512) 31-46-53; 31-46-82;

Порядок и условия приема показаний приборов учета

Порядок и условия приема показаний приборов учета и последствия вывода из строя приборов учета либо отсутствия приборов учета для юридических лиц определены Постановлением Правительства РФ от 04.05.2012 г. №442

Глава III. Правила заключения договоров между потребителями (покупателями) и гарантирующими поставщиками и правила их исполнения, включающие существенные условия таких договоров, а также условия договоров, заключаемых потребителями (покупателями) с энергосбытовыми (энергоснабжающими) организациями, производителями электрической энергии (мощности) на розничных рынках

42. Договор энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)) должен содержать порядок учета электрической энергии (мощности) с использованием приборов учета и порядок взаимодействия сторон договора в процессе такого учета, соответствующие требованиям раздела X настоящего документа.

X. Правила организации учета электрической энергии

на розничных рынках

139. Для учета электрической энергии, потребляемой потребителями, не указанными в пункте 138 настоящего документа, с максимальной мощностью менее 670 кВт, подлежат использованию приборы учета класса точности 1,0 и выше — для точек присоединения к объектам электросетевого хозяйства напряжением 35 кВ и ниже и класса точности 0,5S и выше — для точек присоединения к объектам электросетевого хозяйства напряжением 110 кВ и выше.

Для учета электрической энергии, потребляемой потребителями с максимальной мощностью не менее 670 кВт, подлежат использованию приборы учета, позволяющие измерять почасовые объемы потребления электрической энергии, класса точности 0,5S и выше, обеспечивающие хранение данных о почасовых объемах потребления электрической энергии за последние 120 дней и более или включенные в систему учета.

Для учета реактивной мощности, потребляемой (производимой) потребителями с максимальной мощностью не менее 670 кВт, в случае если в договоре оказания услуг по передаче электрической энергии, заключенном в отношении энергопринимающих устройств таких потребителей в соответствии с Правилами недискриминационного доступа к услугам по передаче электрической энергии и оказания этих услуг, имеется условие о соблюдении соотношения потребления активной и реактивной мощности, подлежат использованию приборы учета, позволяющие учитывать реактивную мощность или совмещающие учет активной и реактивной мощности и измеряющие почасовые объемы потребления (производства) реактивной мощности. При этом указанные приборы учета должны иметь класс точности не ниже 2,0, но не более чем на одну ступень ниже класса точности используемых приборов учета, позволяющих определять активную мощность.

Класс точности измерительных трансформаторов, используемых в измерительных комплексах для установки (подключения) приборов учета, должен быть не ниже 0,5. Допускается использование измерительных трансформаторов напряжения класса точности 1,0 для установки (подключения) приборов учета класса точности 2,0.

145. Обязанность по обеспечению оснащения энергопринимающих устройств потребителей, объектов по производству электрической энергии (мощности) производителей электрической энергии (мощности) на розничных рынках, объектов электросетевого хозяйства сетевых организаций приборами учета, а также по обеспечению допуска установленных приборов учета в эксплуатацию возлагается на собственника энергопринимающих устройств, объектов по производству электрической энергии (мощности) и объектов электросетевого хозяйства соответственно.

Обязанность по обеспечению эксплуатации установленного и допущенного в эксплуатацию прибора учета, сохранности и целостности прибора учета, а также пломб и (или) знаков визуального контроля, снятию и хранению его показаний, своевременной замене возлагается на собственника такого прибора учета.

При этом под эксплуатацией прибора учета для целей настоящего документа понимается выполнение действий, обеспечивающих функционирование прибора учета в соответствии с его назначением на всей стадии его жизненного цикла со дня допуска его в эксплуатацию до его выхода из строя, включающих в том числе осмотры прибора учета, техническое обслуживание (при необходимости) и проведение своевременной поверки.

147. Места установки, схемы подключения и метрологические характеристики приборов учета должны соответствовать требованиям, установленным законодательством Российской Федерации об обеспечении единства измерений и о техническом регулировании.

152. Установленный прибор учета должен быть допущен в эксплуатацию в порядке, установленном настоящим разделом.

Под допуском прибора учета в эксплуатацию в целях применения настоящего документа понимается процедура, в ходе которой проверяется и определяется готовность прибора учета, в том числе входящего в состав измерительного комплекса или системы учета, к его использованию при осуществлении расчетов за электрическую энергию (мощность) и которая завершается документальным оформлением результатов допуска.

Допуск установленного прибора учета в эксплуатацию должен быть осуществлен не позднее месяца, следующего за датой его установки.

Допуск установленного прибора учета в эксплуатацию осуществляется с участием уполномоченных представителей:

сетевой организации, владеющей на праве собственности или ином законном основании объектами электросетевого хозяйства или эксплуатирующей бесхозяйные объекты электросетевого хозяйства, к которым непосредственно или опосредованно присоединены энергопринимающие устройства (объекты по производству электрической энергии (мощности), объекты электросетевого хозяйства), в отношении которых установлен прибор учета;

гарантирующего поставщика (энергосбытовой, энергоснабжающей организации), с которым заключен договор энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)) в отношении энергопринимающих устройств (объектов по производству электрической энергии (мощности), объектов электросетевого хозяйства), в отношении которых установлен прибор учета;

лица, владеющего на праве собственности или ином законном основании энергопринимающими устройствами, объектами электроэнергетики, к которым непосредственно присоединены энергопринимающие устройства (объекты по производству электрической энергии (мощности), объекты электросетевого хозяйства), в отношении которых установлен прибор учета, в случае если такое присоединение определяется как опосредованное присоединение к объектам электросетевого хозяйства сетевой организации;

собственника прибора учета;

собственника энергопринимающих устройств (объектов по производству электрической энергии (мощности), объектов электросетевого хозяйства), в отношении которых устанавливается прибор учета, если он отличается от собственника прибора учета.

При допуске в эксплуатацию общедомового (коллективного) прибора учета, установленного на границе раздела централизованных электрических сетей и внутридомовых инженерных систем многоквартирного дома в состав комиссии должен входить уполномоченный представитель исполнителя коммунальных услуг в лице управляющей организации, товарищества собственников жилья, жилищного кооператива и иного специализированного потребительского кооператива, а при непосредственном управлении собственниками помещений в многоквартирном доме — уполномоченный представитель лица, привлекаемого собственниками помещений в многоквартирном доме по договорам оказания услуг по содержанию и (или) выполнению работ по ремонту внутридомовых электрических систем.

Допуск в эксплуатацию прибора учета, установленного в целях определения объемов потребления коммунальной услуги по электроснабжению в жилом доме или в помещении многоквартирного дома, осуществляется в порядке и сроки, которые предусмотрены Правилами предоставления коммунальных услуг собственникам и пользователям помещений в многоквартирных домах и жилых домов.

При допуске в эксплуатацию прибора учета, установленного в целях определения объемов потребления электрической энергии в жилом или в нежилом помещении многоквартирного дома, исполнитель коммунальных услуг в лице управляющей организации, товарищества собственников жилья, жилищного кооператива и иного специализированного потребительского кооператива обязан за 5 рабочих дней до запланированных им даты и времени допуска такого прибора учета в эксплуатацию обеспечить приглашение гарантирующего поставщика (энергосбытовой, энергоснабжающей организации), с которым заключен договор энергоснабжения (купли-продажи (поставки) электрической энергии (мощности)), и сетевой организации, владеющей на праве собственности или ином законном основании объектами электросетевого хозяйства или эксплуатирующей бесхозяйные объекты электросетевого хозяйства, к которым непосредственно или опосредованно присоединены энергопринимающие устройства многоквартирного дома, для совершения указанных действий. В случае если представители указанных организаций в установленные дату и время не явились для допуска в эксплуатацию приборов учета, исполнитель коммунальных услуг осуществляет допуск в эксплуатацию указанных приборов учета самостоятельно.

165. Снятие показаний расчетного прибора учета оформляется актом снятия показаний расчетного прибора учета и подписывается лицом, ответственным за снятие показаний прибора учета, а также представителями сетевой организации и (или) гарантирующего поставщика (энергосбытовой, энергоснабжающей организации) в случае, если в соответствии с условиями договора ими осуществляется совместное снятие показаний расчетного прибора учета.

Последствия вывода из строя приборов учета либо отсутствия приборов учета

Приложение N 3
к Основным положениям
функционирования розничных
рынков электрической энергии

РАСЧЕТНЫЕ СПОСОБЫ

УЧЕТА ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ (МОЩНОСТИ) НА РОЗНИЧНЫХ РЫНКАХ

ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ

1. В случаях, предусмотренных пунктами 166, 178, 179, 181 и 195 Основных положений функционирования розничных рынков электрической энергии, применяются следующие расчетные способы определения объема потребления электрической энергии (мощности):

а) объем потребления электрической энергии (мощности) в соответствующей точке поставки определяется:

если в договоре, обеспечивающем продажу электрической энергии (мощности) на розничном рынке, имеются данные о величине максимальной мощности энергопринимающих устройств в соответствующей точке поставки, по формуле:

где:

Рмакс. — максимальная мощность энергопринимающих устройств, относящаяся к соответствующей точке поставки, а в случае, если в договоре, обеспечивающем продажу электрической энергии (мощности) на розничном рынке, не предусмотрено распределение максимальной мощности по точкам поставки, то в целях применения настоящей формулы максимальная мощность энергопринимающих устройств в границах балансовой принадлежности распределяется по точкам поставки пропорционально величине допустимой длительной токовой нагрузки соответствующего вводного провода (кабеля), МВт;

T — количество часов в расчетном периоде, при определении объема потребления электрической энергии (мощности) за которые в соответствии с пунктами 166, 178, 179 и 181 Основных положений функционирования розничных рынков электрической энергии подлежат применению указанные в настоящем приложении расчетные способы, или количество часов в определенном в соответствии с пунктом 195 Основных положений функционирования розничных рынков электрической энергии периоде времени, в течение которого осуществлялось безучетное потребление электрической энергии, но не более 8760 часов, ч;

если в договоре, обеспечивающем продажу электрической энергии (мощности) на розничном рынке, отсутствуют данные о величине максимальной мощности энергопринимающих устройств, по формулам:

для однофазного ввода:

для трехфазного ввода:

где:

I доп. дл. — допустимая длительная токовая нагрузка вводного провода (кабеля), А;

U ф. ном. — номинальное фазное напряжение, кВ;

cos ф — коэффициент мощности при максимуме нагрузки. При отсутствии данных в договоре коэффициент принимается равным 0,9;

б) почасовые объемы потребления электрической энергии в соответствующей точке поставки определяются по формуле:

где W — объем потребления электрической энергии в соответствующей точке поставки, определенный в соответствии с подпунктом «а» настоящего пункта, МВт·ч.

2. Объем бездоговорного потребления электрической энергии определяется исходя из величины допустимой длительной токовой нагрузки каждого вводного провода (кабеля) по формулам:

для однофазного ввода:

для трехфазного ввода:

где Т бд. — количество часов в определенном в соответствии с пунктом 196 Основных положений функционирования розничных рынков электрической энергии периоде времени, в течение которого осуществлялось бездоговорное потребление, но не более чем 26280 часов, ч.

Как читать шкалу нониуса | Хирургические инструменты, исследовательские инструменты, лабораторное оборудование

Toggle Nav

Поиск

Поиск
Нониусные весы
можно использовать с микроскопами , стереотаксическими рамками и микроманипуляторами . Шкала нониуса была изобретена французским математиком Пьером Вернье в 1631 году как модернизация системы измерения Педро Нуньеса для точных астролобов. Нониус с основной шкалой и подвижной вспомогательной шкалой используется для выполнения точных измерений.

Как работает нониусная шкала
Нониусная шкала имеет деления, немного меньшие, чем деления основной шкалы. Например, нониусная шкала может иметь 11 отметок на каждые 10 на основной шкале. Это 10 делений по нониусной шкале на каждые 9 по основной шкале. Это означает, что каждое деление нониуса составляет 90% от деления основной шкалы. В этом случае 0-линия и 10-линия на нониусе могут совпадать с отметками на основной шкале, но ни одно из других делений на нониусе не будет соответствовать линии на основной шкале. Например, 0- и 10-линейная шкала нониуса может сочетаться с 0 и 9.-линии на основной шкале. Если 0-линия совпадает с отметкой, первое деление нониуса (1 отметка) будет на 10 % меньше достижения отметки на основной шкале, а второе деление (2 отметка) не дойдет до отметки на основной шкале.

Как читать линейную нониусную шкалу
Выполните следующие действия, чтобы прочитать нониусную шкалу:
Считайте основную шкалу. Ищите последнее целое приращение, видимое перед отметкой 0 (ноль).
Считайте измерение вторичной шкалы (нониус). Это отметка деления, которая лучше всего совпадает с отметкой на основной шкале.
Сложите два измерения вместе.
На изображении справа показана линейная шкала. 0 на нониусной шкале совпадает с 4 на основной шкале. Обратите внимание, что 10 на нониусной шкале также совпадают с отметкой на основной шкале (4.9). Мы игнорируем вторую отметку, которая выстраивается в линию. Таким образом, показанное измерение составляет 4,00 мм.
На втором изображении (слева) показаны новые показания. Поскольку отметка 0 на скользящей шкале находится за отметкой 4,1, мы знаем, что измерение равно 4,1 мм плюс величина, указанная на нониусной шкале. Чтобы прочитать нониусную шкалу, найдите отметку на нониусной шкале, которая лучше всего совпадает с отметкой на основной шкале. В этом случае лучше всего подходит число 9. Итак, размер 4,19 мм.

Как читать круглую шкалу нониуса
На некоторых инструментах нониусная шкала вращается, как и круговая на Микроманипулятор M325 , показанный ниже.

Выполните те же действия, чтобы считать вращающуюся нониусную шкалу:
Прочтите основную шкалу. Ищите последнее целое или половинное приращение, видимое перед нулевой отметкой на нониусной шкале.
Считайте измерение вторичной шкалы (нониус). Это значение шкалы, которое совпадает с центральной линией основной шкалы.
Сложите два измерения вместе.

На этом микроманипуляторе сначала считывается линейная шкала. Целые числа отображаются в верхней части линейной шкалы, а половинные числа — в нижней. На первом изображении мы видим размер 5,0 мм. Затем читаем шкалу вращения, которая имеет 50 приращений. Для этого прибора два полных оборота поворотной шкалы равны отметке 1,0 мм на линейной шкале. Это означает, что каждая отметка на вращающемся циферблате соответствует 1/100 миллиметра. В примере справа отметка 0 на шкале вращения точно совпадает с центральной линией линейной шкалы. Таким образом, показание составляет ровно 5,00 мм.

На изображении (крайнем правом) показано значение 5,50 мм. На линейной шкале видна цифра 5, и вы можете увидеть половинную отметку (0,5) в нижней части линейной шкалы. Поскольку шкала вращения находится точно на 0, окончательное измерение составляет 5,50 мм.

В последнем примере (справа) на линейной шкале видно 6,5. На шкале вращения вы можете прочитать 32, что равно (0,32 мм). Когда эти значения складываются вместе, окончательное измерение составляет 6,5 + 0,32, что равно 6,82 мм.

Подводя итог, считывание показаний нониуса так же просто, как 1-2-3!
Снимите показания основных весов.
Снимите показания вторичной шкалы.
Сложите их.
См. Микроманипуляторы См. Микроскопы См. Стереотаксические рамки

© Copyright 2022. World Precision Instruments. Все права защищены.
Основные принципы калибровки приборов ~ Изучение приборостроения и техники управления
Каждый прибор имеет как минимум один вход и один выход. Для датчика давления входным сигналом будет некоторое давление жидкости, а выходным сигналом (скорее всего) будет электронный сигнал. Для привода двигателя с регулируемой скоростью входом будет электронный сигнал, а выходом будет электрическая мощность двигателя. Калибровка прибора означает проверку и регулировку (при необходимости) его отклика таким образом, чтобы выходной сигнал точно соответствовал входному сигналу в заданном диапазоне.
Калибровка — это одно из упражнений, которое на промышленном предприятии часто воспринимается как должное. Даже самое важное промышленное оборудование придет в негодность, если
не откалиброван. В процессе калибровки в часть оборудования или устройство вносятся коррективы, чтобы гарантировать, что оно работает должным образом и обеспечивает предсказуемые, точные и надежные результаты, соответствующие стандартам качества. Корректировки, сделанные во время калибровки, должны находиться в пределах определенных допусков. Такие допуски представляют собой очень небольшие допустимые отклонения от указанной точности оборудования
Определение калибровки .
Калибровку прибора можно определить несколькими способами. Проще говоря, калибровка — это процесс настройки прибора или оборудования в соответствии со спецификациями производителя.
Калибровка также может быть определена как процесс выдачи данных, включая отчет или сертификат калибровки, который гарантирует конечному пользователю соответствие продукта его спецификациям.
Для инженера или техника по приборам калибровка — это процесс определения взаимосвязи между значениями измеряемой величины и значениями, указанными на измерительном приборе. Калибровка прибора может быть выполнена путем сравнения показаний прибора с показаниями эталонного прибора или калибратора. Время от времени эталонные приборы производителя отправляются в калибровочный центр для калибровки по национальным стандартам.
При покупке прибора обычно предоставляются калибровочные данные производителя. У большинства производителей приборов есть наборы эталонных приборов, по которым калибруются все производимые ими приборы
Зачем калибровать прибор?
Практически все оборудование со временем тем или иным образом изнашивается, и электронное оборудование, являющееся основой современного производственного процесса, не является исключением. По мере старения компонентов они теряют стабильность и отклоняются от своих опубликованных спецификаций. Даже обычное обращение может неблагоприятно повлиять на калибровку, а грубое обращение может привести к полному нарушению калибровки оборудования, даже если физически оно может казаться исправным. Непрерывная калибровка гарантирует, что оборудование постоянно соответствует спецификациям, требуемым при установке, и после этого его следует часто проверять. Калибровка требуется после любого технического обслуживания, чтобы убедиться, что оборудование по-прежнему соответствует требуемым данным калибровки
Хорошо разработанная и организованная программа калибровки часто приводит к улучшению качества, производительности и увеличению доходов.
Как часто следует проводить калибровку?
Это может сильно различаться в зависимости от отрасли или предприятия. Производитель обычно делает первоначальную калибровку на своем оборудовании. Последующие калибровки должны выполняться конечным пользователем или производителем. Частота повторной калибровки зависит от типа оборудования и преобладающих условий, в которых оно применяется. Решение о том, когда проводить повторную калибровку прибора, зависит главным образом от того, насколько хорошо оборудование работает в приложении.
Однако, как правило, повторную калибровку следует проводить не реже одного раза в год. Однако в более важных приложениях частота будет намного выше.
Общие термины, используемые при калибровке прибора:
Диапазон калибровки
Диапазон калибровки прибора определяется как область между пределами, в которых величина измеряется, принимается или передается, выраженная указанием нижнего (LRV) и верхнего (URV) значений диапазона. Эти пределы определяются значениями Zero и Span. Нулевое значение — это нижняя граница диапазона или LRV, а верхнее значение диапазона — это URV. Например, если прибор должен быть откалиброван для измерения давления в диапазоне от 0 до 400 фунтов на кв. дюйм, тогда LRV = 0, а URV = 400 фунтов на кв. дюйм. Таким образом, диапазон калибровки составляет от 0 до 400 фунтов на квадратный дюйм.
Диапазон
Диапазон определяется как алгебраическая разница между верхним и нижним значениями диапазона.
Диапазон = URV – LRV
Для рассмотренного выше примера, где диапазон калибровки составляет от 0 до 400 фунтов на квадратный дюйм изб. Тогда наш диапазон = 400 – 0 = 400 фунтов на квадратный дюйм.
Диапазон приборов
Диапазон прибора относится к возможностям прибора. Часто это паспортная табличка прибора. Например, паспортная табличка прибора может гласить: Диапазон прибора 0–800 фунтов на кв. дюйм изб.; Выход от 4 до 20 мА.
Никогда не путайте диапазон прибора с диапазоном калибровки. Это две разные вещи. Хотя диапазон нашего прибора составляет 0–800 фунтов на квадратный дюйм, мы можем решить откалибровать его в диапазоне 0–400 фунтов на квадратный дюйм или даже 0–800 фунтов на квадратный дюйм для приложений с высоким входным давлением, и в этом случае диапазон прибора становится диапазоном калибровки устройства.
Ранжирование инструмента
Ранжирование инструмента означает установку нижнего и верхнего значений диапазона, чтобы он реагировал с желаемой чувствительностью на изменения на входе. Предположим, мы хотим использовать преобразователь давления для измерения давления в диапазоне 0–100 бар, чтобы получить выходной сигнал 4–20 мА. Чтобы определить диапазон этого передатчика, мы просто устанавливаем:
0 бар = 4 мА
100 бар = 20 мА
Изменение диапазона тесно связано с изменением диапазона, что просто означает сброс нижнего и верхнего значений диапазона на другой диапазон измерения. Например, предположим, что мы хотим изменить диапазон вышеуказанного преобразователя, чтобы теперь он измерял давление в диапазоне 50–150 бар, мы просто сбрасываем его следующим образом:
50 бар = 4 мА
150 бар = 20 мА.
Настройка нуля и диапазона
Настройка нуля и диапазона обычно выполняется на аналоговых и интеллектуальных приборах. Регулируя как ноль, так и диапазон, мы можем настроить прибор на любой диапазон измерений в пределах, установленных производителем. Для большинства аналоговых приборов настройки нуля и диапазона являются интерактивными. То есть изменение одного влияет на другое. В частности, изменения, внесенные в настройку диапазона, почти всегда изменяют нулевую точку прибора. Прибор с интерактивной настройкой нуля и диапазона требует гораздо больше усилий для точной калибровки, поскольку для настройки точности необходимо многократно переключаться между нижней и верхней точками диапазона
Однако для интеллектуальных приборов нет взаимодействия между настройками нуля и диапазона.
Калибровка по пяти точкам
При калибровке прибора, как правило, точки данных прибора должны включать показания, полученные при 0%, 25%, 50%, 75% и 100% диапазона калибровки прибора. Это часто называют пятиточечной калибровкой. Во время пятиточечной калибровки следует проводить как восходящее (возрастающее), так и понижающее (понижающее) тестирование шкалы, чтобы определить воспроизводимость и гистерезис конкретного прибора.
Калибровка в полевых условиях
При калибровке в полевых условиях прибор не удаляется из процесса. Фактически он остается в своих монтажных кронштейнах. Калибровка в полевых условиях позволяет протестировать или откалибровать полевой прибор в реальных условиях процесса и окружающей среды. Калибровка, выполненная в полевых условиях, часто сильно отличается от калибровки в заводских условиях, и они даже дают разные результаты калибровки. Большинство полевых приборов имеют блок изолирующих клапанов, который позволяет легко отключать их от процесса. После отключения прибор выпускается в атмосферу перед подачей тестового или калибровочного сигнала.
Калибровка в цеху или на стенде
Калибровка на стенде — это процедура, при которой прибор калибруется на калибровочном стенде с использованием калибровочных устройств для имитации процесса, а не калибровки устройства в полевых условиях с использованием самого фактического процесса в качестве средства ввода. Здесь прибор отключается от процесса, очищается и доставляется в цех, где монтируется на испытательном стенде на калибровочном стенде.
Настольный тестер
Стендовый тестер используется для проведения стендовой калибровки прибора или устройства. Он состоит из высокоточного стандартного манометра и источника давления для создания испытательного давления, необходимого для проверки прибора. Большинство стендовых тестеров изготавливаются на стройплощадке техниками по приборам, а некоторые заказываются у поставщиков в виде комплектных систем. Стандартный стенд должен иметь различные шланги и насосы, которые хорошо промаркированы и организованы, чтобы помочь техническим специалистам в процессе калибровки.
Калибраторы
Калибраторы используются для калибровки приборов, требующих калибровки. Они различаются по форме и функциям в зависимости от оборудования или устройств, для калибровки которых они предназначены. К типичным калибраторам относятся:
(a) Блочный калибратор и ванны с псевдоожиженным слоем используются для калибровки датчиков температуры – RTD, термопар и т. д.
(b) Эталонный сигнал используется для калибровки панельных измерителей и регуляторов температуры. Это тип калибратора, который может генерировать известный электрический сигнал. Имеются опорные сигналы напряжения, тока и частоты. Как только сигнал от одного из этих калибраторов подается на рассматриваемое оборудование, отображаемое или выходное значение оборудования можно регулировать до тех пор, пока оно не будет соответствовать известному сигналу.
Симулятор, особый вид эталонного сигнала, генерирует выходной сигнал датчика. Ссылки на сигналы и симуляторы часто могут считывать, а также генерировать сигналы.
(c) Пневматические калибраторы. Это калибраторы, которые обеспечивают регулируемый режим давления, необходимый для проверки или калибровки приборов для измерения давления. Они часто используются в сочетании с источником давления.
Протоколы калибровки
Записи о калибровке — это документация, которая делается для того, чтобы история устройства или прибора не была потеряна. Это также помогает в устранении любых отклонений в характеристиках инструмента с течением времени. Записи о калибровке должны показывать:
(a) Фактические данные
(b) Текущая дата калибровки
(c) Окончательная калибровка или оставшиеся данные
(d) Имя или инициалы техника, проводившего калибровку
(e) Дата прибора требуется для следующей калибровки
Как найденные данные
Фактические данные калибруемого прибора представляют собой отклик (показания) устройства в точках калибровки (0%, 25%, 50%, 75% и 100%) до начала фактической калибровки.
Как левые данные
Оставшиеся данные прибора представляют собой отклик (показание) прибора в точках калибровки (0%, 25%, 50%, 75% и 100%) после калибровки прибора.
Прослеживаемость
Все калибровки должны выполняться в соответствии с национальным или международным стандартом. Прослеживаемость определяется как свойство результата измерения, благодаря которому его можно соотнести с соответствующими стандартами, как правило, национальными или международными стандартами, посредством непрерывной цепочки сравнений. Это означает, что выполненные калибровки прослеживаются до национального или международного стандарта. В США у нас есть NIST в качестве национального стандарта. Национальный институт стандартов и технологий (NIST), входящий в состав Министерства торговли США, курирует разработку стандартов измерения и технологий, соответствующих Международной системе единиц (СИ).
Прослеживаемость достигается за счет регулярной калибровки контрольных стандартов, которые мы используем для операций калибровки, с использованием эталонных стандартов более высокого уровня. Обычно
стандарты измерений, которые мы используем в мастерской, периодически отправляются в лабораторию стандартов, которая имеет более точное испытательное оборудование. Стандарты из калибровочной лаборатории, в свою очередь, периодически проверяются на калибровку стандартами более высокого уровня и так далее, пока в конечном итоге стандарты не будут проверены на соответствие первичным стандартам, поддерживаемым NIST, или другим международно признанным стандартом.
СРАВНЕНИЕ ЛАБОРАТОРНЫХ И ПРЯМЫХ СЧИТЫВАЮЩИХ УСТРОЙСТВ ДЛЯ КРАТКОВРЕМЕННОГО МОНИТОРИНГА ФОРМАЛЬДЕГИДА
%PDF-1.4 % 1 0 объект >/Metadata 2 0 R/Outlines 5 0 R/OutputIntents 6 0 R/PageLayout/OneColumn/Pages 3 0 R/StructTreeRoot 7 0 R/Type/Catalog>> эндообъект 2 0 объект >поток 2009-12-23T11:48:51-05:002009-12-23T11:48:33-05:002009-12-23T11:48:51-05:00Acrobat PDFMaker 9.1 для Worduuid:d077a76a-2f2d-48d3-84db- 9ecc16bf08c0uuid:0e7ecf57-5158-4bce-8827-b6939c4e401aapplication/pdf
СРАВНЕНИЕ ЛАБОРАТОРНЫХ И ПРЯМЫХ СЧИТЫВАЮЩИХ УСТРОЙСТВ ДЛЯ КРАТКОВРЕМЕННОГО МОНИТОРИНГА ФОРМАЛЬДЕГИДА
гпо0
Adobe PDF Library 9.01A
http://ns.adobe.com/xap/1.0/mm/xmpMMXMP Media Management Schema
внутренний идентификатор на основе UUID для конкретного воплощения документаInstanceIDURI
http://www. aiim.org/pdfa/ns/id/pdfaidPDF/A ID Schema
internalPart of PDF/A standardpartInteger
внутреннее изменение стандарта PDF/AamdText
внутренний уровень соответствия стандарту PDF/A, текст
конечный поток эндообъект 5 0 объект > эндообъект 6 0 объект [>] эндообъект 3 0 объект > эндообъект 7 0 объект > эндообъект 18 0 объект > эндообъект 190 объект > эндообъект 20 0 объект > эндообъект 423 0 объект > эндообъект 424 0 объект > эндообъект 456 0 объект >>]/P 490 0 R/Pg 491 0 R/S/Reference/Type/StructElem>> эндообъект 457 0 объект [180 0 Ч 181 0 Ч 182 0 Ч 183 0 Ч] эндообъект 458 0 объект [183 0 R 184 0 R 185 0 R 186 0 R 187 0 R 188 0 R 189 0 R 190 0 R 191 0 R 192 0 R 193 0 R] эндообъект 459 0 объект [194 0 R null 492 0 R null null 493 0 R null null 494 0 R null null 495 0 R null 496 0 Р 497 0 Р 498 0 Р 499 0 Р 500 0 Р 501 0 Р 502 0 Р 503 0 Р 504 0 Р 505 0 Р 506 0 Р 507 0 Р 508 0 Р 509 0 Р 510 0 Р 511 0 Р 512 0 R 513 0 R 514 0 R 515 0 R 516 0 R 517 0 R 518 0 R 519 0 R 196 0 R 197 0 R 198 0 R 199 0 R null 201 0 R 202 0 R 203 0 R 520 0 R] эндообъект 460 0 объект [203 0 R 204 0 R ноль 206 0 R 521 0 R] эндообъект 461 0 объект [206 0 R 207 0 R 522 0 R 523 0 R 524 0 R 523 0 R 525 0 R 523 0 R] эндообъект 462 0 объект [207 0 R 208 0 R 209 0 R 210 0 R 211 0 R 212 0 R 213 0 R] эндообъект 463 0 объект [213 0 Р 214 0 Р 215 0 Р 216 0 Р 217 0 Р 218 0 Р] эндообъект 464 0 объект [2190 R 220 0 R 221 0 R 222 0 R 223 0 R] эндообъект 465 0 объект [223 0 R 224 0 R 225 0 R 226 0 R 227 0 R 228 0 R 229 0 R 230 0 R] эндообъект 466 0 объект [230 0 R 231 0 R 232 0 R 233 0 R null 526 0 R null 527 0 R null null 528 0 R null null 529 0 R null null 530 0 R null 531 0 R null null 532 0 R null 533 0 R null null 534 0 R null null 535 0 R null null 536 0 R null 537 0 R 538 0 R 539 0 R 540 0 R 541 0 R 542 0 R 543 0 R 544 0 R 545 0 R 546 0 R 547 0 R 548 0 Р 549 0 Р 550 0 Р 551 0 Р 552 0 Р 553 0 Р 554 0 Р 555 0 Р 556 0 Р 557 0 Р 558 0 Р 5590 R 560 0 R 561 0 R 562 0 R 563 0 R 564 0 R 235 0 R 236 0 R 237 0 R] эндообъект 467 0 объект [237 0 R 238 0 R 239 0 R null 565 0 R null null 566 0 R null 567 0 R null null 568 0 R null 569 0 R null null 570 0 R null 571 0 R null 572 0 R 573 0 R 574 0 Р 575 0 Р 576 0 Р 577 0 Р 578 0 Р 579 0 Р 580 0 Р 581 0 Р 582 0 Р 583 0 Р 241 0 Р] эндообъект 468 0 объект [null 584 0 R 242 0 R 243 0 R null 585 0 R 244 0 R 245 0 R] эндообъект 469 0 объект [нулевой 586 0 R 246 0 R 247 0 R 248 0 R 249 0 R 250 0 R 251 0 R 252 0 R 253 0 R 254 0 R 255 0 R 256 0 R 257 0 R 258 0 R] эндообъект 470 0 объект [2590 R 587 0 R 588 0 R 589 0 R 590 0 R 591 0 R 592 0 R 593 0 R 594 0 R 595 0 R 596 0 R 597 0 R 598 0 R 599 0 R 600 0 R 601 0 R 602 0 R 603 0 Р 604 0 Р 605 0 Р 606 0 Р 607 0 Р 608 0 Р 609 0 Р 610 0 Р 611 0 Р 612 0 Р 613 0 Р 614 0 Р 615 0 Р 616 0 Р 617 0 Р 618 0 Р 619 0 Р 620 0 Р 621 0 Р 622 0 Р 623 0 Р 624 0 Р 625 0 Р 626 0 Р 627 0 Р 628 0 Р 629 0 Р 630 0 Р 631 0 Р 632 0 Р 633 0 Р 634 0 Р 635 0 Р 636 0 Р 637 0 Р 638 0 Р 639 0 Р 640 0 Р 641 0 Р 642 0 Р 643 0 Р 644 0 Р 645 0 Р 646 0 Р 647 0 Р 648 0 Р 6490 R 650 0 R 651 0 R 652 0 R 653 0 R 654 0 R 655 0 R 656 0 R 657 0 R 658 0 R 659 0 R 660 0 R 661 0 R 662 0 R 663 0 R 261 0 R 262 0 R 263 0 Р 264 0 Р 265 0 Р] эндообъект 471 0 объект [265 0 R 266 0 R 267 0 R 268 0 R 269 0 R 270 0 R 271 0 R 272 0 R 273 0 R 274 0 R 275 0 R] эндообъект 472 0 объект [275 0 Р 276 0 Р 277 0 Р 278 0 Р 279 0 Р] эндообъект 473 0 объект [279 0 Р 280 0 Р 281 0 Р 282 0 Р 283 0 Р 284 0 Р] эндообъект 474 0 объект [285 0 Р 286 0 Р 287 0 Р 288 0 Р 289 0 Р] эндообъект 475 0 объект [2890 R 290 0 R 291 0 R 292 0 R 293 0 R 294 0 R 295 0 R 296 0 R 297 0 R] эндообъект 476 0 объект [298 0 R 299 0 R 300 0 R 301 0 R 302 0 R 303 0 R 304 0 R 664 0 R 304 0 R 305 0 R 306 0 R 307 0 R] эндообъект 477 0 объект [308 0 R 478 0 R 308 0 R 309 0 R 310 0 R 311 0 R 312 0 R 313 0 R 314 0 R 315 0 R 316 0 R 317 0 R 318 0 R 319 0 R 320 0 R 321 0 R] эндообъект 478 0 объект >]/P 308 0 R/Pg 666 0 R/S/Link/Type/StructElem>> эндообъект 479 0 объект [322 0 R null 667 0 R 323 0 R 324 0 R 325 0 R 326 0 R 327 0 R] эндообъект 480 0 объект [нуль 668 0 R 328 0 R 3290 R 330 0 R 331 0 R 332 0 R 333 0 R 334 0 R 335 0 R 336 0 R 337 0 R 338 0 R 339 0 R 340 0 R 341 0 R] эндообъект 481 0 объект [342 0 R 344 0 R 345 0 R 346 0 R 347 0 R 348 0 R 349 0 R 350 0 R 351 0 R 352 0 R 353 0 R 354 0 R 355 0 R 356 0 R 357 0 R 358 0 R 359 0 R 360 0 R 361 0 R 362 0 R 363 0 R 364 0 R 365 0 R 366 0 R 343 0 R] эндообъект 482 0 объект [нуль 669 0 R 367 0 R 368 0 R 369 0 R] эндообъект 483 0 объект [нуль 670 0 R 370 0 R 371 0 R 372 0 R] эндообъект 484 0 объект [373 0 R 374 0 R 375 0 R null 671 0 R 376 0 R 377 0 R] эндообъект 485 0 объект [нуль 672 0 R 378 0 R 3790 Р 380 0 Р] эндообъект 486 0 объект [нулевой 673 0 R 381 0 R 382 0 R 383 0 R 384 0 R 385 0 R 386 0 R 387 0 R 388 0 R 389 0 R 390 0 R 391 0 R 392 0 R 393 0 R 394 0 R 395 0 R 396 0 Р 397 0 Р 398 0 Р 399 0 Р 400 0 Р 401 0 Р 402 0 Р] эндообъект 487 0 объект [403 0 R null 674 0 R null 675 0 R null null 676 0 R null null 677 0 R null null 678 0 R null 679 0 R null null 680 0 R null 681 0 R 682 0 R 683 0 R 684 0 R 685 0 Р 686 0 Р 687 0 Р 688 0 Р 689 0 Р 690 0 Р 691 0 Р 692 0 Р 693 0 Р 694 0 Р 695 0 R 405 0 R 406 0 R 407 0 R null 696 0 R null 697 0 R null null 698 0 R null null 699 0 R null null 700 0 R null 701 0 R null null 702 0 R null 703 0 R 704 0 Р 705 0 Р 706 0 Р 707 0 Р 708 0 Р 709 0 Р 710 0 Р 711 0 Р 712 0 Р 713 0 Р 714 0 Р 715 0 Р 716 0 Р 717 0 Р 409 0 Р 410 0 Р 411 0 Р 412 0 R 413 0 R 414 0 R 415 0 R 416 0 R 417 0 R 418 0 R 419 0 R 420 0 R 421 0 R 422 0 R] эндообъект 403 0 объект > эндообъект 674 0 объект > эндообъект 675 0 объект > эндообъект 676 0 объект > эндообъект 677 0 объект > эндообъект 678 0 объект > эндообъект 6790 объект > эндообъект 680 0 объект > эндообъект 681 0 объект > эндообъект 682 0 объект > эндообъект 683 0 объект > эндообъект 684 0 объект > эндообъект 685 0 объект > эндообъект 686 0 объект > эндообъект 687 0 объект > эндообъект 688 0 объект > эндообъект 689 0 объект > эндообъект 690 0 объект > эндообъект 691 0 объект > эндообъект 692 0 объект > эндообъект 693 0 объект > эндообъект 694 0 объект > эндообъект 695 0 объект > эндообъект 405 0 объект > эндообъект 406 0 объект > эндообъект 407 0 объект > эндообъект 696 0 объект > эндообъект 697 0 объект > эндообъект 698 0 объект > эндообъект 699 0 объект > эндообъект 700 0 объект > эндообъект 701 0 объект > эндообъект 702 0 объект > эндообъект 703 0 объект > эндообъект 704 0 объект > эндообъект 705 0 объект > эндообъект 706 0 объект > эндообъект 707 0 объект > эндообъект 708 0 объект > эндообъект 7090 объект > эндообъект 710 0 объект > эндообъект 711 0 объект > эндообъект 712 0 объект > эндообъект 713 0 объект > эндообъект 714 0 объект > эндообъект 715 0 объект > эндообъект 716 0 объект > эндообъект 717 0 объект > эндообъект 409 0 объект > эндообъект 410 0 объект > эндообъект 411 0 объект > эндообъект 412 0 объект > эндообъект 413 0 объект > эндообъект 414 0 объект > эндообъект 415 0 объект > эндообъект 416 0 объект > эндообъект 417 0 объект > эндообъект 418 0 объект > эндообъект 419g >njY}YeV1L47_%ShIE 0++d*@a[na/QU ж ц+Т tKD]Y@Bl3%_peKF3FPm8″DnP}L&@,p5zS㙃g0$?9ڢUJI4AW adXS)*PƋ-DWl &V_iTE5;єR&
Инструмент стрелочного типа Проект интеллектуальной системы считывания на основе сверточных нейронных сетей менее подвержен влиянию температуры, обладает сильной защитой от помех, прост в обслуживании и т.
д., но не имеет цифрового интерфейса. Поэтому большинство из них должны быть прочитаны людьми. Этот метод имеет недостатки низкой точности, низкой надежности и низкой эффективности. Таким образом, положение указателя прибора должно быть преобразовано датчиками в цифровые сигналы для реализации автоматического считывания показаний счетчика, что имеет большое значение при применении необслуживаемой подстанции [1].
Для решения этой проблемы в последние годы появилось множество алгоритмов автоматического распознавания числового чтения, основанных на компьютерных показаниях. Существующие алгоритмы распознавания стрелочных инструментов можно разделить на два вида: традиционные алгоритмы, основанные на технологии цифровой обработки изображений, и современные алгоритмы, основанные на машинном обучении или глубоком обучении [2]. Традиционные алгоритмы являются основой расширения и коррозии, и для распознавания целей необходимо выполнять фильтрацию шумоподавления и сопоставление характеристик матриц изображений. Общие традиционные алгоритмы включали метод пороговой сегментации бинаризации, основанный на симметрии для распознавания циферблата, и улучшенный алгоритм консенсуса случайной выборки для распознавания чтения указателя [3], но этот алгоритм предъявлял высокие требования к разрешению изображения и относительно высокой четкости. Затем был предложен метод точного позиционирования указателя методом региональной кумулятивной гистограммы на основе окружности [4]. Адаптивность этого метода для сложных сцен была плохой, а скорость распознавания невысокой. Кроме того, для обнаружения трансформированного изображения для получения показаний стрелочного измерителя использовался метод визуального контроля [5]. Для локализации области циферблата и его центра применялся метод регионального роста, затем для разметки масштаба и определения границ по изображению циферблата применялся усовершенствованный метод центральной проекции [6]. Такие алгоритмы, основанные на компьютерном зрении и машинном обучении, имеют плохую переносимость и общую универсальность. Современные алгоритмы — это методы машинного обучения, которые используются для построения и моделирования нейронных сетей для аналитического обучения. Со статистической точки зрения этот метод может прогнозировать распределение данных, изучать модель на основе данных, а затем использовать модель для прогнозирования новых данных. Таким образом, мы можем проводить классификацию данных без особых знаний [7, 8]. Затем с помощью Mask-RCNN разделили циферблат измерителя и область указателя, метод подгонки линии и отсчета угла использовали для расчета показаний указателя [9].]. Требование к позиции размещения инструмента в этих алгоритмах было относительно высоким. В то же время Faster R-CNN использовался для определения положения целевого инструмента и чтения путем соответствия признаков и преобразования перспективы [10]. Однако предъявлялись высокие требования к производительности системы. Маска R-CNN также использовалась для обнаружения ключевых точек делений и указателей, а затем использовала пересечение окружности и прямой линии для вычисления показаний [11], но алгоритм был сложным и требовательным к вычислительным ресурсам.
Поэтому мы предложили интеллектуальную систему считывания стрелочного прибора на основе CNN. Система использовала алгоритм нормализации гистограммы для оптимизации яркости изображения и повышения контрастности, а затем алгоритм распознавания признаков YOLOv3 применялся для обнаружения области панели на изображении, и соответствующая область сохранялась как изображение характеристики. Затем была введена многослойная сверточная нейронная сеть для считывания численного прогноза. Система в основном включает в себя четыре алгоритма: преобразование нормализации гистограммы, преобразование циферблата в шкалу серого, распознавание функций YOLOv3 и прогнозирование чтения сверточной нейронной сети, которые могут точно определить область панели и считывать соответствующие числовые значения.
Принцип проектирования системы
Преобразование нормализации гистограммы
Электрик и электрические стрелочные счетчики часто размещаются в некоторых специальных помещениях, а окружающая световая среда усложняется, так что качество изображений наблюдения низкоконтрастное и имеет плохую четкость изображения . Поскольку распределение значений серого пикселей изображения соответствует закону распределения вероятности и статистики, изображение предварительно обрабатывается преобразованием нормализации гистограммы для реализации сбалансированного распределения уровней серого изображения для улучшения контрастности изображения и оптимизации яркости изображения [12]. Строка входного изображения I равна r и столбец c . И I ( r, c ) — значение серого входного изображения I в строке r и столбце c, O(r, c) — значение серого выходного изображения O в строке r и столбце c. Минимальное значение серого I равно I _min, а максимальное значение равно I _max . Минимальное значение серого O равно O _min, а максимальное значение равно O _max. Тогда отношения между ними показаны в уравнении. (1).
O(r,c)-OminOmax-Omin=I(r,c)-IminImax-Imin(1)
И его можно преобразовать в уравнение (2).
O(r,c)=Omax-OminImax-Imin∗I(r,c)+Omin-Omax-OminImax-Imin∗Imin(2)
Этот процесс называется преобразованием нормализации гистограммы. В то же время O ( r , c ) можно рассчитать по формуле (3), α и β представляют собой изменение веса и смещения.
O(r,c)=α∗I(r,c)+β (3)
Следовательно, уравнение (4) можно получить.
α=Omax-OminImax-Imin,β=Omin-Omax-OminImax-Imin∗Imin(4)
В результате преобразование нормализации гистограммы представляет собой метод линейного преобразования для автоматического выбора α и β . Общий порядок O _мин. = 0 , O _макс. = 255, затем Ур. (4) можно преобразовать в уравнение. (5).
α=255Imax-Imin,β=-255Imax-Imin∗Imin(5)
Преобразование шкалы шкалы серого
Большая часть площади панели стрелочных измерителей имеет относительно простой цвет, черный или белый. Чтобы уменьшить объем вычислений, данные изображения могут быть преобразованы в оттенки серого. В соответствии с важностью трех основных цветов и чувствительностью человеческого глаза к разным цветам трем компонентам цвета присваиваются средневзвешенные значения с разными весами [13], и это может быть выполнено по уравнению. (6) для получения изображения в градациях серого, где i and j represent coordinates of horizontal and vertical of images, R ( i , j ), G ( i , j ) and B ( i , j ) соответственно представляют компоненты точек в строке i и столбце j трех основных цветов.
f(i,j)=0,299∗R(i,j)+0,587∗G(i,j)+0,114∗B(i,j)(6)
Вы смотрите только один раз Распознавание 3-го элемента
Там две общие черты в алгоритмах распознавания. Один включает регионы-кандидаты, а затем классифицируется интересующая область (ROI) и прогнозируются координаты местоположения. Такой алгоритм называется двухэтапным алгоритмом распознавания признаков [14]. Другим является одноэтапный алгоритм обнаружения, которому требуется одна сеть для генерации ROI и прогнозирования категории, например, алгоритм распознавания признаков YOLOv3 [15]. По сравнению с двухэтапным алгоритмом распознавания признаков, YOLOv3 использует единую сетевую структуру для прогнозирования категории и местоположения объекта для создания областей-кандидатов, и каждый реальный блок YOLOv3 соответствует только правильной области-кандидату [16]. Эти функции обеспечивают YOLOv3 меньшими вычислениями и более высокой скоростью обнаружения, что больше подходит для переноса на встроенную вычислительную платформу из-за слабой вычислительной производительности.
Стандартная сетевая структура YOLOv3 имеет 107 сверточных слоев. Первые 74 основаны на сетевом уровне Darknet-53 и служат основной сетевой структурой. Слои с 75-го по 107-й являются слоями взаимодействия признаков, которые реализуют локальное взаимодействие признаков с помощью ядра свертки [17]. Поскольку целевая операционная платформа является встроенной платформой, а характеристики распознавания стрелочных счетчиков относительно очевидны, мы использовали упрощенную версию сетевой структуры YOLO YOLOv3 Tiny в качестве сетевой структуры. Его сетевая структура показана на рис. 1, CONV — операция свертки, POOL — операция объединения, а UPSAMPLE — операция выборки. Чтобы сократить вычисления, входной слой использовал цветные изображения, размер которых был изменен до ширины 640 пикселей и высоты 640 пикселей, а слой YOLO использовался в качестве выходного слоя. Хотя сеть YOLOv3 Tiny сохранила только 24 сверточных слоя, она по-прежнему сохранила два сетевых слоя YOLO, что значительно сократило объем вычислений и по-прежнему обеспечивало точность распознавания модели [18, 19].].
РИСУНОК 1 . Схема структуры крошечной сети YOLOv3. CONV — это операция свертки, POOL — операция объединения, а UPSAMPLE — операция увеличения выборки.
Прогноз чтения сверточной нейронной сети
В качестве нейронной сети с прямой связью сверточная нейронная сеть обладает превосходными характеристиками при обработке крупномасштабных изображений и широко используется для классификации и позиционирования изображений. Данные изображения панели не могут быть линейно классифицированы. Для работы с такого рода данными мы предложили многослойную сверточную нейронную сеть, которая могла бы выполнять классификацию, отображая исходные данные в линейно разделимое многомерное пространство, а затем использовался специальный линейный классификатор [20, 21] . Трехслойная модель нейронной сети, включающая входной слой, скрытый слой и выходной слой, использовалась для обучения данных изображения областей панели путем численного считывания [22], как показано в уравнении. (7).
fi(x)=act(WiTx+bi)(7)
Если вход x имеет m узлов, а выход f ( x ) имеет n узлов, то весовой вектор W является матрицей с n строк и m столбцов. Входные данные x — это вектор длины m, вектор смещения b — это вектор длины n, act — функция активации, а f ( x ) возвращает n-мерный вектор.
Входной слой для скрытого слоя представляет собой полносвязную сеть, каждый входной узел связан со всеми узлами скрытого слоя. Итак, каждый узел скрытого слоя эквивалентен нейрону, тогда выход всех узлов скрытого слоя становится вектором. Если входной слой представляет собой вектор x , а узел скрытого слоя h имеет весовой вектор W _h , вектор смещения b _h , и функция tanh используется для выражения активации узел скрытого слоя показан как Eq. (8).
fh(x)=tanh(WhTx+bh)=eWhTx+bh-e-(WhTx+bh)eWhTx+bh+e-(WhTx+bh)(8)
Скрытый слой для выходного слоя также является полносвязная сеть, которую можно провести как каскад нейронов на скрытом слое. Поскольку функция мультиклассифицирована, функция активации может использовать функцию регрессии Softmax, а выходная формула в выходном слое показана в уравнении. (9).
fo(x)=softmax(WoTx+bo)(9)
Используемая нами сетевая структура CNN показана в таблице 1, где CONV — сверточный слой, POOL — слой пула, а FC — полносвязный слои. Входное изображение представляло собой изображение в градациях серого размером 80 × 80, и было 26 типов выходных результатов.
ТАБЛИЦА 1 . | Архитектура предлагаемого алгоритма CNN.
Эксперимент и обсуждение
Интеллектуальная система чтения состоит из двух частей: обучение модели и вызов модели. Перед обучением на изображении выполнялась нормализация гистограммы и преобразование оттенков серого. Затем алгоритм распознавания признаков YOLOv3 использовался для обучения изображения для получения модели приборной панели. Затем была построена модель многослойной нейронной сети и проведено обучение численному чтению приборной панели для получения соответствующей модели. RK3399 использовался для получения изображений с камеры в режиме реального времени, был применен алгоритм нормализации гистограммы для преобразования оптимизации яркости изображения и повышения контрастности предварительной обработки. Модель приборной панели вызывается для обнаружения области панели на изображении и извлечения соответствующего регионального изображения. Модель многослойной модели нейронной сети использовалась для характеристик изображения для чтения числовых прогнозов. Наконец, мы загрузили данные по WIFI для последующих операций. Конкретный процесс показан на рисунке 2.9.0003
РИСУНОК 2 . Блок-схема микрокомпьютера RK3399.
Аппаратная архитектура системы
Интеллектуальная система считывания приборов, разработанная в этом документе, состояла из хоста и камеры. В качестве хоста использовался микрокомпьютер на аппаратной платформе RK3399 производства Friendly Arm. Процессор RK3399 представлял собой шестиядерный 64-разрядный процессор, недавно разработанный с архитектурой ядра «big.LITTLE», с двумя большими ядрами Cortex-A72 и четырьмя малыми ядрами Cortex-A53 от Rockchip. Система имела вычислительную производительность, близкую к центральному процессору, основная частота которого достигает 1,8 ГГц. Он поддерживал периферийные устройства WIFI и USB и мог подключаться к Интернету и внешним камерам. В камере использовалась стандартная USB-камера промышленного класса со встроенным датчиком изображения Sony Complementary Metal Oxide Semiconductor. Физический объект системы показан на рисунке 3, камера была подключена к хосту через USB-интерфейс, система была подключена к сети через модуль WIFI или сетевой порт Ethernet, а питание подавалось через Type- С интерфейс.
РИСУНОК 3 . Инструменты в нашей интеллектуальной системе чтения, в которой камера подключалась к хосту через интерфейс USB, система подключалась к сети через модуль WIFI или сетевой порт Ethernet, а питание подавалось через интерфейс Type-C.
Архитектура программного обеспечения
В качестве хостинговой платформы использовалась аппаратная платформа RK3399. На аппаратную платформу была установлена операционная система Ubuntu 18.04 и развернуты операционные среды python3.6, tensorflow1.12 и opencv2.0. Таблица 2 представляет собой сравнение прошедшего времени. Оба имели 4G RAM и работали под управлением системы Ubuntu 18.04 и RK339.9 основная частота была залочена на 1,8 ГГц, I5-7200U залочена на 2,5 ГГц. Время для фотографирования означает, сколько времени требуется, чтобы сделать снимок, время преобразования нормализации гистограммы означает, как долго оно может завершить преобразование нормализации гистограммы, время вызова модели YOLOv3 означает, сколько времени требуется для вызова модели YOLOv3, время вызов модели CNN означает, сколько времени требуется для вызова модели CNN. Видно, что хотя вычислительная производительность аппаратной платформы RK3399 была хуже, чем у обычной компьютерной платформы, она удовлетворяла эксплуатационным требованиям нашего проекта. Кроме того, он имел высокую степень интеграции и объем был намного меньше, чем у обычных компьютеров, что значительно улучшило портативность и гибкость системы. Кроме того, он имеет больше преимуществ в энергопотреблении и стоимости.
ТАБЛИЦА 2 . | Сравнение времени работы алгоритма на разных платформах.
В ходе экспериментов в качестве набора данных было собрано в общей сложности 3745 изображений, исходный размер изображений составлял 1920 единиц высоты и 1080 единиц ширины. 374 изображения были выбраны случайным образом из данных, и они были выбраны в качестве проверочных данных, а оставшиеся изображения использовались в качестве обучающих данных. Для обеспечения конечного результата обучения в набор данных были включены изображения с разными углами наклона, разными углами поворота, разным уровнем освещения и разной степенью покрытия.
Преобразование нормализации гистограммы
Преобразование нормализации гистограммы было выполнено для автоматической регулировки яркости изображения и повышения контрастности, чтобы сделать региональные особенности стрелочных инструментов более очевидными, а также была улучшена точность распознавания алгоритма распознавания цели. Рисунок 4 представляет собой сравнение гистограмм изображения до и после преобразования нормализованной гистограммы, в котором горизонтальная ось x представляет уровень серого, а вертикальная ось 9.0304 Y представляет количество элементов пикселя в каждом уровне серого, единицей измерения является 10 ⁵ пикселей, синий представляет распределение серого изображения до преобразования нормализованной гистограммы, а желтый представляет преобразованное распределение серого. Эффект обработки изображения показан на рис. 5. Слева — изображение предварительной обработки, а справа — готовое изображение эффекта. Очевидно, что яркость изображения была оптимизирована, а контрастность увеличена, что позволило получить более четкие детали в более темных областях.
РИСУНОК 4 . Сравнение гистограммы до и после нормализованного преобразования, синий представляет распределение уровня серого изображения до преобразования нормализованной гистограммы, а желтый цвет представляет преобразованное распределение серого
РИСУНОК 5 . Сравнение эффекта преобразования нормализации гистограммы, слева — изображение предварительной обработки, а справа — готовое изображение эффекта. Очевидно, что яркость изображения была оптимизирована, а контрастность увеличена, что позволило получить более четкие детали в более темных областях.
Обучение идентификации указателя
Для проверки превосходства предложенного алгоритма в производительности на аппаратную платформу RK3399 были перенесены два вида двухэтапных алгоритмов распознавания признаков: Faster R-CNN [10] и Mask RCNN [23]. Более быстрый R-CNN использовал Vgg16 в качестве экстрактора признаков, а Mask RCNN использовал Resnet-18 в качестве экстрактора признаков. По сравнению с алгоритмом в нашей системе среднее значение было рассчитано после прогнозирования всех наборов данных. Чтобы добиться лучших результатов при более коротком времени обучения, мы установили эпоху на 2000 и размер партии на 8. Скорость обучения была установлена на 0,01. Фактические результаты прогнозирования показаны в таблице 3. По сравнению с алгоритмом Fast R-CNN сетевой структуры Vgg16 время работы, используемое в этой системе, было сокращено на 1,7 с, точность распознавания была улучшена на 0,67%, а затраченное время в модельном обучении было сокращено на 19.6 ч. По сравнению с алгоритмом Mask RCNN с сетевой структурой resnet-18 время работы сокращено на 3,4 с, точность распознавания повышена на 0,46 %, время обучения модели уменьшено на 30,2 ч. Для прогнозирования целевого изображения использовались три алгоритма, а результаты прогнозирования целевой области стрелочного инструмента показаны на рисунке 6. Экспериментальные результаты показали, что по сравнению с алгоритмами Mask RCNN и Faster R-CNN предложенный алгоритм не только имел небольшое преимущество. улучшение точности распознавания, но и имел большое преимущество во времени вызова модели, которая больше подходила для трансплантации на встраиваемую платформу. Кроме того, это значительно сократило время, затрачиваемое на тренировочную модель.
ТАБЛИЦА 3 . | Сравнение данных между нашими алгоритмами и другими. Эпоха была установлена на 2000, а размер партии — на 8. Скорость обучения была установлена на 0,01.
РИСУНОК 6 . Целевая область предсказала результаты инструмента указателя по трем алгоритмам. (A) Предсказанный результат, который использовал алгоритмы этой статьи. (B) Предсказанный результат, который использовал алгоритмы Faster R-CNN. (C) Прогнозируемый результат с использованием алгоритмов Mask RCNN.
Обучение чтению указателя
По сравнению с традиционным алгоритмом машинного зрения, многослойная нейронная сеть имеет преимущества высокой универсальности, широкого диапазона применения и высокой точности прогнозирования в приложении распознавания, особенно в сцене со сложным окружающим освещением. . Мы использовали алгоритм, предложенный Lai et al [24], чтобы предсказать показания набора данных. В сложных ситуациях и при некотором освещении показатель точности распознавания был очень низким, при изменении ракурсов изображения, либо наклоне, вращении вокруг, либо изменении микроскопического угла точность идентификации могла снижаться. Как показано на рисунке 7, результат идентификации очень неточен или даже не может быть идентифицирован. Изображение на рисунке 7А может идентифицировать масштаб только в направлении по часовой стрелке, а результат идентификации значения масштаба был нестабильным, как показано на рисунке 7В. Поскольку область циферблата на рисунке 7C была нечеткой, можно было идентифицировать только указатель, шкалу и значение шкалы нельзя было идентифицировать. Как показано на рисунке 7D, из-за неравномерности значений шкалы шкалы потребовалась специальная обработка. Таким образом, в четырех случаях алгоритм в этой статье может выполнять идеальное распознавание без помех. В частности, обученная модель может даже предсказать результат чтения, превышающий точность значения шкалы, когда набор данных был хорошо обработан. Как показано на Рисунке 8, он мог считывать 70 или 80 В, но результаты считывания показали, что напряжение составляло 75 В. Таблица 4 представляет собой сравнение результатов проверки предсказания считывания для набора данных между алгоритмом, используемым в этой системе, и алгоритмом. традиционный алгоритм [24]. Рейтинг точности — это средняя точность проверки, полученная путем обучения всех наборов данных. Время операции означает среднее время, затрачиваемое на обучение всех наборов данных. Хотя алгоритм, используемый в этой системе, требовал много времени, его точность была значительно повышена, что значительно повысило надежность показаний системы.
РИСУНОК 7 . Ситуация неточных результатов идентификации. (A) Он может идентифицировать шкалу только в направлении по часовой стрелке, и результат идентификации значения шкалы был нестабильным, в то время как в случае (B) , (C) было нечетким, только указатель может быть идентифицирован, а масштаб и значение масштаба не могут быть идентифицированы. (D) Из-за неравномерности показаний шкалы потребовалась специальная обработка.
РИСУНОК 8 . Результат чтения, который превышает точность значения шкалы. Он мог показывать 70 или 80 В, но результаты считывания показали, что напряжение составляет 75 В
ТАБЛИЦА 4 . | Сравнение результатов проверки набора данных между алгоритмом, используемым в этой системе, и традиционным алгоритмом [24].
Заключение
В этой статье была разработана инструментальная интеллектуальная система чтения, которая имела уровень распознавания 98,71% для указателя приборной панели и точность чтения 9 баллов.7,42% для числовых значений. Он может точно определять область панели и считывать соответствующие значения, чтобы удовлетворить потребность в обнаружении в реальном времени для стрелочных инструментов. Кроме того, результаты идентификации могут быть синхронно загружены на сервер для онлайн-мониторинга, что было удобно для обнаружения проблем с измерением на месте в режиме реального времени. При этом было удобно собирать и анализировать исторические данные для оптимизации системы. При этом система отличалась простыми условиями эксплуатации, компактными размерами и удобством использования. Само орудие не требовало модификации, оно сохраняло преимущества стрелочных орудий, что имело высокую технологичность и практическую ценность.
Заявление о доступности данных
Первоначальные материалы, представленные в исследовании, включены в статью/дополнительный материал. Дальнейшие запросы можно направлять соответствующему автору.
Вклад авторов
YL и QZ разработали этот проект. YL провел большую часть экспериментов и анализа данных. HS участвовал в анализе и корректировке данных. Все авторы прочитали и согласились с опубликованной версией рукописи.
Финансирование
Это исследование финансировалось Национальной программой ключевых исследований и разработок Китая (2016YFB0401501), Научно-технической программой Гуанчжоу (№ 201^{01), Программой для ученых Чан Цзяна и инновационных исследовательских групп в университетах (№ IRT_17R40), Программой для Инновационные и предпринимательские группы провинции Гуандун (№ 2019BT02C241), Ключевая лаборатория оптических информационных материалов и технологий провинции Гуандун (№ 2017B030301007), Ключевая лаборатория материалов и устройств для электронных бумажных дисплеев Гуанчжоу (№ 201705030007) и Проект 111.}
Конфликт интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Каталожные номера
1. Чжан Т., Чжан С., Ван П. Автоматическое распознавание показаний шкалы прибора с несколькими контрольными точками. В: IEEE 2017 Китайский конгресс по автоматизации. Цзинань (2018).
Google Scholar
2. Yi ZC, Chen ZB, Peng B, Li SX, Bai PF, Shui LL, et al. Система распознавания освещения транспортных средств на основе алгоритма эрозии и эффективного разделения зон в сетях автомобильной связи 5G. Доступ IEEE (2019) 7: 111074–83. doi:10.1109/ACCESS.2019.2927731
Полный текст CrossRef | Google Scholar
3. Ma YF, Jiang Q. Надежный и высокоточный алгоритм автоматического считывания стрелочных счетчиков на основе машинного зрения. Meas Sci Technol (2019) 30(1):21–7. doi:10.1088/1361-6501/aaed0a
Полный текст CrossRef | Google Scholar
4. Yang Z, Niu W, Peng X, Gao Y, Dai Y. Интеллектуальная система на основе изображений для считывания показаний указателя. В: Международная конференция IEEE по информационным наукам и технологиям. Шэньчжэнь (2014).
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar
5. Bao HJ, Tan QC, Liu ST, Miao JW. Измерение компьютерным зрением показаний стрелочного измерителя на основе отображения обратной перспективы. Appl Sci Basel (2019) 9(18):13–9. doi:10.3390/app9183729
Полный текст CrossRef | Google Scholar
6. Chi J, Liu L, Liu J, Jiang Z, Zhang G. Метод автоматического обнаружения на основе машинного зрения для индикации значений стрелочного датчика. Мат. пробл. англ. . (2015) 12:1–19. дои: 10.1155/2015/283629
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar
7. Хорхе Н. Методы оптимизации для крупномасштабного машинного обучения. SIAM Ред. (2016) 60 (2): 33–7. doi:10.1137/16M1080173
Полный текст CrossRef | Google Scholar
8. Zhang Q, Yang LT, Chen Z, Li P. Обзор по глубокому обучению для больших данных. Inf Fusion (2018) 42:146–57. doi:10.1016/j.inffus.2017.10.006
CrossRef Полный текст | Google Scholar
9. He P, Zuo L, Zhang C, Zhang Z. Алгоритм распознавания значений для указателя на основе улучшенной маски-RCNN. В: Международная конференция по информатике и технологиям. Хулунбуир (2019 г.)).
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar
10. Liu Y, Liu J, Ke Y. Система обнаружения и распознавания стрелочных счетчиков на подстанциях на основе компьютерного зрения. Измерение . (2020) 152:122–6. doi:10.1016/j.measurement.2019.107333
CrossRef Полный текст | Google Scholar
11. Perez FJ, Signol F, Perez-Cortes JC, Fuster A, Pollan M, Perez B, et al. Система глубокого обучения для получения оптимальных параметров для пороговой сегментации молочной железы и плотных тканей. Comput Methods Progr Biomed (2020) 14:195. doi:10. 1016/j.cmpb.2020.105668
CrossRef Full Text | Google Scholar
12. Ядав Дж., Раджпал Н., Мехта Р. Улучшенная нормализация освещения и надежный метод выделения признаков для распознавания лиц при различном освещении. Arab J Sci Eng (2019) 44 (11): 9067–86. doi:10.1007/s13369-019-03729-6
CrossRef Full Text | Google Scholar
13. Вэнь К., Ли Д., Чжао С., Фань А., Мао Ю., Чжэн С. Монитор молниезащиты, указатель и распознавание показаний на основе обработки изображения. В: Труды 3-й конференции IEEE по передовым информационным технологиям, электронике и автоматизации, 2018 г. Чунцин (2018).
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar
14. Ахмед Б., Гулливер Т.А., Саиф А.С. Обнаружение склейки изображений с помощью mask-rcnn Обнаружение склейки изображений с помощью mask-rcnn. Сигнал Изображение Видеопроцесс (2020) 7:7. doi:10.1007/s11760-020-01636-0
Полный текст CrossRef | Google Scholar
15. Liu G, Nouaze JC, Touko PL, Kim JH. YOLO-tomato: надежный алгоритм обнаружения помидоров на основе YOLOv3. Датчики (2020) 20(7):27. doi:10.3390/s20072145
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar
16. Tian Y, Yang G, Wang Z, Li E, Liang Z. Обнаружение повреждений яблонь в садах на основе методов глубокого обучения CycleGAN и YOLOV3-dense. J Sensors (2019) 17:121–7. doi:10.1155/2019/7630926
Полный текст CrossRef | Google Scholar
17. Редмон Дж., Фархади А. YOLOv3: постепенное улучшение . Архив (2018).
Google Scholar
18. Fu L, Feng Y, Wu J, Liu Z, Gao F, Majeed Y, Al-Mallahi A. Быстрое и точное обнаружение киви в саду с использованием улучшенной модели Yolov3-tiny. Precis Agric (2020) 7:144–65. doi:10.1007/s11119-020-09754-y
Полный текст CrossRef | Google Scholar
19. Zhang Y, Shen YL, Zhang J. Улучшенный алгоритм обнаружения пешеходов tiny-Yolov3. ОПТИК Int J Light Electron Opt (2019) 183:17–23. doi:10.1016/j.ijleo.2019.02.038
Полный текст CrossRef | Google Scholar
20. Крижевский А., Суцкевер И., Хинтон Г. Классификация ImageNet с помощью глубоких сверточных нейронных сетей. Adv Neural Inform Process Syst (2012) 25(2):22–39. doi:10.1145/3065386
Полный текст CrossRef | Google Scholar
21. Shin HC, Roth HR, Gao M, Lu L, Xu Z, Nogues I. Глубокие сверточные нейронные сети для компьютерного обнаружения: архитектуры CNN, характеристики набора данных и трансферное обучение. IEEE Trans Med Imag (2016) 35(5):1285–98. doi:10.1109/TMI.2016.2528162
Полный текст CrossRef | Google Scholar
22. Liu W, Wang Z, Liu X, Zeng N, Lin Y, Alsaadi FE. Обзор архитектур глубоких нейронных сетей и их приложений. Нейрокомпьютинг (2017) 234:11–26. doi:10.1016/j.neucom.2016.12.038
Полный текст CrossRef | Google Scholar
23. Zuo L, He P, Zhang C, Zhang ZA. Основанный на маске RCNN метод автоматического считывания для стрелочного измерителя. Нейрокомпьютинг (2020) 388:90–101. doi:10.1016/j.neucom.2020.01.032
Полный текст CrossRef | Google Scholar
24. Lai HW, Kang Q, Pan L, Cui C. Новый метод распознавания шкалы для стрелочных счетчиков, адаптированных к различным типам и формам. В: Международная конференция IEEE по науке и технике автоматизации. Ванкувер (2019)).
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar
Публикации GIA – Чтение Бытия перед Великим бдением
Оплатить счет
Моя тележка 0
Авторизоваться
Зарегистрироваться
Гимналы и Миссалы
Ресурсы
Поиск по каталогу
События
Планирование
Услуги
Информация
ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ
НАЗВАНИЕ ИЗДАНИЕ ДОСТАВИТЬ ЦЕНА КОЛ-ВО
Чтение Бытия перед Великим бдением Г-5018

Предварительный просмотр 6,00 $
Чтение Бытия перед Великим бдением Д-5018

6,00 $
Чтение Бытия для Великого Бдения — Хоровое издание Г-5018С

Предварительный просмотр 2,20 $
Чтение Бытия для Великого Бдения — Хоровое издание | Скачать версию D-5018C

2,20 $
Чтение Бытия для Великого Бдения — Инструментальное издание D-5018INST

4,50 $
Чтение Бытия перед Великим бдением
|
Товар
добавлен в вашу корзину.
cfiwes.com — Список для чтения по инструментальному рейтингу
Обратите внимание, что это относится только к уже лицензированным пилотам, желающим добавить (или обновить) инструментальный рейтинг.
Справочники и т.п. (важная основная литература)
Следующие документы являются фундаментальной частью базовых знаний любого пилота по приборам. Но большинство из них довольно большие и не совсем понятны большинству людей. Поэтому я ожидаю, что каждый учащийся прочитает эти документы в ходе обучения работе с инструментом, но я не ожидаю полного запоминания или быстрого завершения. (Что касается удержания, это ссылки, к которым всегда можно обратиться снова, если/когда это необходимо.)
FAR 61.65-Требования к рейтингу инструментов
Часть 91, подразделение B, Правила посадки субъекта 6 (§§ 91. 167-91.195-91.199)
6.199). (Ошибки) (Добавление)
FAA-H-8083-16B Справочник по приборам
FAA-S-ACS-8B Рейтинг приборов — ACS для самолетов
Публикация терминала FAA Volumes «Map» — Примечание. Большой район Сан-Франциско находится в районе SW2 (Северная Калифорния)
Публикация терминальных процедур FAA (TPP), также известная как Карты захода на посадку по приборам (IAP)
AIM
1-1 Средства навигации
4-4 Диспетчерские разрешения и эшелонирование воздушных судов
5-2 Процедуры вылета
9
5-3 Процедуры движения по маршруту
5-4 Процедуры прибытия
6-4 Отказ двусторонней радиосвязи
) — Это свод правил для разработки и реализации процедур захода на посадку по приборам
Руководства, учебники, курсы, уроки, викторины, видео и аналогичные источники специальной информации
Этот раздел (в отличие от раздела выше) обычно содержит документы или другие справочные материалы, которые короче и легче читаются/усваиваются за один присест, часто охватывая одну тему или, по крайней мере, небольшой набор тем, которые тесно связаны.
Подходы, требования к оборудованию и т. Д.
Брифинг подхода
. знать о том, как читать и интерпретировать схемы подходов к инструментам) — NB: Оказавшись на этой странице, вы должны перейти по ссылке на Руководство пользователя аэронавигационных карт — Публикации процедур терминала, только издание (к сожалению, они меняют местоположение каждый цикл обновления, поэтому я не могу предоставить статическую ссылку). к нему.)
WRIMTM — Краткий обзор организации захода на посадку Фреда Саймондса из IFR Refresher (Примечание: я преподаю расширенную версию WRIMTM с двумя R и двумя T: заход на посадку), Радиостанции, Инструменты, Минимумы, Таймер, Текст (NOTAM и заметки в полях захода на посадку) и Уход на второй круг.0003
The Precision Approach — ILS
The Five Most Common ILS Errors by Fred Simonds
The Circling Approach / Circling Maneuver
Зона захода на посадку по кругу и радиус маневрирования от AIM, Глава 5, Раздел 40003
Descending Below Minimums
Missed Approach
Holds — Entering and Holding
IFR Reference / Review Materials
Разное
Проектирование безопасности полетов по ППП: TERPS Фреда Саймондса, из IFR Refresher
Альтернативные альтернативы — из журнала IFR Magazine
This Way or That-a-Way — интересная статья о векторах ATC из журнала IFR Magazine
Diverse Vector Areas — еще одна интересная статья из журнала IFR Instrument Заходы на посадку в районе залива Сан-Франциско
Последовательности заходов на посадку — перечень общих последовательностей заходов на посадку, которые я обычно использую для обучения работе с приборами
VOR MON (страница FAA) — запасной план на случай отказа GPS (по любой из нескольких причин)
VOR MON (страница AOPA) — мнение AOPA о VOR MON
Аэропорты с ограничениями по низкой температуре
Обледенение самолетов, AOPA Советник по безопасности ASF, погода — отличный документ о самолетах общего назначения и обледенении
Где дополнения к картам и легенды в ForeFlight?
Процедуры IFR — отличный набор ресурсов от AOPA и Института безопасности полетов (для доступа вы должны быть членом AOPA)
Список для чтения G1000 (если вы будете тренироваться на самолете с авионикой G1000 или Cirrus Perspective)
Интерпретационное письмо FAA WRT, подсчитывающее ваш полет по приборам с момента обучения вашего частного пилота до вашего рейтинга по приборам
Руководство по проверке квалификации прибора — это бесплатный онлайн-курс, подготовленный FAA Safety (FAASTeam). С сайта: «Этот курс предлагает структурированное руководство по пересмотру правил и процедур ППП для каждого основного этапа полета»
Устройства, приложения и расходные материалы
Apple iPad для ForEFLIGHT — См. INSIGHT INSICTION SICKES INFICE
FORLIGHT -See — See Pilot Sistice. устройство ограничения просмотра — существует множество различных вариантов. Некоторые работают только для людей, которые не носят очки. Некоторые работают только для людей, которые носят очки. И другие работают на обоих. Некоторые из наиболее распространенных решений — Foggles, ASA Overcasters, ASA Jiffyhood или Best Hood. Вы также можете просто купить дешевую пару защитных очков, а затем использовать клейкую ленту, клейкую ленту, малярную ленту или что-то подобное, чтобы заблокировать все зрение, кроме того, что необходимо для того, чтобы видеть инструменты.
No related posts.