Нормативное значение веса снегового покрова: Как Рассчитать Снеговую Нагрузку (Полный расчет)

Содержание

Нагрузки воспринимаемые стропильными конструкциями

В зависимости от продолжительности действия нагрузок следует различать две группы нагрузок постоянные и временные (длительные, кратковременные, особые).

К постоянным нагрузкам необходимо отнести нагрузку от веса самой конструкции: кровельного покрытия, веса стропильной конструкции, веса теплоизоляционного слоя и веса материалов отделки потолка;
К кратковременным нагрузкам относят: вес людей, ремонтного оборудования в зоне обслуживания и ремонта кровли, снеговую нагрузку с полным расчётным значением, ветровую нагрузку;
К особым нагрузкам, например, относят сейсмическое воздействие.

Расчёт стропильных конструкций по предельным состояниям первой и второй групп нагрузок следует выполнять с учётом неблагоприятного их сочетания.

Полное расчётное значение снеговой нагрузки определяется по формуле:
S=Sg*m

где,
Sg — расчётное значение веса снегового покрова на 1м2 горизонтальной поверхности крыши, принимаемое по таблице, в зависимости от снегового района Российской Федерации
m — коэффициент перехода от веса снегового покрова земли к снеговой нагрузке на покрытие.

Зависит от угла наклона ската кровли,

при углах наклона ската кровли меньше 25 градусов мю принимают равным 1
при углах наклона ската кровли от 25 до 60 градусов значение мю принимают равным 0,7
при углах наклона ската кровли более 60 градусов значение мю, в расчёте полной снеговой нагрузки, не учитывают

Таблица определения снеговой нагрузки местности

Снеговой район	I	II	III	IV	V	VI	VII	VIII
Вес снегового покрытия Sg (кгс/м2)	80	120	180	240	320	400	480	560

Расчётное значение средней составляющей ветровой нагрузки на высоте z над поверхностью земли определяется по формуле:

W=Wo*k ,
где Wo-нормативное значение ветровой нагрузки, принимаемое по таблице ветрового района РФ,
k-коэффициент учитывающий изменение ветрового давления по высоте, определяется по таблице, в зависимости от типа местности.

Коэффициент k, учитывающий изменение ветрового давления по высоте z, определяется по табл. 6 в зависимости от типа местности. Принимаются следующие типы местности:

А — открытые побережья морей, озер и водохранилищ, пустыни, степи, лесостепи, тундра;
B — городские территории, лесные массивы и другие местности, равномерно покрытые препятствиями высотой более 10 м;
С — городские районы с застройкой зданиями высотой более 25 м.

Сооружение считается расположенным в местности данного типа, если эта местность сохраняется с наветренной стороны сооружения на расстоянии 30

h — при высоте сооружения h до 60 м и 2 км — при большей высоте.

Таблица 6

Высота z, м	Коэффициент k для типов местности
Высота z, м	A	B	C
≤ 5	0,75	0,50	0,40
10	1,00	0,65	0,40
20	1,25	0,85	0,55
40	1,50	1,10	0,80
60	1,70	1,30	1,00
80	1,85	1,45	1,15
100	2,00	1,60	1,25
150	2,25	1,90	1,55
200	2,45	2,10	1,80
250	2,65	2,30	2,00
300	2,75	2,50	2,20
350	2,75	2,75	2,35
≥ 480	2,75	2,75	2,75
Примечание. При определении ветровой нагрузки типы местности могут быть различными для разных расчетных направлений ветра.

Таблица определения ветровой нагрузки местности

Ветровой район	Ia	I	II	III	IV	V	VI	VII
Ветровая нагрузка Wo (кгс/м2)	17	23	30	38	48	60	73	85

Пример 1.

Расчет снеговой нагрузки на стропильную систему крыши для Москвы и Московской области

Исходные данные:

Регион: Москва
Уклон кровли 35 градусов

Найдем полное расчётное значение снеговой нагрузки

Полное расчётное значение снеговой нагрузки определяется по формуле:S=Sg*m
по карте зон снегового покрова территории РФ определяем номер снегового района для Москвы, в нашем случае — это III, что соответствует по таблице весу снегового покрытия Sg=180 (кгс/м2);
коэффициент перехода от веса снегового покрова земли к снеговой нагрузке на покрытие для угла крыши в 35 градусов m=0,7
Получаем: S=Sg*m = 180*0,7 = 126 (кгс/м2)

Пример 2.

Расчет ветровой нагрузки на стропильную систему крыши для Москвы и Московской области

Исходные данные:

Регион: Москва
Уклон кровли 35 градусов
Высота здания 20 метров
Тип местности — городские территории

Найдем полное расчётное значение ветровой нагрузки

Расчётное значение средней составляющей ветровой нагрузки на высоте z над поверхностью земли определяется по формуле:

W=Wo*k ,
По карте зон ветрового давления по территории РФ определяем для Москвы регион I
Нормативное значение ветровой нагрузки, соответсвующее I району принимаем Wo=23(кгс/м2)
Коэффициент k, учитывающий изменение ветрового давления по высоте z, определяется по табл. 6 k=0,85
Получаем: W=Wo*k = 23*0,85 = 19,55(кгс/м2)

Нормативное значение снеговой нагрузки

Информационный блог о строительстве зданий

Home
/
Нагрузки на здания и сооружения
/
Расчет снеговой нагрузки по СП 20. 13330.2016

Расчет снеговой нагрузки по СП 20.13330.2016

СП 20.13330.2016 существенно изменил расчётные снеговые нагрузки, по сравнению с предыдущим. С новым СП вы можете ознакомиться по этой ссылке: СП 20.13330.2016.

Расчёт снеговой нагрузки по СП 20.13330.2016

Прежде всего необходимо определить что такое нормативная снеговая нагрузка и что такое расчетная снеговая нагрузка.

Нормативная нагрузка — это наибольшая нагрузка, отвечающая нормальным условиям эксплуатации, учитываемая при расчетах на 2-е предельное состояние (по деформации). Нормативную нагрузку учитывают при расчетах на прогибы балок, при расчетах по раскрытию трещин в ж.б. балках (когда не применяется требование по водонепроницаемости).

Расчетная нагрузка — это произведение нормативной нагрузки на коэффициент надежности по нагрузке. Данный коэффициент учитывает возможное отклонение нормативной нагрузки в сторону увеличения при неблагоприятном стечении обстоятельств. Для снеговой нагрузки коэффициент надежности по нагрузке равен 1,4 ( п.10.12 СП 20.13330.2016) т.е. расчетная нагрузка на 40% больше нормативной. Расчетную нагрузку учитывают при расчетах по 1-му предельному состоянию (на прочность). В расчетных программах, как правило, учитывают именно расчетную нагрузку.

Определение расчетной нагрузки

Расчетная снеговая нагрузка определяется по формуле 10.1 СП 20.13330.2016:

Вес снегового покрова Sg

Sg в формуле — это нормативное значение веса снегового покрова на 1 м² горизонтальной поверхности земли, принимаемое в соответствии по данным таблицы 10.1 СП 20.13330.2016 в зависимости от района строительства

Снеговой район определяем по карте 1 приложения Е (карта с нового СП отличается от предыдущего, будьте внимательны при назначении снегового района).

Карту в высоком разрешении можно скачать на сайте Минстроя.

Также есть интерактивная карта, которую можно посмотреть по Этой ссылке.

Снеговая нагрузка на Сахалине определяется по карте 1а СП 20.13330.2016

По Сахалину в СП занижены снеговые нагрузки для некоторых районов. В частности там есть районы, снеговая нагрузка в которых достигает 1000 кг/м². Чтобы узнать вес снегового покрова на о. Сахалин нужно заглянуть в «Рекомендации по расчету снеговых нагрузок на сооружения в Сахалинской области» .

В следующей таблице приведены рекомендуемые нагрузки снега для о. Сахалин

Как видим некоторые снеговые нагрузки отличаются от СП, сравнивайте и берите наибольшее.

Вот пара фотографий с острова Сахалин, для тех кто не верит что могут быть такие снеговые нагрузки

Кроме того данные по снеговой нагрузке вы можете найти в ТСН (Территориальные строительные нормы).

Бывает, что в территориальных нормах требования по снеговой нагрузке меньше чем в СП, но хочу отметить один важный момент: ТСН носит рекомендательный характер, СП обязательный, т.е. если в ТСН снеговая нагрузка ниже чем в СП, то нужно пользоваться данным по СП. Например есть ТСН по нагрузкам для Краснодарского края (ТСН 20-302-2002), в нём приведена карта районирования веса снегового покрова. Часть территории Краснодарского края отмечена как 1-ый снеговой район, тогда как в СНиП это 2-ой снеговой район (т.е. нагрузка по СП выше). Если вы строите коттедж или другой объект, не подлежащий экспертизе, то по согласованию с заказчиком вы можете снизить снеговые нагрузку в этих районах до 1-го. Но если объект подлежит экспертизе, то снеговая нагрузка должна приниматься по СП если в ТСН она не будет выше.

Снеговая нагрузка для Крыма

Естественно не могли упустить и Крым, теперь Карта снеговых районов есть и для Крыма. Для определения снегового района для республики Крым смотрите карту 1б СП 20.13330.2016

Коэффициент μ

μ — это коэффициент перехода от веса снегового покрова земли к снеговой нагрузке на покрытие, рассчитываемый согласно приложению Б СП 20.13330.2016. Этот коэффициент отражает форму кровли. Промежуточные значения коэффициента μ определяются линейной интерполяцией.

Для плоской кровли этот коэффициент равен единице. В местах выступов (зенитные фонари, парапеты, примыкание к стене) образуются снеговые мешки, что и отражается в коэффициенте μ, но это тема для отдельной статьи.

Для двухскатной кровли коэффициент μ зависит от уровня уклона:

1) при угле наклона до 30° коэффициент μ равен единице (согласно СНиП 2.01.07-85* до 25°, согласно СП 20.13330.2011 до 30°, лучше принимать до 30° μ=1 т.к. это будет в запас),

2)при угле наклона кровли от 20° до 30° коэффициент μ равен для одной стороны ската 0,75, для другой 1,25,

3) при угле наклона кровли от 10° до 30° и наличии аэрационных устройств по коньку покрытия коэффициент μ принимается по следующей схеме:

4) при угле наклона кровли в промежутке от 10° до 30° считаются по нескольким вариантам, которые приведены выше, в том числе и с μ=1 и принимается наихудший вариант,

5) при угле выше 60° коэффициент μ принимается равным нулю, т. е. снеговая нагрузка не действует на кровлю со слишком большим углом наклона,

6) промежуточные значения следует определять методом линейной интерполяции, т.е. для угла 45° коэффициент μ будет равен 0,5 (30°=1, 60°=0).

Особенно стоит обратить внимание на коэффициент μ при расчете снеговой нагрузки на ступенчатой кровле. Возле стены образуется снеговой мешок, а с верхнего ската снег сбрасывается на нижнюю и здесь μ может быть равен даже 6.

Также для прогонов необходимо ещё дополнительно увеличивать нагрузку на 10% (п.10.4 СП 20.13330.2016), не забываем про это.

Я не буду расписывать здесь остальные варианты, посмотрите их в приложении Б СП 22.13330.2016, а некоторые особенно актуальные мы рассмотрим позже.

Коэффициент Ce

Это коэффициент учитывающий снос снега с покрытий зданий под давлением ветра (Ce), принимаемый согласно п.10.5-10.9 СП 20.13330.2016.

Для покрытий, защищённых от прямого воздействия ветра, в том числе более высокими зданиями, а также для городской застройки Се=1,0 (п. 10.6 СП 20.13330.2016).

Коэффициент Ce учитывающий снос снега с покрытий зданий под давлением ветра для райнов типа А и Б учитывается для плоских (с уклонами до 12% или 6°) кровель однопролетных или многопролетных зданий без зенитных фонарей или других выступающих частей кровли, если здание строится в районах со средней скоростью ветра за три наиболее холодных месяца более чем 2 м/с по формуле 10.2 СП 20.13330.2016

k — коэффициент учитывающий изменение ветрового давления по высоте, принимаемый по таблице 11.2 СП 20.13330.2016 для типов местности А или Б,

lc=(2b-b²/l) — характерный размер покрытия, принимаемый не более 100 м,

b — наименьший размер покрытия,

l — наибольший размер покрытия.

Коэффициент k определяется по таблице 11.2 СП 20.13330.2016 в зависимости от типа местности:

А — открытые побережья морей, озер и водохранилищ, пустыни, степи, лесостепи, тундра,

B — городские территории, лесные массивы и другие местности, равномерно покрытые препятствиями высотой более 10 м,

C — городские районы с застройкой зданиями высотой более 25м (для городских райнов Се=1,0).

Сооружение считается расположенным в местности данного типа, если эта местность сохраняется с наветренной стороны на расстоянии 30h (h — высота здания) — при высоте здания до 60 м и 2 км — при большей высоте.

z в данной таблице это высота здания до уровня рассматриваемой кровли.

Для покрытий с уклонами от 12 до 20% (от 6° до 11°) однопролетных и многопролетных зданий без фонарей, проектируемых на местности типа А и Б, Ce=0.85 (п.10.7 СП 20.13330.2016).

Снижение нагрузки, учитывающее снос снега, не предусматривается (п.10.9 СП 20.13330.2016):

1) на покрытия зданий в районах со среднемесячной температурой воздуха в январе выше минус 5°С (см.таблицу 5.1 СП 131.13330),

2) на участки покрытий, примыкающих к препятствиям (стенам, парапетам и др.) которые мешают сносу снега (см. схемы Б8-Б11 приложения Б СП 20.13330.2016),

3) как было уже сказано для городской застройки Се=1,0.

Думаю нужно также учесть и застройку территории в будущем т.к. если рядом с вашим зданием построят более высокое, то снос снега уменьшится. Я рекомендую использовать коэффициент Ce равным единице, т.к. не факт, что со временем здание не закроет более высокое.

Коэффициент Ct

Для неутепленных покрытий цехов с повышенными тепловыделениями при уклонах выше 3% коэффициент Ct=0.8.

Но я рекомендую всегда брать его равным единице т.к. производство может остановиться на переоборудование или просто временно остановить производство (например на каникулы) и в этом случае снег таять не будет.

Литература

Интерактивная карта, которую можно посмотреть по Этой ссылке.

Статья про снеговые нагрузки на о. Сахалин ( в формате pdf )

Расчет снеговой и ветровой нагрузки

Как следует из названия нагрузок, это внешнее давление которое будет оказываться на ангар посредством снега и ветра. Расчеты производятся для того что бы закладывать в будущее здание материалы с характеристиками, которые выдержат все нагрузки в совокупности.
Расчет снеговой нагрузки производится согласно СНиП 2. 01.07-85* или согласно СП 20.13330.2016. На данный момент СНиП является обязательным к исполнению, а СП носит рекомендательный характер, но в общем в обоих документах написано одно и тоже.

В СНИП указанно 2 вида нагрузок – Нормативная и Расчетная, разберемся в чем их отличия и когда они применяются:

Нормативная нагрузка – это наибольшая нагрузка, отвечающая нормальным условиям эксплуатации, учитываемая при расчетах на 2-е предельное состояние (по деформации). Нормативную нагрузку учитывают при расчетах на прогибы балок, и провисание тента при расчетах по раскрытию трещин в ж.б. балках (когда не применяется требование по водонепроницаемости), а так же разрыву тентовой ткани.

Расчетная нагрузка – это произведение нормативной нагрузки на коэффициент надежности по нагрузке. Данный коэффициент учитывает возможное отклонение нормативной нагрузки в сторону увеличения при неблагоприятном стечении обстоятельств. Для снеговой нагрузки коэффициент надежности по нагрузке равен 1,4 т.е. расчетная нагрузка на 40% больше нормативной. Расчетную нагрузку учитывают при расчетах по 1-му предельному состоянию (на прочность). В расчетных программах, как правило, учитывают именно расчетную нагрузку.

Большим плюсом каркасно-тентовой технологии строительства в этом ситуации является ее свойство по “исключению” этой нагрузки. Исключение подразумевает, что осадки не скапливаются на крыше ангара, благодаря её форме, а так же характеристикам укрывающего материала.

Укрывающий материал
Ангар укомплектовывается тентовой тканью с определенной плотностью (показатель влияющий на прочность) и необходимыми вам характеристиками.

Формы крыши
Все каркасно-тентовые здания имеют покатую форму крыши. Именно покатая форма крыши позволяет снимать нагрузку от осадков с крыши ангара.

Дополнительно к этому стоит отметить, что тентовый материал покрыт защитным слоем полевинила. Полевинил защищает ткань от химических и физических воздействий, а так же имеет хорошую антиадгезию, что способствует скатыванию снега под своим весом.

СНЕГОВАЯ НАГРУЗКА

Есть 2 варианта определить снеговую нагрузку определенного местоположения.

I Вариант – посмотреть ваш населенный пункт в таблице ниже.

II Вариант – определите на карте номер снегового района, интересующего вас местоположения и переведите их в килограммы, по приведенной ниже таблице.

Определите номер вашего снегового района на карте
сопоставьте цифру с цифрой в таблице

Обратите внимание на понятия “Нормативная нагрузка” и “Расчетная нагрузка”.

Нормативное значение снеговой нагрузки

Многие задаются вопросом: как рассчитать снеговую нагрузку? В этой статье я постараюсь максимально подробно рассказать, как это сделать.

Районы снеговой нагрузки

Первое, с чем нужно определиться – к какому району по весу снегового покрова относится рассматриваемая местность. Данную информацию можно найти на специальных картах в нормативных документах. Главный нормативный документ, регламентирующий снеговую нагрузку – СП 20.13330*

Рис.1 Карта РФ по весу снегового покрова (нажмите для увеличения)

*Обратите внимание, что СП20.13330 есть 2011 и 2016 года, и карты в этих документах отличаются. На момент выхода статьи обязательным является СП 2011г. но в ближайшее время СП 2016г. официально станет действующим и расчет нужно будет проводить по картам нового документа. Расчет снеговой нагрузки так же можно найти по СНиП 2.01.07-85*, но данный расчет не будет действительным т.к. нормы устарели.

Расчет снеговой нагрузки

Снеговые нагрузки рассчитываются по СП 20.13330*

Нормативное значение снеговой нагрузки на горизонтальную проекцию покрытия следует определять по формуле:

где C_e– коэффициент, учитывающий снос снега с покрытий зданий под действием ветра или иных факторов, принимаемый в соответствии с 10.5-10.9 СП 20.13330, C_t– термический коэффициент, принимаемый в соответствии с 10.10 СП 20.13330, µ – коэффициент перехода от веса снегового покрова земли к снеговой нагрузке на покрытие, принимаемый в соответствии с 10.4 СП 20.13330, S_g – нормативное значение веса снегового покрова на 1 м2 горизонтальной поверхности земли, принимаемое в соответствии с 10.2 (см. таблицу 1 ниже).

Расчетное значение снеговой нагрузки определяют умножением нормативного значения на коэффициент надежности по снеговой нагрузке:

Коэффициент надежности по снеговой нагрузке γf = 1,4.

Таблица снеговых нагрузок

S_g – нормативное значение веса снегового покрова на 1 м 2 в зависимости от района снеговой нагрузки определяют по таблице 1.

Таблица 1: Таблица снеговых нагрузок в зависимости от района

Cнеговая нагрузка в Московской области и Санкт-Петербурге (III снеговой район по карте) – S₀=C_eC_tµS_g=1*1*1*1,5=1.5кПа=1.5кН/м2=150кг/м 2 S=S₀*γ_f=150*1.4=210кг/м2. Cнеговая нагрузка в Московской области (IV снеговой район по карте) – S₀=C_eC_tµS_g=1*1*1*2=2кПа=2кН/м2=200кг/м 2 S=S₀*γ_f=200*1.4=280кг/м 2

Расчет снеговой нагрузки онлайн калькулятор

Для более быстрого расчета у нас на сайте вы можете воспользоваться онлайн калькулятором снеговой нагрузки. При возникновении сложностей вы можете заказать расчет написав нам на почту в разделе контакты.

Рис.2 Онлайн калькулятор расчета снеговой нагрузки.

>>> Перейти к онлайн калькулятору снеговой нагрузки 2 так и в кН / м 2 . В калькуляторе реализован расчет снеговой нагрузки на кровлю (крышу) или любую наклонную (плоскую) поверхность.

Рассчитать более сложные случаи можно используя различные программы или воспользоваться следующими файлами в зависимости от типа схемы:

Г.1 Здания с односкатными и двускатными покрытиями,

см. выше онлайн калькулятор

Г.8 Здания с перепадом высоты,

Г.10 Покрытие с парапетами,

Г.2 Здания со сводчатыми и близкими к ним по очертанию покрытиями,

Г.3 Здания с продольными фонарями,

Г.4 Шедовые покрытия,

Г.5 Двух- и многопролетные здания с двускатными покрытиями,

Г.6 Двух- и многопролетные здания со сводчатыми и близкими к ним по очертанию покрытиями,

Г.7 Двух- и многопролетные здания с двускатными и сводчатыми покрытиями с продольным фонарем,

Г.9 Здания с двумя перепадами высоты,

Г.12 Висячие покрытия цилиндрической формы,

Г.13 Здания с купольными круговыми и близкими к ним по очертанию покрытиями,

Г.14 Здания с коническими круговыми покрытиями.

Нормативное значение снеговой нагрузки

При определении полной временной нагрузки на покрытие: следует ли суммировать кратковременную и длительную часть снеговой нагрузки при основном сочетании нагрузок?

1. Для некоторых временных нагрузок устанавливаются два нормативных значения: полное и пониженное – см. подпункт и) пункта 5.4 и пункт 4.1 СП 20.13330.2016 Нагрузки и воздействия (данные пункты включены в “Перечень документов в области стандартизации, в результате применения которых на добровольной основе обеспечивается соблюдение требований Федерального закона от 30 декабря 2009 г. № 384-ФЗ ‘Технический регламент о безопасности зданий и сооружений’). То есть, рассматриваются два разных варианта загружения от одного и того же воздействия, а не две его составляющие.

2. Об этом гласит подпункт а) пункта 6.6 СП 20.13330.2016: “При учете сочетаний нагрузок в соответствии с 6.3 – 6.5 за одну временную нагрузку следует принимать:

а) нагрузку одного вида от одного источника (давление или разрежение в емкости, снеговую, ветровую, гололёдную нагрузки, температурные климатические воздействия, нагрузку от одного погрузчика, электрокара, мостового или подвесного крана)”.

3. В более понятном виде вышеуказанное положение сформулировано во втором абзаце пункта 1.11 СНиП 2.01.07-85* Нагрузки и воздействия, предшествовавшем СП 20.13330.2011 Нагрузки и воздействия, а именно: “Временные нагрузки с двумя нормативными значениями следует включать в сочетания как длительные – при учете пониженного нормативного значения, как кратковременные – при учете полного нормативного значения”.

4. Порядок и случаи применения пониженного нормативного значения снеговой нагрузки регламентированы пунктом 10.11 СП 20.13330.2011 (данный пункт включён в Перечень национальных стандартов и сводов правил, в результате применения которых на обязательной основе обеспечивается соблюдение требований «Технического регламента о безопасности зданий и сооружений»), который гласит: “Для районов со средней температурой января минус 5 °С и ниже (по карте 5 приложения Ж) пониженное нормативное значение снеговой нагрузки (см. 4.1) определяется умножением ее нормативного значения на коэффициент 0,7.

Для районов со средней температурой января выше минус 5 °С пониженное значение снеговой нагрузки не учитывается”.

5. При этом целесообразно учитывать положение, содержащееся в последнем абзаце пункта 10.11 СП 20.13330.2016, а именно: “Пониженное нормативное значение следует учитывать при расчете прогибов покрытий или их участков, оборудованных системами снеготаяния, а также в других случаях, установленных в нормах проектирования строительных конструкций”.

Таким образом, нормативная временная нагрузка от воздействия одного вида (в том числе снегового) не является суммой ее кратковременной и длительной составляющей, поэтому при учете сочетаний следует принимать только одно значение временной нагрузки: кратковременной или длительной.

Сайт инженера-проектировщика

Расчет снеговых нагрузок

Снеговые нагрузки принимаются в соответствии с СП 20.13330.2016.

Коэффициент надежности по снеговой нагрузке γ_f следует принимать равным 1,4.

Рассчитать снеговые нагрузки можно используя различные программы или воспользоваться этим файлом:

СКАЧАТЬ ФАЙЛ НА ЯНДЕКС.ДИСК

Согласно СП 20.13330.2016:

10.1 Нормативное значение снеговой нагрузки на горизонтальную проекцию покрытия следует определять по формуле

где с_e — коэффициент, учитывающий снос снега с покрытий зданий под действием ветра или иных факторов, принимаемый в соответствии с 10.5-10.9,

c_t — термический коэффициент, принимаемый в соответствии с 10.10,

η — коэффициент перехода от веса снегового покрова земли к снеговой нагрузке на покрытие, принимаемый в соответствии с 10.4,
S_g — нормативное значение веса снегового покрова на 1 м 2 горизонтальной поверхности земли, принимаемое в соответствии с 10.2.
10.2 Нормативное значение веса снегового покрова S_g на 1 м 2 горизонтальной поверхности земли принимается в зависимости от снегового района для территории Российской Федерации по данным таблицы 10. 1.

Нормативное значение веса снегового покрова допускается уточнять в установленном порядке на основе данных Росгидромета для места строительства (см. 4.4). В этом случае значение S_g следует вычислять по формуле S_g=0,7 S_g_,50, где S_g_,50— превышаемый в среднем один раз в 50 лет ежегодный максимум веса снегового покрова, определяемый по данным многолетних маршрутных снегосъемок о запасах воды в снеговом покрове.

Для пунктов, расположенных в горных и малоизученных районах, обозначенных на карте 1 приложения Е, в местах со сложным изменением рельефа и (или) высоты и в других подобных случаях, нормативное значение веса снегового покрова необходимо корректировать на основе данных Росгидромета или определять по формуле, приведенной в примечании к карте 1 приложения Е, с учетом высотного коэффициента, принимаемого по таблице Е.1.
10. 3 В расчетах необходимо рассматривать схемы равномерно распределенных и неравномерно распределенных снеговых нагрузок на покрытия в их наиболее неблагоприятных расчетных сочетаниях.
10.4 Схемы распределения снеговой нагрузки и значения коэффициента η для покрытий следует принимать в соответствии с приложением Б.

Для зданий и сооружений, имеющих габаритные размеры покрытия, превышающие 100 м в обоих направлениях, за исключением плоских покрытий однопролетных и многопролетных зданий (см. схемы Б.1 и Б.5 приложения Б), а также во всех случаях, не предусмотренных приложением Б (при иных формах покрытий, при необходимости учета различных направлений переноса снега по покрытию, близко расположенных зданий и сооружений окружающей застройки и т.п. случаях), схемы распределения снеговой нагрузки по покрытиям и значения коэффициента η необходимо устанавливать в специальных рекомендациях, разработанных на основе результатов модельных испытаний в аэродинамических трубах, или с учетом данных, опубликованных в технической литературе.

В тех случаях, когда более неблагоприятные условия работы элементов конструкций возникают при частичном загружении покрытия, следует рассматривать схемы со снеговой нагрузкой, действующей на половине или четверти его площади (для покрытий с фонарями — на участках шириной b).

1 В необходимых случаях снеговые нагрузки следует определять с учетом предусмотренного дальнейшего расширения здания.

2 В приложении Б следует учитывать нормативное значение снеговой нагрузки S₀=S_g.

3 При расчетах конструкций допускается применение упрощенных схем снеговых нагрузок, эквивалентных по воздействию схемам нагрузок, приведенным в приложении Б.

4 При расчете прогонов покрытий следует учесть локальную неравномерность снегоотложений введением дополнительного коэффициента η =1,1 к нормативным значениям снеговой равномерно распределенной нагрузки.

10.5 Коэффициент с_e, учитывающий снос снега с покрытий зданий под действием ветра или иных факторов, устанавливается в зависимости от типа местности (см. 11.1.6), формы покрытия и степени его защищенности от прямого воздействия ветра согласно 10.6-10.9.

10.6 Для покрытий зданий, защищенных от прямого воздействия ветра, в том числе: соседними более высокими зданиями, удаленными менее чем на 10h₁, где h₁ — разность высот соседнего и проектируемого зданий, сплошными элементами конструкций, возвышающимися над покрытием с двух и более сторон, более высоким лесным массивом, для покрытий, расположенных ниже окружающей местности, проектируемых на местности типа С (см. 11.1.6), а также во всех случаях, не предусмотренных в 10.7 и 10.8, следует принимать c_e=1,0.
10.7 Для пологих (с уклонами до 12% или с f/l ≤ 0,05) покрытий однопролетных и многопролетных зданий, проектируемых на местности типов А или В и имеющих характерный размер в плане l_c не более 100 м (см. схемы Б.1, Б.2, Б.5 и Б.6 приложения Б), следует установить коэффициент сноса снега, принимаемый по формуле (10. 2), но не менее 0,5:

где k — принимается по таблице 11.2 для типов местности А или В (см. 11.1.6),

— характерный размер покрытия, принимаемый не более 100 м,

b — наименьший размер покрытия в плане,

l — наибольший размер покрытия в плане.

Для покрытий с уклонами от 12 до 20% однопролетных и многопролетных зданий без фонарей, проектируемых на местности типов А или В (см. схемы Б.1 и Б.5 приложения Б) с_e=0,85.

10.8 Для купольных сферических и конических покрытий зданий на круглом плане, регламентируемых схемами Б.13, Б.14 приложения Б, при задании равномерно распределенной снеговой нагрузки значения коэффициента с_e следует устанавливать в зависимости от диаметра d основания купола:
с_e =0,85 при d ≤ 60 м,

10.9 Снижение снеговой нагрузки, предусматриваемое 10.7, 10.8, не распространяется:
а) на покрытия зданий в районах со среднемесячной температурой воздуха в январе выше минус 5°C (см. таблицу 5.1 СП 131.13330),
б) на участки покрытий длиной b, b₁ и b₂, у перепадов высот зданий и парапетов (см. схемы Б.8-Б.11 приложения Б).
10.10 Термический коэффициент c_t следует применять для учета снижения снеговых нагрузок на покрытия с высоким коэффициентом теплопередачи (>1 Вт/(м 2 °С) вследствие таяния, вызванного потерей тепла.

При определении снеговых нагрузок для неутепленных покрытий зданий с повышенными тепловыделениями, приводящими к таянию снега, при уклонах кровли свыше 3% и обеспечении надлежащего отвода талой воды следует вводить термический коэффициент c_t=0,8. В остальных случаях c_t =1,0.
Примечание — Значения коэффициента c_t допускается устанавливать в специальных рекомендациях с учетом термоизоляционных свойств материалов и формы конструктивных элементов.

10.11 Для районов со средней температурой января минус 5°С и ниже (по таблице 5. 1 СП 131.13330) пониженное нормативное значение снеговой нагрузки (см. 4.1) определяется умножением ее нормативного значения на коэффициент 0,5. При этом коэффициенты с_e и с_t принимаются равными единице.

Для районов со средней температурой января выше минус 5°C пониженное значение снеговой нагрузки не учитывается.

10.12 Коэффициент надежности по нагрузке γ_f для снеговой нагрузки следует принимать равным 1,4.

ВНИМАНИЕ! СП 20.13330.2011 — БОЛЬШЕ НЕ ДЕЙСТВУЕТ!

ТЕПЕРЬ ИСПОЛЬЗУЕМ СП 20.13330.2016!

Расчет снеговых нагрузок

Снеговые нагрузки принимаются в соответствии с СП 20.13330.2011.

Коэффициент надежности по снеговой нагрузке γ_f следует принимать равным 1,4.

Рассчитать снеговые нагрузки можно используя различные программы или воспользоваться этим файлом:

СКАЧАТЬ ФАЙЛ НА ЯНДЕКС. ДИСК

СКАЧАТЬ ФАЙЛ НА GOOGLE.ДИСК

Для определения снеговых нагрузок потребуются следующие исходные данные:

1. Снеговой район строительства.

Снеговые районы принимаются по карте 1 (приложения Ж) . Зная снеговой район, определяем вес снегового покрова S_g, кПа. Принимается в зависимости от снегового района по таблице 10.1

Теги: #Нормативное значение снеговой нагрузки

Как определить снеговую нагрузку | Нормативная база

Для определения снеговой нагрузки по всей территории Украины мы будем использовать ДБН В.1.2-2:2006 «Навантаження і впливи». Скачать этот нормативный документ Вы можете по ссылке в конце этой статьи. Сразу нужно сказать, что определение снеговой нагрузки зависит от множества параметров проектируемого здания.

В данном материале будет дана подробная инструкция, как с помощью вышеупомянутого ДБН найти предельную снеговую нагрузку. Схема описана в ДБН, мы поможем в ней разобраться. Помните, что никакие сводные таблицы не смогут дать точных данных по снеговой нагрузке. Они подходят только для ориентировочного представления на стадии проектирования.

Определение снеговой нагрузки по формуле

В рабочем проекте поиск снеговой нагрузки выполняется с учетом срока эксплуатации здания, формы и параметров кровли. Для определения снеговой нагрузки используется формула, которая приведена в пункте 8.2 ДБН В.1.2-2:2006:

γ_fm– коэффициент надежности по предельному значению снеговой нагрузки, который определяется в зависимости от заданного среднего периода повторения зимы. Приведенная таблица, в зависимости от прогнозируемого срока эксплуатации (а соответственно и повторения периодов зимы) определяет необходимый нам коэффициент.

Т, лет	1	5	10	20	40	50	60	80	100	150	200	300	500
γ_fm	0,24	0,55	0,69	0,83	0,96	1,00	1,04	1,10	1,14	1,22	1,26	1,34	1,44

В этом же нормативе ДБН В. 1.2-2:2006 есть приложение «В», в котором указаны примерные сроки эксплуатации зданий и сооружений. Для отдельностоящих фундаментов, например, под лебедку возле железнодорожного полотна можно принять срок повторения – 50 лет и соответственно коэффициент γ_fm равным единице (табл. 8.1, п. 8.11 ДБН В.1.2-2:2006).

S₀ – характеристическое значение снеговой нагрузки (в Па), которое определяется либо по приложению «Е», либо с помощью карты районирования территории Украины за характеристическим значением веса снегового покрова (Рис. 8.1 ДБН В.1.2-2:2006).

Что интересно, в таблице приложения «Е» данные приведены по наиболее большим городам Украины. Однако если взять некоторые из этих городов и определить значение S₀ по карте, данные будут немного отличаться. Не стоит этого бояться. В карте наведены обобщенные линии районирования с укрупненными показателями, которые в Вашем расчете дадут небольшой запас.

Вообще в любом расчете не стоит «вылизывать» данные до идеальной точности. Старайтесь укрупнять и проводить проверку в чуть более худших условиях, чем того требует проект.

С – коэффициент, который определяется по формуле:

μ – коэффициент перехода от веса снегового покрова на поверхность грунта до снеговой нагрузки на кровлю. Здесь Вам понадобиться приложение «Ж», в котором в зависимости от типа кровли выбирается разный коэффициент μ.

Для строительства дачных домов нужно запомнить самое важное. Для односкатной крыши коэффициент μ, при любом угле наклона равен 1.0. А вот для двухскатной крыши есть три варианта:

если угол наклона меньше 25° коэффициент μ=1.0;
если угол наклона от 25° до 60° коэффициент μ=0.7;
если угол наклона больше 60° коэффициент μ=0.0 (то есть снеговая нагрузка не учитывается).

Как определить угол наклона крыши мы рассказывали в этой статье.

С_e – коэффициент, который учитывает режим эксплуатации кровли. Этот коэффициент учитывает влияние особенностей режима эксплуатации и нагромождения снега на кровле, учитывая его принудительное очищение. Данные должны быть установлены в задании на проектировании. Если в задании этих данных нет, коэффициент принимается равным 1.0.

C_alt – коэффициент географической высоты, который используется только для строений, находящихся в горной местности. Большого влияния этот коэффициент не имеет, поэтому его также принято принимать 1.0. Хотя в горной местности могут быть варианты, тогда его необходимо считать по формуле 8.5 в п. 8.10 ДБН В.1.2-2:2006

Пример расчета снеговой нагрузки для г. Бровары Киевской области

Пример 1, имеем срок эксплуатации 60 лет и угол наклона двухскатной кровли 30°

Пример 2. Имеем отдельностоящий фундамент под какое-то оборудование под открытым небом. Срок эксплуатации 50 лет. Угла наклона кровли соответственно нет. На него действует снеговая нагрузка. Определяем точно таким же способом.

Выводы и сводная таблица снеговой нагрузки для областей Украины

Как видно из примера мы имеем разное значение снеговой нагрузки, в зависимости от назначения строения. Это необходимо учитывать в проектировании. Если Вы сомневаетесь, лучше взять чуть-чуть больше снеговой нагрузки и проверить несущую способность конструкций, потом взять чуть-чуть меньше снеговой нагрузки и произвести аналогичную проверку. В рабочий вариант принять по худшему варианту. Метод постоянных проверок разных значений в проектировании хорош подачей наглядного материала как работают те или иные конструкции под разными нагрузками.

Ниже приведем таблицу сводных нагрузок по областям Украины. В таблице указано значение S₀ для области. Это максимальное значение в этой области. Зачастую в других городах оно чуть-чуть меньше. Используется для ориентировочной оценки снегового давления. Однако, настоятельно рекомендуем не лениться и находить свое значение S₀ по приложению «Е» ДБН В.1.2-2:2006.

Область	Максимальная снеговая нагрузка, кг/м²	Максимальная снеговая нагрузка, Па
АР Крым	100	1000
Винницкая	139	1390
Волынская	124	1240
Днепропетровская	139	1390
Донецкая	150	1500
Житомирская	146	1460
Закарпатская	149	1490
Запорожская	111	1110
Ивано-Франковская	153	1530
Киевская	160	1600
Кировоградская	132	1320
Луганская	147	1470
Львовская	150	1500
Николаевская	120	1200
Одесская	117	1170
Полтавская	160	1600
Ровенская	132	1320
Сумская	179	1790
Тернопольская	139	1390
Харьковская	160	1600
Херсонская	84	840
Хмельницкая	137	1370
Черкасская	156	1560
Черновицкая	132	1320
Черниговская	172	1720

Для справки:

Скачать ДБН В. 1.2-2:2006 «Навантаження і впливи. Норми проектування».

В дополнение к материалу небольшое видео, в котором показывается, как с помощью ДБН В.1.2-2:2006 найти снеговую нагрузку для г. Львов. Звук, конечно слабенький, но желающие разобраться смогут почерпнуть для себя много полезного.

Добавить комментарий

Нагрузки от веса конструкций покрытия.

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 8Следующая ⇒

Таблица 1

№ п.п.	Состав покрытия	Нормативная нагр., кПа	Коэфф. перегрузки, n_п	Расчетная нагр., кПа
1	Рубероид 4 слоя	0,05	1,3	0,065
2	Цемент 1,5 см	0,3	1,3	0,39
3	Пенобетон 8 см	0,4	1,3	0,52
4	ж/б настил 3х6 м	1,45	1,1	1,595
5	Ферма и связи	0,1 0,04	1,05 1,05	0,147
	Итого:	g_н = 3,51		g= 2,717

Нагрузку на 1 м² кровли подсчитаем по данным таблицы 1

Расчетная равномерно распределенная линейная нагрузка на ригель рамы.

q _n = g _n × q × B = 1×2,717×6 = 16,302 кН/м, где

g_n – коэффициент надежности по назначению;

B-шаг колонн.

Снеговая нагрузка

Город находится в 3-ом снеговом районе (карта 1 СНиПа 2.01.07-85*). Следовательно, нормативное значение веса снегового покрова на 1 м² горизонтальной поверхности земли s ₀ = 0,995 кПа.

Линейная распределенная нагрузка от снега на ригель рамы.

q_S = g _n×g _f×m×s ₀×B, где

g_f – коэффициент надежности по нагрузке, для снеговой нагрузки по п. 4 СНиПа 2.01.07-85*(стр 3) равен 1,4;

m — коэффициент перехода от веса снегового покрова земли к снеговой нагрузке на покрытие, принимаемы в соответствии с п. 3 прил. 3 СНиПа 2.01.07-85* (стр 17) и равный 1,0;

В – шаг рам, тогда

8,36 кН/м.

Ветровая нагрузка.

В соответствии с п. 11.1.2 [2] нормативное значение ветровой нагрузки в зависимости от эквивалентной высоты над поверхностью земли следует определять по формуле

где — нормативное значение ветрового давления;

– коэффициент, учитывающий изменение ветрового давления для высоты и определяемый по таблице 11.2 или формуле (11.4) [2] в зависимости от типа местности;

– аэродинамический коэффициент, определяемый по приложению Д.1 [2].

Здание находится в втором ветровом районе по картам 3 и 3г Приложения Ж [2], поэтому из таблицы 11.1 имеем .

Согласно приложению Д.1.2 [2], для наветренной стороны здания , а для подветренной стороны –

Нормативное значение средней составляющей ветровой нагрузки оказывается равным:

— для наветренной стороны здания

-для подветренной стороны здания .

Согласно примечанию к п.11.1.8 [2] при расчете одноэтажных производственных зданий высотой до 36 м при отношении высоты к пролету менее 1,5 (в нашем случае 18,1/24=0,67<1,5), размещаемых в местностях типа «А» и «В», пульсационную составляющую ветровой нагрузки допускается определять по формуле (11. 5) [2]:

где определено выше;

— коэффициент пульсации ветра, принимаемый по табл. 11.4 или формуле (11.6) [2] для эквивалентной высоты ,

– коэффициент пространственной корреляции пульсаций давления ветра. По табл. 11.7 [2] находим значения коэффициентов при расчетной поверхности, параллельной основной координатной поверхности zoy: — шаг колонн; . По таблице 11.6, интерполируя, находим .

Пульсационная составляющая ветровой нагрузки оказывается равной:

— для наветренной стороны здания

— для подветренной стороны здания .

Нормативное значение ветровой нагрузки :

— для наветренной стороны здания

— для подветренной стороны здания .

Расчетная погонная ветровая нагрузка находится по формуле

причем, согласно п.11.1.12 [2], коэффициент надежности по нагрузке для ветровой нагрузки поэтому

— для наветренной стороны здания

— для подветренной стороны здания

Низ колонны поперечной рамы расположен ниже уровня земли, а ветровая нагрузка действует только в надземной части. Для упрощения расчета фактическая эпюра ветрового давления в пределах высоты колонны заменяется равномерной, эквивалентной по величине изгибающего момента в заделке. Запишем выражения для изгибающего момента в заделке колонны с учетом обозначений рис. 1:

Приравнивая два последних результата, находим величину эквивалентной распределенной ветровой нагрузки на колонну

— для наветренной стороны здания

— для подветренной стороны здания

Помимо распределенной ветровой нагрузки на колонны здания следует учесть давление ветра на боковые плоскости покрытия (шатер). Это давление обычно прикладывается в уровне нижних поясов стропильных ферм в виде сосредоточенных сил. Значение силы ветрового давления на шатер с наветренной стороны равно площади части фактической эпюры ветрового давления ограниченной отметками низа стропильной фермы и верха покрытия :

— для наветренной стороны здания

— для подветренной стороны здания

⇐ Предыдущая12345678Следующая ⇒

Определение временных нагрузок.

Заглавная страница
Избранные статьи
Случайная статья
Познавательные статьи
Новые добавления
Обратная связь

КАТЕГОРИИ:

Археология
Биология
Генетика
География
Информатика
История
Логика
Маркетинг
Математика
Менеджмент
Механика
Педагогика
Религия
Социология
Технологии
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология

ТОП 10 на сайте

Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации

Техника нижней прямой подачи мяча.

Франко-прусская война (причины и последствия)

Организация работы процедурного кабинета

Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний

Коммуникативные барьеры и пути их преодоления

Обработка изделий медицинского назначения многократного применения

Образцы текста публицистического стиля

Четыре типа изменения баланса

Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву

Мы поможем в написании ваших работ!

ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Влияние общества на человека

Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации

Практические работы по географии для 6 класса

Организация работы процедурного кабинета

Изменения в неживой природе осенью

Уборка процедурного кабинета

Сольфеджио. Все правила по сольфеджио

Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 6Следующая ⇒

Снеговая нагрузка.

Район строительства: г. Тула

Район по весу снегового покрова: III

Нормативное значение снеговой нагрузки на горизонтальную проекцию покрытия следует определять по формуле:

S₀ = 0,7×c_e ×c_t ×m ×S_g,

где с_е — коэффициент, учитывающий снос снега с покрытий зданий под действием ветра или иных факторов:

k = 1.2; V = 5 м/c; b = 66 м.

с_е =0.608

c_t — термический коэффициент

c_t = 1, так как покрытие утеплено

m — коэффициент перехода от веса снегового покрова земли к снеговой нагрузке на покрытие

m = 1

S_g — вес снегового покрова на 1 м² горизонтальной поверхности земли

S_g = 1. 8кПа

S₀ = 0,7 c_e c_t m S_g=0,7*0,608*1*1*1,8=0,77 кПа

Тогда равномерно распределённая нагрузка по ферме:

Расчетная снеговая нагрузка F _R= γ_f×S₀×B=1,4×0,77кПа×6м=6,47 кН/м

Ветровая нагрузка.

Район по скоростным напорам ветра:I

Тип местности: А

Нормативное значение ветровой нагрузки w следует определять как сумму средней w_m и пульсационной w_p составляющих:

w_n = w_m + w_p.

w_m = w₀k(z_e)c

где w₀ — нормативное, значение ветрового давления: w₀=0.23 кПа

k(z_e) — коэффициент, учитывающий изменение ветрового давления для высоты z_e

k(z_e) = k₁₀(z_e/10)²^a ,где a=0,15, k₁₀=1

k(5) =0,812

k(10) =1

k(14,4) =1,11

k(17,55) =1,18

с — аэродинамический коэффициент

-для вертикальных стен с наветренной стороны: с₁= 0. 8

-для вертикальных стен с подветренной стороны: с₂= -0.5

Давление и нагрузка на поперечную раму с наветренной стороны:

w_m(5) = 0,23×0,812×0,8 = 0,149 кПа; q _m(5) = w_m(5) × B = 0,894 кН/м;

w_m(10) = 0,23×1×0,8 = 0,184 кПа; q _m(10) = w_m(10) × B = 1,104 кН/м;

w_m(14,4) = 0,23×1,11×0,8 = 0,204 кПа; q _m(14,4) = w_m(14,4) × B = 1,224 кН/м;

w_m(17,55) = 0,23×1,18×0,8 = 0,217 кПа; q _m(17,55) = w_m(17,55) × B = 1,302 кН/м;

Давление и нагрузка на поперечную раму с подветренной стороны:

w_m^|(5) = -0,23×0,812×0,5 = -0,093 кПа; q _m^|(5) = w_m^|(5) × B = -0,558 кН/м;

w_m^|(10) = -0,23×1×0,5 = -0,115 кПа; q _m^|(10) = w_m^|(10) × B = -0,690 кН/м;

w_m^|(14,4) = -0,23×1,11×0,5 = -0,128 кПа; q _m^|(14,4) = w_m^|(14,4) × B = -0,768 кН/м;

w_m^|(17,55) = -0,23×1,18×0,5 = -0,136 кПа;q _m^|(17,55) = w_m^|(17,55) × B = -0,816 кН/м;

Сосредоточенное давление в нижней части ригеля:

При расчете многоэтажных зданий высотой до 40 м и одноэтажных производственных зданий высотой до 36 м при отношении высоты к пролету менее 1,5 , размещаемых в местностях типа А и В, пульсационную составляющую ветровой нагрузки допускается определять по формуле

w_p = w_m z(z_e)v

где w_m – среднее значение ветровой нагрузки;

z(z_e) — коэффициент пульсации давления ветра

z(z_e) = z₁₀(z_e/10)^—^a, где a=0,15, z₁₀= 0,76 ;

z(5)=0,843

z(10)=0,76

z(14,4)=0,72

z(17,55)=0,7

v — коэффициент пространственной корреляции пульсаций давления ветра

r=b=6 м; c=h=17,35 м => v=0,85

Давление и нагрузка на поперечную раму с наветренной стороны:

q _p(5) = w_p(5) = 0,149 ×0,843×0,85 = 0,107 кПа;

q _p(10) = w_p(10) = 0,184 ×0,76×0,85 = 0,119 кПа;

q _p(14,4) = w_p(14,4) = 0,204 ×0,72×0,85 = 0,125 кПа;

q _p(17,55) = w_p(17,55) = 0,217 ×0,7×0,85 = 0,129 кПа;

Давление и нагрузка на поперечную раму с подветренной стороны:

q _p^|(5) = w_p^|(5) = -0,093 ×0,843×0,85 = -0,067 кПа;

q _p^|(10) = w_p^|(10) = -0,115 ×0,76×0,85 = -0,074 кПа;

q _p^|(14,4) = w_p^|(14,4) = -0,128 ×0,72×0,85 = -0,078 кПа;

q _p^|(17,55) = w_p^|(17,55) = -0,136 ×0,7×0,85 = -0,081 кПа;

Сосредоточенное давление в нижней части ригеля:

Расчетное значение ветровой нагрузки: w_r = (w_m + w_p) × γ_f

q_r(5) = (q_m + q_p) × γ_f = (0,894 + 0,107) × 1,4 = 1,4 кН/м;

q_r(10) = (1,104 + 0,119) × 1,4 = 1,71 кН/м;

q_r(14,4) = (1,224 + 0,125) × 1,4 = 1,89 кН/м;

q_r^|(5) = (-0,558 -0,067) × 1,4 = 0,88 кН/м;

q_r^|(10) = (-0,690 — 0,074) × 1,4 = 1,07 кН/м;

q_r^|(14,4) = (-0,768 — 0,078) × 1,4 = 1,18 кН/м;

P_p= (3,98 + 0,4) × 1,4 = 6,13 кН/м;

P_p^|= (-2,49 – 0,25) × 1,4 = 3,84 кН/м;

Нагрузки от мостовых кранов.

Краны: Q=80/20 т

Режим работы кранов: средний

Коэффициент сочетания ψ: ψ=1 ( 1 кран)

Коэффициент надежности по нагрузке: g_f =1.2

Нормативные вертикальные усилия колес: F_k₁^max=392 кН; F_k₂^max=422 кН;

Вес крана с тележкой G=1274 кН

Вес тележки: G_t=323 кН

Грузоподъемность крана Q=785 кН

Собственный вес подкрановой конструкции G_пб= 45,4 кН

F_k₁^max=392 кН; F_k₂^max=422 кН;

Расчетное максимальное усилие, передаваемое на колонну колесами крана, кН

D _max= ψ∙g_f × +g_f G_пб=1∙1,2∙(422кН∙1,85+392кН ∙0,4)+1,05∙45,4 кН =1172,67 кН

Расчетное минимальное усилие, передаваемое на колонну колесами крана, кН

Количество колес с одной стороны крана n₀=4

Нормативное вертикальное усилие на одно колесо(минимальное), кН

P_сред^min =(G + Q)/n₀— P_сред^max =(1274+785)/4-(422кН+392кН )/2=107,75 кН, тогда

F_k₁^min=103,78 кН; F_k₂^min=111,72 кН;

D^{_min =ψ∙g_f × +g_f G_пб= 1∙1,2∙(111,72кН∙1,85+103,78кН ∙0,4)+1,05∙45,4 кН = 345,5 кН}

Так как ширина нижней части колонны h_н=1. 25 м, то e_k=0,5∙ h_н =625 мм – расстояние между осью подкрановой балки и центром тяжести нижней части крайней колонны.

Для средней колонны e_k=750 мм

Нормативная поперечная горизонтальная сила от торможения тележки с одной стороны:

T_к^max=f×(Q+ G_т) ×(422/407)/ n₀=0,05×(785кН+323кН) ×(422/407)/ 4=14,36 кН

T_к^min=f×(Q+ G_т) ×(392/407)/ n₀=0,05×(785кН+323кН) ×(392/407)/ 4=13,34 кН , где

n₀ – число колес с одной стороны крана

f=0,05 – груз с гибким подвесом

Расчетная горизонтальная сила, передаваемая подкрановыми балками на колонну от торможения тележки

T_max =ψ∙g_f × =1∙1,2∙(14,36 кН∙1,85+13,34 кН∙0,4)=38,28 кН

⇐ Предыдущая123456Следующая ⇒

Читайте также:

Психологические особенности спортивного соревнования

Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации

Занятость населения и рынок труда

Социальный статус семьи и её типология

Последнее изменение этой страницы: 2016-12-17; просмотров: 482; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia. su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь — 176.9.44.166 (0.01 с.)

Как рассчитать снеговую нагрузку

Снеговая нагрузка относится к климатическим кратковременным нагрузкам, длительность действия расчетных значений которых, существенно меньше срока службы сооружения СП 20.13330.2016 «Нагрузки и воздействия».

Снеговую нагрузку обязательно нужно учитывать при проектировании всех несущих конструкций зданий и сооружений, а также в расчете нагрузок передаваемых от веса конструкций здания или сооружения, на грунт основания.

Вес снегового покрова на 1 м² горизонтальной поверхности земли, для площадок расположенных на высоте не более 1500 м над уровнем моря, принимается в зависимости от снегового района Российской Федерации, по картам — 1, 1а и 1б, см. ниже

Карта 1. Районирование территории Российской Федерации по весу снегового покрова

Карта 1а. Районирование территории острова Сахалин по весу снегового покрова

Карта 1б. Районирование территории республики Крым по весу снегового покрова

и далее по данным таблицы СНиП или СП. При этом если сравнить таблицы указанные в СНиП II-A.11-62 от 1962 г., СНиП 2.01.07-85 или СП 20.13330.2011 и актуальная редакция СП 20.13330.2016, то данные будут разница.
Из таблиц видно, что климатические условия меняются и что будет в будущем неизвестно. Получается, что при расчете снеговой нагрузки лучше использовать таблицу с наибольшими нагрузками, чтобы возводимые конструкции в дальнейшем ее выдержали.

Для расчета снеговой нагрузки используем таблицу 4 из СНиП 2.01.07-85 «Нагрузки и воздействия».

Таблица 4

Снеговые районы Российской федерации (принимаются по картам 1, 1а, 1б)	I	II	III	IV	V	VI	VII	VIII
кПа (кгс/м²)	0,8 (80)	1,2 (120)	1,8 (180)	2,4 (240)	3,2 (320)	4,0 (400)	4,8 (480)	5,6 (560)

Расчет снеговой нагрузки

Для упрощения расчета, используем формулу определения нормативной снеговой нагрузки из СНиП II-A. 11-62 от 1962 г.

Р^Н = Р₀ х С,

где

     Р^Н — нормативная снеговая нагрузка;
     Р₀ – вес снегового покрова кг/м² горизонтальной поверхности земли, принимаемый в зависимости от снегового района, по таблице нагрузок;
     С — коэффициент перехода от веса снегового покрова на горизонтальной поверхности земли к нормативной нагрузке на покрытие, принимаемый в зависимости от его профиля.

После определяется нормативной снеговой нагрузки, находят расчетную снеговую нагрузку P, как произведение нормативной нагрузки Р^Н на коэффициент перегрузки 1,4.

Р = Р^Н х 1,4

Значение коэффициента С принимается в зависимости от профиля покрытия (односкатное, двускатное, арочное и др. типы).

Основные профили покрытий однопролетных зданий

Односкатное покрытие

Схема 1

При a ≤ 30°, коэффициент C = 1.
При а ≥ 60°, коэффициент C = 0.

Промежуточные значения коэффициента С определяются методом линейной интерполяции.

Пример расчета для односкатного покрытия

Необходимо найти нормативную и расчетную снеговую нагрузку на односкатную кровлю здания, со следующими параметрами: L = 6 м (размеры кровли здания в горизонтальной проекции 6 х 6), а = 35°. Здание расположено в г. Ярославле.

     1. Определяем снеговой район, по карте 1. «Районирование территории Российской Федерации по весу снегового покрова», снеговой район — IV.
     2. По таблице нагрузок 4 определяем вес снегового покрова в кг/м² горизонтальной поверхности земли для снегового района IV — P₀ = 240 кг/м².
     3. Определяем коэффициент C для уклона кровли — а = 35°, методом линейной интерполяции:

1 + ((35° — 30°) / (60° — 30°) х (0 — 1)) = 0,83

Коэффициент С = 0,83

4. Находим нормативную нагрузку на 1 м² кровли:

Р^Н = Р₀ х С

240 х 0,83 = 199,2 кг/ м²

5. Находим расчетную нагрузку на 1 м² кровли:

Р = Р^Н х 1,4

199,2 х 1,4 = 278,9 кг/ м²

6. Находим расчетную нагрузку на кролю здания с площадью в горизонтальной проекции 6 х 6 = 36 м²:

36 х 278,9 = 10 040,4 кг — расчетная нагрузка на кровлю здания.

Найденную расчетную снеговую нагрузку — 10,04 тонны на кровлю здания, учитываем в дальнейших расчетах при проектировании.

Двускатное покрытие

Схема 2

Вариант 1 используется при а< 20°.
Вариант 2 используется при 20° ≤ а ≤ 40°.

При a ≤ 30°, коэффициент C = 1;
При а ≥ 60°, коэффициент C = 0.

Промежуточные значения коэффициента С определяются методом линейной интерполяции.

Вариант 2 используется по причине того, что при таких уклонах покрытия, наибольшая снеговая нагрузка будет всегда находиться на скате расположенном с подветренной стороны. И согласно розе ветров данной местности или собственным наблюдениям, расчет наибольшей нагрузки выполняется на скате расположенном с подветренной стороны. Или наибольшая нагрузка принимается на оба ската.

Пример расчета для двускатного покрытия (по варианту 2)

Необходимо найти нормативную и расчетную снеговую нагрузку на двускатную кровлю здания со следующими параметрами: L = 6 м (размеры кровли здания в горизонтальной проекции 6 х 6), а = 35°. Здание расположено в г. Ярославле.

1. Определяем снеговой район, по карте 1. «Районирование территории Российской Федерации по весу снегового покрова», снеговой район — IV.

2. По таблице нагрузок 4 определяем вес снегового покрова в кг/м² горизонтальной поверхности земли для снегового района IV — P₀ = 240 кг/м².

Используем вариант расчета 2, т.к. выполняется условие 20° < 35° < 40°.

3. Определяем коэффициент C для уклона кровли — а = 35°.

Коэффициент С с наветренной стороны = 0,75
Коэффициент С с подветренной стороны = 1,25

4. Находим нормативную нагрузку на 1 м² кровли с наветренной и подветренной стороны:

Р^Н = Р₀ х С

С наветренной стороны:

240 х 0,75 = 180 кг/ м²

С подветренной стороны:

240 х 1,25 = 300 кг/ м²

5. Находим расчетную нагрузку на 1 м² кровли с наветренной и подветренной стороны:

Р = Р^Н х 1,4

С наветренной стороны:

180 х 1,4 = 252 кг/ м²

С подветренной стороны:

300 х 1,4 = 420 кг/ м²

6. Находим расчетную нагрузку на кролю здания с наветренной и подветренной стороны:

С наветренной стороны:

6 х (6 / 2) = 18 м²

18 х 252 = 4 536 кг

С подветренной стороны:

6 х (6 / 2) = 18 м²

18 х 420 = 7 560 кг

Найденные расчетные нагрузки — 4,54 тонны (на кровлю здания с наветренной стороны) и 7,56 тонны (на кровлю здания с подветренной стороны) учитываем в дальнейших расчетах при проектировании. Лучше в дальнейшем учитывать максимальную снеговую нагрузку — 7,56 тонны, как с подветренной, так и с наветренной стороны.

Арочное покрытие

Схема 3

Коэффициент С для арочного покрытия определяется по формуле:

С = L / (8 х f),

при этом С может быть не более 1 и не менее 0,4.

Вариант 1 используется при Н > Р₀ / 100.

Вариант 2 используется при одновременном выполнении условий Н ≤ Р₀ / 100 и f / L < 1 / 4

Пример расчета для арочного покрытия (по варианту 2)

Необходимо найти нормативную и расчетную снеговую нагрузку на арочную кровлю здания со следующими параметрами — L = 6 (размеры кровли здания в горизонтальной проекции 6 х 10), H = 2,0 м, f = 1 м. Здание расположено в г. Ярославле.

Используем вариант расчета 2, т.к. выполняется условие 2,0 ≤ 240 / 100 и 1 / 6 < 1 / 4.

3. Определяем коэффициент C:

Коэффициент С с наветренной стороны (6 / 2) / (8 х 1) х 1 (нагрузка по схеме) = 0,375, принимаем коэффициент С = 0,4, т.к. коэффициент С не может быть менее 0,4).

Коэффициент С с подветренной стороны (6 / 2) / (8 х 1) х 2 (нагрузка по схеме) = 0,75

4. Находим нормативную нагрузку на 1 м² кровли с наветренной и подветренной стороны:

Р^Н = Р₀ х С

С наветренной стороны:

240 х 0,375 = 90 кг/ м²

С подветренной стороны:

240 х 0,75 = 180 кг/ м²

5. Находим расчетную нагрузку на 1 м² кровли с наветренной и подветренной стороны:

Р = Р^Н х 1,4

С наветренной стороны:

90 х 1,4 = 126 кг/ м²

С подветренной стороны:

180 х 1,4 = 252 кг/ м²

Общая площадь кровли здания в горизонтальной проекции 6 х 10 = 60 м².

При данной конструктивной схеме, нагрузка на покрытие будет неравномерная. Наибольшие ее значения будут у свеса кровли с подветренной стороны, наименьшие вверху арки. При дальнейших расчетах несущих конструкций здания, лучше принять максимальную, равномерно распределенную снеговую нагрузку — 252 кг/ м².

На основании СНиП и СП «Нагрузки и воздействия», в расчетах необходимо рассматривать схемы как равномерно распределенных, так и неравномерно распределенных снеговых нагрузок, образуемых на покрытиях, вследствие перемещения снега под действием ветра или других факторов, в их наиболее неблагоприятных расчетных сочетаниях.

Значение долговременного (40 лет) бортового гамма-излучения SWE для оценки трех наборов данных SWE с координатной привязкой, основанных на наблюдениях, по классификациям сезонного снежного покрова и земного покрова

Список журналов
Wiley-Blackwell Online Open
PMC7375042

Исследования водных ресурсов

Ресурс водных ресурсов. 2020 янв; 56(1): e2019WR025813.

Опубликовано в Интернете 15 января 2020 г. doi: 10.1029/2019WR025813

, ^1
, ² , ^1
, ² и ³

Информация об авторе Примечания к статье Информация об авторских правах и лицензиях Заявление об отказе от ответственности

Дополнительные материалы

Полученные на основе наблюдений долгосрочные данные эквивалента снеговой воды с координатной сеткой (SWE) являются важным активом для гидрологических и климатических исследований. Однако оценка доступных в настоящее время продуктов SWE была ограничена из-за отсутствия независимых данных SWE, которые охватывают широкий диапазон условий окружающей среды. В этом исследовании три ежедневных долгосрочных продукта SWE (Special Sensor Microwave Imager and Sounder [SSMI/S] SWE, GlobSnow-2 SWE и Университет Аризоны [UA] SWE) оценивались по сезонным классификациям снежного покрова и земного покрова в течение совпадающие Соединенные Штаты с 1982 по 2017 г. , используя исторические наблюдения SWE бортового гамма-излучения (20 738 измерений). Мы обнаружили, что в SSMI/S и GlobSnow-2 SWE наблюдаются сходные закономерности при сравнении с гамма-SWE. Тем не менее, SWE GlobSnow-2 лучше согласуется с гамма-SWE, чем SSMI/S SWE в некоторых классах лесного типа и классах морского и прерийного снега. По сравнению с SSMI/S и GlobSnow-2 SWE, UA SWE значительно лучше согласуется с гамма-SWE во всех типах земного покрова и классах снега. Древесный покров и топографическая неоднородность влияют на согласование между гаммой и SWE с координатной сеткой и точность самой гаммы SWE, при этом самые большие различия обычно возникают, когда процент покрытия деревьями составляет 80% или выше, уклон местности более крут, чем 2,5 °, и диапазон высот превысил 100 м. Результаты демонстрируют надежность продуктов UA SWE и преимущества гамма-излучения для измерения SWE, особенно в лесных районах.

Ключевые слова: эквивалент снеговой воды, долгосрочные данные, дистанционное зондирование, переносимое по воздуху гамма-излучение, сезонная классификация снега, типы земного покрова . В западной части Соединенных Штатов снег обеспечивает 70% годового водоснабжения стоимостью более 348 миллиардов долларов США в год (Adams et al., 2004). В северо-центральной и северо-восточной части США талые воды снега являются основной причиной сильных весенних паводков (Wazney & Clark, 2015; Stadnyk et al., 2016; https://www.weather.gov/dvn/summary_SpringFlooding_2019).). Точные и своевременные оценки снежного покрова необходимы в Соединенных Штатах, чтобы помочь отслеживать сезонный снег и его таяние и управлять ими. Наиболее важным с гидрологической точки зрения показателем снежного покрова является водный эквивалент снега (SWE), который описывает количество воды, хранящейся в снегу.

В дополнение к наблюдениям за снегом в режиме реального времени, долгосрочные данные SWE важны для определения изменчивости и тенденций климата, а также для разработки климатологии снежного покрова. Поскольку за последние несколько десятилетий изменения сезонного снежного покрова в Соединенных Штатах ускорились (Ashfaq et al. , 2013; Georgakakos et al., 2014), необходимы надежные долгосрочные измерения SWE для эффективного управления водными ресурсами и оценки рисков наводнений. (Цзэн и др., 2018). Точечные долгосрочные записи SWE из сетей снежных станций (например, телеметрия снежного покрова NRCS [SNOTEL]) обеспечивают высококачественные измерения. Временные ряды наблюдений SWE использовались для оценки и проверки тенденций и сезонной изменчивости снежного покрова в многочисленных предыдущих исследованиях на западе США (Cooper et al., 2016; Mote et al., 2018; Pierce et al., 2008). . Однако точечные измерения не обязательно отражают распределение снежного покрова, особенно в районах с пространственно неоднородным рельефом (Molotch & Bales, 2005). Чтобы преодолеть ограничения, продукты SWE на основе наблюдений были разработаны с использованием спутникового дистанционного зондирования и / или сетей снежных станций на месте с методами ассимиляции.

Серия пассивных микроволновых спутниковых датчиков стала потенциальным источником пространственно распределенной информации SWE. На протяжении более 30 лет специальное сенсорное микроволновое устройство формирования изображения (SSM/I) и устройство формирования изображения/зонда SSM (SSMIS) на борту спутников серии оборонной метеорологической спутниковой программы (DMSP) (с 1987 г. по настоящее время) предоставляли долгосрочную информацию SWE с высокой скоростью. глобальном масштабе (Derksen et al., 2005; Foster et al., 2005; Tait, 1998). Пассивные микроволновые алгоритмы извлечения SWE обычно используют эмпирические отношения между SWE и высотой снежного покрова, а также разницу между яркостными температурами на двух разных пассивных микроволновых частотах: низкая частота, 18–19ГГц и более высокая частота, обычно около 37 ГГц. Однако известные источники ошибок препятствуют оперативному использованию во многих регионах США. Кэрролл и др. (1999) упомянул основные трудности, которые, как правило, присущи спутниковым пассивным микроволновым продуктам SWE. Во-первых, пассивные микроволновые алгоритмы, как правило, не работают при глубоком снежном покрове (более 200 мм SWE), что называется «эффектом насыщения», поскольку более высокочастотный микроволновый сигнал больше не обнаруживается (Dong et al. , 2005; Vuyovich). и др., 2017). Во-вторых, общая тенденция заключается в том, что алгоритмы недостаточно точно оценивают SWE в лесных районах или регионах с густой растительностью (Foster et al., 2005; Vander Jagt et al., 2013). В-третьих, даже на равнинных участках с редкой растительностью пассивный микроволновый сигнал очень чувствителен даже к небольшому количеству жидкой воды в снежном покрове (Kang et al., 2014; Walker & Goodison, 19).93). Следовательно, значения SWE ненадежны в условиях мокрого снега.

Чтобы напрямую ассимилировать спутниковое пассивное микроволновое излучение, Пуллиайнен (2006) разработал байесовский метод ассимиляции, который взвешивает пассивные микроволновые спутниковые данные и интерполированные наземные наблюдения глубины снежного покрова с использованием полуэмпирической модели переноса излучения. Этот метод ассимиляции был интегрирован в проект GlobSnow, поддерживаемый Европейским космическим агентством, для создания долгосрочного набора данных SWE для Северного полушария (Takala et al. , 2011). Поскольку для получения интерполированных данных об эффективном размере зерен и моделирования Tb и SWE использовалась наземная глубина снежного покрова, ожидается, что точность SWE будет лучше, чем точность типичных автономных алгоритмов разности каналов от пассивных микроволновых спутниковых датчиков (например, Chang и др., 1987; Келли, 2009). Фактически, предыдущие исследования показали, что SWE GlobSnow имеет лучшую производительность при точечных наземных измерениях SWE по сравнению с эмпирическими алгоритмами SWE (Hancock et al., 2013; Larue et al., 2017; Mudryk et al., 2015). Тем не менее, SWE GlobSnow-2 по-прежнему имеет большие погрешности со среднеквадратической ошибкой (RMSE) 94 мм (36%) в условиях мокрого и глубокого снега и в лесных районах, вероятно, из-за внутренних источников ошибок в пассивном микроволновом сигнале. (Ларуэ и др., 2017). Хэнкок и др. (2013) с использованием GlobSnow V1.0 также сообщили, что в продукте были обнаружены случайные резкие изменения.

Университет Аризоны (UA) недавно разработал набор долгосрочных данных SWE с координатной сеткой 4 км с 1982 по 2017 год (далее UA SWE) над сопредельной территорией США (Broxton et al. , 2016) путем объединения высококачественных точечных Измерения SWE с наборами данных об осадках и температуре с более точным пространственным разрешением. Продукт UA SWE, основанный на наблюдениях, создается путем интерполяции тысяч наземных измерений SWE и высоты снежного покрова с сайтов сети SNOTEL (Serreze et al., 1999) и Программы совместных наблюдений NWS (COOP) и осадков PRISM с координатной сеткой 4 км. и данные о температуре (Daly et al., 2008). Качество и надежность данных UA SWE были продемонстрированы по сравнению с продуктами повторного анализа и ассимиляции земель (Broxton et al., 2016) и независимыми продуктами, основанными на наблюдениях (Dawson et al., 2018). Доусон и др. (2018) сообщили, что пассивный микроволновый продукт SWE AMSR-E и два продукта SWE, объединенных со спутниками (GlobSnow-2 и Canadian Sea Ice and Snow Evolution Network), имеют большие отличия от данных SWE UA (средняя абсолютная разница [MAD]: 46). % до 59%), особенно в лесных районах. Они также обнаружили хорошее совпадение усредненных по бассейну значений SWE между UA и данными бортовой снежной обсерватории (ASO) (32 летных измерения) (Painter et al. , 2016) в верхней части бассейна Tuolumne, калифорнийская Сьерра-Невада (корреляция: 0,98). и MAD: 51,5 мм [30%]). Однако, поскольку тест с ASO SWE включал ограниченное количество полетов над редколесным регионом (<30% доли древесного покрова; Dawson et al., 2018), все еще необходимо дополнительно оценить точность UA SWE. в районах с более густой растительностью.

Из-за отсутствия надежных независимых записей SWE оценка доступных в настоящее время долгосрочных продуктов SWE в континентальном масштабе была ограничена. Аэрофотосъемка гамма-излучения снега, проводимая Национальным оперативным гидрологическим центром дистанционного зондирования (NOHRSC) Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA), имеет значительный потенциал для оценки продуктов SWE с координатной сеткой над континентальными Соединенными Штатами. Авиационная гамма-съемка снега NOAA была разработана, чтобы помочь гидрологам и прогнозистам паводков в офисах Национальной метеорологической службы, региональных центрах прогнозирования рек и других федеральных агентствах США и Канады улучшить оперативные прогнозы весенних паводков и прогнозы водоснабжения (Peck et al. , 19).80). С 1979 года в рамках снежной съемки собирались данные о среднем по площади SWE по сети из 2400 маршрутов, охватывающих 25 штатов и семь канадских провинций (Carroll, 2001). Метод бортового гамма-излучения использует ослабление сигнала гамма-излучения водой в снежном покрове (любая фаза) для измерения SWE для каждой линии полета. Среднее значение SWE гамма-излучения по площади основано на разнице между измерениями гамма-излучения над голой землей и землей, покрытой снегом.

Точность оценок SWE бортового гамма-излучения была оценена с использованием многочисленных наземных наблюдений за снегом на снежных курсах и в полевых кампаниях на обозначенных маршрутах полета (Carroll & Schaake, 1983; Кэрролл и Вос, 1984; Глинн и др., 1988; Гудисон и др., 1984; Пек и др., 1971). В прерийных регионах со средним SWE наземного базирования от 20 до 150 мм среднеквадратическая ошибка SWE бортового гамма-излучения составляет менее 10 мм (4–10%) на основе нескольких сотен образцов в пределах линий полета (Carroll & Schaake, 1983). . В районах с густым лесом Кэрролл и Вос (1984) обнаружили, что SWE бортовой гамма-излучения имеет низкую погрешность и среднеквадратичную ошибку 23 мм по сравнению со средним значением SWE наземной съемки. В этом исследовании бассейнов озер Верхнее и Сент-Джон в Соединенных Штатах измерения SWE варьировались от 20 до 480 мм на основе примерно 200 измерений глубины снежного покрова и 20 измерений плотности снега, распределенных по длине каждой линии полета (всего 72 линии). Эти исследования послужили стимулом для разработки программы SWE по бортовому гамма-излучению, которая успешно использовалась для оперативного прогнозирования паводков в течение последних 40 лет (Carroll, 2001). В настоящее время бортовые наблюдения гамма-излучения SWE, а также наземные и спутниковые наблюдения за заснеженными территориями над Соединенными Штатами поддерживают NOHRSC в режиме, близком к реальному времени, с высоким пространственным разрешением (1 км ² с координатной сеткой) Продукция Системы усвоения данных о снеге (Barrett, 2003).

Оценка доступных в настоящее время долгосрочных продуктов SWE важна для различения сред, имеющих сильное соответствие или большие различия между продуктами. Запись SWE бортового гамма-излучения за 40 лет идеально подходит для оценки продуктов SWE с координатной привязкой, основанных на наблюдениях, в соответствии с сезонными характеристиками снежного покрова и земного покрова. Несмотря на то, что гамма-SWE имеет ограниченный пространственный и временной охват по сравнению с более грубыми спутниковыми и ассимиляционными продуктами, запись обеспечивает точную и надежную SWE в широком диапазоне характеристик снега и земли, особенно в лесных районах, где оценка SWE остается сложной задачей (Cho et al. др., 2018). Широкий диапазон охватывает более широкую выборку состояния снежного покрова за более длительный период времени, чем данные, собранные с помощью любых других воздушных наблюдений (например, бортового лидара), и обеспечивает пространственно интегрированные наблюдения по следу, более близкому к спутниковому разрешению, чем точечные наблюдения.

Это исследование направлено на всестороннее изучение трех доступных в настоящее время наборов данных SWE с координатной сеткой, основанных на наблюдениях, космических пассивных микроволновых SSM/I-SSMIS (далее SSMI/S) SWE, GlobSnow-2 SWE и UA SWE с использованием бортовых Рекорд гамма SWE с 1982 по 2017 год над территорией США. Мы предполагаем, что SSMI/S, использующий стандартный алгоритм микроволнового поиска типа Чанга, и продукты GlobSnow-2 будут демонстрировать сходные закономерности по сравнению с оценками SWE бортового гамма-излучения, то есть хорошее совпадение в регионах с небольшим количеством растительности и относительно однородным рельефом ( например, типы пахотных и пастбищных земель и класс сезонного снега «прерия») и более низкая согласованность в регионах с густой растительностью и неоднородным рельефом (например, типы покрова лесного типа и классы сезонного снега «теплый лес» и «морской» ). Мы также предполагаем, что UA SWE будет выгодно отличаться от гамма-SWE даже в лесных районах или регионах с густой растительностью из-за меньшего влияния доли леса на оба продукта (Cho et al. , 2018; Dawson et al., 2018). Наконец, мы предполагаем, что известные гамма-слабости в неоднородных условиях будут проявляться как большие различия между гамма-SWE и продуктами с координатной сеткой. Мы оцениваем три долгосрочные ежедневные оценки SWE в сравнении с историческими данными бортовой гамма-SWE по типу земного покрова, сезонной классификации снежного покрова, а также степени доли деревьев и неоднородности земли в Соединенных Штатах.

Этот документ организован следующим образом. Раздел 2 описывает исследуемую территорию с указанием типов земного покрова, классов сезонного снега и долей деревьев для категоризированной оценки и проверки чувствительности продуктов SWE. В разделе 3 описываются три набора данных SWE с координатной сеткой и бортовая гамма-SWE. Методологии, включающие метод повторной выборки и расчет статистики согласия, описаны в разделе 4. В разделе 5 подробно описаны результаты пространственного сравнения трех продуктов (раздел 5.1), их различия по классам сезонного снежного и земного покрова (раздел 5. 2). , а также влияние доли деревьев и топографических характеристик (раздел 5.3). В разделе 6 обсуждаются сходства, различия и новые результаты наших результатов по сравнению с предыдущими исследованиями и потенциальные ограничения оценок SWE гамма-излучения. Заключение и перспективы представлены в разделе 7.

Район исследования включает граничащую территорию Соединенных Штатов, где доступны все данные SWE, использованные в этом исследовании (рисунок ), включая части восьми центров речного прогнозирования (RFC) NOAA: Северо-Центральный (NC), бассейн Миссури (MB), Огайо. (OH), Северо-Восток (NE), Средняя Атлантика (MA), RFC бассейна Колорадо (CB), Северо-Запад (NW) и Калифорния Невада (CN). Границы RFC были определены Службой расширенного гидрологического прогнозирования NOAA NWS для управления региональным речным стоком и поддержки прогнозирования наводнений в Соединенных Штатах. Аэрофотосъемка гамма-излучения обеспечивает осеннюю влажность почвы и зимние измерения SWE для каждого регионального RFC. Сеть исследований гамма-излучения NOAA NOHRSC состоит из более чем 2400 линий полета над Соединенными Штатами, включая Аляску и южную часть Канады. Среди них в этом исследовании использовались 1812 гамма-линий полета над сопредельными Соединенными Штатами. В исследуемом регионе преобладают семь типов земного покрова Международной геосферно-биосферной программы (IGBP): вечнозеленые игольчатые леса, лиственные широколиственные леса, смешанные леса, пахотные земли, мозаика пахотных земель/естественной растительности, луга и древесные саванны (Channan et al. ., 2014; рисунок а). Район исследования также классифицируется по шести сезонным классам снега: тундра, тайга, морской, эфемерный, прерия и теплый лес по Sturm et al. (2010) сезонная классификация снежного покрова (рис. b). Из-за очень ограниченного количества наблюдений гамма-SWE в этом исследовании были исключены типы земного покрова древесных саванн и эфемерные снежные классы. Годовое непрерывное поле растительности (VCF) от НАСА, создающего записи данных системы Земли для использования в исследовательских средах (MEaSUREs), использовалось для оценки частичного древесного покрова на каждой гамма-линии (Hansen & Song, 2018; рисунок c).

Открыть в отдельном окне

(a) Тип земного покрова IGBP, (b) Sturm et al. сезонная классификация снежного покрова и (c) карты непрерывных полей растительности изучаемой области над граничащими с ней Соединенными Штатами с гамма-линиями полета NOAA ( N = 1812).

3.1. Бортовое гамма-излучение SWE

Оценки бортового SWE получают с помощью детектора гамма-излучения на борту низколетящего самолета (на высоте 150 м над землей). Этот прибор измеряет естественное земное гамма-излучение, испускаемое микроэлементами 9Радиоизотопы 0017 40 K, ²³⁸ U и ²³² Th в верхних 20 см почвы. В аэрогамма-методе ослабление гамма-сигнала водной массой в снежном покрове (любая фаза) над линией полета используется для непосредственной оценки SWE. Величина SWE бортового гамма-излучения оценивается по разнице скоростей частиц гамма-излучения над голой землей (ослабление только почвенной влагой) и покрытой снегом землей (ослабление почвенной влагой и снежным покровом).

Данные рабочего гамма SWE рассчитываются с использованием следующих уравнений:

SWEK40 = 25,4A · LNKB40KS40 -LN100+1,11 · SMKS40100+111 · SMKB40

(1)

SWET208I = 1A · LNT208L208LS -LN100+1.11 · SMT208LS100+111100+111100+11181111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111Р1Р11. ·lnGCbGCs−ln100+1.11·SMGCs100+111·SMGCb

(3)

GammaSWE=0.346·SWEK40+0.518·SWET208l+0.136·SWEGC

(4)

where ⁴⁰ K , ²⁰⁸ Tl , а окна полного счета ( GC ) — скорость счета бесстолкновительного гамма-излучения над голой землей ( ⁴⁰ K _б , ²⁰⁸ Тл _б и GC _b ) и заснеженный грунт ( ⁴⁰ K _с , ²⁰⁸ Тл _с и ГК _с ). СМ( ⁴⁰ K _B), SM (²⁰⁸ TL _B), и SM ( GC _BA) — это Graver. ) — это GRAUTSERMER. SM (⁴⁰ K _S), SM (²⁰⁸ TL _S) и SM ( GC _{SE . ) — ). покрытие земли обнаружено ⁴⁰ K , ²⁰⁸ Tl и общее количество окон ( GC ) соответственно. А – коэффициент ослабления излучения в воде, 0,1482. Гамма SWE — это единое среднее значение SWE гамма-излучения (мм) для всей линии полета, сообщаемое через веб-сайт NOHRSC (http://www.nohrsc.noaa.gov/snowsurvey/).}

С 1979 года оперативная гамма-радиационная съемка снега NWS предоставила около 27 000 измерений SWE гамма-излучения по всем провинциям США и южной Канады через веб-сайт NOHRSC (http://www.nohrsc.noaa. gov/snowsurvey/). Типичная линия полета покрывает примерно 5 км ² с полосой шириной 300 м и длиной 16 км. Наблюдения гамма-SWE представляют собой средние по площади значения для каждого следа линии полета. В этом исследовании используются 20 738 бортовых наблюдений гамма-излучения SWE, охватывающих 1812 линий полета, выполненных с января 1982 г. по май 2017 г. на территории граничащих с США штатов (таблица). Маршруты полетов, на которых большинство типов/классов не превышает 50% гамма-излучения, считались «неклассифицированными» и исключались из каждого анализа по типу земного покрова и классификации снега.

Table 1

Overview of the Number of the NOAA Airborne Gamma Radiation Flight Lines and SWE Observations by Land Cover Types and Snow Classes

Land cover types	Flight lines	Total	1982–1989	1990–1999	2000–2009	2010–2017 гг.	2010–2017
Evergreen needleleaf forest	192	1,735	283	716	549	187	Tundra	99	1,346	94	631	523	98
Deciduous broadleaf forest	165	2,609	143	516	1,290	660	Taiga	72	925	62	392	391	80
Mixed forest	220	3,961	470	894	1,342	1,255	Maritime	391	5,487	485	1,299	2,365	1,338
Grasslands	368	2,640	267	1,002	1,122	249	Prairie	1,079	10,704	2,486	3,302	2,222	2,694
Croplands	610	7,140	1,931	2,174	1,038	1,997	Warm Форест	69	644	159	156	157	172
Cropland/Narructation
. 0262 2,582	407	873	823	479	Ephemeral	3	5	1	4	0	0
Woody savannas	12	71	48	21	0	2	Unclassified	99	1,627	262	412	506	447
Total	1,812	20,738	3,549	6,169	6,164	4,829	Total	1,812	20,738	3,549	6,169	6,164	4,829

Open in a separate window

Примечание . Значения гамма SWE в древесных саваннах, эфемерных и неклассифицированных в данном исследовании исключены.

3.2. Пассивная микроволновая печь SSM/I и SSMIS SWE

900:10 Серия датчиков SSM/I и SSMIS на борту спутников серии DMSP, эксплуатируемых Министерством обороны США, обеспечивает ежедневные яркостные температуры приблизительно в 6 часов утра (по убыванию)/после полудня. (по возрастанию) местное время с глобальным охватом с июля 1987 года по настоящее время. Микроволновые частоты 19, 22, 37 (SSM/I и SSMIS), 85 (только SSM/I) и 91 ГГц (только SSMIS) оцифровываются как в горизонтальной, так и в вертикальной поляризации, кроме 22 ГГц (только вертикальная). В этом исследовании SSMI/S SWE оценивали с использованием алгоритма типа Чанга (Chang et al., 19).87) с исходными коэффициентами для F8–F13 (Armstrong & Brodzik, 2001) и модифицированными коэффициентами для F17, разработанными Brodzik (2014) следующим образом:
SWESSM/I=4,77·TbH,19ГГц-TbH,37ГГц-5 для F8, F11 и F13SSM/I
(5)
SWESSMIS=a·TbH,19ГГц-b·TbH,37ГГц-cдля F17SSMIS1
0
, где a , b и c даны как 4,807 мм/K, 4,792 мм/K и 6,036 мм соответственно. Tb _{H ,19 ГГц} и Tb _{H ,37 ГГц} — яркостные температуры при горизонтальной поляризации 19 и 37 ГГц соответственно. F8, F11, F13 и F17 — идентификатор платформы DMSP. Tb на спускающейся эстакаде (6 часов утра) использовалась для минимизации ошибки из-за мокрого снега (Derksen et al., 2000). В этом исследовании использовалась DMSP SSM/I-SSMIS Pathfinder Daily EASE-Grid Brightness Temperatures (версия 2) с июля 1987 г. по май 2017 г., которая находится в свободном доступе на веб-сайте Национального центра данных по снегу и льду (NSIDC) (https://nsidc). .org/data/NSIDC-0032; Армстронг и др., 1994).
3.3. GlobSnow-2 SWE
Проект GlobSnow, финансируемый Европейским космическим агентством, предоставляет ежедневные карты SWE с координатной сеткой с пространственным разрешением 25 км с 1979 по 2016 год (GlobSnow-2, archive_v2.0) для Северного полушария, за исключением ледников и горные районы. GlobSnow SWE использует подход к усвоению данных, основанный на наблюдениях, сочетающий данные наземных синоптических станций измерения глубины снежного покрова с пассивными микроволновыми спутниковыми измерениями (Takala et al., 2011). Наземные точечные измерения высоты снежного покрова взяты с метеостанций Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды ВМО. Конечный продукт ежедневно потребляет Tb в 19 лет.и 37 ГГц в вертикальной поляризации от серии пассивных микроволновых радиометров (SMMR 1979–1987, SSM/I 1987–2009 и SSMIS 2010–2014) (Заключительный отчет GlobSnow-2; Luojus et al., 2014).
Основа системы обработки SWE GlobSnow представлена Pulliainen (2006) и Takala et al. (2011), хотя здесь приводится краткое описание процессов поиска SWE. Карты высоты снежного покрова составляются с использованием обычного метода интерполяции кригинга для синоптических наблюдений за глубиной снежного покрова на метеостанциях. Высота снежного покрова с координатной сеткой используется в качестве входных данных для имитации Tb с использованием модели выбросов снега HUT. Модель описывает Tb как функцию однослойного снежного покрова (глубина, плотность снега и эффективный размер зерен) и полога леса. Модель согласуется со значениями Tb, наблюдаемыми со спутников, за счет оптимизации эффективных размеров снежных зерен при постоянной плотности снега (0,24 кг/м 9 ).0017 2 ) в местах, где доступны значения глубины снега метеостанции. Карта пространственно непрерывного эффективного размера снежных зерен составляется на основе оценок размера снежных зерен на основе данных метеостанций с использованием метода интерполяции кригинга. Карты глубины снежного покрова и эффективного размера снежных зерен используются для инициирования модели HUT в качестве входных данных и создания моделирования Tb с привязкой к сетке. Затем моделирование Tb ассимилируется со спутниковыми наблюдениями Tb с использованием адаптивных весов для спутниковых наблюдений Tb в соответствии с их дисперсиями. Окончательный SWE оценивается с использованием ассимилированного Tb с картами эффективного размера зерна и информации о земном покрове (Takala et al. , 2011).
По сравнению с предыдущими продуктами SWE V1.0 и V1.3, в продукт GlobSnow-2 SWE (archive_v2.0) внесены усовершенствования, включая улучшенную количественную оценку характеристик неопределенности данных, гомогенизацию многолетних измерений глубины снежного покрова из синоптические метеостанции и повторная обработка долгосрочных наборов данных SWE. В то время как точность извлечения SWE GlobSnow-2 осталась неизменной для большинства регионов, она показала небольшое улучшение для регионов северных бореальных лесов и тундры в справочных данных Канады (Pulliainen et al., 2014). Следует отметить, что межсенсорная систематическая погрешность не исправлена в этом продукте (Takala et al., 2011), тогда как предыдущие исследования показали межсенсорные погрешности в Tb датчиков SMMR, SSM/I и SSMI/S. (Дерксен и Уокер, 2003; Ройер и Пуарье, 2010; Андре и др., 2015; Чо и др., 2017). В этом исследовании ежедневный SWE GlobSnow-2 использовался с 19 января.82 по декабрь 2016 года, полученный с http://www. globsnow.info/swe/archive_v2.0/.
3.4. UA SWE
UA SWE — это основанный на наблюдениях набор данных SWE с координатной сеткой 4 км, недавно разработанный путем объединения измерений глубины снежного покрова SNOTEL SWE и NWS COOP с данными об осадках и температуре PRISM на сопредельной территории США (Zeng et al. , 2018). Новый метод интерполяции был использован для получения набора данных SWE с координатной сеткой, основанного на отношении наблюдаемого SWE к чистому накопленному снегопаду (накопленный снегопад минус кумулятивная абляция снега), а не на самом SWE (Broxton, Dawson, & Zeng, 2016). Для этого суточные данные об осадках были разделены на суточные количества снегопадов и осадков с использованием порога суточной температуры воздуха (2 м), а затем накопленный снег был рассчитан как сумма суточных снегопадов. Ежедневная кумулятивная абляция снега на каждой станции (или ячейке сетки) берется из отношения между кумулятивной абляции снега на основе SNOTEL и кумулятивным градусо-дням выше 0 ° C, установленным всей сетью SNOTEL (рисунок 2b в Broxton, Dawson, & Zeng, 2016). Продукт UA SWE также использует недавно разработанную параметризацию плотности снега, которая получила название «SNODEN» (Dawson et al., 2017). Эта параметризация пытается включить физические процессы (например, старение на основе температуры, снежный покров вскрышных пород и жидкую воду в результате таяния снега) на основе SNOTEL SWE и температуры воздуха на высоте 2 м по сезонным классам снежного покрова. Параметризация использовалась для преобразования данных COOP о высоте снежного покрова в оценки SWE и вычисления высоты снежного покрова с координатной сеткой на основе данных SWE с координатной сеткой. В этом исследовании используется ежедневный UA SWE с 19 января.82 по декабрь 2017 г. Продукт доступен на веб-сайте NASA NSIDC (https://nsidc.org/data/nsidc-0719).
3.5. Тип земного покрова, классификация снежного покрова, доля древесного покрова и топографическая неоднородность
В этом исследовании тип земного покрова IGBP, Sturm et al. классификация снега и данные VCF использовались для оценки долгосрочных оценок SWE с SWE гамма-излучения в воздухе с учетом характеристик земного покрова и снега, а также доли древесного покрова в Соединенных Штатах. Данные о земном покрове, полученные с помощью объединенного спектрорадиометра среднего разрешения (MODIS) Terra и Aqua (MCD12Q1; версия 6), предоставляют глобальные типы земного покрова с ежегодными интервалами. Среди шести различных схем классификации в данных MCD12Q1 классификация земного покрова IGBP (тип 1) содержит 17 классов для удовлетворения потребностей основных научных проектов IGBP (Channan et al., 2014; Loveland & Belward, 19).97). Критерии использовались для разделения на классы (например, долговечность листьев [вечнозеленые и листопадные] и тип листьев [широкие игольчатые]). Штурм и др. (1995, 2010) сезонная классификация снежного покрова определяется уникальным набором стратиграфических и текстурных характеристик снежного покрова. Классификация снега в первую очередь сгруппирована по влиянию климата (температура, осадки и ветер) на свойства снежного покрова (например, текстура снега, слои и боковая изменчивость).
Ежегодный продукт NASA MEaSUREs VCF (VCF5KYR, версия 1) обеспечивает глобальный частичный растительный покров, включая три слоя (процент древесного покрова, процент недревесной растительности и процент голой земли) на пространственной сетке 0,05° от 19с 82 по 2016 год (Hansen & Song, 2018). В этом исследовании процент древесного покрова используется для проведения анализа чувствительности древесного покрова к продуктам SWE с координатной сеткой. Поскольку частичный древесный покров мог измениться за последние 40 лет, годовое значение VCF было получено для каждого года гамма SWE. Данные о высоте (сетка 0,0083°), использованные в этом анализе, были агрегированы из данных о высоте с разрешением 90 м, выполненных с помощью Shuttle Radar Topography Mission. Карты диапазонов уклонов и высот (сетка 0,0083°; сетка примерно 1 × 1 км) были получены с использованием функции «рельеф» в «растровом» пакете R, которая рассчитывается с использованием данных высот в соответствии с Wilson et al. (2007). Значение диапазона высот определяется как разница между максимальным и минимальным суммарным значением высот ячейки и восьми окружающих ее ячеек. Три топографических значения (уклон, диапазон высот и высота) вычисляются для каждого гамма-отпечатка с помощью средневзвешенного значения по площади.
Наблюдения SWE гамма-излучения сравнивались с тремя продуктами SWE с координатной сеткой 4 или 25 км. Исходный 4-километровый продукт UA SWE использовался без масштабирования до 25-километровой сетки. Линии пролета гамма-излучения часто перекрывали более одного пикселя SWE. Было рассчитано средневзвешенное SWE по площади в пределах эффективной зоны охвата каждой линии полета гамма-излучения. Для каждой линии полета была определена эффективная полигональная зона измерения с использованием буферной функции «gBuffer» в R-пакете «rgeos» вокруг заданной линии полета с фиксированным диаметром 330 м (Carroll, 2001; Tuttle et al., 2018). ). В любой день, когда были собраны измерения SWE гамма-излучения, данные SWE с координатной сеткой в тот же день в пределах заданного охвата гамма-линии усреднялись путем взвешивания в соответствии с частью охвата, содержащейся в каждом пикселе SWE. Если данные SWE с координатной сеткой не были доступны для части следа линии полета, взвешенное значение SWE рассчитывалось с использованием площади следа с доступными данными. Однако из анализа были исключены гамма-линии полета с данными SWE с координатной сеткой, покрывающие менее 50% площади зоны действия полета. Для получения дополнительной информации см. рисунок 2 в Tuttle et al. (2018). Тот же метод был применен к доле древесного покрова и трем наборам данных топографических характеристик (уклон, диапазон высот и высота). Сезонные классы снежного покрова и земного покрова для каждой линии были выбраны с использованием функции «большинства» вместо средневзвешенных значений по площади. Классы, покрывающие более 50% площади следа, использовались для классификации следов в этом анализе.
Для оценки согласование трех продуктов SWE с координатной сеткой с SWE гамма-излучения в воздухе было количественно определено коэффициентом линейной корреляции Пирсона ( R ), средней абсолютной разностью ( MAD ), долей MAD к среднему значению гамма-излучения. Швеция ( SWEgam¯), MAD% , и среднеквадратичную разность ( RMSD ) следующим образом:
R=covSWEgridSWEgamstdSWEgrid·stdSWEgam
(7)
MAD=1n∑t=1nSWEgrid,i−SWEgam,i
(8)
MAD%=1n∑t=1nSWEgrid,i−SWEgam,iSWEgam¯×100
(9)
СКО=1n∑t=1nSWEgrid,i−SWEgam,i2
(1
)
ШВЕ _сетка и SWE _gam относятся к одному из трех значений SWE с координатной сеткой и SWE гамма-излучения в воздухе соответственно. cov(•) и std(•) относятся к значениям ковариации и стандартного отклонения данного продукта соответственно.
5.1. Сравнение трех продуктов SWE с бортовой гаммой SWE
Статистические данные согласования (значение R и MAD , %) были рассчитаны для каждой линии полета гаммы, имеющей шесть или более пар значений SWE (рисунки и ). Для примера линии полета WY122 в Вайоминге 32 пары исторической SWE гаммы и соответствующей UA SWE имеют значение R = 0,88 (см. вспомогательную информацию на рисунке S3). SSMI/S и гамма-SWE обычно плохо коррелируют с некоторыми региональными различиями (рис. а). В северо-центральной части США согласие лучше, чем в других регионах (например, средняя корреляция и MAD в Северной Дакоте составляют 0,52 и 38% соответственно). Однако есть более плохие соглашения по северному Мичигану и северо-востоку США. На западе США корреляция также чрезвычайно низка, особенно в Колорадо. Пространственные паттерны MAD более заметны (рис. а). Значения MAD превышают 75% у озера Мичиган и от Пенсильвании до штата Мэн и чрезвычайно высоки на западе Соединенных Штатов.
Открыть в отдельном окне
Корреляционные (значение R ) карты суточного водного эквивалента SSMI/S, GlobSnow-2 и UA с суточным водным эквивалентом снегового гамма-излучения NOAA для каждого гамма-линии полета с 1982 по 2017 гг. (черный цвет означает, что значение R является отрицательным).
Открыть в отдельном окне
Карты средней абсолютной разности (MAD) суточного водного эквивалента SSMI/S, GlobSnow-2 и UA с ежедневным водным эквивалентом снегового гамма-излучения NOAA для каждой гамма-линии полета от 1982 до 2017 (черный цвет означает, что значения MAD [%] больше 100%).
GlobSnow-2 в целом лучше согласуется с гамма-SWE, чем результат SSMI/S в западной Миннесоте, Айове, Висконсине, Мичигане и на северо-востоке США, где есть густые лесные массивы (рис. b и b). Однако в некоторых регионах соответствие между SWE GlobSnow-2 и гамма SWE слабее, чем у SSMI/S SWE. Например, SWE GlobSnow-2 имеет более низкие значения R (среднее значение: 0,36) и более высокие MAD (среднее значение: 43%), чем SWE SSMI/S в Северной Дакоте. Хотя в западной части США количество сравнений ограничено, поскольку GlobSnow-2 SWE маскируется в горных районах (Takala et al., 2011), заметной разницы между GlobSnow-2 и SSMI/S нет.
UA SWE полностью согласуется с гамма SWE во всех регионах (рисунки c и c). В северо-центральной части США очень высокие коэффициенты корреляции (в среднем: 0,78) с небольшими MAD (24 мм, 31%). На северо-востоке США UA SWE (среднее значение R : 0,71 и MAD: 35 мм, 44%) также лучше согласуется с гамма SWE, чем SSMI/S и GlobSnow-2 SWE (среднее значение R : 0,23). и 0,65 и MAD: 93 мм, 83% и 54 мм, 65% соответственно). В то время как два спутниковых продукта SWE имели очень плохое согласование с гамма-SWE на западе Соединенных Штатов, UA SWE согласуется лучше, особенно в регионах Скалистых гор, включая Вайоминг, Аризону, Колорадо и Юту (в среднем R : 0,07, 0,29 и 0,70 и MAD: 127, 121 и 71 мм [80%, 78% и 59%] для SSMI/S, GlobSnow-2 и UA SWE соответственно).
5.2. Различия в соглашениях SWE по сезонной классификации снежного покрова и типам земного покрова
Историческая гамма SWE сравнивалась с тремя продуктами SWE по сезонной классификации снежного покрова Sturm (рис. ). SWE SSMI/S значительно занижает гамма SWE для всех значений SWE. Поскольку верхняя граница SSMI/S SWE составляет около 172, 131, 84, 184 и 102 мм в тундре, тайге, море, прерии и теплом лесу, соответственно, ни одно из больших значений гаммы не фиксируется. Наилучшее соответствие между SSMI/S и гамма-SWE наблюдается для прерий.
Открыть в отдельном окне
Сравнение ежедневного водного эквивалента снега SSMI/S (вверху), GlobSnow-2 (в центре) и UA (внизу) с ежедневными наблюдениями NOAA за бортовым гамма-излучением водного эквивалента снега с 1982 по 2017 гг. Штурм и др. сезонная классификация снега.
По сравнению с SWE SSMI/S SWE GlobSnow-2 лучше согласуется с гамма SWE, особенно в морской среде, прерии и теплом лесу (таблица). Корреляции SWE GlobSnow-2 для трех классов составляют 0,55, 0,35 и 0,19. , которые лучше, чем у SSMI/S SWE (0,12, 0,19 и 0,15 соответственно). Тем не менее, GlobSnow-2 SWE также не может зафиксировать высокие значения SWE (> 250 мм) в трех классах. В тундре и тайге погрешности еще больше (MAD: 211 и 167 мм) с гамма-SWE, аналогичной SWE SSMI/S SWE (MAD: 193 и 153 мм).
Таблица 2
Соглашение между Daily SSMI/S, GlobSnow-2 (Glob-2), UA SWE и Airborne Gamma SWE Sturm et al. Классификация снежного покрова
1 9 0,081
Класс снега Гамма, среднее SWE (мм) Среднее (мм) R значение MAD (мм) RMSD (мм) Н
SSMI/S Glob‐2 UA SSMI/S Glob‐2 UA SSMI/S Glob‐2 UA SSMI/S Glob‐ 2 UA SSMI/S Глоб-2 UA
Тундра 226 37 17 307 −0,08 0,08 0,60 193 211 119 242 256 187 1,286 1,322 1,346
Taiga 183 29 19 233 0,12 0,24 0,75 153 167 73 187 196 100 871 903 925
Maritime 105 8. 1 45 114 0,12 0,55 0,65 98 64 41 122 89 71 5 118 4752 5487
Прерия 81 40 47 17 0,19 0,35 0,73 55 44 27 74 63 37 9,017 9,898 10,704
Warm forest 128 9. 1 47 147 0,15 0,19 0,55 118 87 58 144 124 115 569 560 644
Open in a separate window
Примечание . N – общее количество допустимых значений SWE по классам снега; Значения R , выделенные жирным шрифтом, указывают на значимость, p < 0,05.
UA SWE имеет заметно более сильное согласие с гамма SWE с небольшими отклонениями для всех классов снега. Уклоны близки к линии 1:1 (от 0,70 до 0,93), значения R высокие (от 0,60 до 0,75), значения MAD умеренные (119 и 73 мм) в тундровых и таежных классах. Продукт UA имеет тенденцию завышать SWE в некоторых случаях, даже несмотря на то, что завышенные оценки, как правило, невелики по сравнению с недооценками для других продуктов. В большинстве регионов наблюдаются высокие погрешности с заметным количеством выбросов выше линии 1:1. В тундре UA SWE имеет гетероскедастические ошибки, где различия между UA и гамма SWE постепенно увеличиваются с увеличением гамма SWE.
Рисунок обобщает пространственную статистику из рисунков и по пяти классам сезонного снежного покрова. Для SSMI/S SWE наблюдается умеренное общее совпадение только в прериях (медиана R : 0,44 и MAD: 45%), при этом классы морских и теплых лесов имеют умеренные корреляции, но очень высокие значения MAD (85%). Классы тундры и тайги не имеют корреляции и имеют очень высокие ПДС. GlobSnow-2 имеет гораздо лучшие корреляции и меньшие MAD в морском и теплом лесу по сравнению с SSMI/S. Однако в тундре и тайге ПДС GlobSnow-2 по-прежнему чрезвычайно высоки (медиана: 78 % и 82 % для двух классов), а их корреляции (медиана: 0,24 и 0,19) немного лучше, чем у SSMI/S SWE. UA SWE имеет сильную корреляцию для всех классов снега, в диапазоне от 0,68 (среднее значение) в тундровых районах до 0,82 в теплом лесу, а также небольшие ПДС от 31% в тундре до 43% в теплом лесу. По сравнению с продуктами SSMI/S и GlobSnow-2, согласование UA SWE и гамма SWE довольно сильное в тундре и тайге, несмотря на более широкие диапазоны значений MAD.
Открыть в отдельном окне
Блочные диаграммы коэффициента корреляции ( R ) и средней абсолютной разности (MAD) суточного водного эквивалента SSMI/S, GlobSnow-2 и UA и суточного водного эквивалента снегового гамма-излучения NOAA для каждой линии полета гамма-излучения по пяти классам снега (тундра, тайга, море, прерия и теплый лес). Число под каждой коробчатой диаграммой представляет собой общее допустимое число статистики для каждого класса.
Поскольку на характеристики продукции SWE могут влиять характеристики поверхности земли (например, типы растительности и однородность/неоднородность), приведенное выше сравнение было повторено на основе типов растительного покрова: вечнозеленый хвойный лес, лиственно-широколиственный лес, смешанный лес, пастбища, пахотные земли, и пахотные земли/естественная растительность (рисунок ; таблица ). В целом, для продуктов SSMI/S и GlobSnow-2 SWE наблюдается такая же низкая производительность, и UA SWE имеет очень сильное соответствие с гамма-SWE для всех типов земного покрова. По сравнению с SWE SSMI/S, SWE GlobSnow-2 лучше согласуется с гамма SWE в лиственно-широколиственном лесу и смешанном лесу. Однако более глубокие значения SWE (> 250 мм) не были измерены как SSMI/S, так и GlobSnow-2 SWE независимо от типа земного покрова, даже если они наблюдаются гамма-SWE. В лесных районах UA SWE имеет гораздо более сильное согласие с гамма-SWE по сравнению с SSMI/S и GlobSnow-2 SWE. Чтобы предоставить информацию для управления водосборными бассейнами на основе земного покрова в пределах водосборного бассейна, эти сравнения были повторены для восьми RFC NOAA и представлены на рисунках S1 и S2. Результаты показывают, что продукт UA обеспечивает надежные значения SWE для всех RFC, за исключением RFC для Калифорнии и Невады.
Открыть в отдельном окне
Сравнение суточного водного эквивалента снега SSMI/S (вверху), GlobSnow-2 (в центре) и UA (внизу) с ежедневным водным эквивалентом снегового гамма-излучения NOAA по всем доступным данным с 1982 по 2017 г. по шести типам земного покрова.
Таблица 3
То же, что и таблица , но согласно IGBP. R значение MAD (мм) RMSD (мм) Н SSMI/S Glob‐2 UA SSMI/S Glob‐2 UA SSMI/S Glob‐2 UA SSMI/S Glob‐ 2 UA SSMI/S Glob‐2 UA Evergreen needleleaf forest 206 26 13 274 0,09 0,19 0,58 181 194 111 232 241 182 1,612 1,651 1,735 Deciduous broadleaf forest 92 8. 5 33 104 0,18 0,54 0,72 82 62 36 101 80 50 2,495 2,283 2,609 Mixed forest 133 9 72 131 0 0,52 0,73 121 71 38 139 90 51 3,634 3,298 3,961 Grasslands 118 38 25 153 0,03 −0,04 0,76 97 102 62 145 154 115 2,440 2,555 2,640 Croplands 75 47 49 56 0,39 0,41 0,77 45 37 23 57 50 30 5,773 6,592 7,140 Cropland/natural vegetation 90 20 43 81 0,15 0,35 0,76 72 53 29 93 76 40 1 286 9026 9 90 2612 9 1 326 220261
Открыть в отдельном окне
Примечание . N – общее количество допустимых значений SWE по типу земного покрова; Значения R , выделенные жирным шрифтом, указывают на значимость, p < 0,05.
Рисунок обобщает пространственную статистику из рисунков и по типам земного покрова. SSMI/S SWE лучше всего согласуется с гамма SWE на пахотных землях с умеренной корреляцией (медиана: 0,47) и значениями MAD (33 мм, 42%) по сравнению с другими классами. Отрицательные или очень слабые корреляции обнаруживаются в классах леса. SWE GlobSnow-2 имеет гораздо лучшую корреляцию (медиана: 0,70, 0,65 и 0,69).) и меньшие ПДК (медиана: 47, 57 и 33 мм; 48%, 41% и 38% соответственно) с гамма-SWE для лиственно-широколиственных лесов, смешанных лесов и пахотных земель/естественной растительности. Различия между GlobSnow-2 и SSMI/S SWE в вечнозеленых хвойных лесах, лугах и пахотных землях минимальны. Вечнозеленый хвойный лес, обычно расположенный в северных районах Скалистых гор и Сьерра-Невады, имел самое слабое соответствие среди шести классов. UA SWE показывает очень высокую корреляцию с гамма SWE для всех земных покровов. Несмотря на то, что в вечнозеленых хвойных лесах и лугах наблюдаются довольно большие MAD и большие межквартильные диапазоны (медиана: 87 мм, 55% и 35 мм, 49% соответственно), значения UA SWE MAD намного меньше, чем у других продуктов SWE.
Открыть в отдельном окне
Коробчатые диаграммы коэффициента корреляции (значение R ) и средней абсолютной разности (MAD, %) суточного SSMI/S, GlobSnow-2 и UA снегово-водного эквивалента и суточного бортового гамма-излучения NOAA водного эквивалента снега для каждой линии гамма-пролета по шести типам земного покрова (вечнозеленый игольчатый лес [ENF], широколиственный лиственный лес [DBF], смешанный лес [MF], пахотные земли [Cr], пахотные земли/естественная растительность [Cr/N] и луга [Гр]). Число под каждой коробчатой диаграммой представляет собой общее допустимое число статистики для каждого класса.
Таким образом, SSMI/S SWE имеет умеренное соглашение только по классу снега в прериях и пахотных земель. GlobSnow-2 SWE хорошо согласуется в классах морского снега и теплого леса, а также в лиственных широколиственных лесах, смешанных лесах и пахотных землях/естественной растительности. UA SWE имеет сильную корреляцию независимо от класса или земного покрова с более высокими MAD в тундровых и таежных классах снега и вечнозеленых хвойных лесах и травянистых покровах. Для получения дополнительной информации о соглашениях по подгруппам на рисунке S4 показан ряд диаграмм для корреляций, где каждая из классификаций снежного покрова (или земного покрова) подразделяется на шесть типов земного покрова (или пять классов снежного покрова).
5.3. Влияние доли древесного покрова и топографической неоднородности
Три исторических данных SWE были проанализированы по доле древесного покрова, чтобы определить ее влияние на различия между продуктами SWE (рис. ). Разница между SSMI/S и гамма SWE увеличивается с увеличением доли деревьев до 100%. Разница между SWE GlobSnow-2 и гамма SWE увеличилась примерно до 70 мм (медиана) с увеличением доли деревьев до 50%. Выше 50% различия остаются примерно постоянными. Различия между UA SWE и гамма SWE с лесной фракцией минимальны по сравнению с другими продуктами SWE. SWE UA немного занижает гамма-SWE от 0% до 80% доли деревьев, а затем завышает более 80%. В долях деревьев ниже 30% UA SWE имеет положительные выбросы (завышение), в то время как SWE SSMI/S и GlobSnow-2 имеют отрицательные выбросы.
Открыть в отдельном окне
Различия SWE продуктов SSMI/S, GlobSnow-2, UA и данных бортового гамма-излучения по доле древесного покрова (%). Белые кружки обозначают все точки в корзине.
Влияние трех топографических характеристик (уклон, диапазон высот и высота) на различия SWE было изучено с использованием того же метода, что и в предыдущем анализе древесного покрова. На рисунке показано, что диапазон наклона и высоты (неоднородность поверхности) явно связан с разницей SWE между тремя продуктами с координатной сеткой и гамма-SWE. Для SSMI/S SWE, увеличение уклона от 0,7° до 1,1° показывает увеличивающиеся различия примерно от 48 до 85 мм (медиана), а затем остается постоянным для уклонов более крутых, чем 1,1°. Различия между GlobSnow-2 и гамма SWE также относительно постоянны до угла наклона 0,7°, а затем увеличиваются линейно с наклоном. Напротив, различия UA SWE монотонно увеличиваются от -20 (при наклоне 0,1 °) до 24 мм (при наклоне 4,0 °) с увеличением наклона. Диапазон высот оказывает такое же влияние на различия SWE, как и уклон. Однако высота сама по себе не оказывает когерентного влияния на различия SWE. На самой большой высоте (2500 м) все продукты SWE имеют самый широкий межквартильный диапазон, а SWE UA превышает гамма SWE.
Открыть в отдельном окне
Различия SWE продуктов SSMI/S, GlobSnow-2, UA и данных бортового гамма-излучения по уклону (градус), диапазону высот (м) и высоте (м). Серые кружки обозначают все точки в корзине.
Более 90% значений SWE в пастбищах приходится на запад Соединенных Штатов, а все значения SWE в вечнозеленых игольчатых лесах приходятся на запад Соединенных Штатов (таблица S1). Различия SWE были проанализированы по топографическим характеристикам для этих двух западных типов земного покрова (рис. ). На пастбищах уклон и диапазон высот (неоднородность поверхности) явно связаны с разницей SWE между UA и гамма-продуктами. Разница SWE незначительно увеличивается с увеличением наклона до 3,2°, а затем значительно больше увеличивается при более высоких уклонах. Для диапазона высот наблюдается аналогичная картина, где разница SWE остается приблизительно постоянной до 80 м диапазона высот и экспоненциально увеличивается на 78 мм с увеличением диапазона высот до 280 м. По сравнению с уклоном и диапазоном высот высота мало влияет на разницу SWE, даже несмотря на то, что межквартильный диапазон на высоте 3000 м очень широк. В вечнозеленых хвойных лесах не наблюдается последовательных изменений в различиях SWE, очевидных с увеличением уклона или диапазона высот. SWE UA постоянно завышает гамма SWE для всех диапазонов трех топографических объектов.
Открыть в отдельном окне
То же, что и на рисунке , но для разницы SWE между UA и гамма SWE только в пастбищах и типах вечнозеленых хвойных лесов.
Gamma SWE превышает SWE UA для доли древесного покрова до 80%, но ниже, чем SWE UA для более плотных крон (рисунок ). Более 80% этих гамма-линий полета с густыми пологами находятся в северо-центральной части Соединенных Штатов и северо-востоке Соединенных Штатов (например, лиственные широколиственные леса и смешанные леса; Таблица S2). Районы с густым лесом (> 80% древесного покрова) были дополнительно стратифицированы по топографическим характеристикам для различий UA и гамма SWE. На рисунке показано, что уклон и диапазон высот влияют на разницу SWE в районах с густым лесом. Перепад SWE увеличивается на 40 и 45 мм (медиана) с увеличением уклона и диапазона высот до 2,5° и 120 м соответственно. Основываясь на результате, неоднородные ландшафты, представленные в виде склонов и неровностей, могут частично объяснить разницу между UA и гамма SWE в дополнение к густому древесному покрову.
Открыть в отдельном окне
То же, что и на рисунке , но для разницы SWE между UA и гамма SWE только в районах с долей древесного покрова более 80%.
6.1. Сравнение трех продуктов SWE
Глубокий SWE не был получен при извлечении SSMI/S независимо от класса снежного покрова и типа земного покрова. Это связано с известным ограничением «эффекта насыщения» пассивного микроволнового сигнала для глубокого снежного покрова (примерно 1-метровая глубина снега) (Dong et al., 2005; Vuyovich et al., 2014). В глубоком снежном покрове излучение почвы больше не обнаруживается на более высокой частоте микроволн (например, 37 ГГц). Поскольку продукт GlobSnow-2 SWE представляет собой сочетание наземных измерений высоты снежного покрова и данных дистанционного зондирования с пассивных микроволновых приборов SSMI/S, продукт также, по-видимому, наследует эффект насыщения (Dawson et al., 2018; Takala et al., 2011).
Как SSMI/S, так и GlobSnow-2 в значительной степени занижают SWE в типах лесного покрова и классах снега в тундре и тайге. Это может быть связано с известным влиянием лесного покрова на пассивные микроволновые поиски SWE (Foster et al. , 2005; Vuyovich et al., 2014). Однако аналогичные закономерности были обнаружены на пастбищах, хотя средний процент древесного покрова на линиях полета пастбищ обычно невелик (в среднем: 9,2%). Вуйович и др. (2014) обнаружили несоответствие между микроволновым излучением и смоделированными продуктами SWE в Верхнем Паудер-Бейсин, Вайоминг (луга), даже несмотря на то, что в этих районах мало растительности и умеренные диапазоны высот. Это может быть связано с ограниченной доступностью наземных наблюдений для информирования продуктов моделирования, или это может быть связано с другими физическими воздействиями на микроволновый сигнал, такими как пространственная изменчивость и градиенты высоты (Mätzler & Standley, 2000). Кай и др. (2017) упомянули, что факторы, зависящие от высоты, помимо доли леса, влияют на взаимосвязь между SWE и Tb. Другая возможность заключается в том, что перераспределение SWE за счет ветрового сноса снежного покрова часто происходит в классах снега тундры и тайги, что, вероятно, приводит к большим расхождениям между продуктами SWE (Clow et al. , 2012; Winstral et al., 2002).
UA SWE показал лучшую производительность с меньшим количеством ошибок во всех классах снежного и наземного покрова. Отчасти это может быть связано с тем, что продукт UA SWE (4 × 4 км) имеет более высокое пространственное разрешение, чем SSMI/S и GlobSnow-2 SWE (25 × 25 км). Однако было меньше случайных ошибок (например, степень дисперсии на рисунках и ), а также меньшие систематические погрешности (например, устойчивое завышение/недооценка) между UA и гамма-SWE. Превосходство данных UA SWE может быть в первую очередь связано с уникальными методологиями, такими как новый подход к интерполяции и параметризация плотности снега, а также с использованием надежных наземных наблюдений из SNOTEL SWE, сети определения глубины снега COOP, осадков и осадков PRISM. данные о температуре в качестве входных данных (Zeng et al., 2018). UA SWE создается путем интерполяции «нормализованного SWE» (SWE, разделенного на накопленный снегопад), а не самого SWE. Нормализованные величины SWE были более пространственно согласованными и независимыми от масштаба, чем исходные величины SWE (Broxton, Dawson, & Zeng, 2016). Новая параметризация плотности снега с сезонными изменениями, возможно, способствовала повышению эффективности по сравнению с другими продуктами SWE (Dawson et al., 2017). Broxton, Zeng, and Dawson (2016) упомянули, что особенности параметров плотности снега помогли преодолеть общий недостаток моделей земной поверхности и результатов повторного анализа слишком большой абляции при температурах, близких к нулю.
Гамма-съемки SWE имеют самую высокую точность в северо-центральной части Соединенных Штатов (например, NCRFC; класс пахотных земель/снежных прерий) и чрезвычайно важны для этого региона из-за нехватки наблюдений на месте (Schroeder et al., 2019). ; Таттл и др., 2017). Поскольку пространственная протяженность гамма-съемки больше, чем у большинства наблюдений на месте, она также добавляет экономические и социальные ценности в большинстве регионов, уязвимых для весеннего таяния снега, в том числе в регионах с установленными сетями наблюдений (Simonovic, 19).99).
6.
2. Эффект Tree Fraction
Недооценка SSMI/S SWE аналогична предыдущим выводам Foster et al. (2005). Чтобы преодолеть неопределенность, они разработали алгоритм SWE с поправкой на погрешность, в котором информация о лесе определяется как «фактор леса». Для каждого 10-го процентиля частичного лесного покрова различные коэффициенты леса в диапазоне от 1 (леса нет) до 2 (100% частичного лесного покрова) умножались с помощью исходного алгоритма SWE для исправления ошибки недооценки. Чтобы проверить, насколько можно уменьшить неопределенность, скорректированный SWE SSMI/S был рассчитан с учетом частичного древесного покрова и сравнения с исходным SWE (рис. S5). Исходя из результата, фактор леса может частично уменьшить ошибки в SSMI/S SWE. Но по-прежнему имеются большие недооценки по сравнению с гамма-SWE, вероятно, из-за эффекта насыщения пассивного микроволнового сигнала на глубоком снежном покрове. GlobSnow-2 SWE работает лучше, чем SSMI/S SWE в районах с густым древесным покровом, но не в районах с более редким древесным покровом. На SSMI/S SWE влияет затухание микроволнового сигнала кронами деревьев. Напротив, алгоритм GlobSnow-2 включает наземные измерения высоты снежного покрова (Luojus et al., 2014) и информацию о лесном пологе в модели выбросов снега HUT (Pulliainen & Hallikainen, 2001), что, вероятно, уменьшает ошибки ниже ожидаемых, когда только учитываются микроволновые излучения. Несмотря на это, GlobSnow-2 по-прежнему недооценивает SWE для всех фракций древесного покрова. Отчасти это может быть связано с использованием постоянной низкой плотности снега (0,24 кг/м ² ) для оценки SWE GlobSnow-2 без учета сезонного изменения плотности снега. Постоянная плотность снежного покрова обычно отражает условия ранней зимы (0,22, 0,26, 0,23 и 0,24 кг/м ² на 1 октября для альпийской, морской, прерий и тундры соответственно; Sturm et al., 2010). Однако примерно 85% значений SWE гамма-излучения и SWE GlobSnow-2 получены в середине и конце зимы с 1 февраля по 30 апреля. Плотность снежного покрова выше из-за уплотнения и метаморфизма снежного покрова (Anderson, 2006; Dawson et al. , 2017; Hill et al., 2019).; Штурм и др., 2010). В этот период типичная плотность снега в большинстве классов снега по данным измерений на месте превышает 0,24 кг/м ² (например, морской: 0,30–0,38 кг/м ² и прерия: 0,24–0,32 кг/м ²; Доусон и др., 2017). Кроме того, недооценка SWE GlobSnow-2 может быть связана с влиянием глубокого снега на микроволновый сигнал, как упоминалось в предыдущем разделе. Например, при среднем значении глубокого гамма SWE (>250 мм гамма SWE; N = 1077) составляет 355 мм, а SWE UA – 388 мм, соответствующие SWE GlobSnow-2 и SSMI/S – 41 и 25 мм соответственно. Это указывает на то, что SWE GlobSnow-2 все еще имеет аналогичное ограничение из-за эффекта насыщения пассивного микроволнового сигнала для глубокого снега (Dawson et al., 2018).
Результаты показывают, что UA SWE хорошо работает для различных лесных покровов. В то время как на пассивные микроволновые измерения отрицательно влияет лесной покров, лесной покров не влияет на UA SWE. Превосходство продукта UA SWE можно объяснить новой параметризацией плотности снега и надежными входными данными из данных SNOTEL и PRISM в лесных районах. В отличие от двух других продуктов, новые параметры плотности снега, используемые в продукте UA, вероятно, отражают физические процессы с эволюцией SWE для всех классов снега (Dawson et al., 2017). Кроме того, данные об осадках и температуре PRISM включают около 13 000 осадков и 10 000 точек температуры на граничащих с США территориях, включая несколько тысяч станций на северо-востоке США (широколиственные и смешанные леса) и западе США (вечнозеленые игольчатые леса). (Дейли и др., 2008). Это предполагает, что UA SWE может включать в себя точность данных об осадках PRISM в районах с густым лесом, если разделение снегопадов и осадков было достаточно точным. Недавнее исследование Dawson et al. (2018) представили, что UA SWE имеет прочное соглашение с ASO SWE в калифорнийской Сьерра-Неваде. Однако они оценили SWE UA, используя только 32 измерения SWE ASO, а доля лесного покрова на исследуемой территории составила менее 35%. В дополнение к их результатам, наше открытие убедительно подтверждает надежную точность данных UA SWE в лесных районах.
6.3. Потенциальные источники ошибок в гамма-SWE
В то время как оперативная авиационная съемка снега NOAA с использованием метода гамма-излучения успешно обеспечивала наблюдения SWE за последние 40 лет, этот метод может давать ошибки при оценке SWE. Потенциальные источники ошибок были идентифицированы и хорошо задокументированы в предыдущих исследованиях (Carroll & Carroll, 1989a, 1989b; Glynn et al., 1988; Offenbacher & Colbeck, 1991). Неопределенность в базовом измерении SM при падении потенциально может внести погрешности в оценки SWE гамма-излучения. Рабочий стандартный подход предполагает, что условия влажности почвы остаются постоянными после базового осеннего обследования. Однако таяние снега и дожди в начале зимы могут изменить влажность почвы после осенней съемки, что приведет к занижению/завышению оценок гамма SWE. Наша недавняя находка в Cho et al. (2018) показали, что стандартные значения SWE гамма-излучения были улучшены за счет регистрации изменений влажности почвы с использованием ежедневных спутниковых данных Soil Moisture Active Passive (SMAP). Влияние лесной биомассы на точность измерений SWE с воздуха было изучено на покрытых лесом водоразделах (Carroll & Carroll, 19).89а; Кэрролл и Вос, 1984; Фогель и др., 1985). Кэрролл и Вос (1984) показали, что RMSE между SWE гамма-излучения в воздухе и SWE на земле составляет 23 мм при умеренном снежном покрове, который колеблется от 20 до 470 мм в лесной среде над бассейнами озер Верхнее и Сент-Джон. Глинн и др. (1988) обнаружили, что недооценка SWE гамма-излучения в воздухе (RMSE: 63 мм) может иметь место, когда полет гамма-излучения пролетал над лесными районами с очень глубоким снежным покровом (SWE in situ: 460 мм) в бассейне Сент-Джон над провинциями Квебек и Нью-Йорк. Брансуик и штат Мэн.
Физической основой различия между UA SWE и гамма SWE в регионах с очень высокой долей древесного покрова (рисунок ) может быть либо завышенная оценка UA SWE, либо заниженная оценка гамма SWE, либо, возможно, и то, и другое. Высокая биомасса леса может привести к недооценке гамма SWE. Глинн и др. (1988) и Carroll and Carroll (1989a) упомянули гамма-излучение, испускаемое лесной биомассой над снежным покровом, как источник ошибки. В наземном покрове лесного типа имеется значительное количество калия и незначительное количество тория. Это влияние усиливается в очень глубоком снежном покрове, потому что, когда гамма-излучение, идущее от земли, ослабляется снегом, излучение, испускаемое лесной биомассой над глубоким снегом, может составлять большую часть излучения, регистрируемого гамма-летательным аппаратом.
Среди заниженных значений SWE с плотной долей деревьев большие недооценки произошли по линиям полета с большими уклонами и диапазоном высот в пределах зоны действия полета (рисунок ). Предыдущие исследования показали, что неоднородные характеристики в пределах линии полета, так называемый неравномерный эффект, могут вызывать недооценку SWE гамма-излучения (Carroll & Carroll, 1989b; Cork & Loijens, 1980). Эта неоднородность обычно вызвана снежным заносом или горной местностью. Среднее значение SWE гамма-излучения по площади рассчитывается путем интегрирования показателей скорости ослабления гамма-излучения по оптимальному интервалу счета во время полета (Carroll, 2001). Если вдоль линии полета существует большая пространственная изменчивость снежного покрова, измерения ослабления скорости счета гамма-излучения систематически занижаются (Cork & Loijens, 19).80). Например, рассмотрим чередование мелкого и глубокого снежного покрова над траекторией полета. Во время первого интервала подсчета гамма-детектор будет измерять гамма-излучение от однородного глубокого снежного покрова. Затем полет будет измерять гамма-излучение от заснеженных участков с разным соотношением глубокого и мелкого снежного покрова до тех пор, пока гамма-детектор не окажется в центре однородного неглубокого снежного покрова. В переходной области между глубоким и неглубоким снежным покровом, как правило, измеряются более высокие скорости счета гамма-излучения, и скорости гамма-излучения могут давать заниженные оценки SWE. Кэрролл и Кэрролл (1989b) обнаружил, что степень недооценки связана с дисперсией распределения наземных измерений SWE в зоне действия полета. Если известна дисперсия SWE гаммы, недооценки SWE можно скорректировать. Поскольку в наших результатах используется стандартный продукт SWE гамма-излучения без ручных корректировок, результаты могут быть улучшены путем обновления продуктов SWE гамма-излучения в регионах с неоднородными характеристиками. Предыдущие исследования в основном были сосредоточены на пространственной изменчивости самого снежного покрова и не учитывали рельеф местности. Результаты этого исследования не позволили определить, присутствует ли «эффект неравномерного снега», но неоднородность местности может иметь значение в качестве косвенного показателя или может служить для добавления дополнительных неоднородных характеристик, которые также влияют на получение гамма-данных.
В сообществе ученых, занимающихся изучением снега, для гидрологических и климатических исследований были разработаны основанные на наблюдениях продукты SWE с долговременной привязкой к сетке. Однако оценка доступных в настоящее время продуктов SWE была ограничена из-за отсутствия независимых наборов данных SWE в континентальном масштабе. Кроме того, поскольку модели поверхности земли и региональные климатические модели продолжают развиваться быстрыми темпами, требуются независимые и надежные данные SWE для оценки выходных данных SWE из моделей, чтобы определить потенциальные ограничения физических процессов снега, задействованных в каждой модели. Исторические 40-летние и текущие данные NOAA по бортовому гамма-излучению SWE могут использоваться в качестве справочного долгосрочного надежного SWE в Соединенных Штатах и на юге Канады. Несмотря на то, что запись имеет ограниченный пространственный и временной охват по сравнению со спутниками с привязкой к сетке и продуктами повторного анализа, запись может быть полезна для снежных гидрологов и специалистов по моделированию для получения точных значений SWE в различных условиях.
В этом исследовании три долгосрочных ежедневных продукта SWE (более 30 лет) (SSMI/S, GlobSnow-2 и UA) оценивались с использованием записи SWE бортового гамма-излучения, собранной NOAA NOHRSC. Были проведены сравнения по классам сезонного снежного покрова и типам земного покрова с 1982 по 2017 год в континентальных Соединенных Штатах, и это дало несколько интересных выводов. Мы обнаружили, что продукты SSMI/S и GlobSnow-2 SWE показали схожие характеристики по сравнению с бортовой гамма-SWE: скромные характеристики на пахотных и пастбищных типах почвенного покрова и в прериях класса снега над северо-центральной частью США и плохие характеристики (крайне заниженная SWE). в вечнозеленых хвойных лесах и лугах, а также в тундре и тайге в горных районах на западе Соединенных Штатов. Это может соответствовать недостаткам собственных спутниковых микроволновых сигналов. Однако, по сравнению с SSMI/S SWE, GlobSnow-2 SWE лучше согласовывался с гамма-SWE в некоторых типах лесного покрова, смешанном лесу, лиственном широколиственном лесу, теплых лесах и классах морского сезонного снега на северо-востоке США. UA SWE имеет лучшее совпадение с гамма-SWE по сравнению с SSMI/S и GlobSnow-2 SWE по всем типам земного покрова и классам снега, в то время как относительно слабое совпадение наблюдается по земному покрову вечнозеленых хвойных лесов и лугов и классу снежного покрова тундры, которые вероятно, из-за потенциальных ограничений продуктов UA, а также гамма SWE в горных районах (например, пространственная неоднородность). С помощью анализа чувствительности к доле леса мы обнаружили, что UA SWE гораздо меньше зависит от доли леса, в то время как SWE SSMI/S и GlobSnow-2 имеют возрастающие отрицательные смещения с увеличением доли деревьев в зоне действия гамма-полета. Влияние доли древесного покрова на SWE GlobSnow-2 меньше, чем в более крупных фракциях (>60%). Учитывая известную проблему измерения SWE в классах вечнозеленых хвойных лесов и тундры, неожиданное слабое соответствие SWE UA с гамма SWE на пастбищах будет в центре внимания наших будущих исследований, чтобы лучше понять физические факторы, влияющие на результаты.
Дополнительное использование продуктов гамма-SWE для проверки результатов дистанционного зондирования и смоделированного SWE, вероятно, потребует дополнительного изучения возможностей гамма-наблюдений. Исследования показали, что усовершенствование продуктов гамма-SWE возможно за счет сведения к минимуму ошибок, даже несмотря на то, что потенциальные источники ошибок были выявлены до 1990-х годов (например, изменения осенней влажности почвы, пространственное отклонение в пределах зоны действия и эффект густого леса). ). Будущие исследования могут использовать самые современные продукты наблюдения за Землей с высоким разрешением (например, лидар, радар с синтезированной апертурой и мультиспектрометр) для количественной оценки характеристик снега или земли в пределах гамма-зоны полета для улучшения этого ценного ресурса.
Вспомогательная информация
Щелкните здесь, чтобы просмотреть файл с дополнительными данными. ^{(5.0M, docx)}
Мы хотели бы поблагодарить редакцию WRR, включая Drs. Джессике Лундквист (редактор) и Мануэле Джиротто (помощник редактора), а также двум анонимным рецензентам за то, что они нашли время и предоставили конструктивные комментарии, которые улучшают эту статью. Авторы благодарят за поддержку Программу прикладных наук по водным ресурсам НАСА (NNX15AC47G). Мы благодарны всем, кто внес свой вклад в наборы данных, используемые в этом исследовании. Мы благодарны коллегам из NOAA NWS NOHRSC (Тому Кэрроллу и Кэрри Олхейзер) за их самоотверженность и неустанные усилия по выполнению программы бортовой гамма-съемки снега. Данные SWE по бортовому гамма-излучению находятся в свободном доступе на веб-сайте NOAA NWS NOHRSC (http://www.nohrsc.noaa.gov/snowsurvey/). Данные яркостной температуры SSM/I-SSMIS (версия 2) доступны на веб-сайте Национального центра данных по снегу и льду НАСА (NSIDC) (https://nsidc.org/data/NSIDC-0032). Данные GlobSnow-2 SWE от 1982 по 2014 год доступны по адресу http://www.globsnow.info/swe/archive_v2.0/. Ежедневные данные UA по SWE на 4 км (версия 1) доступны на веб-сайте NSIDC (https://nsidc.org/data/nsidc-0719). Данные классификации земного покрова MODIS IGBP загружаются с сервера-распределителя Центра распределенного активного архива земельных процессов НАСА (LP DAAC) (https://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOTA/MCD12Q1.006/). Ежегодные данные NASA MEaSUREs Vegetation Continuous Fields (VCF) доступны на сервере распространения LP DAAC (https://e4ftl01.cr.usgs.gov/MEASURES/VCF5KYR.001/). Уклон, диапазон высот и наборы растровых данных высот генерируются с помощью функции «terrain» в «растровом» R-пакете (версия 3. 0-7; https://www.rdocumentation.org/packages/raster).
Чо, Э. , Джейкобс, Дж. М. , & Вуйович, C.M. (2020). Значение долговременной (40 лет) записи SWE переносимого по воздуху гамма-излучения для оценки трех основанных на наблюдениях наборов данных SWE с координатной сеткой по сезонным классификациям снежного и земного покрова. Исследование водных ресурсов, 56, e2019WR025813 10.1029/2019WR025813 [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Адамс, Р. М. , Хьюстон, Л.Л. , & Вейер, Р.Ф. (2004). Значение услуг снега и информации о снеге. Отчет подготовлен для Управления программы, планирования и интеграции NOAA по контракту DG1330-03-SE-109.7.
Андерсон, Э.А. (2006). Модель накопления и абляции снега — SNOW-17. Руководство пользователя, Национальная метеорологическая служба NOAA , стр. 61 http://www.nws.noaa.gov/oh/hrl/nwsrfs/users_manual/part2/_pdf/22snow17.pdf
Андре, С. , Оттле, С. , Ройер, А. , & Меньян, Ф. (2015). Восстановление температуры поверхности земли над циркумполярной Арктикой с использованием данных SSM/I-SSMIS и MODIS. Дистанционное зондирование окружающей среды, 162, 1–10. 10.1016/j.rse.2015.01.028 [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Армстронг, Р. , Ноулз, К. , Бродзик, М. , & Хардман, М. (1994). DMSP SSM/I-SSMIS следопыт ежедневные яркостные температуры EASE-Grid. Версия 2. Распределенный центр активного архива Национального центра данных о снеге и льду НАСА: Боулдер, Колорадо, США. [по состоянию на 1 марта 2019 г.].
Армстронг, Р.Л. , & Бродзик, М.Дж. (2001). Недавняя площадь снега в северном полушарии: сравнение данных, полученных с помощью спутниковых датчиков видимого и микроволнового диапазона. Письма о геофизических исследованиях, 28, 3673–3676. 10.1029/2000GL012556 [CrossRef] [Академия Google]
Ашфак, М. , Гоша, С. , Као, С.К. , Боулинг, LC , Моте, П. , Тома, Д. , Раушер, С.А. , & Диффенбо, Н.С. (2013). Краткосрочное ускорение гидроклиматических изменений на западе США. Журнал геофизических исследований: Атмосфера, 118 (19), 10–676. 10.1002/jgrd.50816 [CrossRef] [Академия Google]
Барретт, А. П. (2003). Продукция Национального оперативного гидрологического центра дистанционного зондирования Система усвоения данных о снеге (SNODAS) в NSIDC (стр. 19).). Боулдер, Колорадо: Национальный центр данных по снегу и льду, Совместный институт исследований в области наук об окружающей среде. [Академия Google]
Бродзик, М.Дж. (2014). Регрессия SWE F17 и F13. Доступно в Интернете: http://cires1.colorado.edu/~brodzik/F13-F17swe/ [по состоянию на 27 марта 2019 г.].
Брокстон, П. , Доусон, Н. , & Цзэн, X. (2016). Связывание снегопада и накопления снега для создания пространственных карт SWE и глубины снежного покрова. Науки о Земле и космосе, 3, 246–256. 10.1002/2016EA000174 [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Брокстон, П. , Цзэн, X. , & Доусон, Н. (2016). Почему глобальный повторный анализ и продукты усвоения данных о земле занижают эквивалент снеговой воды? Журнал гидрометеорологии, 17 (11), 2743–2761. 10.1175/JHM-D-16-0056.1 [CrossRef] [Академия Google]
Кай, С. , Ли, Д. , Дюран, М. , & Маргулис, С.А. (2017). Исследование влияния растительности на корреляцию между водным эквивалентом снега и пассивной радиояркостной температурой. Дистанционное зондирование окружающей среды, 193, 244–256. 10.1016/j.rse.2017.03.006 [CrossRef] [Академия Google]
Кэрролл, С.С. , & Кэрролл, Т. Р. (1989а). Влияние лесной биомассы на оценки переносимого по воздуху снегово-водного эквивалента, полученные путем измерения наземного гамма-излучения. Дистанционное зондирование окружающей среды, 27 (3), 313–319. 10.1016/0034-4257(89)
-6 [CrossRef] [Академия Google]
Кэрролл, С.С. , & Кэрролл, Т. Р. (1989б). Влияние неравномерного снежного покрова на оценки переносимого по воздуху снегово-водного эквивалента, полученные путем измерения наземного гамма-излучения. Исследования водных ресурсов, 25 (7), 1505–1510. 10.1029/WR025i007p01505 [CrossRef] [Академия Google]
Кэрролл, С.С. , Кэрролл, Т. Р. , & Постон, Р. В. (1999). Пространственное моделирование и прогноз эквивалента воды и снега с использованием наземных, воздушных и спутниковых данных о снеге. Журнал геофизических исследований, 104 (D16), 19 623–19 629. 10.1029/1999JD
3 [CrossRef] [Академия Google]
Кэрролл, Т. Р. (2001). Программа аэрофотосъемки снега по гамма-излучению: руководство пользователя, версия 5.0. Национальный оперативный гидрологический центр дистанционного зондирования (NOHRSC), Чанхассен, 14.
Кэрролл, Т. Р. , & Шааке, Дж. К. младший (1983). Эквивалент снеговой воды в воздухе и измерение влажности почвы с использованием естественного земного гамма-излучения. Оптическая инженерия для холодных сред (том 414, стр. 208–214). Арлингтон, США: Международное общество оптики и фотоники; 10.1117/12.
8 [CrossRef] [Академия Google]
Кэрролл, Т. Р. & Восе, Г. Д. (1984). Измерения эквивалента снеговой воды в воздухе над лесной средой с использованием наземного гамма-излучения. В материалах Восточной конференции по снегу , 29, 101-115.
Чанг, A.T.C. , Фостер, А. , & Холл, Д. (1987). Nimbus-7 вывел глобальные параметры снежного покрова. Анналы гляциологии, 9, 39–44. [Академия Google]
Чаннан, С. , Коллинз, К. , & Эмануэль, В. Р. (2014). Глобальные мозаики стандартных данных о типах земного покрова MODIS (стр. 30). Колледж-Парк, Мэриленд: Мэрилендский университет и Тихоокеанская северо-западная национальная лаборатория. [Академия Google]
Чо, Э. , Джейкобс, Дж. М. , Таттл, С.Э. , Шредер, Р. , & Ольхайзер, С. (2018). Усовершенствование измерений водного эквивалента снеговой воды гамма-излучения в воздухе с использованием SMAP почвенной влаги. 75-я Восточная конференция по снегу (ESC), Колледж-Парк, Мэриленд, США, 6-8 июня 2018 г.
Чо, Э. , Таттл, С.Э. , & Джейкобс, Дж. М. (2017). Оценка постоянства извлечения эквивалентов снеговой воды с пассивных микроволновых датчиков над центрально-северной частью США: SSM/I по сравнению с SSMIS и AMSR-E по сравнению с AMSR2. Дистанционное зондирование, 9(5), 465 10.3390/rs
65 [CrossRef] [Академия Google]
Клоу, Д. В. , Нанус, Л. , Вердин, К. Л. , & Шмидт, Дж. (2012). Оценка высоты снежного покрова и эквивалента снеговой воды по данным SNODAS для Скалистых гор Колорадо, США. Гидрологические процессы, 26(17), 2583–259.1. 10.1002/гип.9385 [CrossRef] [Академия Google]
Купер, М.Г. , Нолин, А. В. , & Сафеек, М. (2016). Тестирование недавней снежной засухи в качестве аналога чувствительности снежных покровов каскадов к потеплению климата. Письма об экологических исследованиях, 11 (8), 084009 10.1088/1748-9326/11/8/084009 [CrossRef] [Академия Google]
Корк, Х.Ф. , & Лойенс, Х.С. (1980). Влияние снежного заноса на результаты гамма-снегосъемки. Журнал гидрологии, 48 (1–2), 41–51. 10.1016/0022-1694(80)
-5 [CrossRef] [Академия Google]
Дали, С. , Халблейб, М. , Смит, Дж. И. , Гибсон, В.П. , Доггетт, М.К. , Тейлор, Г. Х. , и другие. (2008). Физиографически чувствительное картографирование климатологической температуры и осадков на территории Соединенных Штатов. Международный журнал климатологии: Журнал Королевского метеорологического общества, 28 (15), 2031–2064 гг. 10.1002/джок.1688 [CrossRef] [Академия Google]
Доусон, Н. , Брокстон, П. , & Цзэн, X. (2017). Новая параметризация плотности снега для усвоения наземных данных. Журнал гидрометеорологии, 18(1), 197–207. 10.1175/JHM-D-16-0166.1 [CrossRef] [Академия Google]
Доусон, Н. , Брокстон, П. , & Цзэн, X. (2018). Оценка эквивалента снеговой воды по данным дистанционного зондирования и площади снежного покрова над прилегающей территорией Соединенных Штатов. Журнал гидрометеорологии. 10.1175/JHM-D-18-0007.1 [CrossRef] [Академия Google]
Дерксен, С. , ЛеДрю, Э. , Уокер, А. , & Гудисон, Б. (2000). Влияние времени прохождения датчика на пассивное микроволновое восстановление параметров снежного покрова. Дистанционное зондирование окружающей среды, 71(3), 297–308. 10.1016/S0034-4257(99)00084-Х [CrossRef] [Академия Google]
Дерксен, С. , & Уокер, А. (2003). Выявление систематической погрешности в кросс-платформенных (SMMR и SSM/I) временных рядах яркостной температуры EASE-Grid. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 41(4), 910–915. 10.1109/ТГРС.2003.812003 [CrossRef] [Академия Google]
Дерксен, С. , Уокер, А. , & Гудисон, Б. (2005). Оценка извлечения эквивалента снеговой воды пассивным микроволновым излучением на переходе между бореальными лесами и тундрой в западной Канаде. Дистанционное зондирование окружающей среды, 96(3–4), 315–327. 10.1016/j.rse.2005.02.014 [CrossRef] [Академия Google]
Донг, Дж. , Уокер, Дж. , & Хаузер, П. (2005). Факторы, влияющие на неопределенность эквивалента снеговой воды при дистанционном зондировании. Дистанционное зондирование окружающей среды, 97, 68–82. 10.1016/j.rse.2005.04.010 [CrossRef] [Академия Google]
Фостер, Дж. Л. , Сан, С. , Уокер, Дж. П. , Келли, Р. , Чанг, А. , Донг, Дж. , & Пауэлл, Х. (2005). Количественная оценка неопределенности в пассивных наблюдениях микроволнового эквивалента снеговой воды. Дистанционное зондирование окружающей среды, 2005(9)4), 187–203. 10.1016/j. rse.2004.09.012 [CrossRef] [Академия Google]
Георгакакос, А. , Флеминг, П. , Деттингер, М. , Петерс-Лидард, К. , Ричмонд, Т. Т. С. , Рекхов, К. , Уайт, К. , & Йейтс, Д. (2014). Ч. 3: Водные ресурсы, Влияние изменения климата в Соединенных Штатах: Третья национальная оценка климата , под редакцией Дж. М. Мелилло, Т. К. Ричмонда и Г. В. Йохе, 69-112, Программа исследования глобальных изменений США. 10.7930/ДЖ0Г44Н6Т [Перекрестная ссылка]
Глинн, Дж. Э. , Кэрролл, Т. Р. , Холман, П.Б. , & Грэсти, Р.Л. (1988). Аэрогамма-съемка снега лесопокрытой территории с глубоким снежным покровом. Дистанционное зондирование окружающей среды, 26 (2), 149–160. 10.1016/0034-4257(88)
-4 [CrossRef] [Академия Google]
Гудисон, Б.Э. , Банга, А. , & Холлидей, Р. А. (1984). Исследование стока снежного покрова прерий Канады и США. Канадский журнал водных ресурсов, 9 (1), 99–107. 10.4296/cwrj09 [CrossRef] [Академия Google]
Хэнкок, С. , Бакстер, Р. , Эванс, Дж. , & Хантли, Б. (2013). Оценка глобальных продуктов, эквивалентных снеговой воде, для тестирования моделей земной поверхности. Дистанционное зондирование окружающей среды, 128, 107–117. 10.1016/j.rse.2012.10.004 [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Хансен, М. & Песня, X.P. (2018). Непрерывные поля растительности (VCF) ежегодно глобально 0,05 град. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. https://doi.org/10.5067/MEaSUREs/VCF/VCF5KYR.001. [по состоянию на 1 марта 2019 г.].
Хилл, Д.Ф. , Бураковский, Е.А. , Крамли, Р.Л. , Кеон, Дж. , Ху, Дж. М. , Арендт, А. А. , и другие. (2019). Преобразование высоты снежного покрова в эквивалент снеговой воды с использованием климатологических переменных. Криосфера, 13 (7), 1767–1784. 10.5194/tc-13-1767-2019 [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Канг, Д.Х. , Баррос, А.П. , & Дери, С.Дж. (2014). Оценка пассивной микроволновой радиометрии для динамического перехода от сухого к мокрому снежному покрову. IEEE Transactions по геонаукам и дистанционному зондированию, 52, 3–15. 10.1109/ТГРС.2012.2234468 [CrossRef] [Академия Google]
Ларю, Ф. , Ройер, А. , Де Сев, Д. , Ланглуа, А. , Рой, А. , & Брукер, Л. (2017). Валидация эквивалента снеговой воды GlobSnow-2 над восточной Канадой. Дистанционное зондирование окружающей среды, 194, 264–277. 10.1016/j.rse.2017.03.027 [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Лавленд, Т. Р. , & Белворд, А.С. (1997). Глобальный набор данных IGBP-DIS о земном покрове площадью 1 км, DISCover: первые результаты. Международный журнал дистанционного зондирования, 18 (15), 3289–3295. 10.1080/014311697217099 [CrossRef] [Академия Google]
Лоюс, К. , Пуллианен, Дж. , Такала, М. , Лемметийнен, Дж. , Кангва, М. , Эскелинен, М. , и другие. (2014). Заключительный отчет GlobSnow-2, Global Snow Monitoring for Climate Research, Европейское космическое агентство http://www.globsnow.info/docs/GlobSnow_2_Final_Report_release.pdf
Метцлер, К. , & Стэндли, А. (2000). Рельефные эффекты для пассивного микроволнового дистанционного зондирования. Междунар. J. Remote Sens., 21, 2403–2412. 10.1080/01431160050030538 [CrossRef] [Академия Google]
Молох, Н.П. , & Бейлз, Р.К. (2005). Масштабирование наблюдений за снегом от точки до элемента сетки: последствия для проектирования сети наблюдений. Исследование водных ресурсов, 41, W11421 10.1029/2005WR004229 [CrossRef] [Академия Google]
Мот, П.В. , Ли, С. , Леттенмайер, Д.П. , Сяо, М. & Энгель, Р. (2018). Резкое уменьшение снежного покрова на западе США. npj Наука о климате и атмосфере , 1(1), 2. 10.1038/s41612-018-0012-1 [Перекрестная ссылка]
Мудрик, Л. Р. , Дерксен, С. , Кушнер, П.Дж. , & Браун, Р. (2015). Характеристика наборов данных по водному эквиваленту снега в северном полушарии, 1981–2010 гг. Журнал климата. 10.1175/JCLI-D-15-0229.1 [CrossRef] [Академия Google]
Оффенбахер, Э.Л. , & Колбек, С.К. (1991). Дистанционное зондирование снежного покрова гамма-методом (№ AD-A-238016/0/XAB; CRREL-91-9). Исследовательская и инженерная лаборатория холодных регионов. , Ганновер, Нью-Хэмпшир (США).
Художник, Т. Х. , Берисфорд, Д.Ф. , Бордман, Дж. У. , Борман, К.Дж. , Демс, Дж. С. , Герке, Ф. , и другие. (2016). Бортовая снежная обсерватория: сочетание сканирующего лидара, спектрометра изображений и физического моделирования для картирования водного эквивалента снега и альбедо снега. Дистанционное зондирование окружающей среды, 184, 139–152. 10.1016/j.rse.2016.06.018 [CrossRef] [Академия Google]
Пек, Э.Л. , Бисселл, В.К. , Джонс, Э.Б. , & Бердж, Д.Л. (1971). Оценка водного эквивалента снега с помощью бортовых измерений пассивного наземного гамма-излучения. Исследования водных ресурсов, 7 (5), 1151–1159. 10.1029/WR007i005p01151 [CrossRef] [Академия Google]
Пек, Э.Л. , Кэрролл, Т. Р. , & ВанДемарк, С.К. (1980). Оперативная аэросъемка снега в США/etude de neige aérienne effectuée aux Etats Unis. Журнал гидрологических наук, 25 (1), 51–62. 10.1080/026266680094
[CrossRef] [Академия Google]
Пирс, Д. У. , Барнетт, Т.П. , Идальго, Х.Г. , Дас, Т. , Бонфилс, С. , Сантер, Б.Д. , Бала, Г. , Деттингер, доктор медицины , Каян, Д. Р. , Мирин, А. , & Вуд, А. В. (2008). Объяснение уменьшения снежного покрова на западе США антропогенным воздействием. Журнал климата, 21 (23), 6425–6444. 10.1175/2008JCLI2405.1 [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Пуллиайнен, Дж. (2006). Картографирование водного эквивалента снега и высоты снежного покрова в бореальной и субарктической зонах путем ассимиляции данных космических микроволновых радиометров и наземных наблюдений. Дистанционное зондирование окружающей среды, 101 (2), 257–269. 10.1016/j.rse.2006.01.002 [CrossRef] [Академия Google]
Пуллиайнен, Дж. , & Халликайнен, М. (2001). Получение регионального эквивалента снеговой воды из спутниковых пассивных микроволновых наблюдений. Дистанционное зондирование окружающей среды, 75, 76–85. 10.1016/С0034-4257(00)00157-7 [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Ройер, А. , & Пуарье, С. (2010). Пространственные и временные вариации приземной температуры в Северной Америке по гомогенизированным спутниковым микроволновым измерениям SMMR-SSM/I и повторному анализу за 1979–2008 гг. Журнал геофизических исследований: Атмосферы, 115, D08110 10.1029/2009JD012760 [CrossRef] [Академия Google]
Шредер, Р. , Джейкобс, Дж. М. , Чо, Э. , Ольхейзер, К.М. , ДеВиз, М.М. , Коннелли, Б.А. , и другие. (2019). Сравнение спутниковой пассивной микроволновой печи с смоделированными оценками эквивалента снеговой воды в Красной реке в Северном бассейне. Журнал IEEE по избранным темам прикладных наблюдений за Землей и дистанционного зондирования, 12 (9).), 3233–3246. 10.1109/JSTARS.2019.2
8 [CrossRef] [Академия Google]
Серрез, М.К. , Кларк, член парламента , Армстронг, Р.Л. , МакГиннис, Д. А. , & Пулварти, Р. С. (1999). Характеристики снежного покрова на западе США по данным Snowpack Telemetry (SNOTEL). Исследования водных ресурсов, 35, 2145–2160. 10.1029/1999WR0 [CrossRef] [Академия Google]
Симонович, С. П. (1999). Система поддержки принятия решений по управлению паводками в бассейне Красной реки. Канадский журнал водных ресурсов, 24(3), 203–223. 10.4296/cwrj2403203 [CrossRef] [Академия Google]
Стадник, Т. , Доу, К. , Возни, Л. , & Блейс, Э.-Л. (2016). Наводнение 2011 г. в бассейне Красной реки: причины, оценка и ущерб. Канадский журнал водных ресурсов, 41 (1–2), 65–73. 10.1080/07011784.2015.1009949 [CrossRef] [Академия Google]
Штурм, М. , Холмгрен, Дж. , & Листон, Г.Э. (1995). Сезонная система классификации снежного покрова для локального и глобального применения. Журнал климата, 8 (5), 1261–1283. 10.1175/1520-0442(1995)008<1261:ASSCCS>2.0.CO;2 [CrossRef] [Google Scholar]
Штурм, М. , Тарас, Б. , Листон, Г.Э. , Дерксен, С. , Джонас, Т. , & Леа, Дж. (2010). Оценка водного эквивалента снега с использованием данных о высоте снежного покрова и климатических классов. Журнал гидрометеорологии, 11 (6), 1380–1394. 10.1175/2010JHM1202.1 [CrossRef] [Академия Google]
Тейт, А. Б. (1998). Оценка водного эквивалента снега с использованием данных пассивного микроволнового излучения. Дистанционное зондирование окружающей среды, 64 (3), 286–291. 10.1016/S0034-4257(98)00005-4 [CrossRef] [Академия Google]
Такала, М. , Лоюс, К. , Пуллиайнен, Дж. , Дерксен, С. , Лемметийнен, Дж. , Кярня, Дж. П. , Коскинен, Дж. , & Бойков, Б. (2011). Оценка эквивалента снеговой воды в северном полушарии для исследования климата путем усвоения данных космических радиометров и наземных измерений. Дистанционное зондирование окружающей среды, 115 (12), 3517–3529. 10.1016/j.rse.2011.08.014 [CrossRef] [Академия Google]
Таттл, С.Э. , Чо, Э. , Рестрепо, П.Дж. , Джия, X. , Вуйович, C.M. , Кош, М. Х. , & Джейкобс, Дж. М. (2017). Дистанционное зондирование факторов весеннего паводка в результате таяния снега на севере центральной части США В Лакшми В. (ред.), Дистанционное зондирование гидрологических экстремальных явлений (стр. 21–45). Швейцария: Springer International Publishing; 10. 1007/978-3-319-43744-6_2 [CrossRef] [Академия Google]
Таттл, С.Э. , Джейкобс, Дж. М. , Вуйович, C.M. , Ольхайзер, С. , & Чо, Э. (2018). Взаимное сравнение наблюдений эквивалента снеговой воды на севере Великих равнин. Гидрологические процессы, 32(6), 817–829. 10.1002/гип.11459 [CrossRef] [Академия Google]
Фогель, Р. М. , Кэрролл, Т. Р. , & Кэрролл, С.С. (1985). Моделирование погрешностей измерения переносимого по воздуху водного эквивалента снега в лесной среде, Материалы симпозиума Американского общества инженеров-строителей, Денвер, Колорадо, с. 9.
Вуйович, C.M. , Джейкобс, Дж. М. , & Дейли, С.Ф. (2014). Сравнение пассивных микроволновых и смоделированных оценок общего SWE водораздела в континентальной части США. Исследования водных ресурсов, 50, 9088–9102. 10.1002/2013WR014734 [CrossRef] [Академия Google]
Вуйович, C.M. , Джейкобс, Дж. М. , Хиемстра, C.A. , & Диб, Э.Дж. (2017). Влияние пространственной изменчивости мокрого снега на моделируемое и наблюдаемое микроволновое излучение. Дистанционное зондирование окружающей среды, 198, 310–320. 10.1016/j.rse.2017.06.016 [CrossRef] [Академия Google]
Уокер, А. Э. , & Гудисон, Б.Э. (1993). Дискриминация мокрого снежного покрова по пассивным микроволновым спутниковым данным. Ежегодники гляциологии, 17, 307–311. 10.3189/S026030550001301X [CrossRef] [Академия Google]
Возни, Л. , & Кларк, С.П. (2015). Наводнение 2009 г. в бассейне Красной реки: причины, оценка и ущерб. Канадский журнал водных ресурсов, 41 (1–2), 56–64. 10.1080/07011784.2015.1009949 [CrossRef] [Академия Google]
Уилсон, M.F.J. , О’Коннелл, Б. , Браун, К. , Гинан, Дж. К. , & Грехан, А.Дж. (2007). Многомасштабный анализ рельефа данных многолучевой батиметрии для картирования мест обитания на континентальном склоне. Морская геодезия, 30, 3–35. 10.1080/014701295962 [CrossRef] [Академия Google]
Винстрал, А. , Старший, К. , & Дэвис, Р. (2002). Пространственное моделирование снега, распределенного ветром, с использованием параметров рельефа. Журнал гидрометеорологии, 3, 524–538. 10.1175/1525-7541(2002)003<0524:SSMOWR>2.0.CO;2 [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
Цзэн, X. , Брокстон, П. , & Доусон, Н. (2018). Изменение снежного покрова с 1982 по 2016 год над территорией США. Письма о геофизических исследованиях, 45, 12 940–12 947. 10.1029/2018GL079621 [CrossRef] [Академия Google]
Бореальные леса — Снег — Наблюдатель за климатической политикой
Последнее обновление: сб, 13 августа 2022 г. | Снег
John W. Pomeroy and Richard J. Harding
Актуальность и характеристики
Зимний бореальный лес представляет собой сложную мозаику типов земной поверхности, варьирующуюся от сомкнутых хвойных пологов, смешанных лиственных лесов, участков с редкой растительностью (полены, заболоченные участки, вырубки, гари) до ледяных и заснеженных озер. Бореальные леса, занимающие примерно 20% площади суши, являются крупнейшим типом наземного покрова и простираются в циркумполярной полосе через Северную Америку, Европу и Азию. В Канаде, России и скандинавских странах преобладают бореальные леса, хотя в большинстве случаев они лежат к северу от крупных населенных пунктов. Экономическая деятельность в бореальных лесах сосредоточена на лесозаготовках, туризме и добыче полезных ископаемых, однако во многих бореальных лесах сохраняется коренное аборигенное население, члены которого ведут традиционный образ жизни охоты, рыболовства и собирательства. Большое количество озер и рек (до 40 % некоторых бореальных районов покрыто водой) способствуют рыболовству и водному транспорту, что имеет основополагающее значение для развития северной Канады и Сибири. Недавние экологические опасения сосредоточены на обширной сплошной вырубке бореальных лесов в Канаде и России, эпизодических кислотных осадках (включая снег) в результате антропогенного загрязнения и опасениях, что потепление климата приведет к значительному смещению бореальной климатической зоны на север и потере лесных угодий. в южных бореальных лесах.
Отличительной чертой бореальных лесов по сравнению с более умеренными лесами является длительный период снежного покрова и низкие зимние температуры (Harding and Pomeroy,
1996). Глубина, плотность и продолжительность снежного покрова экологически важны для млекопитающих и различных микробных форм жизни в этом лесу; в одних случаях снежный покров обеспечивает тепловую среду обитания, а в других — средство защиты от хищников (Jones et al., 2001). Продуктивность бореальных лесов и круговорот углерода сильно зависят от наличия доступного азота и влаги в почве. Снег влияет на продуктивность и круговорот углерода, обеспечивая при таянии и инфильтрации значительную часть годового поступления воды и неорганического азота (Pomeroy et al., 19).99а). Глобальный бореальный лес оказывает сильное влияние на климат, и из-за его низкого зимнего альбедо его удаление и, как следствие, более высокое альбедо весной может привести к похолоданию в Северном полушарии (Thomas and Rowntree, 1992). Снеготаяние обеспечивает 40-60% годового речного стока из бореальных лесов, с увеличением стока талых вод на 24-75% при удалении лесного покрова (Hetherington, 1987).
Снежный покров бореальных лесов находится под сильным влиянием полога леса, поглощения им снега и радиации, демпфирования скорости ветра и перемешивания над поверхностью снежного покрова. Помрой и др. (1998а) наблюдалось в смешанном диапазоне типов бореального лесного покрова, что 20-65% кумулятивных снегопадов было перехвачено в начале зимы, а 10-45% снегопадов сублимировано за сезон. Площадь листьев сильно влияет на эффективность перехвата (Hedstrom and Pomeroy, 1998), а сплошные рубки или перевод хвойных насаждений в лиственные породы снижают перехват до незначительного уровня (Pomeroy and Granger, 1997). Энергетика перехваченного снега в бореальных лесах изучалась Nakai et al. (1993, 1994, 1999), Лундберг и Халлдин (1994), Хардинг и Померой (1996), Померой и Дион (1996), Померой и др. (1998a) и Парвиайнен и Померой (2000). Эти исследования показывают, что альбедо заснеженных лесных пологов низкое (<0,2), что из заснеженных пологов возможны скорости сублимации до 3 кг м-2 сут-1, а направление и величина явного и скрытого тепла на потоки влияет наличие снега в пологе, поскольку он представляет собой «более влажную» и более холодную поверхность, чем бесснежный полог. Parviainen and Pomeroy (2000) предполагают, что сублимация обусловлена адвекцией явного тепла в локальном масштабе от открытых ветвей, нагретых на солнце, к перехваченным снежным комкам и что эффективность этой адвекции связана с фрактальной геометрией перехваченных снежных комков. Помрой и Шмидт, 19 лет93).
Исследования снега под пологом были направлены на прогноз накопления и таяния снега. Снежный покров бореальных лесов имеет относительно низкие коэффициенты вариации водного эквивалента снега (0,04-0,14) и максимальную плотность около 200 кг м-3 (Pomeroy et al., 1998b). В небольших масштабах водоэквивалент снега обычно уменьшается по мере удаления от стволов хвойных деревьев (Woo, Steer, 1986; Jones, 1987; Sturm, 1992), а в масштабах насаждений он уменьшается с увеличением густоты полога (Кузьмин, 19).60; Помрой и Грей, 1995). Лесной покров ослабляет величину приходящей коротковолновой радиации и крупномасштабной адвекции теплого воздуха, уменьшая «связь» между подпокровным снегом и атмосферой. Ни и др. (1997) и Pomeroy and Dion (1996) измерили и смоделировали зимнее излучение под пологом и обнаружили, что его величина значительно меньше, чем указанные выше значения для полога, и сильно зависит от зенитного угла солнца, площади листьев и ориентации иголок. Как правило, чистое излучение под пологом в зрелом хвойном насаждении составляет одну десятую от излучения над пологом во время таяния снега. Дэвис и др. (1997), Харди и др. (1997a, b), а также Меткалф и Баттл (1995, 1998) измерили и смоделировали унос снега под пологом бореальных лесов и пришли к выводу, что, хотя величина результирующей радиации сильно снижается в лесах и уменьшается с увеличением плотности полога, она по-прежнему составляет самая большая составляющая энергетического баланса, поскольку альбедо снега под пологом существенно падает во время таяния по мере обнажения лесной опавшей листвы и мусора в снежном покрове, а также потому, что турбулентные потоки под пологом чрезвычайно малы по величине и обычно имеют противоположное направление. Фариа и др. (2000) предполагают, что, поскольку энергия таяния снега под пологом и водный эквивалент снега до таяния имеют пространственную ковариацию, истощение площади, покрытой снегом, ускоряется по мере увеличения ковариации. Помрой и Грейнджер (1997) сравнил скорость таяния в различных типах леса и обнаружил, что время таяния было в три раза ускорено в сплошной вырубке по сравнению с пологом спелого бореального леса, потому что чистая энергия таяния была в четыре раза выше в сплошной вырубке.
Участок
Beartrap Creek (550 м над уровнем моря) — исследовательский бассейн, расположенный на 54° с. Это место было предметом интенсивных исследований гидрологии и климата бореальных лесов в рамках эксперимента Маккензи по глобальному энергетическому и водному циклу (MAGS), модельного исследования гидрологии леса принца Альберта и исследования бореальной экосистемы и атмосферы (BOREAS). В этом регионе субгумидный континентальный климат со снежным покровом в течение шести месяцев во время холодной сухой зимы, когда до апреля мало случаев таяния. Среднегодовое количество осадков 463 мм в.э. из которых 33% приходится на зимний снегопад. Рельеф холмистый с 700 м местного рельефа. Лесной покров типичен для спелых южных таежных лесов: сосновые и смешанные насаждения из осины и белой ели на возвышенностях, ель, лиственница и редколесье в низинах и около 15% покрыты озерами.
Исследуемый участок представляет собой спелый, слегка разреженный древостой сосны обыкновенной (Pinus Banksiana) высотой 16-22 м с индексом площади озимых листьев и стволов 2,2 м2 м-2 и покрытием полога 82%. Выход ровный и равномерный примерно на 100 м. Эксперименты проводились в марте 1994 и 1996 гг. с использованием навесной вышки (27 м). На вершине башни были установлены две системы корреляции вихревых потоков, система Института гидрологии «Гидра» для явного и скрытого тепла и трехосевой акустический анемометр Gill Instruments «Solent» (Harding and Pomeroy, 19).96). Радиационное излучение над пологом и поток тепла у земли измерялись с помощью систем радиационного и энергетического баланса «РЭБС» сетчатые радиометры и пластины теплового потока, а радиационное излучение под пологом чистого полога измерялось с помощью трубчатого сетчатого радиометра Delta «T». Скорость ветра над пологом деревьев измерялась с помощью пропеллерного анемометра RM Young, а температура – с помощью гигрометра Vaisala HMP35CF. Перехваченная снеговая нагрузка была измерена с помощью подвешенной полноразмерной сосны, которая была взвешена с помощью встроенного датчика силы (Хедстром и Померой, 19).98). Вес снега на дереве (кг) был преобразован в массу площади (кг м-2) с использованием эмпирического преобразования, полученного на основе сравнения улавливания снега на отдельном дереве с улавливанием по площади, определяемым по измерениям снегопада в кронах деревьев и изменениям снежного покрова. накопление по линии 25 снегосъемочных точек в условиях минусовой температуры.
Энергетический баланс
Показаны два набора энергетического баланса и соответствующих условий поверхности. На рис. 3.11 показаны измерения потоков явного и скрытого тепла, сделанные с помощью Hydra и сверенные с помощью акустического анемометра Solent, а также результирующее излучение над пологом за пятидневный период в конце марта 19 года.94. Свежий снегопад привел к первоначальной перехваченной нагрузке около 4,5 кг м-2 27 марта, которая затем сублимировалась при температурах от -13 до 0°C до конца 29 марта, когда температура выше точки замерзания (5°C) привела к в таянии и выгрузке любого оставшегося снега.
Затем максимальные дневные температуры резко возросли до 17 °Con31 марта, что привело к раннему таянию под пологом. В течение четырех дней наблюдалось высокое чистое поступление радиации, то есть отрицательные пики в диапазоне от -450 до -500 Вт м-2, а 28 марта было пасмурно с пиковым чистым излучением всего -100 Вт м-2. При снегопаде в кроне (27-29март) дневные потоки скрытого тепла были направлены от поверхности примерно в два раза меньше суммарной радиации. Потоки явного тепла над заснеженным пологом были аналогичны по величине и направлению скрытым потокам в дни с высокой инсоляцией (27 и 29 марта), но пренебрежимо малы 28 марта, когда низкая инсоляция приводила к минимальному нагреву полога. Когда снежная нагрузка на пологе снежного покрова исчезла (30 марта), дневная величина потока явного тепла оставалась вдвое меньшей, чем результирующая радиация, но скрытое тепло стало пренебрежимо малым в начале дня и было направлено вниз в конце дня. 31 марта поведение явного тепла не изменилось, но скрытое тепло стало направлено вверх на половину величины явного тепла. Это может отражать испарение от таяния снега под пологом или, что более вероятно, учитывая величину, испарение из соснового полога, вызванное необычайно высокими температурами. Взвешенное дерево действительно показало некоторую потерю веса в этот период, отражающую высыхание из-за эвапотранспирации.
На рис. 3.12 показана последовательная последовательность замерзания на том же участке 16-18 марта 1996 г. Звуковой анемометр Solent измерял потоки явного тепла (не скрытого), а скорость абляции перехваченного снега измерялась с помощью взвешенного дерева. Скорость абляции была преобразована в эквивалентные единицы энергии (потоки), как если бы вся энергия была затрачена на фазовый переход в пар (разумное предположение, учитывая температуру воздуха от -15 до -1 °C).
0000 1200 0000 1200 0000 1200 0000 1200 0000 1200
Рисунок 3.11. Потоки и климат, измеренные над сосновым насаждением в южных бореальных лесах Саскачевана, Канада, март 1994 г. (a) потоки скрытого тепла, явного тепла и результирующего излучения, измеренные в пяти метрах над первоначально покрытым снегом пологом и (b) температура воздуха и скорость ветра измерялись в пяти метрах над пологом.
0000 1200 0000 1200 0000 1200 0000 1200 0000 1200
Рисунок 3.11. Потоки и климат, измеренные над сосновым бором в южных бореальных лесах Саскачевана, Канада, 19 марта. 94. (a) потоки скрытого тепла, явного тепла и результирующего излучения, измеренные в пяти метрах над первоначально покрытым снегом пологом, и (b) температура воздуха и скорость ветра, измеренные в пяти метрах над пологом.
Рисунок 3.12. Потоки вокруг полога бореальной сосны, Саскачеван, Канада, март 1996 г. (a) Явное тепло, чистое излучение, чистое излучение под пологом, поток тепла от земли и расчетный поток скрытого тепла от перехваченного абляции снега. Потоки над пологом измерялись на высоте 5 м над пологом, под пологом радиация на 1 м над снежным покровом и поток тепла от земли на 5 см в почву. Унос перехваченного снега измеряли с помощью взвешенной, подвешенной полноразмерной сосны. (б) Температура воздуха и скорость ветра, измеренные на высоте 5 м над пологом сосны. Перехваченная снеговая нагрузка, измеренная с помощью взвешенной подвешенной сосны.
Рисунок 3.12. Потоки вокруг полога бореальной сосны, Саскачеван, Канада, март 1996 г. (a) Явное тепло, чистое излучение, чистое излучение под пологом, поток тепла от земли и расчетный поток скрытого тепла от перехваченного абляции снега. Потоки над пологом измерялись на высоте 5 м над пологом, под пологом радиация на 1 м над снежным покровом и поток тепла от земли на 5 см в почву. Унос перехваченного снега измеряли с помощью взвешенной, подвешенной полноразмерной сосны. (б) Температура воздуха и скорость ветра, измеренные на высоте 5 м над пологом сосны. Перехваченная снеговая нагрузка, измеренная с помощью взвешенной подвешенной сосны.
Также были измерены чистое излучение подполога и приземный тепловой поток. Первоначальная снеговая нагрузка в 4,2 кг м-2 уменьшилась до 1,5 кг м-2 в конце 16 марта (сильный ветер, низкие температуры и высокая инсоляция) и полностью исчезла к концу 17 марта. В этом случае поток явного тепла показал поведение, аналогичное показанному на рис. 3.11, при примерно половине величины чистого излучения, когда навес покрыт снегом, и увеличился до трех четвертей, когда снега нет. Поток скрытого тепла, оцененный по абляции, равнялся величине явного тепла в первый (наиболее заснеженный) день, затем уменьшался до половины явной величины во второй день и становился пренебрежимо малым на третий день (бесснежный полог). Чистая радиация под пологом никогда не превышала одну десятую от вышеуказанных значений полога, но оставалась слегка положительной 16 марта, когда свежий снег покрывал полог и вместе с прохладной воздушной массой подавлял температуру полога и, следовательно, нисходящую длинноволновую радиацию. Приземные потоки тепла были крайне малы по величине и медленно колебались около нуля.
Аспекты моделирования
Заснеженный полог представляет собой отдельный слой снега, который гарантирует собственный баланс массы и энергии, но не представлен во многих схемах поверхности земли (Essery, 1997). Например, в модели ECMWF недавно использовалась процедура, которая устанавливала альбедо полога бореального леса на высокое значение (0,8) после снегопада. При поправке на гораздо более низкое и подходящее значение прогнозы температуры воздуха в бореальной зоне резко улучшились (Betts and Ball, 1997). CLASS и SiB являются исключениями, которые учитывают снежный покров, но рассчитывают процесс захвата снега аналогично дождю и, следовательно, недооценивают захваченную нагрузку на порядок для сильных снегопадов (Pomeroy et al. , 19).98б). Модели перехвата Колдера (1990) и Хедстрема и Помероя (1998) вносят возможные поправки в эти схемы. Турбулентные потоки над навесом, покрытым снегом, можно рассчитать, используя схему сопротивления, при которой сопротивление задается равным 10-кратному значению сопротивления навеса, смоченного дождем (Lundberg et al., 1998), или путем изменения отношения объемных коэффициентов переноса к снеговой нагрузке ( Накаи и др., 1999). Parviainen and Pomeroy (2000) смоделировали участок соснового бора Beartrap Creek, используя метод вложенного контрольного объема, в котором баланс энергии и массы проводился для перехваченного контрольного объема снега, используя число Рейнольдса для расчета турбулентного переноса между перехваченным снегом и атмосферой. Затем схема поверхности земли CLASS была объединена с этим мелкомасштабным расчетом для расчета турбулентного переноса между пологом и атмосферой. Использование геометрической модели переноса излучения (GORT) для расчета излучения подполога (Ni et al. , 1997) и SNTHERM для расчета тепловых потоков снежного покрова, моделирование таяния снега было успешным, когда альбедо снежной поверхности уменьшалось во время таяния, а турбулентным тепловым потокам присваивались небольшие значения (Hardy et al, 1997b).
Ссылки
Амбах, В. (1974). Влияние облачности на суммарный радиационный баланс снежной поверхности с высоким альбедо. J. Glaciol., 13(67), 73-84.
Андреас, Э. Л. (1989). Физическая граница коэффициента Боуэна. Дж. Заявл. Метеорология, 28(11), 1252-1254.
Андреас, Э.Л. и Кэш, Б.А. (1996). Новая формулировка коэффициента Боуэна для насыщенных поверхностей. Дж. Заявл. Метеорология, 35(8), 1279-1289.
Бартельт, П. и Ленинг, М. (2002). Физическая модель SNOWPACK для предупреждения о лавинах в Швейцарии; Часть I: численная модель. Холодный рег. науч. техн., 35(3), 123-145.
Beljaars, ACM и Holtslag, AAM (1991). Параметризация потоков и земные поверхности в атмосферных моделях. Дж. Заявл. Метеорол. , 30, 327-341.
Беттс, А. К. и Болл, Дж. Х. (1997). Альбедо над северным лесом. Дж. Геофиз. Res., 102(D24), 28 901-28 909.
Bintanja, R. (1998). Вклад сублимации сугробов в поверхностный баланс массы Антарктиды. Анна. Гласиол., 27, 251-259.
Bintanja, R. and van den Broeke, M.R. (1995). Импульс и скалярные коэффициенты передачи над аэродинамически гладкими антарктическими поверхностями. Связанный.-Лей. Метеорол., 74, 89-111.
Bintanja, R. and van den Broeke, M.R. (1996). Влияние облачности на радиационный баланс ледяных и снежных поверхностей Антарктиды и Гренландии в летний период. Междунар. Дж. Климатол, 16, 1281-1296.
Bowling, L.C., Pomeroy, J.W., and Lettenmaier, D.P. (2004). Параметризация сублимации метели в макромасштабной гидрологической модели. J. Hydrometeor., 5, 745-762.
Браун, Т. и Помрой, Дж. В. (1989). Детектор метельчатого снега. Холодный рег. науч. техн., 16, 167-174.
Брун Э., Дэвид П., Судул М. и Бруно Г. (1992). Численная модель для имитации стратиграфии снежного покрова для оперативного прогнозирования лавин, J. Glaciol., 38(128), 13-22.
Брун, Э., Мартин, Э., Саймон, В., Жандр, К., и Колеу, К. (1989). Энергетическая и массовая модель снежного покрова, пригодная для оперативного прогнозирования лавин. J. Glaciol., 35(121), 333-342.
Брутсарт, В. (1975). О выводной формуле длинноволнового излучения ясного неба. Водные ресурсы Res., 11, 742-744.
Каланка, П. и Хойбергер, Р. (1990). Исследования ледникового климата на Тянь-Шане (под ред. Омура, А. и др.). Zürcher Geographische Schriften (ZGS), Heft 38. Цюрих: Швейцарский федеральный технологический институт ETHZ, стр. 60-72.
Колдер, И. Р. (1990). Испарение на возвышенностях. Чичестер: Wiley, с. 144.
Чемберлен, AC (1983). Волнообразная длина моря, песка и снега. Связанный.-Лей. Метеорол, 25, 405-409.
Клауссен, М. (1991). Локальные адвективные процессы в поверхностном слое краевой зоны льда. Связанный. -Лей. Метеорол, 54, 1-27.
Дэвис, Р. Э., Харди, Дж. П., Ни, В., и др. (1997). Изменение абляции снежного покрова в бореальных лесах: исследование чувствительности воздействия хвойного полога. Дж Геофиз. Рез., 102(Д24), 29389-29 398.
де ла Казиньер, AC (1974). Теплообмен над поверхностью тающего снега. J. Glaciol., 13, 55-72.
Дери, С.Дж. и Яу, М.К. (2002). Масштабные массовые балансовые эффекты метель и поверхностной сублимации. Дж. Геофиз. Res., 107(D23), 4679.
Дери, С.Дж., Тейлор, П.А., и Сяо, Дж. (1998). Термодинамические эффекты сублимации метели в пограничном слое атмосферы. Связанный.-Лей. Метеорол., 89, 251-283.
Доршот, Дж. (2002). Массовый перенос дрейфующего снега в высокогорных условиях. Кандидат наук. Диссертация, Швейцарский федеральный технологический институт ETHZ, Цюрих. http://e-collection.ethbib.ethz.ch/show?type=diss&nr=14515
Доршот, Дж. и Ленинг, М. (2002). Равновесная сальтация: потоки массы, аэродинамический унос и зависимость от свойств зерна. Связанный.-Лей. Метеорол., 104, 111-130.
Доршот, Дж., Радершалл, Н., и Ленинг, М. (2001). Измерение и расчеты одномерной модели переноса снега по горному хребту. Анна. Гласиол., 32, 153-158.
Дозье, Дж. (1980). Спектральная модель солнечного излучения при ясном небе для заснеженной горной местности. Водные ресурсы, 16, 709-718.
Дюран Ю., Брун Э., Мериндол Л. и др. (1993). Метеорологическая оценка соответствующих параметров для моделей снега. Анна. Гласиол., 18, 65-71.
Дюран, Ю., Гайомарч, Г., и Мериндол, Л. (2001). Численные эксперименты ветрового переноса над горным приборным участком: I. Региональный масштаб. Анна. Гласиол., 32, 187-194.
Дюнин А.К., Квон Я. Д., Жилин А.М., Коморов А.А. (1991). Влияние снежного заноса на крупномасштабную аридизацию. Взаимодействия ледников-океана-атмосферы (под ред. Котлякова В.М., Ушакова А. и Глазовского А.). Публикация IAHS № 208. Wallingford: IAHS Press, стр. 489.-494.
Эберт, Э. Э. и Карри, Дж. А. (1993). Промежуточная одномерная термодинамическая модель морского льда для исследования взаимодействия льда и атмосферы. Дж. Геофиз. Res., 98(C6), 10 085-10 109.
Элдер К., Дозиер Дж. и Михаэльсен Дж. (1989). Пространственно-временная изменчивость чистого снегонакопления на небольшом альпийском водоразделе. Бассейн Изумрудного озера, Сьерра-Невада, Калифорния, США Энн. Гласиол., 13, 56-63.
Эссери, Р. (1997). Моделирование потоков импульса, явного тепла и скрытого тепла над неоднородным снежным покровом. QJ Рой. метеорол. Соц., 123, 1867-1883.
Эссери Р., Ли Л. и Померой Дж. В. (1999). Распределенная модель сдувания снега на сложном рельефе. гидрол. Процесс, 13(14-15), 2423-2438.
Эссери, Р. и Помрой, Дж. В. (2004). Растительность и топографический контроль распределения переносимого ветром снега в распределенном и агрегированном моделировании бассейна арктической тундры. J. Hydrometeorol., 5, 734-744.
Фариа, Д. А., Померой, Дж. В., и Эссери, Р. Л. Х. (2000). Влияние ковариации между абляцией и водным эквивалентом снега на истощение заснеженных площадей в лесу. гидрол. процесс., 14(15), 2683-2695.
Фирц, К., Плюсс, К., и Мартин, Э. (1997). Моделирование снежного покрова в сложном высокогорном рельефе. Анна. Glaciol., 25, 312-316.
Fohn, PMB (1973). Кратковременное таяние снега и абляция, полученные на основе измерений баланса тепла и массы. J. Glaciol., 12(65), 275-289.
Fohn, PMB (1977). Репрезентативность измерений осадков в горных районах. В проц. Совместное научное совещание по горной метеорологии и биометеорологии AMS, SGBB, SSG, Интерлакен, Швейцария, 10-14 июня 1976 (изд. Примо, Б.). Женева: Blanc et Wittwer, стр. 61-71.
Fohn, PMB (1985). Besonderheiten де Schneeniederschlages. В Der Niederschlag in der Schweiz. Бейтр. геол. Schweiz — Hydrol., vol. 31, Берн: Куммерли и Фрей, стр. 87-96.
Fohn, PMB (1992). Климатические изменения, снежный покров и лавины. В книге «Воздействие парниковых газов на экосистемы и ландшафт с холодным климатом» (под редакцией Бура, М. и Кестер, Э.). Приложение Catena 22. Cremlingen-Destedt: Catena, стр. 11-21.
Фен, П. и Хахлер, П. (1978). Prevision de grandes valanches au moyen d’un modele deterministe-statistique. В Comptes Rendues de la Deuxieme Rencontre Internationale sur la Neige et les Avalanches, Гренобль, Франция, 12-14 апреля 1978 г. Гренобль: Национальная ассоциация исследований лавин и лавин (ANENA), стр. 151-165.
Гардинер, Б.Г. (1987). Солнечное излучение, передаваемое на землю через облака, по отношению к альбедо поверхности. Дж. Геофиз. Рез., 92(Д4), 4010-4018.
Гарратт, Дж. Р. (1992). Пограничный слой атмосферы. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
Гауэр, П. (1998). Метель и поземка в альпийской местности: численное моделирование и соответствующие полевые измерения. Анна. Гласиол., 26, 174-178.
Гауэр, П. (2001). Численное моделирование метель и поземок в альпийской местности. J. Glaciol., 47(156), 97-110.
Грейнджер, М. Э. и Листер, Х. (1966). Скорость ветра, устойчивость и вихревая вязкость над тающими ледяными поверхностями. J. Glaciol., 6(43), 101-127.
Грейнджер, Р. Дж. и Мале, Д. Х. (1978). Таяние снежного покрова прерии. Дж. Заявл. Метеорол., 17, 1833-1842.
Грей, Д. М. (ред.). (1970). Справочник по принципам гидрологии. Оттава: Канадский национальный комитет Международного гидрологического десятилетия.
Хардинг, Р. Дж. (1986). Обмен энергией и массой, связанный с таянием снежного покрова. В Моделировании процессов, вызванных таянием снега (изд. Моррис, Э.М.). Публикация IAHS № 155. Wallingford: IAHS Press, стр. 3-15.
Хардинг, Р. Дж. и Померой, Дж. В. (1996). Энергетический баланс зимнего бореального ландшафта. Дж. Климат, 9, 2778-2787.
Харди, Дж. П., Дэвис, Р. Э., Джордан, Р., и др. (1997а). Моделирование сноса снега в масштабе стенда в бореальном сосновом лесу. Дж. Геофиз. Res., 102(D24), 29 39729406.
Hardy, J.P., Davis, R.E., Jordan, R., Li, X., and Woodcock, C. (1997b). Моделирование сноса снега в хвойных и лиственных насаждениях бореального леса. проц. Western Snow Conf., 65, 114-124.
Хедстром, Н. Р. и Помрой, Дж. В. (1998). Скопление перехваченного снега в бореальных лесах: измерения и моделирование. гидрол. Process., 12, 16111625.
Heinemann, G. (1989). Über die Rauhigkeitslange z0 der Schneeoberflache des Filchner-Ronne Schelfeises. Поларфоршунг, 59, 17-24.
Хетерингтон, Э. Д. (1987). Значение лесов в гидрологическом режиме. Можно. Бык. Рыбы. Водные науки, 215, 179-211.
Иноуэ, Дж. (1989). Поверхностное сопротивление по снежной поверхности Антарктического плато. 1. Факторы, контролирующие поверхностное сопротивление в области стоковых ветров. Дж. Геофиз. Рез., 94(Д2), 2207-2217.
Икбал, М. (1983). Введение в солнечное излучение. Торонто: Академическая пресса.
Жоффр, С. М. (1982). Перенос импульса и тепла в поверхностном слое над замерзшим морем. Связанный.-Лей. Метеорол, 24, 211-229.
Джонс, Х. Г. (1987). Химическая динамика снежного покрова и снеготаяния в тайге. В Сезонных снежных покровах: физика, химия, гидрология (изд. Джонс, Х.Г. и Орвилл-Томас, У.Дж.). НАТО ASI Series C, vol. 211. Дордрехт: Reidel Publishing, стр. 531-574.
Джонс, Х.Г., Помрой, Дж.В., Уокер, Д.А., и Хохэм, Р. (ред.). (2001). Снежная экология: междисциплинарное исследование заснеженных экосистем. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
Джордан, Р. Э., Андреас, Э. Л., Фейралл, К. В., и др. (2003). Моделирование поверхностного обмена и теплообмена для неглубокого снежного покрова в SHEBA. На Седьмой конференции по полярной метеорологии и океанографии, Хайаннис, Массачусетс (компакт-диск с препринтами). Вашингтон, округ Колумбия: Американское метеорологическое общество.
Джордан Р.Э., Андреас Э.Л. и Макштас А.С. (1999). Тепловой баланс заснеженного морского льда на Северном полюсе 4. Ж. Геофиз. Рез., 104(Д4), 7785-7806.
Ки, Дж. Р., Силкокс, Р. А., и Стоун, Р. С. (1996). Оценка параметризации поверхностного радиационного потока для использования в моделях морского льда. Дж. Геофиз. Res., 101(C2), 38393849.
Kind, R.J. 1992. Одномерная эоловая суспензия над слоями рыхлых частиц – новое уравнение профиля концентрации. Атмос. Окружающая, 26А, 927-931.
Кинг, Дж. К. 1990. Некоторые измерения турбулентности над антарктическим шельфовым ледником. QJ Рой. Метеор. Соц., 116, 379-400.
Кинг, Дж. К. и Андерсон, П. С. (1994). Потоки тепла и водяного пара и скалярные длины шероховатости над антарктическим шельфовым ледником. Связанный.-Лей. Метеорол., 69, 101-121.
Кинг, Дж. К., Андерсон, П. С., Смит, М. К., и Моббс, С. Д. (1996). Поверхностная энергия и баланс массы в Галлее, Антарктида, зимой. Дж. Геофиз. Рез., 101(Д14), 19119-19128.
Кинг, Дж. К. и Коннолли, В. М. (1997). Проверка баланса поверхностной энергии над антарктическими ледяными щитами в Единой климатической модели Метеорологического бюро Великобритании. Дж. Климат, 10, 1273–1287.
Кирнбауэр Р., Блошль Г. и Гуткнехт Д. (1994). Вступление в эру распределенных снежных моделей. Нордик Гидрол, 25, 1-24.
Кондо, Дж. и Ямазава, Х. (1986). Объемный коэффициент переноса по снежной поверхности. Связанный.-Лей. Метеорол., 34, 123-135.
Кониг, Г. (1985). Длина шероховатости антарктического шельфового ледника. Поларфоршунг, 55, 27-32.
Кониг-Лангло, Г. и Аугштейн, Э. (1994). Параметризация нисходящего длинноволнового излучения у поверхности Земли в полярных районах. метеорол. З, 3, 343-347.
Константинов А. Р. (1966). Испарение в Природе. Ленинград: Гидрометеоиздат. Опубликовано в 1968 году как «Испарение в природе». (английский перевод Израильской программы научного перевода, Иерусалим.)
Konzelmann, T., van de Wal, R., Greuell, W., et al. (1994). Параметризация глобальной и длинноволновой приходящей радиации для ледяного щита Гренландии. Глобальная планета. Смена, 9, 143-164.
Кучеров Н.В. и Штернзат М.С. (1959). Аппаратура и методика исследований на станциях Северный полюс 4 и Северный полюс 5. Тр. Аркт. Антаркт. Научно-Иссл. ин-т, 226, 5-18. (На русском языке; английский перевод доступен в библиотеке CRREL.)
Кузьмин П. П. (1960). Формирование Снежного Покрова и Методы Определения Снегозапасов, Ленинград. Опубликовано 1963 как снежный покров и запасы снега. Вашингтон, округ Колумбия: Национальный научный фонд. (Английский перевод Израильской программы научного перевода, Иерусалим.)
Lee, LW (1975). Сублимация снега в турбулентной атмосфере. Кандидат наук. Диссертация, Университет Вайоминга, Ларами, Вайоминг.
Ленинг М., Бартельт П., Бетке С. и др. (2004). Обзор приложений SNOWPACK и Alpine3D. В Snow Engineering, vol. V. (ред. Бартелт, П., Адамс, Э.Э., Кристен, М., Сак, Р.Л., и Сато, А.). Лейден: Balkema Publishers, стр. 29.9-307.
Ленинг М., Бартелт П., Браун Б. и Фирц К. (2002a). Физическая модель SNOWPACK для предупреждения о лавинах в Швейцарии; Часть III: Метеорологическое воздействие, формирование и оценка тонкого слоя. Холодный рег. науч. техн., 35(3), 169-184.
Ленинг М., Бартельт П., Браун Б., Фирц К. и Сатьявали П. (2002b). Физическая модель
SNOWPACK для швейцарского предупреждения о лавинах; Часть II: Микроструктура снега. Холодный рег. науч. техн., 35(3), 147-167.
Ли, Л. и Помрой, Дж. В. (1997а). Оценки пороговых скоростей ветра для переноса снега по метеорологическим данным. Дж. Заявл. Метеорол., 36, 205-213.
Ли Л. и Померой Дж. В. (1997b). Вероятность возникновения метели. Дж. Геофиз. Res., 102(D18), 21 955-21 964.
Lindsay, R.W. (1998). Временная изменчивость энергетического баланса толстого арктического пакового льда. Дж. Климат, 11, 313–333.
Листон, Г. Э. (1995). Локальная адвекция импульса, тепла и влаги при таянии пятнистых снежных покровов. Дж. Заявл. Метеорол., 34, 1705-1715.
Листон, Г. Э. и Штурм, М. (1998). Снегоходная модель для сложного рельефа. J. Glaciol., 44(148), 498-516.
Лундберг А., Колдер И. и Хардинг Р. (1998). Испарение уловленного снега: измерения и моделирование. J. Hydrol, 206, 151-163.
Лундберг А. и Халлдин С. (1994). Испарение уловленного снега — анализ определяющих факторов. Водные ресурсы Res., 30, 2587-2598.
Мужской, Д. Х. и Грей, Д. М. (1975). Проблемы разработки физической модели снеготаяния. Можно. J. Civil Eng., 2, 474-488.
Мужской, Д. Х. и Грей, Д. М. (1981). Абляция и сток снежного покрова. В Справочнике по снегу: принципы, процессы, управление и использование (под ред. Грей, Д.М. и Мале, Д.Х.). Торонто: Pergamon Press, стр. 360–436.
Маркс, Д. и Дозье, Дж. (1992). Климат и обмен энергией на поверхности снега в альпийском регионе Сьерра-Невада. 2. Энергетический баланс снежного покрова. Водные ресурсы Res., 28, 3042-3054.
Марш, П. и Помрой, Дж. В. (1996). Потоки талых вод на участке арктической лесотундры. гидрол. Процесс., 10, 1383-1400.
Марш, П., Померой, Дж. В., и Нойманн, Н. (1997). Поток явного тепла и локальная адвекция над неоднородным ландшафтом на участке арктической тундры во время снеготаяния. Анна. Гласиол., 25, 132-136.
Маршунова М.С., Мишин А.А. (1994). Справочник по радиационному режиму Арктического бассейна (Результаты дрейфовых станций). Технический отчет APL-UW TR 9413. Сиэтл, Вашингтон: Лаборатория прикладной физики Вашингтонского университета.
Мартин Э., Брун Э. и Дюран Ю. (1994). Чувствительность снежного покрова Французских Альп к изменению климатических переменных. Анна. геофиз., 12, 469-477.
Мартин, Э. и Лежен, Ю. (1997). Исследования турбулентных потоков над снежной поверхностью. Анна. Гласиол., 26, 179-183.
Марти, К. (2000). Поверхностная радиация, воздействие облаков и парниковый эффект в Альпах. Кандидат наук. Диссертация, Швейцарский федеральный технологический институт ETHZ, Цюрих. http://e-collection.ethbib.ethz.ch/cgi-bin/show.pl?type=diss&nr=13609
Майкут Г. А. (1982). Крупномасштабный теплообмен и образование льда в центральной части Арктики. Дж. Геофиз. Рез., 87(С10), 7971-7984.
Меткалф, Р. А. и Баттл Дж. М. (1995). Влияние структуры полога на скорость таяния снега в бореальных лесах. проц. Восточная Снежная Конференция, 52, 249-257.
Меткалф, Р. А. и Баттл, Дж. М. (1998). Статистическая модель пространственно распределенных скоростей таяния снега в бореальном лесном бассейне. гидрол. Процесс., 12, 1701-1722.
Мишо, Дж. Л., Наим-Буве, Ф., и Наим, М. (2001). Исследования поземки на горном инструментальном участке: измерения и численная модель. Анна. Гласиол., 32, 175-181.
Мур, Р. Д. и Оуэнс, И. Ф. (1984). Контроль над адвективным таянием снега в приморском альпийском бассейне. Дж. Заявл. Метеорол., 23, 135-142.
Моррис, Э. М. (1989). Турбулентный перенос по снегу и льду. J. Hydrol., 105, 205-223.
Моррис, Э.М., Андерсон, П.С., Бадер, Х.-П., Вейленман, П., и Блайт, К. (1994).
Моделирование обмена массой и энергией над полярным снегом с использованием модели DAISY. В книге «Снежный и ледяной покровы: взаимодействие с атмосферой и экосистемами» (изд. Джонс, Х.Г., Дэвис, Т.Д., Омура, А., и Моррис, Э.М.). Публикация IAHS № 223. Wallingford: IAHS Press, стр. 53-60.
Накаи Ю., Китахара Х., Сакамото Т., Сайто Т. и Терадзима Т. (1993). Испарение снега, перехваченного пологом леса. Дж. Дж. Пн. Форест Соц., 75, 191-200.
Накаи Ю., Сакамото Т., Терадзима Т., Китахара Х. и Сайто Т. (1994). Захват снега пологом леса: взвешивание хвойного дерева с метеорологическим наблюдением и анализ по формуле Пенмана-Монтейта. В книге «Снежный и ледяной покровы: взаимодействие с атмосферой и экосистемами» (изд. Джонс, Х.Г., Дэвис, Т.Д. Омура, А., и Моррис, Э.М.). Публикация IAHS № 223. Wallingford: IAHS Press, стр. 227-236.
Накаи Ю., Сакамото Т., Терадзима Т., Китамура К. и Шираи Т. (1999). Энергетический баланс над бореальным хвойным лесом: разница турбулентных потоков между заснеженным и незаснеженным пологом. гидрол. процесс., 13, 515-529.
Национальный центр данных по снегу и льду (NSIDC). (1996). Снег Северного Ледовитого океана и
Метеорологические наблюдения с дрейфующих станций: 1937, 1950-1991, компакт-диск, версия 1. 0. Боулдер, Колорадо: Университет Колорадо.
Назинцев Ю.В. л. (1963). О роли термических процессов в таянии морских льдов и преобразовании рельефа многолетних льдин Центральной Арктики. Проб. Аркт. Антаркт., 12, 69-75. (На русском языке; английский перевод доступен в библиотеке CRREL).
Назинцев Ю.В. Л. (1964). Термический баланс поверхности многолетнего ледяного покрова центральной Арктики. Труди, Аркт. Антаркт. Научно-Иссл. ин-т, 267, 110-126. (На русском языке; английский перевод доступен в библиотеке CRREL).
Нойманн, Н. и Марш, П. (1998). Локальная адвекция явного тепла в талых ландшафтах арктической тундры. гидрол. Процесс., 12, 1547-1560.
Ni, W., Li, X., Woodstock, C.E., Roujean, JL, and Davis, R.E. (1997). Передача солнечной радиации в бореальных хвойных лесах: измерения и модели. Дж. Геофиз. Res., 102(D24), 29 555-29 566.
Ohmura, A. 2001. Физические основы метода определения индекса плавления на основе температуры. Дж. Заявл. Метеорол., 40, 753-761.
Оке, Т. Р. (1987). Климат пограничного слоя, 2-е изд. Лондон: Рутледж.
Олифант, Г. и Айсард, С. (1988). Роль адвекции в энергетическом балансе поздних снежников: хребет Нивот, Фронт-Рейндж, Колорадо. Водные ресурсы Res., 24, 1962-1968.
О’Нил, А.Д.Дж. и Грей, Д.М. (1973). Пространственные и временные вариации альбедо снежного покрова прерий. В книге «Роль снега и льда в гидрологии: Proc.», Banff Symposium, vol. 1. Женева-Будапешт-Париж: ЮНЕСКО-ВМО-МАСН, стр. 176-186.
Оуэн, PR (1964). Соль однородных зерен на воздухе. J. Fluid Mech., 20, 225-242.
Парвиайнен, Дж. и Помрой, Дж. В. (2000). Многомасштабное моделирование сублимации лесного снега: первые результаты. гидрол. процесс., 14(15), 2669-2681.
Перович Д.К., Гренфелл Т.С., Лайт Б. и Хоббс П.В. (2002). Сезонная эволюция альбедо многолетних арктических льдов. Дж. Геофиз. Рез., 107(C10), 8044, doi:10.1029/2000JC000438.
Перссон, П.О.Г., Файралл, К.В., Андреас, Э.Л., Гест, П.С., и Перович, Д. К. (2002). Измерения возле башни Atmospheric Surface Flux Group в SHEBA: приповерхностные условия и баланс поверхностной энергии. Дж. Геофиз. Рез., 107(C10), 8043, doi:10.1029/2000JC000705.
Плюсс, К. (1997). Энергетический баланс над альпийским снежным покровом — точечные измерения и площадное распределение. Zürcher Geographische Schriften (ZGS), Heft vol. 65. Цюрих: Швейцарский федеральный технологический институт ETHZ.
Плюсс, К. и Омура, А. (1997). Длинноволновое излучение на заснеженных горных поверхностях. Дж. Заявл. Метеорол., 36, 818-824.
Поджи, А. (1976). Тепловой баланс в зоне абляции ледника Ампера (острова Кергелен). Дж. Заявл. Метеорол., 16,48-55.
Помрой, Дж. В. (1989). Процессная модель сноса снега. Анна. Гласиол., 13, 237-240.
Помрой, Дж. В. (1991). Транспорт и сублимация снега в продуваемой ветром высокогорной местности. В книге «Снег, гидрология и леса в высокогорных районах» (изд. Бергманн, Х., Ланг, Х., Фрей, В., Исслер, Д. и Салм, Б. ). Публикация IAHS № 205. Wallingford: IAHS Press, стр. 131-140.
Pomeroy, J.W., Davies, T.D., Jones, H.G., et al. (1999а). Преобразования химии снега в бореальных лесах: накопление и улетучивание. гидрол. процесс., 13, 2257-2273.
Помрой, Дж. В. и Дион, К. (1996). Поглощение и отражение зимней радиации в пологе бореальной сосны: измерения и моделирование. гидрол. Процесс., 10 1591-1608.
Померой, Дж. В. и Эссери, Р. (1999). Турбулентные потоки во время метели: натурные испытания модельных предсказаний сублимации. гидрол. процесс., 13, 2963-2975.
Помрой, Дж. В., Эссери, Р. Л. Х., Грей, Д. М., и др. (1999б). Моделирование взаимодействия снег-атмосфера в холодных континентальных условиях. Во взаимодействии между криосферой, климатом и парниковыми газами (ред. Трантер, М., Армстронг, Р., Брун, Э., и др.). Публикация IAHS № 256. Wallingford: IAHS Press, стр. 9.1-101.
Помрой, Дж. В. и Грейнджер, Р. Дж. (1997). Устойчивость бореальных лесов западной части Канады в меняющихся гидрологических условиях -1 — Накопление и абляция снега. В «Устойчивости водных ресурсов в условиях растущей неопределенности» (под редакцией Росжберга Д., Бутаеба Н., Густарда А., Кундзевича З. и Расмуссена П.). Публикация IAHS № 240. Wallingford: IAHS Press, стр. 237-242.
Помрой, Дж. В. и Грей, Д. М. (1990). Соление снега. Водные ресурсы Res., 26 (7), 1583-1594.
Помрой, Дж. В. и Грей, Д. М. (1995). Накопление снежного покрова, перемещение и управление
. Научный отчет NHRI № 7. Саскатун: Национальный исследовательский институт гидрологии.
Помрой, Дж. В., Грей, Д. М., и Ландин, П. Г. (1993). Модель метельчатого снега в прерии: характеристики, проверка, эксплуатация. J. Hydrol., 144, 165-192.
Померой, Дж. В., Грей, Д. М., Шук, К. Р., и др. (1998б). Оценка процессов накопления и абляции снега для моделирования земной поверхности. гидрол. Процесс., 12(15), 2339-2367.
Померой, Дж. В., Хедстром, Н., и Парвиайнен, Дж. (1999c). Баланс снежной массы Волчьего ручья. В Исследовательском бассейне Вольф-Крик: гидрология, экология, окружающая среда (под редакцией Помрой, Дж. И Грейнджер, Р.). Саскатун: Национальный институт водных исследований, министр окружающей среды, стр. 15–30.
Помрой, Дж. В. и Ли, Л. (2000). Баланс массы снежного покрова в прериях и Арктике определяется с использованием модели метели. Дж. Геофиз. Res., 105(D21), 26 619-26 634.
Померой, Дж. В. и Мале, Д. Х. (l992). Стационарная снежная взвесь. J. Hydrol, 136, 275-301.
Помрой, Дж. В., Марш, П., и Грей, Д. М. (1997). Применение модели распределенной метели в Арктике. гидрол. Процесс., 11, 1451-1464.
Помрой, Дж. В., Парвиайнен, Дж., Хедстром, Н., и Грей, Д. М. (1998a). Парное моделирование улавливания и сублимации лесного снега. гидрол. Процесс., 12, 2317-2337.
Помрой, Дж. В. и Шмидт, Р. А. (1993). Использование фрактальной геометрии в моделировании накопления и сублимации перехваченного снега. проц. Восточная Снежная Конф., 50, 1-10.
Радершалл, Н. (1999). Statistische Uebertragung von Modelldaten eines Numerischen Wettervorhersagemodells auf Alpine Standorte. Diplomarbeit des Meteorologischen Instituts der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universitaet Bonn, неопубликованный.
Радионов В.Ф., Брязгин Н.Н., Александров Е.И. (1996). Снежный покров Арктического бассейна. СПб.: Гидрометеоиздат. (На русском языке; английский перевод доступен как: Радионов, В. Ф., Брязгин, Н. Н., и Александров, Е. И. (1997). Снежный покров Арктического бассейна. Технический отчет APL-UW TR 9701, Лаборатория прикладной физики, Вашингтонский университет, Сиэтл.)
Schmidt, R. A. (1972). Сублимация переносимой ветром модели Snow-A. Исследовательский документ Лесной службы Министерства сельского хозяйства США RM-90. Форт-Коллинз, Колорадо: Экспериментальная станция в лесах и хребтах Скалистых гор.
Шмидт, Р. А. (1991). Сублимация снега, перехваченного искусственным хвойным деревом. Агр. Лесной метеорол., 54, 1-27.
Шмидт, Р. А. и Глунс, Д. Р. (1991). Перехват снегопада на ветках трех хвойных пород. Можно. J. Forest Res., 21, 1262-1269.
Шайн, К. П. (1984). Параметризация коротковолнового потока над поверхностями с высоким альбедо в зависимости от толщины облаков и альбедо поверхности. QJ Рой. метеорол. Соц., 110, 747-764.
Шук, К. (1993). Фрактальная геометрия снежных покровов при абляции. Магистр наук Диссертация, Университет Саскачевана, Саскатун.
Шук, К. (1995). Моделирование абляции снежного покрова прерий. Кандидат наук. Диссертация, Университет Саскачевана, Саскатун.
Шук, К. и Грей, Д.М. (1994). Определение водного эквивалента снежного покрова неглубоких степных снежных покровов. проц. Восточная Снежная Конф., 51, 89-95.
Шук, К. и Грей, Д.М. (1996). Мелкомасштабная пространственная структура неглубоких снежных покровов. гидрол. Процесс., 10, 1283-1292.
Шук, К. и Грей, Д.М. (1997). Таяние снега в результате адвекции. гидрол. Процесс., 11, 1725-1736.
Smeets, C.J.P.P., Duynkerke, P.G., and Vugts, H.F. (1998). Наблюдаемые профили ветра и потоки турбулентности над поверхностью льда с изменяющейся шероховатостью поверхности. Связанный.-Лей. Метеорол., 92, 101-123.
Степпун, Х. (1981). Снег и сельское хозяйство. В Справочнике по снегу: принципы, процессы, управление и использование (под ред. Грей, Д.М. и Мале, Д.Х.). Торонто: Pergamon Press, стр. 60-125.
Степпун, Х. и Дайк, Г.Е. (1974). Оценка истинного снежного покрова бассейна. В передовых концепциях технического изучения снежно-ледовых ресурсов. Междисциплинарный симпозиум. Вашингтон, округ Колумбия: Национальная академия наук США, стр. 314-328.
Стулл, Р. Б. (1988). Введение в метеорологию пограничного слоя. Дордрехт: Kluwer Academic Publishers.
Штурм, М. (1992). Распределение снега и тепловой поток в тайге. Arctic Alpine Res., 24(2), 145-152.
Штурм М., Холмгрен Дж., Кониг М. и Моррис К. (1997). Теплопроводность сезонного снега. J. Glaciol., 43, 26-41.
Штурм, М., Холмгрен, Дж., и Листон, Г.Е. (1995). Сезонная система классификации снежного покрова для локального и глобального применения. Дж. Климат, 8, 1261–1283.
Штурм, М., Перович, Д.К., и Холмгрен, Дж. (2002). Теплопроводность и теплопередача через снег на льду моря Бофорта. Дж. Геофиз. Рез., 107(C10), 8045, doi:10.1029/2000JC000466.
Свердруп, Х. Х. (1936). Вихревая проводимость воздуха над гладким снежным полем. Геофиз. Опубл., 11(7), 5-49.
Таблер, Р. Д. (1980). Самоподобие профилей ветра в метель позволяет моделировать на открытом воздухе. J. Glaciol., 26(94), 421-434.
Tabler, R.D. and Schmidt, R.A. (1986). Снежная эрозия, перенос и отложение. В проц. Симпозиум по управлению снегом в сельском хозяйстве (под ред. Степпун, Х. и Николайчук, В.). Публикация Совета по сельскому хозяйству Великих равнин № 120. Линкольн: Университет Небраски, стр. 12–58.
Томас Г. и Раунтри П.Р. (1992). Северный лес и климат. QJ Рой. метеорол. Соц., 118, 469-497.
Торп, А.Д. и Мейсон, Б.Дж. (1966). Испарение ледяных сфер и кристаллов льда. бр. Дж. Заявл. Phys., 17, 541-548.
Уттал, Т., Карри, Дж. А., Макфи, М. Г., и др. (2002). Баланс поверхностного тепла Северного Ледовитого океана. Бык. амер. Метеор. Соц, 83(2), 255-275.
Ван ден Брук, М. Р. (1997). Структура и суточный ход пограничного слоя атмосферы над ледником средних широт летом. Связанный.-Лей. Метеорол., 83, 183-205.
Варли, М. Дж., Бевен, К. Дж., и Оливер, Х. Р. 1996. Моделирование солнечного излучения на местности с крутым уклоном. Дж. Климат, 16, 93-104.
Уэбб, Э. К. (1970). Отношения профилей: логарифмический диапазон и расширение до сильной стабильности. QJ Рой. метеорол. Соц., 96, 67-90.
Вейсман, Р. В. (1977). Снеготаяние: двумерная модель турбулентной диффузии. Водные ресурсы Res., 13 (2), 337-342.
Ву, М-К. и Стир, П. (1986). Моделирование методом Монте-Карло глубины снега в лесу. Водные ресурсы Res., 22 (6), 864-868.
Ямазаки Т., Фукабори К. и Кондо Дж. (1996). Альбедо леса с коронным снегом. Seppyo, J. Jpn. соц. Snow Ice, 58. 11–18 (на японском языке с аннотацией на английском языке).
Ян Д., Гудисон Б. Э., Меткалф Дж. Р. и др. (1995). Точность осадкомера Третьякова: результат взаимного сравнения ВМО. проц. Восточная Снежная Конф., 52, 95-106.
Чжао, Л., Грей, Д.М., и Мале, Д.Х. (1997). Численный анализ одновременного тепломассопереноса при инфильтрации в мерзлый грунт. J. Hydrol, 200, 345-363.
Продолжить чтение здесь: Параметризация снега в GCM
Была ли эта статья полезной?
Зимние условия Tuolumne Meadows — Национальный парк Йосемити (Служба национальных парков США)
RSS
Об этом блоге
Еженедельные новости о зимних условиях в районе больших лугов Туолумн.
Обновление от 13 апреля 2022 г.
14 апреля 2022 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
это наш последний пост в сезоне 2021-2022. Для меня снова было честью и удовольствием служить в качестве зимних рейнджеров Tuolumne Meadows. Когда мы прибыли в начале декабря, нас вскоре погребли под 171 дюймом нового снега, выпавшего за следующие три недели. Как только мы подумали, что больше не можем копать, кран выключился. Мы, конечно, не ожидали, что оставшиеся четыре месяца подряд будут самыми засушливыми за всю историю наблюдений.

Обновление от 7 апреля 2022 г.
07 апреля 2022 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Сводка погоды за март рассказывает о третьем месяце подряд гораздо более сухой и теплой зимы. Не менее тревожными являются результаты исследований снега, проведенных 1 апреля, которые исторически указывают на пик содержания воды в снежном покрове Сьерра-Невады. Сток реки Туолумне составляет 41% от «среднего» эквивалента снеговой воды.

Обновление от 29 марта 2022 г.
30 марта 2022 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Погода на этой неделе принесла нам лучший цикл снега для кукурузы в этом сезоне. Хотя высокие температуры были намного выше средних сезонных значений, ночные минимумы были достаточно холодными, чтобы обеспечить замерзание верхнего снежного покрова. В конце недели желоб с низким давлением принес наибольшее количество снега за один шторм, который мы зафиксировали здесь, на лугах Туолумн с 30 декабря.

Обновление от 22 марта 2022 г.
22 марта 2022 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Весна пришла сюда, на луга Туолумн. Брачные крики птиц и звук бегущей воды теперь конкурируют со звуком ветра в деревьях. Прогноз обещает на этой неделе почти рекордно высокие температуры, что, к сожалению, ускорит таяние снега. Наш снежный столб держится на высоте более 30 дюймов с тех пор, как декабрьские снега покрыли Сьерру, казалось бы, целую вечность назад.

Обновление от 16 марта 2022 г.
16 марта 2022 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это была сухая неделя с температурами, близкими к сезонным нормам. Не так много изменилось с момента нашей последней публикации в отношении условий катания на лыжах или погоды. Теперь, когда дневные часы тянутся к вечеру, пребывание на открытом воздухе теперь имеет больше весеннего ощущения. В Tuolumne Meadows пруды и ручьи быстро меняют цвет с бирюзовой жижи на проточную воду.

Обновление от 8 марта 2022 г.
08 марта 2022 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Всего за семь дней мы получили информацию о погоде практически всех четырех времен года. Все началось с ночных морозов, теплых весенних дней и обильного солнечного лета. Вторая половина недели ознаменовалась возвращением зимы с ливнями снега и низкими температурами. В конце недели снова дули ужасные северо-восточные ветры.

Обновление от 1 марта 2022 г.
01 марта 2022 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Февраль 2022 года был еще теплее и суше, чем в среднем месяце. Два на двоих. Эта неделя началась с самых холодных зимних температур и закончилась температурами, значительно превышающими средние сезонные значения.

Обновление от 22 февраля 2022 г.
22 февраля 2022 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе на нашем погодном графике выпал первый измеримый снегопад за 53 дня. Хотя Сьерра-Невада известна длительными периодами сухой погоды между зимними штормами, это рекордный сухой период в самые снежные месяцы. На этой неделе также были сильные ветры со скоростью ветра над Сьерра-Крест, превышающей 100 миль в час (измерено 22 февраля).

Обновление от 15 февраля 2022 г.
18 февраля 2022 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Средняя максимальная температура за последние семь дней составила 52°F. Это на двенадцать градусов выше, чем в среднем за февраль 40°F. Теплые солнечные дни привели к циклу таяния и замерзания на поверхности снега на большей части территории ниже 10 000 футов. Звуки таяния снега, стекающего с местных гранитных куполов и реки Туолумне, теперь слышны в безветренный день.

Обновление от 8 февраля 2022 г.
09 февраля 2022 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
День сурка пришел и ушел, и хотя мы не доверяем «науке» о том, что крупный грызун предсказывает погоду, мы все же чувствуем, что переживаем версию Дня сурка Билла Мюррея: сухой зимний день.

Обновление от 1 февраля 2022 г.
01 февраля 2022 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Вчера, составляя данные о погоде за январь, мы были поражены тем, как легко было сложить столбец осадков, без калькулятора. В одной единственной записи от 8 января рассказывается о рекордно засушливом месяце на нашем графике погоды здесь, в Туолумн-Медоуз. Хорошей новостью является то, что сильные снегопады декабря оставили снежный покров в центральной части Сьерра-Невады, который по-прежнему составляет 92% от «нормального» на 1 февраля. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На прошлой неделе было прекрасное время, чтобы настроить лыжи, покататься на лыжах и потренироваться с маяками. Единственным штормом, обрушившимся на эту часть Сьерра-Невады на этой неделе, был ураган 21 и 22 января. .

Обновление от 18 января 2022 г.
19 января 2022 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это была сухая неделя с температурой выше среднего сезона. Высокая температура на этой неделе в 58°F привела к образованию тонкой корки промерзания расплава на большинстве участков здесь, на средних высотах. Сильный восточный ветер 14 января засорил большую часть снежной поверхности древесными остатками (хвоей, шишками и т. д.). Над линией деревьев снежная поверхность представляет собой всю гамму ветрового снега.

Обновление от 11 января 2022 г.
11 января 2022 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Теплые и ветреные дни на этой неделе изменили снежную поверхность в зависимости от вида и высоты. Это сумка…

Обновление от 4 января 2022 г.
05 января 2022 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
«Еще один год закончился, а новый только начался.» Последний месяц 2021 года принес 37% среднегодового количества осадков на погодный участок Tuolumne Meadows. На этой неделе мы продвинулись немного дальше во время патрулирования, так как сошел снег, и мы продвинулись вперед в наших проектах по техническому обслуживанию (удаление снега).

Обновление от 28 декабря 2021 г.
29 декабря 2021 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Рождество принесло все блага, о которых только могли мечтать любители зимы: обильные снегопады, низкие температуры и глубина осевшего снега в шесть футов. С учетом дополнительных 78 дюймов нового снега, измеренного здесь, на лугах Туолумн на этой неделе, это самый снежный декабрь за всю историю наблюдений (с 1980 года).

Обновление от 21 декабря 2021 г.
23 декабря 2021 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это наш первый пост зимнего сезона 2021-22. Когда 5 декабря мы начали работу здесь, в Туолумн-Медоуз, земля была почти голой. Это была самая сухая погода в это время года с нашей первой зимы 2011-12. К счастью, вскоре после нашего приезда Мать-Природа решила включить зиму всерьез. Несколько зимних штормов, отмеченных мощным атмосферным речным явлением 13-15 декабря, покрыли Сьерру-Неваду своим белым зимним покровом.

Обновление от 15 апреля 2021 г.
15 апреля 2021 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это наш последний пост о зиме 2021 года. Хотя это была еще одна сухая зима в пределах досягаемости, каждая зима была по-своему уникальной, предлагая свои проблемы и награды.

Обновление от 7 апреля 2021 г.
7 апреля 2021 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе в высокогорье Йосемити было тепло и сухо. Шум ветра сменился шумом бегущей воды.

Обновление от 31 марта 2021 г.
01 апреля 2021 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе пришла весна. За последние пять дней ртутный столбик поднялся до отметки 50, а на выходные прогнозируется почти рекордный максимум.

Обновление от 24 марта 2021 г.
25 марта 2021 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе продолжилась мартовская тенденция зимней погоды. Мы измерили 1,6 дюйма эквивалента снеговой воды в 20 дюймах снега, выпавшего здесь, на лугах Туолумн. Однако похоже, что март станет еще одним месяцем в этом сезоне, который будет ниже среднего.

Обновление от 17 марта 2021 г.
17 марта 2021 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это была зимняя неделя в горах. Более низкие, чем обычно, температуры и несколько погодных нарушений принесли в Сьерра-Неваду столь необходимые осадки. Однако этот снег был довольно низкой плотности, всего 0,71 дюйма воды. В настоящее время лыжные условия относятся к категории «середина зимы». Длительная засуха и цикл таяния/замерзания могут привести к некоторым весенним лыжным условиям.

Обновление от 10 марта 2021 г.
10 марта 2021 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Зимняя погода вернулась в Сьерру. Хотя неделя началась теплой и сухой, на момент написания этой статьи холодная система низкого давления приносит в этот район снежные дожди и температуры ниже среднего. Этот новый снег приведет к задержке весенних лыжных условий и возвращению к более зимнему ощущению на данный момент.

Обновление от 3 марта 2021 г.
03 марта 2021 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Национальный парк Йосемити завершил ежемесячные исследования снега на этой неделе, и результаты показывают более сухой, чем обычно, снежный покров в бассейне реки Туолумн. Бассейн находится на уровне 56% от среднего значения на 1 апреля. Снежный покров становится чуть более весенним….

Обновление от 25 февраля 2021 г.
25 февраля 2021 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Ветер и солнце в значительной степени характеризуют лыжные условия и погоду на неделю и на текущий зимний сезон. Посетители альпийской зоны над линией деревьев должны предвидеть условия твердой поверхности и быть готовыми с ледорубом и кошками, если путешествуют по более крутой местности. Условия для тура хорошие, хотя кукурузного снега до сих пор не было.

Обновление от 17 февраля 2021 г.
17 февраля 2021 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Как и во всей стране, в районе Туолумн-Медоуз выдалась зимняя неделя. Произошло три погодных возмущения, оставивших после себя свежий снег. Сегодня утром наш термометр показал минимальную сезонную отметку -10°F. Как мы уже упоминали в нашем последнем посте, если вы проявите терпение, динамичная природа снега гарантирует, что состояние поверхности в конечном итоге улучшится.

Обновление от 10 февраля 2021 г.
12 февраля 2021 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Из-за высоких температур и сильных ветров на этой неделе изменился снежный покров, а, следовательно, и условия для катания на лыжах. Любой аспект, который получил прямое попадание солнца на этой неделе, теперь имеет солнечную корку на поверхности, покрывающую порошок от шторма в конце января. Там есть очень твердые снежные поверхности, и на более крутых склонах возможно «скольжение на всю жизнь». Любой, кто путешествует в альпийской зоне, должен иметь при себе ледоруб и кошки, чтобы их возможности были открытыми и безопасными.

Обновление от 3 февраля 2021 г.
03 февраля 2021 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Первая значительная снежная буря этой зимы серьезно обрушилась на Сьерра-Неваду, оставив глубокий снежный покров. Впечатляющее количество снега было результатом столкновения атмосферной реки (АР) с холодной воздушной массой. Несмотря на этот мощный шторм, содержание воды в нашем снежном покрове по-прежнему ниже среднего для зимы.

Быстрое обновление от 29 января 2020 г.
30 января 2021 г. Разместил: Йосемитская информация
Наши рейнджеры Tuolumne Meadows были очень заняты на этой неделе! По состоянию на вчерашнее утро они измерили 82 дюйма нового снега на лугах Туолумн с 27 января. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Буря закончилась! Моноветры могут достигать скорости от 50 до более 100 миль в час. По данным Национальной метеорологической службы, это локальные ветры, которые обычно начинаются к востоку от центральной Сьерры, часто возле озера Моно, а затем распространяются вверх и над горами к западным предгорьям, набирая скорость по мере спуска, особенно когда они сталкиваются с воронкообразными элементами рельефа (такими как каньоны). Теплые температуры, сопровождаемые сильным ветром, оставили там смешанный мешок снежных поверхностей.

Обновление от 13 января 2021 г.
13 января 2021 г. Размещено: Роб и Лаура Пилевски
Погода на этой неделе была теплая, сухая и ветреная. Что еще более приятно… условия для катания на лыжах, особенно для скитура, довольно приличные, учитывая неглубокий снежный покров. Покрытие лучше всего вдоль коридоров троп, широких стоков и на северных склонах выше 8000 футов.

Обновление от 31 декабря 2020 г.
04 января 2021 г. Размещено: Роб и Лаура Пилевски
Это первый пост зимнего сезона 2020-2021. Мы благодарны за то, что в этом году снова работаем зимними рейнджерами Tuolumne Meadows. Вернувшись в Tuolumne Meadows на нашу 10-ю зиму, действительно чувствуешь себя как дома. Приятно видеть пейзаж в его зимнем белом пальто. За последние несколько недель произошло несколько погодных систем, оставивших после себя снег.

Обновление от 22 апреля 2020 г. (последнее обновление за сезон)
22 апреля 2020 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Национальный парк Йосемити остается закрытым из-за COVID-19. Судя по календарю на стене и прогнозу погоды на следующие десять дней, похоже, что зима закончилась. Это наш последний пост зимнего сезона 2019-20. Мы желаем вам всего наилучшего и надеемся «покататься на лыжах следующей зимой».

Обновление от 15 апреля 2020 г.
15 апреля 2020 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Национальный парк Йосемити остается закрытым из-за COVID-19. Нестабильная погода, начавшаяся в марте, продолжилась на этой неделе, когда выпало 11 дюймов нового снега.

Обновление от 8 апреля 2020 г.
08 апреля 2020 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Парк Йосемити закрыт из-за COVID-19. Наши сердца обращены ко всем, кто пострадал от этой пандемии. Друзья, утешайтесь тем, что дикая природа здесь, в этой части Йосемити, остается неизменной. Возможность постоять у мирных вод снова вернется ко всем нам.

Обновление от 1 апреля 2020 г.
01 апреля 2020 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Несмотря на то, что парк по-прежнему закрыт, мы по-прежнему проводим исследования снега 1 апреля.

Обновление от 26 марта 2020 г.
26 марта 2020 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это похоже на возвращение зимы во многих смыслах. Хотя Tuolumne Meadows покрыт свежим белым покрывалом, в это холодное, минусовое утро все тихо. Даже песни весны покорены. Национальный парк Йосемити закрыт. Будьте здоровы и берегите друг друга. Снимаю шляпу перед работниками здравоохранения на передовой этой пандемии. Давайте поддержим их, следуя указаниям CDC и местных властей.

Обновление от 18 марта 2020 г.
18 марта 2020 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе Зима вернулась в Сьерра-Неваду. Низкие температуры и столь необходимые осадки выпали за последние пять дней, и прогнозируется, что неустойчивая погода сохранится до последних дней марта. Состояние лыж и снежный покров теперь значительно улучшились.

Обновление от 12 марта 2020 г.
13 марта 2020 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это была очередная сухая и ветреная неделя в центральной части Сьерры. Недавний шторм, пришедший с Тихого океана, зашел слишком далеко на юг, чтобы обеспечить столь необходимую влагу в этом районе. Снежный покров продолжает сокращаться, а южные склоны с каждым солнечным днем становятся все голее. Есть все еще широкие возможности для катания на лыжах, и условия неплохие. Однако обратите внимание на прогноз, так как в горы может вернуться зима. Приходите подготовленными.

Обновление от 4 марта 2020 г.
04 марта 2020 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Мы были счастливы проснуться 1 марта и увидеть пушистый белый снег, покрывающий землю! Вслед за самым засушливым февралем, когда-либо измеренным на нашем графике погоды, это, безусловно, было долгожданным зрелищем. Но что дает Мать-природа, то она может и забрать. ..

Обновление от 26 февраля 2020 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски

900:10 После измерения снежного покрова во время наших снежных съемок на этой неделе мы обнаружили, что за девять зим, которые мы здесь провели, было четыре более сухих и четыре более влажных зимы (исходя из содержания воды в снеге, который сейчас лежит на земле). Как однажды напомнил нам один хороший друг и синоптик, на графике можно увидеть только «нормальное». Мать-природа обычно рисует эти точки выше или ниже среднего.

Обновление за среду, 19 февраля 2020 г.
, 19 февраля, 2020 Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе сохранялась сухая погода. Дневные максимумы были в середине 40-х годов, а ночные минимумы упали до подросткового возраста. Снежная поверхность на средних высотах уже прошла достаточное количество циклов таяния и замерзания, чтобы обеспечить достойные условия для путешествий.

Обновление от 13 февраля 2020 г.
13 февраля 2020 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это была теплая и сухая неделя в центральной части Сьерры. На выходных произошло нарушение погоды, но оставило после себя только три фута ветра и один дюйм снега. Условия катания на лыжах в настоящее время меняются в зависимости от внешнего вида и высоты.

Обновление от 5 февраля 2020 г.
05 февраля 2020 г. Размещено: Роб и Лаура Пилевски
Назвать нынешнее состояние горнолыжного курорта «интересным» было бы великодушием. В первой части этой недели была очень весенняя погода с теплыми температурами, достигнувшими почти рекордного максимума в 60 ° F в субботу. За этим последовало возвращение холодных зимних температур менее чем через 48 часов, когда ртутный столбик опустился до -9°F. Ветер, который был спокойным в один день, на следующий день достиг скорости более 100 миль в час над гребнем Сьерры…

Обновление за среду, 29 января 2020 г.
, 29 января 2020 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе мы проводили исследование снега на 1 февраля. Это дало нам возможность измерить глубину снежного покрова и содержание воды, а также проехать на лыжах по большому поперечному участку национального парка Йосемити. Наши измерения до сих пор показывают снежный покров, основанный на содержании воды, которое составляет примерно 40% от среднего значения на 1 апреля. Несмотря на сухой январь, на земле все еще лежит от трех до пяти футов снега, а условия для катания на лыжах и снежный покров в целом остаются хорошими.

Обновление от 22 января 2020 г.
22 января 2020 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе была неустойчивая погода с облачным небом, ветреной погодой и небольшими осадками. Хотя январь все еще значительно ниже среднего по свежему снегу и воде, условия для катания на лыжах и снежный покров остаются хорошими.

Обновление от 15 января 2020 г.
15 января 2020 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе в районе Tuolumne Meadows было холодно и сухо. Хотя было несколько коротких снежных ливней, за последние семь дней их выпало всего один дюйм нового снега. Глубина и покрытие снежного покрова изменились очень мало с начала Нового года.

Обновление от 8 января 2020 г.
08 января 2020 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Как раз тогда, когда снежные условия выглядели многообещающе, преобладали более холодные и ветреные погодные условия. Теперь это мешок с солнечной коркой, ветровой коркой, поддерживаемой коркой и преодолением корки, что немного безопаснее, чем «горка на всю жизнь», которая также скрывается там.

Обновление за среду, 1 января 2020 г.
, 1 января 2020 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это была в основном сухая, холодная и ветреная неделя в горах Йосемити. Несколько погодных систем прошли на запад, принеся на луга Туолумн лишь несколько снежных ливней и оставив после себя сильные северо-восточные ветры. В рождественскую ночь в бассейне Моно выпало интересное снежное явление с «эффектом озера» в пользу восточной стороны. Условия катания на лыжах в настоящее время смешанные.

Обновление от 25 декабря 2019 г.
25 декабря 2019 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Зимние рейнджеры Туолумнских лугов снова получили на Рождество то, что хотели; На этой неделе сильный холодный шторм обрушился на центральную часть Сьерра-Невады и выпал 15 дюймов снега низкой плотности в районе Туолумн-Медоуз и более двух футов на северных склонах выше 9000 футов. Условия для катания на лыжах превосходны и намного лучше по сравнению с сосновой иголкой, замусоренной старым снежным покровом, существовавшим до шторма.

Обновление от 18 декабря 2019 г.
18 декабря 2019 г.Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это первый пост зимнего сезона 2019-2020. Мы поднялись на лыжах по шоссе. 120 от Lee Vining 14 декабря и въехал в парк через Tioga Pass и Tioga Road. Глубина снега в среднем составляла от 36 дюймов+ на перевале Тиога до примерно 30 дюймов на лугах Туолумн. Это одни из лучших условий в начале сезона, которые мы видели здесь за восемь зим. Мы рады снова работать в Tuolumne Meadows этой зимой!

Обновление от 25 апреля 2019 г.(последнее обновление за сезон)
25 апреля 2019 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это наш последний пост в зимнем сезоне 2018-2019, и нам пора мигрировать на юг, на наш летний ареал в национальных парках Секвойя и Кингз-Каньон. Это снова было большой честью и удовольствием служить публике в качестве зимних рейнджеров Tuolumne Meadows. В этом диапазоне света, снега и ветра нет двух одинаковых сезонов. Но каждый, проведенный в Tuolumne Meadows, особенный.

Обновление от 17 апреля 2019 г.
17 апреля 2019 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Погодные и лыжные условия на этой неделе были почти точной копией прошлой недели. У нас до сих пор не было продолжительного периода гребня под высоким давлением, который принесет теплую / сухую погоду в центральную Сьерру в этом лыжном сезоне больше, чем на несколько дней за раз. Сегодня утром на нашем снежном столбе выпало шесть дюймов свежего снега, что еще больше задержало сбор урожая кукурузы. Тем не менее, глубина снежного покрова и покрытие остаются превосходными в районе Tuolumne Meadows.

Обновление от 11 апреля 2019 г.
11 апреля 2019 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе в этом районе было несколько слабых погодных явлений с несколькими солнечными теплыми днями между ними. Было несколько ночей, когда наблюдались только легкие ночные заморозки, из-за которых верхний снежный покров становился влажным и разрушался в дневную жару. Путешественникам в дикой местности следует учитывать, как ночные температуры влияют на снежный покров в это время года.

Обновление от 3 апреля 2019 г.
03 апреля 2019 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе были типичные нестабильные весенние условия со всем: от грозы и снежных шквалов до сильного ветра, кукурузного снега и мягкого снега. Между всем этим у нас было три полных дня голубого неба Сьерра-Невады и температуры около 50 ° F, что обеспечило хороший цикл замораживания таяния ниже 9500 футов в большинстве аспектов. В этом году будет длинный горнолыжный сезон.

Обновление от 27 марта 2019 г.
27 марта 2019 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Сто семь дней назад мы уехали на лыжах от нашего автомобиля и отправились в пустыню Tuolumne Meadows, чтобы начать наш зимний сезон. Сегодня снова идет снег после короткого трехдневного окна сухой погоды и сезонных температур. Снежный столб Tuolumne Meadows по-прежнему показывает 90 дюймов, и покрытие хорошее во всех аспектах выше 8000 футов. Этот глубокий и плотный снежный покров на наших курсах по снегоуборочной съемке говорит нам о том, что этой весной дорожным бригадам придется потрудиться.

Обновление от 20 марта 2019 г.
20 марта 2019 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Весна в высокогорье пришла на неделю раньше, и после такой интенсивной зимы мы не можем сказать, что были слишком разочарованы. Мы временно отложили наши лопаты и направились на юг в патруль по дикой природе (в противоположном направлении от большинства тварей в это время года). Условия тура были неплохими, с минимальным разрывом тропы и быстрым перемещением. Снежные условия были неоднозначными на большинстве сторон и высот.

Обновление от 13 марта 2019 г.
13 марта 2019 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Мать-природа не оставила ни одной снежинки на этой неделе. Последние три дня мы провели на перевале Тиога, где завывали ветры. Первоначально ветры дули с севера, а вчера они снова повернули на юго-запад со скоростью около 100 миль в час вдоль гребня. Это была впечатляющая сцена, когда сильный ветер сдувал огромные шлейфы снега на подветренные стороны горных вершин на фоне темно-синего неба.

Обновление от 6 марта 2019 г.
06 марта 2019 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это была еще одна снежная неделя здесь, в Tuolumne Meadows, с поддающимся измерению снегом, зафиксированным пять дней из семи. На этой неделе условия для катания на всех высотах были неплохими. Плотный новый снег хорошо сцепился, по большей части, с сильным ветром снегом в альпийской зоне, придавая ему текстуру «сливочного сыра»….

Обновление от 27 февраля 2019 г.
27 февраля 2019 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Февраль выходит теплым и влажным. Вчера наш термометр впервые в этом месяце достиг отметки 40°F, а сегодня утром наш осадкомер показал еще 0,52 дюйма воды, и прогнозируется еще больше. На этой неделе было несколько солнечных дней, что дало нам хорошую погоду для завершения ежемесячных исследований снега.

Обновление от 20 февраля 2019 г.
20 февраля 2019 г.Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе продолжилась февральская погода: холодно и сыро. Неделя теперь заканчивается холодным штормом «внутри слайдера», который, по прогнозам, принесет еще несколько дюймов снега и температуру ниже средней. Наш график погоды здесь, в Туолумн-Медоуз, побил 40-летний рекорд февральского снегопада на этой неделе, когда он превысил предыдущий рекорд в 174 дюйма, установленный в 1998 году. плотность снега.

Обновление от 13 февраля 2019 г.
13 февраля 2019 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Было приятно увидеть солнце на этой неделе. В прошлые выходные был шторм, который принес в этот район 32 дюйма снега низкой плотности. Низкие температуры были южнее нуля градусов по Фаренгейту в течение пяти из семи дней. Преодолеть трассу с каждым днем становилось все легче, а условия для катания по целине были превосходными.

Обновление от 6 февраля 2019 г.
06 февраля 2019 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе произошло впечатляющее возвращение к зиме с серией штормов, в результате которых за пятидневный период выпало колоссальные 97 дюймов нового снега с эквивалентом 6,21 дюйма снеговой воды. Финалом этого мероприятия стало 38 дюймов нового снега за 24 часа и резкое падение температуры, которая прошлой ночью достигла -20 градусов по Фаренгейту!

Обновление от 30 января 2019 г.
30 января 2019 г.Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Январь был хорошим месяцем для снегопада и катания на лыжах в районе Туолумне. Мы только что завершили первые зимние исследования снега, и глубина снега колебалась от 82 дюймов на Сноу-Флэт до 57 дюймов на Дана-Медоу. Эти цифры средние для этого времени года. Похоже, что на этих выходных выпадут еще хорошие осадки, так что будем надеяться, что в водный банк Сьерры по-прежнему будет поступать больше депозитов, чем изымается…

Обновление от 26 декабря 2018 г.
26 декабря 2018 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Эта неделя началась довольно тепло и заканчивается возвращением к сезонным температурам. Прошло несколько небольших бурь, оставивших за собой новый снег. В канун Рождества в течение нескольких часов наблюдалась белая тьма, но она быстро рассеялась, и Санта смог найти дорогу на луга Туолумн.

Обновление от 19 декабря 2018 г.
19 декабря 2018 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Мы прибыли в Tuolumne Meadows 12 декабря. Когда мы прибыли, снежная веха Tuolumne Meadows показывала 27 дюймов, а в осадкомере было 4,75 дюйма эквивалента снеговой воды. Как раз то, что доктор прописал… большие мокрые штормы укладывают прекрасную, плотную лыжную базу на голую землю! Условия для катания на лыжах превосходны для этого времени года, а возможности для путешествий и поворотов безграничны.

Обновление от 18 апреля 2018 г. (последнее обновление за сезон)
18 апреля 2018 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это наш последний пост о зиме 2018 года. На этой неделе в центральной части Сьерра-Невады было несколько штормов, оставивших после себя свежий снег и низкие температуры. В это время года новый снег обычно тает довольно быстро, и глубина основания продолжает сокращаться.

Обновление от 11 апреля 2018 г.
11 апреля 2018 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Хотя на этой неделе в Tuolumne Meadows не было снега, мы получили 2,11 дюйма воды в виде дождя. Это было важное погодное явление, поскольку дождь выпал на глубокий снег за короткий период времени, в результате чего река Туолумне во многих местах вышла из берегов. Что касается катания на лыжах… .. даже несмотря на то, что на этой неделе из-за дождей и высоких температур в этом районе значительно уменьшилась толщина снега, пропитанный дождем снег, который остался, готов к хорошему весеннему путешествию.

Обновление от 4 апреля 2018 г.
04 апреля 2018 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе преобладала весенняя погода и условия для катания на лыжах. Высокие температуры были в 50 ° F каждый день, а низкие — ниже нуля ночью. Это идеальный рецепт кукурузного снега, который образуется на поверхности снега. Этот переход от зимы к весеннему снегу после холодного и снежного марта не занял много времени. Условия снова изменятся, так как приближающееся погодное явление «атмосферная река» повлияет на этот район с вечера четверга по субботу.

Обновление от 28 марта 2018 г.
28 марта 2018 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Весна пришла на луга Туолумн. На этой неделе погода держалась (в хронологическом порядке): дождь, сильный снег, гроза, юго-западный ветер, северо-восточный ветер и теперь солнце. Снег низкой плотности, выпавший в конце шторма, создал прекрасные, но эфемерные условия для катания на лыжах по снегу. За последние два дня сильный восходящий ветер резко изменил эти условия в альпийской местности, перераспределив снег с подветренных склонов на наветренные.

Обновление от 21 марта 2018 г.
21 марта 2018 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Хотя в календаре было указано, что пришла весна, Мать-Природа поняла, что ей нужно наверстать упущенное на зиму. На этой неделе мы получили 33 дюйма снега и более двух дюймов воды, и это еще не все. На этой неделе было больше похоже на середину января, чем на конец марта. Из-за низких температур и спокойного ветра снег, прилипший к деревьям и снежной поверхности, оставался сухим и рыхлым.

Обновление от 14 марта 2018 г.
14 марта 2018 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
В погоде на этой неделе преобладали весенние температуры и условия для катания на лыжах, хотя сухой рыхлый снег все еще можно было найти на северных сторонах и на самых высоких высотах. Поверхность снега в других местах была более весенней после многочисленных циклов таяния и замерзания на этой неделе. Конечно, все это теперь погребено под шестью дюймами (и больше) снега высокой плотности, выпавшего прошлой ночью…

Обновление от 7 марта 2018 г.
07 марта 2018 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Увы, на этой неделе на Сьерра-Неваду обрушился настоящий зимний шторм! Теперь он начинает соответствовать своему тезке. Мы измерили 51 дюйм нового снега на нашем погодном графике за четырехдневный период, что на один дюйм больше, чем общее количество снегопадов за трехмесячный период с декабря по февраль.

Обновление от 28 февраля 2018 г.
28 февраля 2018 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе в горную местность Йосемити вернулась зима с низкими температурами, сильным ветром и недавно выпавшим снегом (8 дюймов). Результаты наших снежных исследований на этой неделе показывают немного более глубокий снежный покров, но содержание воды в снегу такое же, как и исторически сухой зимой 2015 года.

Обновление от 21 февраля 2018 г. Размещено: Роб и Лаура Пилевски

Ну, мы точно сглазили в нашем последнем посте, когда сказали, что ураган прошел. Это только началось. Мы не будем приукрашивать это. На прошлой неделе состоялись одни из худших (но будем надеяться, не последних) катаний в сезоне… за исключением катания по рекам и лугам.

Обновление от 14 февраля 2018 г.
14 февраля 2018 г. Размещено: Роб и Лаура Пилевски
На прошлой неделе состоялись одни из лучших (и будем надеяться, что не последние) лыжные туры сезона. Однако, чтобы добраться до больших высот, нужно бороться с ледяными потоками, которые образовались на большинстве коридоров тропы (наденьте ледяные бутсы, если вы путешествуете по средним высотам).

Обновление зимних условий в Туолумне на 7 февраля 2018 г.
07 февраля 2018 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Максимальная дневная температура за последние девять дней превышала 50°F. Снег прошел много циклов таяния-замерзания на всех, кроме наиболее защищенных северных участках на возвышенностях. Голая земля по-прежнему остается все более распространенной в районе лугов Туолумн с каждым проходящим теплым и сухим днем. Дорога Тиога все еще в основном покрыта снегом от границы парка на перевале Тиога до лугов Туолумн. С восточной стороны дорога местами снежная выше 9000 футов, затем в основном снег

Обновление от 31 января 2018 г.
31 января 2018 г. Размещено: Роб и Лаура Пилевски
Проводя на этой неделе первые исследования снега в этом сезоне, мы имели возможность увидеть, какой была эта зима в районе нашего патрулирования. Хорошей новостью является то, что мы смогли оставить наши лыжи (без ходьбы) на протяжении 50-мильного пути. ….

Обновление от 24 января 2018 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски

Это была первая неделя, когда в Йосемитском высокогорном регионе действительно ощущалась зима в этом сезоне. Низкие температуры и немного снега также сделали вещи более зимними. Снежный покров все еще неглубокий на высоте 8600 футов (10-16 дюймов).

Обновление от 17 января 2018 г.
17 января 2018 г. Размещено: Роб и Лаура Пилевски
Это была еще одна очень теплая неделя с высокими температурами в середине 50-х годов. Это привело к тому, что снег выпал, как весенний, вдоль Тиога-роуд и на равнинах вокруг лугов Туолумн.

Обновление от 10 января 2018 г.
10 января 2018 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе сухая погода, которая до сих пор преобладала зимой, стала долгожданной переменой. Хотя район Туолумн-Медоуз не получил такого промокания, как остальная часть Калифорнии, 14 дюймов снега, выпавшего за неделю, значительно улучшили настроение и состояние лыж. Снежный покров теперь хороший на высоте более 8500 футов на всех сторонах, кроме южной. Дорога Тиога покрыта 100% снегом от озера Эллери до лугов Туолумн.

Обновление от 3 января 2018 г.
03 января 2018 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Средняя максимальная температура в декабре составила 47°F, что на 7 градусов теплее, чем в среднем для нашего погодного участка здесь, в Tuolumne Meadows. Общее количество снегопадов за месяц составило жалкие пять дюймов при еще более скудном содержании воды в 0,17 дюйма. К счастью, влажные бури, которые разразились в ноябре, оставили немного снега.

Обновление от 27 декабря 2017 г.
28 декабря 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это была в основном сухая неделя в районе Туолумн-Медоуз с температурой выше среднего. Снег, выпавший в этом районе в канун Рождества, улучшил условия для катания на лыжах вокруг лугов. В настоящее время имеется поддерживающий базовый слой с достаточным количеством мягкого снега сверху, чтобы обеспечить сцепление и скольжение на лыжах по дорогам, лугам и водостокам.

Обновление от 27 декабря 2017 г.
28 декабря 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это была в основном сухая неделя в районе Туолумн-Медоуз с температурой выше среднего.

Обновление от 20 декабря 2017 г.
20 декабря 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Зимние рейнджеры вернулись в седьмой счастливый сезон! Здесь, на лугах Туолумн, всего шесть дюймов снега. В настоящее время Тиога-роуд к востоку от парка пуста от ворот Ли Вининг до озера Эллери. Дальше можно ходить и/или кататься на лыжах по краям дороги/луга. От перевала Тиога к востоку от озера Теная дорога 9.5% покрыто снегом.

Обновление от 26 апреля 2017 г. (последнее обновление сезона)
26 апреля 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это наш последний пост о зиме 2016-2017 и о том, какая это была классная зима!

Обновление от 19 апреля 2017 г.
19 апреля 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это была еще одна дождливая неделя в центральной части Сьерра-Невады. Последним циклом влаги здесь, на лугах Туолумн, был в основном дождь, поэтому, хотя нового снега было мало, к уже насыщенному и глубокому снежному покрову добавилось почти два дюйма воды.

Обновление от 12 апреля 2017 г.
12 апреля 2017 г. Размещено: Роб и Лаура Пилевски
На этой неделе Уинтер вернулся в округ Йосемити; мы измерили 26 дюймов нового снега и 2,68 дюйма водного эквивалента во время этого шторма. С учетом того, что здесь, на высоте 8600 футов, на земле все еще лежит более 100 дюймов снега, похоже, что в этом году летний сезон здесь, в Туолумн-Медоуз, будет коротким.

Обновление от 4 апреля 2017 г.
5 апреля 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
У нас была напряженная неделя, связанная с проведением обследований снега в пяти районах. Условия путешествия были в основном хорошими, и опросы предоставили некоторые интересные данные. Несмотря на то, что март был более засушливым, чем в среднем, исследования в Дана и Рафферти Медоуз показали самый высокий эквивалент снеговой воды (SWE) за всю историю исследований, проведенных 1 апреля! Эти два курса датируются 1927 и 1948 годами соответственно.

Обновление от 29 марта 2017 г.
29 марта 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе условия для катания на лыжах снова были самыми разнообразными. Буквально сегодня мы задались вопросом: «Это был последний заезд в сезоне?» Вздох. Никогда не знаешь.

Обновление от 22 марта 2017 г.
23 марта 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
С весной! На лыжах действительно можно преодолевать километры по твердому снежному покрову, который смягчается с наступлением тепла, но все время остается устойчивым.

Обновление от 15 марта 2017 г.
16 марта 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Весенняя лихорадка витает в воздухе! При таких не по сезону теплых температурах снег оседает быстро.

Обновление от 8 марта 2017 г.
8 марта 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
В первые дни марта катание на лыжах и повороты были одними из лучших в сезоне. Однако затем это было перемежено интенсивной 48-часовой метелью. И так же быстро вернулись солнце и тихий ветер. На данный момент ожидайте почти всех возможных условий катания на лыжах и убедитесь, что вы взяли с собой скребок, лыжный воск и воск для кожи.

Обновление от 1 марта 2017 г.
01 марта 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Эта неделя характеризовалась низкими температурами и преимущественно сухой погодой. После штормовой погоды на прошлой неделе альпийская местность сильно пострадала от юго-западных ветров. Возмущение, которое произошло в центральной части Сьерра-Невады в последние несколько дней, оставило на поверхности немного холодного сухого порошка. Катание на лыжах в настоящее время довольно хорошее, но в конце этой недели нас ждет небольшая разминка, что снова повлияет на условия.

Обновление от 22 февраля 2017 г.
22 февраля 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
После эпического января здесь, в Сьерра-Неваде, мы подумали, что, возможно, в феврале погода станет более «устоявшейся». Наоборот, на момент написания этой статьи мы измерили 128 дюймов снега и 13 дюймов водного эквивалента на нашем графике погоды здесь, в Туолумн-Медоуз, в этом месяце. На этой неделе мы воспользовались четырехдневным окном сухой погоды, которое у нас было, и патрулировали до перевала Тиога и горы Дана…

Обновление от 15 февраля 2017 г.
15 февраля 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Погода на этой неделе дала нам попробовать почти все. Сначала выпало дождя 2,5 дюйма, а затем выпало 29 дюймов снега. Наш устоявшийся снежный кол достиг высоты 126 дюймов! Затем с северо-востока на два дня налетел сильный ветер и перераспределил весь снег. В настоящее время вам будет трудно найти снег, который так или иначе не пострадал от ветра. Вам не нравятся эти условия катания? Следите за обновлениями, условия обязательно скоро изменятся.

Обновление от 8 февраля 2017 г.
08 февраля 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На прошлой неделе мы замерили 40 дюймов нового снега и 3,57 дюйма воды, и в прогнозе есть еще. Нынешний шторм теплый, и уровень снега высок. Снег имеет вид «сьерра-цемента», и более легкий снег, выпавший в начале недели, теперь «перевернут» под тяжелым снегом. Это усложняет преодоление трассы и неблагоприятные условия для катания на лыжах.

Обновление от 2 февраля 2017 г.
02 февраля 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Мы только что завершили первую серию исследований снега за январь 2017 года (известную также как исследования снега 1 февраля), в результате которых глубина снежного покрова и содержание воды попали в тройку-пять лучших, когда-либо зарегистрированных за месяц. Теплые температуры на этой неделе привели к тому, что снежная поверхность со всех сторон, кроме северной, ниже 9500 футов, прошла через цикл таяния-замерзания. В альпийской зоне снег подвержен ветру.

Обновление от 25 января 2017 г.
25 января 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Мы живем в мире крайностей здесь, на лугах Туолумн. Мы видели рекордную засуху. Сейчас мы наблюдаем рекордный снегопад. Всего за три недели мы измерили 207 дюймов снега и 20,25 дюймов воды здесь, на лугах Туолумн.

Обновление от 18 января 2017 г.
18 января 2017 г. Размещено: Роб и Лаура Пилевски
Нашу неделю в Туолумне можно охарактеризовать тремя словами — большие раскопки! После обильного снегопада на прошлой неделе мы были заняты раскопками объектов в этом районе и оценкой результатов такого глубокого белого покрова, выпавшего за столь короткий промежуток времени. И на этой неделе мы все еще зафиксировали 25 дюймов нового снега!

Обновление от 11 января 2017 г.
11 января 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Зимнее уединение в мире одного цвета, шум ветра» — Басё. Это подводит итог нашей недели здесь. Если вы читаете этот пост, это, вероятно, означает, что зимние рейнджеры Tuolumne Meadows пережили атмосферные речные события 4 января 2017 года, чтобы представить — 105 дюймов нового снега с 12,5 дюймами воды, и это еще не все!

Обновление от 4 января 2017 г.
04 января 2017 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
В погоде на этой неделе преобладали солнце и ветер, а со вчерашнего дня снег. У нас было яркое раннее зимнее солнце и тихий ветер в первой половине недели, за которыми последовали сильные ветры и неустойчивая погода во второй половине. Условия катания на лыжах претерпели некоторые изменения из-за этой погоды.

Обновление от 28 декабря 2016 г.
28 декабря 2016 г. Размещено: Роб и Лаура Пилевски
Зимние рейнджеры из Калифорнии и Туолумн-Медоуз наконец-то получили долгожданный подарок — снег! Катание на лыжах по снегу в районе больших лугов Туолумне просто фантастика!

Обновление от 21 декабря 2016 г.
21 декабря 2016 г. Размещено: Роб и Лаура Пилевски
Это наше первое полноценное обновление зимнего сезона 2016-17. Снежный покров превосходен во всех аспектах выше 8500 футов в настоящее время. Снег вызван ветром выше 9000 футов, поэтому условия катания и глубина снега зависят от аспекта. В настоящее время условия для катания на Тиога-Роуд очень хорошие. Температуры выше нормы на этой неделе привели к тому, что снежный покров на средних высотах улегся, и со временем преодолевать тропы стало легче.

Обновление от 17 декабря 2016 г.
17 декабря 2016 г. Размещено: Роб и Лаура Пилевски
В результате недавнего шторма выпало много снега на высоте более 8000 футов в районе лугов Туолумн. Перевал Тиога зафиксировал 32 дюйма нового снега. Снежный покров отличный, условия для катания хорошие.

Обновление от 19 апреля 2016 г. (последнее обновление за сезон)
19 апреля 2016 г. Размещено: Роб и Лаура Пилевски
Это последний пост зимнего сезона 2015-2016. Это была сухая неделя, сначала с холодными и ветреными погодными условиями, а затем с теплыми и тихими ветрами. Снежный покров идеально подходит для идеальных условий для катания на лыжах весной.

Обновление от 12 апреля 2016 г.
13 апреля 2016 г. Размещено: Роб и Лаура Пилевски
Эта неделя характеризовалась очень теплыми дневными максимумами и отрицательными ночными минимумами в первой половине недели. Вторая половина недели была отмечена теплыми и влажными днями с небольшими осадками и отрицательными ночными минимумами. Это привело к неблагоприятным условиям для катания на лыжах вдоль дороги Тиога и на средних высотах ниже 9000 футов.

Обновление от 5 апреля 2016 г.
5 апреля 2016 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Высокие температуры были ниже 50 градусов каждый день на этой неделе. Ночные минимумы были ниже нуля, но не намного ниже и не очень долго. Это привело к значительному таянию снега в районе Туолумне. Южные аспекты ниже футов — пятнистые или полностью голые. На высоте более 10 000 футов снежный покров остается глубоким с хорошим покрытием. Условия катания на лыжах варьируются в зависимости от аспекта и высоты.

Обновление от 30 марта 2016 г.
30 марта 2016 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе температура снова была выше средней, и по большей части было сухо. Условия для катания на лыжах по-прежнему весенние в районе лугов Туолумне и более зимние на возвышенностях.

Обновление от 23 марта 2016 г.
22 марта 2016 г. Размещено: Роб и Лаура Пилевски
На этой неделе было тепло и сухо, пока 21 марта в Туолумн-Медоуз из-за быстро движущихся волнений не похолодало, а на луга Туолумн выпало пять дюймов нового снега. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это была хорошая неделя для скольжения по снегу в районе Tuolumne Meadows. Снег прошлой недели благоприятствовал хорошему путешествию и катанию на лыжах по снегу, и как только все начало покрываться коркой, снова пошел снег. В эти выходные было два шторма, в результате которых здесь на высоте 8600 футов выпало в общей сложности 21 дюйм нового снега.

Обновление от 8 марта 2016 г.
09 марта 2016 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Эта неделя началась с весенней погоды и лыжных условий и закончилась долгожданным возвращением зимы. Впечатляющие 35 дюймов нового снега выпали на лугах Туолумн за четыре дня. Это был столь необходимый вклад в Калифорнийский водный банк!

Обновление от 1 марта 2016 г.
01 марта 2016 г. Авторы: Роберт и Лаура Пилевски
Условия для катания на лыжах стали очень весенними, как на этой неделе. В частности, средние возвышенности созданы для отличных поездок и поворотов. Эти так называемые «весенние» условия, безусловно, более распространены в апреле и мае, чем в конце февраля!

Обновление от 22 февраля 2016 г.
22 февраля 2016 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Шторм, обрушившийся на центральную Калифорнию 17 и 18 февраля, принес долгожданное возвращение зимы, хотя и ненадолго, в район Туолумн-Медоуз. Во время этого события мы измерили 14 дюймов нового снега, 1,11 дюйма воды и очень сильный ветер. Дни после шторма показали лучшее катание по снегу в сезоне.

Обновление от 16 февраля 2016 г.
17 февраля 2016 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это была первая неделя с тех пор, как мы прибыли 11 декабря, когда не было измеримых осадков. Дневные максимумы всю неделю были в середине 50, и, к счастью, ночные минимумы все еще ниже нуля. Выше 9500 футов снежный покров все еще имеет зимний вид на всех сторонах, кроме южной. Согласно прогнозу, в ближайшие несколько дней возможен снег, поэтому возможны изменения в условиях катания на лыжах/появлении снежного покрова.

Обновление от 9 февраля 2016 г.
10 февраля 2016 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе вначале были низкие температуры, а затем температура стала намного выше средней. Прогнозируется, что тенденция к потеплению сохранится в течение недели, а дневные максимумы приближаются к 60°F!

Обновление от 2 февраля 2016 г.
3 февраля 2016 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Зимние рейнджеры наконец увидели свои тени на этой неделе, когда выглянуло солнце! Не уверен, что это означает для остальной части зимы. На этой неделе температура была намного выше. За этими тихими солнечными днями последовала довольно мощная снежная буря. Мы наблюдали дождь высотой до 10 000 футов возле перевала Тиога. Как только наступили более низкие температуры, снег начал падать и становился все светлее и суше, создавая идеальные условия для катания на лыжах по снегу.

Обновление от 26 января 2016 г.
27 января 2016 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Как это обычно бывает в это время года, на открытых солнцу участках образуются корки, что делает катание на лыжах менее привлекательным. Северные стороны по-прежнему хороши для катания на лыжах, за исключением тех мест, где сильный ветер. Покрытие хорошее во всех аспектах, а условия катания по-прежнему идеальны.

Обновление от 19 января 2016 г.
20 января 2016 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это была хорошая неделя для тех из нас, кто любит снег. Было три быстро движущихся бури, которые нанесли дополнительные 31 дюйм снега к нашему увеличивающемуся снежному покрову!

Обновление от 11 января 2016 г.
11 января 2016 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе погода была идеальной для зимнего отдыха. В районе Tuolumne Meadows выпало 16 дюймов снега низкой плотности, за которым последовали холодные и безветренные дни. Трейл-брейк изначально был довольно трудным, но с тех пор он отлично подходит для хороших поворотов и путешествий.

Обновление от 5 января 2016 г.
06 января 2016 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Хотя на прошлой неделе снега выпало немного, условия для катания на лыжах остаются идеальными. Низкие температуры, слабый ветер и хорошая глубина снежного покрова создали прекрасные возможности для зимнего отдыха. На этой неделе мы патрулировали перевал Моно, и лыжный тур был потрясающим. Порошковый снег поверх твердой корки, о чем можно желать большего? Пока я пишу, хлопья снова падают, а впереди прогноз на дождливую неделю…

Обновление от 29 декабря 2015 г.
30 декабря 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Вау! Кто-то, должно быть, был хорош в этом году. В канун Рождества Санта принес на Туолумн-Медоуз фут свежего снега! И в течение всей недели с неба падали эти прекрасные звездные хлопья. Температура остается низкой, и хотя ветры опустошают альпийскую зону, все еще есть много мест для приятного катания на лыжах по снегу.

Обновление от 22 декабря 2015 г.
23 декабря 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски — «Зимние рейнджеры Туолумн Медоуз»
Имея 27 дюймов нового снега, мы с удовольствием прокладывали тропу и копали лопатой….много. Поскольку мы находимся между прогнозируемыми штормовыми циклами, условия для катания на лыжах довольно динамичны. В настоящее время прорыв тропы глубокий и перевернутый. Если у вас есть планы поехать куда-нибудь в бэккантри, будьте гибкими и готовыми. Можно ожидать метели и плохой видимости. Навигационные навыки необходимы зимой.

Обновление от 15 декабря 2015 г.
15 декабря 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это наш первый пост зимнего сезона 2015-16! Мы прибыли в горную местность Йосемити 11 декабря после того, как поднялись на лыжах по каньону Ли Вининг через запертые ворота внизу. В то время снежная линия тянулась до ворот, но она будет колебаться в зависимости от температуры и состояния снега. Глубина снега увеличивается с высотой, и выше 9000 футов на земле лежит 2-4 фута снега и хорошее покрытие. Глубина снежного покрова и состояние лыж сейчас лучше, чем когда-либо прошлой зимой.

Обновление от 15 апреля 2015 г.
17 апреля 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это наш последний пост в этом сезоне. Снег с прошлой недели в основном растаял вокруг Tuolumne Meadows, и катание на лыжах ниже 9500 футов практически невозможно. Выше 9500 футов на северной стороне все еще есть возможности для катания на лыжах, но они очень ограничены. Лучшие возможности для катания на лыжах существуют к северу от перевала Тиога, вокруг Беннетвилля и озера Сэддлбэг, хотя путешественникам следует ожидать, что в этих местах также придется брать с собой лыжи для растяжки. Восточная сторона перевала Тиога (шоссе 120 от US 395 до перевала Тиога) открыт. В национальном парке Йосемити дорога Тиога перекрыта между перевалом Тиога и Крейн-Флэт.

Обновление от 8 апреля 2015 г.
9 апреля 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Как раз когда мы все были в восторге от летних видов спорта, Мать-Природа бросает нам мяч и покрывает высокие горы столь необходимым снегом. Это красивая сцена, чтобы созерцать. Тот, которого мы ждали весь сезон здесь, в Туолумн-Медоуз. Конечно, большая часть этого снега выпала на голую землю, поэтому итоги нашего путешествия остаются примерно такими же: снегоступы — это лучшее снаряжение для доступа к тропам вокруг лугов Туолумн. Для высокогорных путешествий рекомендуются ледорубы и кошки. Особенно с этим новым снегом тропы местами не очевидны, и необходимы навыки навигации. Приходите подготовленными к любой погоде.

Обновление от 1 апреля 2015 г.
02 апреля 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Условия отдыха не сильно изменились с прошлой недели. На высоте 9000 футов все еще слишком много снега, чтобы просто ходить пешком. Снегоступы — это лучшее снаряжение для доступа к тропам вокруг лугов Туолумн. Для высокогорных путешествий рекомендуются ледорубы и кошки.

Обновление от 25 марта 2015 г.
24 марта 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Если вы готовы пристегнуть лыжи за спиной, вы можете найти снег на высоте более 9500 футов. Но это ни в коем случае не сезон походов, если только вы не хотите пробивать 1 ½ фута снега на северных склонах выше 9000 футов. Снегоступы по-прежнему необходимы в большинстве мест выше этой высоты. Приходите подготовленными к любой погоде. На этой неделе у нас выпало три дюйма свежего снега. Каждая хлопья помогает!

Обновление от 18 марта 2015 г.
18 марта 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На высоте 8600 футов вокруг Tuolumne Meadows есть лоскутное одеяло из голой земли и снежников разной глубины. Реки текут, и луга начинают зеленеть к весне. Продолжающаяся засуха (четвертый год) и температуры, значительно превышающие норму, этой зимой беспрецедентны, поскольку записи о погоде велись здесь и в других местах Калифорнии.

Обновление от 12 марта 2015 г.
13 марта 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
900:10 На прошлой неделе мы патрулировали северные районы Йосемити в рамках проекта «Красная лисица» в Сьерра-Неваде. Снежный покров здесь значительно глубже, в среднем на земле лежит три фута снега. К сожалению, ниже 8600 футов настолько сухо, что нам пришлось нести лыжи десять миль, прежде чем попасть на «лыжную трассу». Кому-то это покажется чрезмерным, но для нас это стоило затраченных усилий. Катание на лыжах и погода были идеальными для весеннего катания на лыжах и кемпинга.

Обновление от 4 марта 2015 г.
05 марта 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Хотя это и не большая свалка Сьерры, которая так необходима, 12 дюймов снега, выпавшего в прошлые выходные, были зрелищем для воспаленных глаз! Состояние лыж значительно улучшилось по сравнению с прошлой неделей. Посетители могут ожидать, что дорога Тиога будет в основном покрыта снегом от озера Эллери до лугов Туолумн.

Обновление от 25 февраля 2015 г.
26 февраля 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Можно сделать несколько поворотов высоко между скалами, а дорога и луга все еще в основном покрыты снегом, что позволяет двигаться быстро. Прогнозируется, что на этой неделе температура будет более «сезонной» (низкие 40°С вместо нормы этого сезона в середине 50°С), поэтому мало что изменится в отношении условий катания на лыжах.

Обновление от 18 февраля 2015 г.
18 февраля 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе лыжные условия и погода были неплохими. То есть, если вы предпочитаете теплые, солнечные, безветренные дни и вам посчастливилось кататься на лыжах выше 9, 500 футов.

Обновление от 11 февраля 2015 г.
12 февраля 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе выпали осадки, которых мы ждали; к сожалению, он в основном попадал в жидком виде. Атмосферное речное событие было теплым даже для высокогорья. Нужно подняться выше 9500 футов, чтобы оказаться выше линии дождя. На высоте более 9500 футов количество нового снега больше похоже на 16+ дюймов, а глубина осевшего снега в среднем составляет 41 дюйм. Покрытие значительно улучшилось из-за выпавшего мокрого снега и осадки, что обеспечит прекрасное катание на беговых лыжах по ровной местности и более мягкому рельефу.

Обновление от 4 февраля 2015 г.
05 февраля 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Погода на этой неделе характеризовалась теплой и сухой погодой. Январь 2015 года был самым теплым и засушливым январем для нашей метеостанции здесь, в Туолумн-Медоуз. После такого обзора погоды можно легко сделать вывод о том, каковы условия для катания на лыжах в этом районе. Что примечательно, катание на лыжах по трассе и лугам по-прежнему хорошее.

Обновление от 28 января 2015 г.
29 января 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе наблюдалось сильное потепление, сильный ветер и, наконец, выпадение свежевыпавшего снега. Следовательно, снежные условия — это то, что мы любим называть «переменными». Лучшее катание по-прежнему остается на дороге, в водостоках и лугах. В альпийской зоне не так много поворотов, поэтому тур — лучший выбор, пока (если) не выпадет еще немного снега.

Обновление от 21 января 2015 г.
21 января 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Несмотря на нескончаемую засуху, посетители наслаждаются зимой на лугах Туолумн. Люди ходят на снегоступах, катаются на беговых лыжах, ходят в походы, катаются на велосипеде (к востоку от границы парка) и даже занимаются скалолазанием! Условия катания постоянно меняются. Дорожный коридор является наиболее удобным местом для катания на лыжах.

Обновление от 14 января 2015 г.
14 января 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе снежная поверхность прошла несколько циклов таяния-замерзания, что улучшило условия для катания на лыжах. Снег все еще довольно мелкий, с более глубоким снегом на северных сторонах. Дорога Тиога в основном покрыта снегом с одним небольшим участком сухого покрытия от лугов Туолумне до перевала Тиога. Это идеальная зима для прогулок на снегоступах, особенно по коридорам троп.

Обновление от 7 января 2015 г.
07 января 2015 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Итак…. солнце, а теперь и ветер разорвали горный снег. НО, низкоугольное зимнее освещение на только что образовавшихся волнах застругов отлично подходит для фотосъемки. А тишина и покой нового года делают путешествие по дикой природе таким же прекрасным, как и прежде.

Обновление от 31 декабря 2014 г.
30 декабря 2014 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Условия катания на лыжах и погода изменились со времени нашего последнего поста. За последние десять дней выпало немного снега и сильно дул ветер. Пару дней было не по сезону тепло, а сейчас лютый мороз. При этом можно представить, какие изменения произошли с лыжными условиями. Каждый поворот отличается, и если вам повезет, вы попадете в карман с порошком.

Обновление от 18 декабря 2014 г.
20 декабря 2014 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Зимние рейнджеры прибыли на Tuolumne Meadows на прошлой неделе, и это наше первое обновление условий в этом сезоне! Этой зимой мы будем обновлять этот отчет еженедельно. Мы рады сообщить, что здесь все выглядит и ощущается намного больше как зима, чем в прошлом сезоне. Лыжные условия и снежный покров создают идеальные условия для зимнего путешествия. Глубина снега в этом районе колеблется от 16 до 32 дюймов в зависимости от угла обзора и высоты.

Обновление от 5 января 2014 г.
11 января 2014 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Другой год, тот же сухой Sierra’s. Календарный 2013 год был самым засушливым годом в истории ведения учета погоды в национальном парке Йосемити. При этом в районе Большого Туолумне еще достаточно снега для катания на лыжах.

Обновление от 22 декабря 2013 г.
22 декабря 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Начало зимы 2013-2014 гг. было сухим. Наши данные о погоде неполные из-за нашего позднего прибытия в Туолумн-Медоуз. В настоящее время глубина снежного покрова составляет от 7 до 14 дюймов, в зависимости от угла обзора и высоты над уровнем моря. При этом условия для катания на Tioga Road и в Tuolumne Meadows чертовски хороши. Дорога Тиога в Национальном парке Йосемити практически на 100% покрыта снегом. На трассе Ли Вининг от перевала Тиога до ворот на дне каньона Ли Вининг есть голый тротуар. Если вы приближаетесь с востока, велосипед будет хорошей идеей, пока не выпадет больше снега.

Обновление от 24 апреля 2013 г. (последнее обновление за сезон)
24 апреля 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это наш последний пост за зиму 2013 года. Снежный столб здесь, в Tuolumne Meadows, показывает 0 дюймов, так что, должно быть, пора отправиться на наш летний полигон на юг, в Национальный парк Секвойя. На этой неделе было много таяния, так как температура каждый день поднималась выше 50 градусов. На высоте ниже 9000 футов на всех участках, кроме юга, лежит пятнистый снег, а наилучшее покрытие остается выше 9.500 футов на северной стороне.

Обновление от 17 апреля 2013 г.
17 апреля 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе было несколько отличных возможностей для катания на лыжах по кукурузе ниже линии деревьев, но выше все еще есть сложный ветровой снег. Это должно измениться к лучшему с предстоящим циклом замораживания расплава. Каждый день появляется все больше голой земли, и лучшее покрытие остается на склонах, обращенных к северу, на высоте более 9000 футов.

Обновление от 10 апреля 2013 г.
10 апреля 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе в районе Туолумне выпал небольшой свежий снег, сопровождаемый сильным ветром. Был короткий период хорошего катания по снегу, прежде чем подул северный ветер и перераспределил новый снег и изменил текстуру снежной поверхности.

Обновление от 3 апреля 2013 г.
3 апреля 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Кратковременное возвращение зимы на этой неделе принесло 8 дюймов снега и полдюйма воды, что эквивалентно области Tuolumne Meadows на этой неделе.

Обновление от 27 марта 2013 г.
27 марта 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе в районе Tuolumne Meadows преобладали сезонные температуры и сухие условия. Небольшое количество снега, которое выпало в начале недели, помогло сгладить снежную поверхность и обеспечить некоторое сцепление с лыжами без парафина. Настало время скитура, так как созданы условия для преодоления миль и целесообразного путешествия.

Обновление от 20 марта 2013 г.
20 марта 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе в районе Tuolumne Meadows преобладали температуры выше нормы и сухая погода. Однако в настоящее время идет снег, и, хотя прогнозируется, что это не будет значительным осадком, любая дополнительная вода, добавленная к снежному покрову, будет приветствоваться.

Обновление от 13 марта 2013 г.
13 марта 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Уинтер вернулся в Туолумн-Медоуз на большую часть этой недели. Однако на момент публикации этой публикации температура повышается, и большую часть предстоящей недели прогнозируются засушливые условия.

Обновление от 6 марта 2013 г.
06 марта 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Казалось бы, после рекордно засушливого февраля с лыжами будет совсем плохо. На самом деле катание на лыжах значительно улучшилось.

Обновление от 27 февраля 2013 г.
27 февраля 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Просили вы об этом или нет, весна витает в воздухе. На неделе обещают теплые температуры и прохладные ночи. Если нам повезет, это обеспечит ранний урожай кукурузного снега, хотя в это время года мы предпочитаем диету из порошка.

Обновление от 20 февраля 2013 г.
20 февраля 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На выходных, посвященных Дню президента, многие люди воспользовались весенней погодой и покатались на лыжах в районе Туолумн-Медоуз.

Обновление от 13 февраля 2013 г.
13 февраля 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
На этой неделе в районе Tuolumne Meadows выпало три дюйма снега и три фута ветра. Это, а также резкое похолодание, в разгар которого мы находимся, сделало условия катания на лыжах чрезвычайно изменчивыми.

Обновление от 6 февраля
07 февраля 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Это была сухая неделя со спокойным ветром и сезонными температурами в районе лугов Туолумн. Однако базовая глубина снежного покрова остается неизменной, несмотря на устойчивую сухую погоду, а покрытие по-прежнему превосходно подходит для лыжных прогулок.

Обновление от 30 января 2013 г.
5 февраля 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
900:10 Декабрь пришел с грохотом, а январь уходит с хныканьем. В этом месяце выпало всего 14 дюймов снега, но благодаря коротким зимним дням глубина основания остается стабильной. Тот снег, что выпал, был отброшен сильным ветром взад-вперед. Казалось бы, с неделей теплых температур не будет рыхлого снега для перевозки и отправки снежных флагов, возвышающихся над вершинами, но это не так!

Обновление от 23 января 2013 г.
23 января 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
К сожалению, это была первая неделя с 3 декабря, когда не было нового снега, о котором можно было бы сообщить.

Обновление от 16 января 2013 г.
16 января 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Внезапное похолодание, охватившее западную часть США на этой неделе, также затронуло луга Туолумн, и его ледяная хватка ощущалась большую часть недели. Было 3 дня подряд, когда низкая температура была -17, -22 и -21 соответственно.

Обновление от 9 января 2013 г.
9 января 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Условия для катания на лыжах на этой неделе были обусловлены ветреной и теплой погодой. Термометр показывал 55°F, и у нас было несколько дней сильных северо-восточных ветров. Снег, вызванный ветром, теперь преобладает на большинстве участков над линией деревьев. Ниже линии деревьев все еще лежит мягкий снег, хотя теплые температуры ограничивают хорошее катание на северных склонах.

Обновление от 2 января 2013 г.
03 января 2013 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Зимние рейнджеры в изобилии получили то, что хотели на это Рождество. Подарки были под (и на вершине) каждого дерева! Однако теперь снег сдуло с большинства ветвей после довольно сильного северо-восточного ветра. Над линией деревьев прячутся заструги и ветряные корки разной плотности. В некоторых местах, где снег был отложен или защищен, он остается мягким. Ниже линии деревьев прокладывать тропу стало намного проще.

Обновление от 26 декабря 2012 г.
27 декабря 2012 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
Вау. После прошлой зимы мы задавались вопросом, сделали ли мы мудрый выбор, переехав в Сьерры из самого снежного места в Колорадо. Эта неделя, безусловно, стала свидетельством того, что это тоже может быть «снежный полигон». По сути, на этой неделе в районе Туолумне было два шторма, в результате которых выпало колоссальные 56 дюймов нового снега.

Обновление от 18 декабря 2012 г.
18 декабря 2012 г. Авторы: Лаура и Роб Пилевски
В районе Туолумне была снежная неделя. У нас был измеримый снегопад 5 из 7 дней. Хотя это была не большая свалка Сьерры, снегопад на этой неделе способствовал установлению глубины базы, что, в свою очередь, способствовало более благоприятным условиям для катания.

Обновление от 10 декабря 2012 г.
10 декабря 2012 г. Размещено: Лаура и Роб Пилевски
Это первое еженедельное обновление за зиму 2012-2013. Мы прибыли в Tuolumne Meadows после того, как 3 декабря поднялись на лыжах по Тиога-роуд из каньона Ли Вининг.

Обновление от 11 апреля 2012 г.
13 мая 2012 г. Размещено: Лаура и Роб Пилевски
Это было отличное весеннее катание на лыжах в окрестностях Tuolumne Meadows. На этой неделе преобладали теплые солнечные дни и ясные холодные ночи. Это идеальная формула для создания снежного покрова для катания на кукурузных лыжах Sierra. Большинство аспектов хорошо катались на лыжах между 10:00 и 14:00.

Página no encontrada — Cervalle
Соленая вода для навигации аль-контенидо
Линеа-дель-Сабор по месту жительства и Линеа WhatsApp
¡Подписаться!
Линеас-дель-Сабор
по месту жительства
Sobre cervalle
Síguenos
Фейсбук Инстаграм YouTube
Dónde comprar
Políticas
© Cervalle 2021 – Todos los derechos reservados
disfruta del 6 al 8 de Mayo

Servicio de Domicilio gratis en todos tus pedidos online
;
Elige tu Barrio de Entrega.
¡Envío Доступно!
Tu envío se hará desde la sede:
Aquí podrás comprar los mejores cortes de cerdo Cervalle.
Ingresa tu barrio para validar cobertura.
Envíos disponibles únicamente en Cali, Yumbo, Jamundí y Manizales.
Elige el barrio de entrega3 DE JULIOACUEDUCTO SAN ANTONIOALAMEDABAJO CRISTO REY — BRISAS DE LOS CRISTALESBELLA SUIZABELLAVISTABRETAÑACAMINO REAL — JOAQUIN BORREROCAMINO REAL — LOS FUNDADORESCAÑAVERALEJOCEMENTERIO CARABINEROSCHAMPANAGTCRISTALESCUARTO DE LEGUADEPARTAMENTALEL CEDROEL DORADOEL LIDOEL NACIONALEUCARISTICOJUNINLOS CAMBULOSLOS LIBERTADORESLOS SAMANESMIRAFLORESNUEVA TEQUENDAMAOLIMPICOPAMPA LINDAPANAMERICANOPRIMERO DE MAYOSAN ANTONIOSAN CAYETANOSAN FERNANDO NUEVOSAN FERNANDO VIEJOSAN JUAN BOSCOSANTA ИЗАБЕЛЬСИЛОЭТЕМПЛЕТЕВ.Д. ДЕПОРТИВА А. ГАЛИНДО П.Л. ТОРОСУ.Д. PANAMERICANA ANT HIPODROMOU.D. RESIDENCIAL EL COLISEOU.D. ЖИЛОЙ САНТЬЯГО-ДЕ-КАЛИУРБ. НУЭВА ГРАНАДУР. ТЕКЕНДАМАУРБ. ВЕНЕСУЭЛАУРБ. COLSEGUROSALFEREZ REAL desde cra 80 a cra 73 con calle 4 CANEY desde cra 85 hasta la cra 80CIUDAD 2000 desde la carrera 69b hasta la carrera 50CIUDAD CAPRI DESDE LA CRA 80 CON CALLE 5 HASTA LA CRA 78CIUDADELA COMFANDIEL INGENIO desde la carrera 85 hasta la carrera 83EL LIMONAR desde calle 13 hasta calle 11 con 66LA HACIENDA calle 25 hasta calle 15 ELENTRE JQNOVALLE cra 670 yQNOVALLE 670 yANSVALLE Lili Desde Cra 98 Hasta La Cra 94 Las Vegas de Comfandialferez Real Desde Cra 76 Con Calle 4 A Cra 73 Con Calle 2abatallon Pichinchabosques del Limonarbrisas del Limonarbuenos airescalascaney desde calle 256.bCIUDAD CAMPESTRECIUDAD CAPRI DESDE LA CRA78 HASTA LA CRA 72CIUDAD JARDINCIUDADELA PASOANCHOCLUB CAMPESTRECLUB CAÑASGORDASCOLINAS DEL SURCORREDOR CALI-JAMUNDICTO. PANCECUARTELES NAPOLESEL GRAN LIMONAREL INGENIO desde la carrera 86 hasta la carrera 85EL JORDANEL LIMONAR desde calle 11 hasta autopista surEL PILOTOEL REFUGIOGUADALUPEGUALANDAYLA ALBORADALA HACIENDA desde calle 15 hasta calle 13 entre cra 70 y cra 68LA PLAYALA REFORMALA VORAGINELAS GARZASLAS QUINTAS DE DON SIMONLILILOS FARALLONESLOS PORTALESLOURDESMAYAPAN LAS VEGASMELENDEZMULTICENTRONAPOLESNUEVO REYPANCE ALTOPARCELACIONES PANCEPASOANCHOPEÑAS BLANCASPRADOS DEL LIMONARPRADOS DEL SURRIO LILISECTOR CAÑAVERALEJO ANTIGUA GUADALUPESECTOR MELENDEZSEGUROS PATRIAUNICENTRO CALIURB. MILITARVALLE DEL LILI desde cra 102 hasta cra 98BOCHALEMACIUDAD PACIFICAURBANIZACION RIVERAS DE LAS MERCEDESPARCELACION VALLE DEL RIOCAMPRESTRE LAS MERCEDESGUADUALES DE LAS MERCEDESENTRE LAGOSCONDOMINIO CAMPESTRE LAS MERCEDESALMENDROS DE ALFAGUARARIBERAS DEL ROSARIOCLUB CAMPESTRE LOS NARANJOSLA RESERVAALCALDIA JAMUNDISECRETARIA TRANSITOESTACION DE POLICIA JAMUNDICRA 10 CALLE 25HOSPITAL PILOTO JAMUNDIPRADERALA MORADALA VIGAEL CASTILLOCIUDAD COUNTRY20 DE JULIOAGUABLANCAALFONSO BARBERENAALFONSO BONILLA ARAGONALFONSO LOPEZ 1 ETAPAALFONSO LOPEZ 2 ETAPAALFONSO LOPEZ 3 ETAPAANTONIO NARIÑOARANJUEZASTURIASATANASIO GIRARDOTBAJOS CIUDAD CORDOBABARRIO OBREROBASE AEREABELALCAZARBELLO HORIZONTEBENJAMIN HERRERABOYACACALIPSOCAÑAVERALCHAPINEROCIUDAD CORDOBACIUDAD MODELOCOLSEGUROS ANDESCRISTOBAL COLONDOCE DE OCTUBREEDUARDO SANTOSEL ANGEL DEL HOGAREL DIAMANTEEL GUABALEL GUABITOEL JARDINEL MORICHAL DE COMFANDIEL PARAISOEL POBLADO IEL POBLADO IIEL PONDAJEEL PRADOEL RECUERDOEL RODEOEL TREBOLEL TRONCALFENALCO KENNEDYFEPICOLGUAYAQUILINDUSTRIALJORGE ISAACS JOSE HOLGUIN GARCESJULIO RINCONLA BASELA ESMERALDALA ESPERANZALA FLORESTALA FORTALEZALA GRAN COLOMBIALA INDEPENDENCIALA LIBERTADLA SELVALAS ACACIASLAS AMERICASLAS CEIBASLAS GRANJASLEON XIIILOS ALCAZARESLOS ROBLESLOS SAUCESMANUEL MARIA BUENVENTURAMANZANARESMARACAIBOMARCO FIDEL SUAREZMARIANO RAMOSMUNICIPALNUEVA FLORESTAPARQUE DE LA CAÑAPORVENIRPRADOS DE ORIENTEPRIMAVERAPRIMITIVO CRESPOPUERTO NUEVORAFAEL URIBE URIBEREPUBLICA DE ISRAELRICARDO BALCAZARSAAVEDRA GALINDOSAN BENITOSAN CARLOSSAN CRISTOBALSAN FRANCISCOSAN JUDAS TADEO ISAN JUDAS TADEO IISAN NICOLASSAN PASCUALSAN PEDROSAN PEDRO CLAVERSANTA ANITA — LA SELVASANTA ELENASANTA FESANTA MONICA BELALCAZARSANTA MONICA POPULARSANTA ROSASANTO DOMINGOSECTOR ASPROSOCIAL DIAMANTE (LA PAZ)SECTOR LAGUNA EL PONDAJESIMON BOLIVARSINDICALULPIANO LLOREDAUNION DE VIVIENDA POPULARURBANIZACION LA BASEVILLA COLOMBIAVILLA DEL LAGOVILLA DEL PRADOVILLA DEL SURVILLABLANCAVILLANUEVANUEVA GRANADAAGUACATALALTOS DE MENGAARBOLEDASAREA PARQUE DEL AMORBOLIVARIANOBR ISAS DE LOS ALAMOSBUENO MADRIDCALIMACALIMA — LA 14CENTENARIOCHIMINANGOS SEGUNDA ETAPACHIMINANGOS PRIMERA ETAPACHIPICHAPECIUDAD LOS ALAMOSCIUDADELA FLORALIAEL BOSQUEEL PEÑONEL REMANSOEL SAMAMEL SENAEVARISTO GARCIAFATIMAFLORA INDUSTRIALFONAVIEMCALIGRANADAGUILLERMO VALENCIAIGNACIO RENGIFOJORGE ELIECER GAITANJUANAMBULA ALIANZALA CAMPIÑALA FLORALA ISLALA MERCEDLA RIVERALA RIVERA 1LAS VERANERASLOS ANDESLOS GUADUALESLOS GUAYACANESLOS PARQUES BARRANQUILLALOS PINOSMENGAMETROPOLITANO DEL NORTENORMANDIAOASIS DE COMFANDIOLAYA HERRERAPALMERAS DEL NORTEPASEO DE LOS ALMENDROSPASO DEL COMERCIOPLAZAS VERDESPOPULARPORTAL DE COMFANDIPRADOS DEL NORTEQUINTAS DE SALOMIASALOMIASAN VICENTESANTA BARBARASANTA MONICASANTA RITASANTA TERESITASANTANDERSECTOR ALTOS NORMANDIASECTOR BOSQUE MUNICIPALSECTOR PUENTE DEL COMERCIOSULTANA — BERLINTEJARESTEJARES DE SALOMIATORRES DE COMFANDIVERSALLESVILLA DE VERACRUZVILLA DEL SOLVIPASALA ESTANCIABELALCAZAR CENTROPARQUE BOLIVARArboledaBelénCameliaEl TrébolGuayacanesLa EstrellaL a LeonoraLa RamblaLaurelesLos RosalesMilánPalermoPalograndeSan CancioAlta SuizaBaja SuizaBosques de NizaColsegurosLa CumbreLa SultanaLa ToscanaMinitasResidencias ManizalesViverosEl CampinEl SolLa ArgentinaLa AsunciónLlerasLos CedrosSanta HelenaSan JorgeVersallesVilla del RioAltos de CapriBosques del NorteComunerosEl CaribeEl PorvenirFanny GonzalesLa CarolaPeralonzoPalonegroPuerta del SolSan CayetanoSan SebastiánSierra Morena (parte urbana)SinaiSolferioVillahermosaVilla JuliaSamariaPortón del GuamoBengalaVilla CaféArrayanesBajo AndesBajo PradoCervantesEl PalmarColombiaEl ParaisoGonzalesGuamalLas ÁguilasMarmatoNevadoPanamericanaPersiaPradoUribeVelezVillacarmenzaAlférez RealCampoamorCentroFundadoresLas АмерикаЛос-АгустиносСан-Хоакин20 июляХесус де ла Буэна-ЭсперансаСентерариоЭль-БоскЭль-КарменСтамбулЛа-КастельянаНогалесПанорамаСан-АнтониоЛа-АлбанияБосконияАльгамбраСеррос-де-ла-АльгамбраЛа-ЭнеаЛузитанияМальтерияСан-МарсельЗона ИндастриалАсисАванзадаКолонДелишиасЭстрадаГаланСан-ИгнасиоСа n JoséArenilloBella MontañaCampohermosoChipreLa LindaLa FranciaLos AlcázaresMorrogachoSacatínVillapilar
¿Tu barrio no aparece en la lista? Elige ту sede мас cercana aquí.
Conoce nuestras Zonas de Cobertura
También puedes comprar en nuestros: Пунтос-де-Вента-о-эн-Альмасенс-де-Кадена
Ten en cuenta
Нет разрешений на использование посредника для получения дополнительных данных, если нет кредита реализовать компра.
Что скрывается под тающими ледниками и вечной мерзлотой?
Климат
Что скрывается под тающими ледниками и вечной мерзлотой?
по Рене Чо |13 сентября 2022 г.
Ледяной покров Гренландии. Фото: Док Сирлс
По всей планете стремительно исчезает лед. С вершин гор, полюсов, морей и тундры. По мере таяния льда открываются новые поверхности, новые возможности и новые угрозы, в том числе ценные месторождения полезных ископаемых, археологические реликвии, новые вирусы и многое другое.
Таяние ледников и морского льда
Арктика нагревается в четыре раза быстрее, чем остальная часть планеты, а это означает, что ледники, которые сидят на суше, и морской лед, который плавает на поверхности океана, быстро тают. Две трети арктического морского льда исчезли с 1958 года, когда он был впервые измерен. В период с 2000 по 2019 год ледники мира ежегодно теряли 267 миллиардов тонн льда. Гималайские ледники могут потерять треть своего льда к 2100 году, а альпийские ледники, по прогнозам, потеряют половину своего льда.
«Из нашего исследования я могу сказать вам, что коренная порода подо льдом будет обнажаться с гораздо большей скоростью, чем мы думаем», — сказал Йорг Шефер, геохимик-климат из Обсерватории Земли Ламонта-Доэрти Колумбийской школы климата, который исследует Гренландию. ледяной покров. «Все прогнозы слишком консервативны с точки зрения изменений — изменения будут намного быстрее. Это верно глобально. Но Гренландия может быть одной из областей, где эти прогнозы изменения льда слишком, слишком, слишком консервативны из-за множества климатических факторов».
В некоторых местах, например в Таиланде, уже наблюдается затопление прибрежных районов. Фото: UN DRR
Согласно новому исследованию, из-за глобального потепления, которое уже вызвала человеческая деятельность, таяние Гренландии приведет к повышению уровня моря на 10,6 дюйма. По словам авторов исследования, это количество таяния уже зафиксировано. Они добавили, что 10,6 дюйма — это низкая оценка; если выбросы продолжатся и рекордное таяние Гренландии в 2012 году станет нормой, мы можем столкнуться с повышением уровня моря на 30 дюймов или более. К этому добавилась бы потеря льда с ледяных щитов Западной и Восточной Антарктики и других ледников.
В результате потенциальное повышение уровня моря станет катастрофой для 680 миллионов человек, живущих в низменных прибрежных районах по всему миру, и ожидается, что к 2050 году их число превысит один миллиард.
Что скрывается под тающим льдом?
Ископаемое топливо и драгоценные металлы
До недавнего времени большая часть нефтегазовых ресурсов Арктики эксплуатировалась на суше. Но летний ледяной покров в Арктике может исчезнуть уже в 2035 году, что сделает регион более доступным для судов и откроет новые возможности для добычи ископаемого топлива.
По оценкам Геологической службы США, около 30 процентов неразведанных мировых запасов газа и 13 процентов неразведанных мировых запасов нефти могут быть обнаружены к северу от Полярного круга, в основном на шельфе в океане. Исследовательская служба Конгресса США подсчитала, что в дополнение к этим ископаемым видам топлива Арктика содержит драгоценных металлов и полезных ископаемых на сумму один триллион долларов.
В Гренландии есть месторождения угля, меди, золота, никеля, кобальта, редкоземельных металлов и цинка. По мере того как тающие льды обнажают землю, которая была недоступна в течение тысяч лет, старатели продвигаются вперед.
Юго-западная оконечность Гренландии. Фото: Док Сирлз
Исследование Шефера включает в себя отбор проб подо льдом Гренландии и использование изотопных инструментов для выяснения, когда этот район в последний раз был свободен ото льда, чтобы определить наиболее уязвимые сегменты ледяного щита Гренландии. Его часто спрашивают минеральные консорциумы. «Они просто хотят знать, что находится под ледяным покровом. «Пришлите нам ваши камни, нам нужно знать, какие минералы там есть. И когда его нет? Или что нужно, чтобы его расплавить?» Они просто хотят добраться до этих месторождений полезных ископаемых», — сказал он.
г. Ценные металлы также находят на глубоководном дне в Арктике и других местах. Подобные картофелю конкреции на дне Северного Ледовитого океана содержат медь, никель и редкоземельные элементы, такие как скандий, которые используются в аэрокосмической промышленности. Норвегия исследует глубоководную добычу на дне океана для разработки месторождений меди, цинка, кобальта, золота и серебра. Международный орган по морскому дну уже одобрил 30 контрактов на разведку морского дна.
Конкреции на морском дне. Фото: Philweb
Добыча полезных ископаемых на дне океана может нанести серьезный ущерб морским экосистемам, в том числе планктону, являющемуся основой пищевой цепи. И хотя компании, занимающиеся глубоководной добычей, заявляют, что их воздействие на окружающую среду меньше, чем при наземной добыче полезных ископаемых, большая часть морских глубин и их экосистем остаются в значительной степени неисследованными. Несколько компаний и экологических групп призывают к глобальному мораторию на добычу полезных ископаемых до тех пор, пока ее воздействие на окружающую среду не будет лучше изучено.
Однако предотвращение наихудших последствий изменения климата означает переход от ископаемого топлива к возобновляемым источникам энергии, для чего требуется большое количество полезных ископаемых. До трех миллиардов тонн металлов, включая литий, никель, марганец, кобальт, медь, кремний, серебро, цинк, железную руду и алюминий, могут понадобиться для таких технологий, как аккумуляторы для электромобилей, ветряные турбины, солнечные панели, и другие экологически чистые энергетические технологии. По оценкам Всемирного банка, добыча полезных ископаемых может увеличиться почти на 500 процентов к 2050 году, чтобы удовлетворить растущий спрос на технологии возобновляемых источников энергии.
Одной из экологически безопасных альтернатив добыче полезных ископаемых на открытых участках земли или глубоководных участках морского дна может быть извлечение ценных металлов из переработанных электронных отходов, но реальность такова, что перерабатывается только около 20 процентов электронных отходов, а остальные выбрасываются. В любом случае для поставок материалов для перехода на чистую энергию потребуется больше драгоценных металлов, чем сейчас находится в обращении. Как сказал член Коалиции по охране морских глубин: «Вы не можете переработать то, чего у вас нет».
Еще доставка
Таяние морского льда открыло водные пути в Арктике, что позволило увеличить судоходство на 25 процентов в период с 2013 по 2019 год.
Фото: Rawpixel Ltd.
По мере того, как все больше нефтяных танкеров и балкеров пересекают регион, результатом также стало 85-процентное увеличение выбросов черного углерода, в основном из-за использования ими мазута. Когда черный углерод — форма загрязнения воздуха, возникающая в результате неполного сгорания ископаемого топлива — попадает на снег или лед, он затемняет их и ускоряет таяние. Черный углерод также вызывает респираторные и сердечно-сосудистые заболевания у людей. Международная морская организация ООН запретила использование мазута в Арктике, но запрет вступит в силу только в 2029 году. .
С летним таянием льдов растет и круизный туризм. В 2016 году первый большой круизный лайнер пересек Арктику и остановился в Номе, штат Аляска. Этим летом здесь должны были зайти 27 круизных лайнеров. Чем больше круизных лайнеров, тем больше выбросов углекислого газа, которые чернят лед и нарушают морские экосистемы.
Таяние вечной мерзлоты
Таяние вечной мерзлоты у Юкона. Фото: Борис Радосавлевич
Глобальное потепление также вызывает таяние вечной мерзлоты — земли, которая остается замороженной в течение двух или более лет подряд. Встречается в высоких широтах и на больших высотах, преимущественно в Сибири, на Тибетском нагорье, на Аляске, в Северной Канаде, Гренландии, некоторых частях Скандинавии и России. Вечная мерзлота, некоторые из которых были заморожены в течение десятков или сотен тысяч лет, хранит углеродсодержащие остатки растений и животных, которые замерзли до того, как смогли разложиться. Ученые подсчитали, что в вечной мерзлоте мира содержится 1500 миллиардов тонн углерода, что почти вдвое превышает количество углерода, содержащегося в настоящее время в атмосфере. По мере таяния вечной мерзлоты находящиеся внутри микробы потребляют замороженное органическое вещество и выделяют в атмосферу углекислый газ и метан. Это ускоряет потепление, вызывая еще большее таяние вечной мерзлоты в необратимом цикле. По прогнозам ученых, к 2100 году может исчезнуть две трети приповерхностной вечной мерзлоты Арктики9.0011
Когда лед в вечной мерзлоте тает, грунт становится неустойчивым и может оседать, вызывая скалы и оползни, наводнения и береговую эрозию. Изгибающаяся земля может повредить здания, дороги, линии электропередач и другую инфраструктуру. Это затрагивает многие общины коренных народов, которые жили и зависели от стабильности мерзлой вечной мерзлоты в течение сотен лет.
Что скрывается под оттаивающей вечной мерзлотой?
Микробы
По мере таяния вечной мерзлоты обнаруживаются бактерии и вирусы, прятавшиеся под землей десятки тысяч лет. Было обнаружено, что в одном грамме вечной мерзлоты обитают тысячи спящих видов микробов. Некоторые из этих видов могут быть новыми или древними вирусами, от которых у людей нет иммунитета и лекарств, или болезнями, которые общество устранило, например оспа или бубонная чума. В 2016 году в Сибири сто человек были госпитализированы, а мальчик умер после заражения сибирской язвой от инфицированной туши северного оленя, которая замерзла 75 лет назад и обнажилась при таянии вечной мерзлоты. Споры сибирской язвы попали в почву и воду, а в конечном итоге и в продукты питания.
Также были обнаружены гораздо более старые экземпляры. Ученые возродили вирус возрастом 30 000 лет, поражающий амеб, и обнаружили микробы возрастом более 400 000 лет. Некоторые из этих микроорганизмов уже могут быть устойчивы к нашим антибиотикам.
Загрязнители
Поскольку Арктика была покрыта льдом и вечной мерзлотой на протяжении большей части истории человечества и была практически недоступна, это было идеальное место для сброса химикатов, биологически опасных и даже радиоактивных материалов. Риски, которые представляют эти материалы в свете таяния вечной мерзлоты, плохо изучены.
Радиоактивные отходы ядерных реакторов и подводных лодок, ядерных испытаний и захороненных ядерных отходов могут обнажаться в результате таяния льда и таяния вечной мерзлоты. Химические вещества и загрязняющие вещества, такие как ДДТ и ПХД, которые были перенесены через атмосферу и заморожены в вечной мерзлоте, также могут всплыть на поверхность. Отходы добычи тяжелых металлов, образующиеся в результате десятилетий интенсивной добычи полезных ископаемых в Арктике, также обнаруживаются в вечной мерзлоте.
Увеличение стока воды в результате таяния вечной мерзлоты позволит загрязнителям и микроорганизмам легче распространяться, создавая потенциальные риски для экосистем, местных сообществ и пищевой цепи. Увеличение количества круизных судов, туризма, добычи полезных ископаемых и торговли в Арктике также может подвергнуть больше людей воздействию патогенов и загрязняющих веществ.
Есть ли что-то положительное в таянии ледников и таянии вечной мерзлоты?
В результате таяния ледников и таяния вечной мерзлоты может возникнуть множество бедствий, но также могут быть и некоторые потенциальные выгоды.
Таяние ледяного щита в Гренландии. Фото: Центр космических полетов имени Годдарда НАСА
Одно исследование показало, что новые судоходные маршруты, открытые таянием льдов в Арктике, могут существенно сократить время в пути между Азией и Европой. Арктические маршруты на 30–50% короче, чем маршруты через Суэцкий и Панамский каналы, и могут сократить время в пути на 14–20 дней. Таким образом, суда смогут сократить выбросы парниковых газов на 24 процента, сэкономив при этом деньги на топливе и износе судов.
Новые возможности добычи полезных ископаемых в ранее недоступных районах и в морских глубинах позволят получать количество редких и драгоценных металлов, необходимое для перехода к экономике экологически чистой энергии. Председатель Metals Company сказал: «Реальность такова, что переход к чистой энергии невозможен без изъятия с планеты миллиардов тонн металла».
Микробы и вирусы, жившие в вечной мерзлоте на протяжении тысячелетий, должны были выработать множество приспособлений, чтобы противостоять суровым условиям окружающей среды, и могут помочь в разработке новых антибиотиков. Чтобы выжить, бактерии соревновались друг с другом, производя антибиотики, некоторые из которых могут быть совершенно новыми. Хотя было обнаружено, что некоторые микробы устойчивы к антибиотикам, другие могут помочь в разработке новых антибиотиков для медицинского применения. В арктической почве, открытой таянием вечной мерзлоты, ученые обнаружили новых бактериофагов — пожирателей бактерий, каждый из которых потребляет разные бактерии.
Исследователи обнаружили одну бактерию, которая могла выжить на холоде и биоразлагать нефть в загрязненной арктической почве; бактерия смогла поглотить 60 процентов масла вокруг себя. Это потенциально может помочь в ликвидации разливов нефти в Арктике. Было обнаружено, что два других вида бактерий, извлеченных из таяния вечной мерзлоты, разлагают диоксины и фураны, летучие жидкости, которые могут помочь в восстановлении загрязненных участков. Один исследователь изучает, могут ли организмы в вечной мерзлоте производить ферменты, расщепляющие пластик.
Туника, найденная в горах Норвегии. Фото: Марианна Веделер
Таяние льда и вечной мерзлоты также выявили географию и древние артефакты, которые углубляют понимание археологами истории и культуры. В горах Норвегии тающие льды обнаружили удаленный древний горный перевал и артефакты римского железного века и времен викингов. Перевал был важным путем для перемещения скота между пастбищами и проходом для путешествий и торговли. Исследователи также нашли множество инструментов, артефактов и оружия, принадлежавших викингам. В горном массиве Йотунхеймен в Норвегии археологи обнаружили железный наконечник стрелы, относящийся к норвежскому железному веку.
В этом году, когда антарктический морской ледяной покров достиг рекордно низкого уровня, исследователи в море Уэдделла, отдаленной части Антарктики, искали обломки корабля сэра Эрнеста Шеклтона, Endurance . Он был пойман морским льдом и затонул в 1915 году.
Фото: Endurance22
Они смогли найти корабль на глубине почти 9900 футов, отчасти из-за уменьшения ледяного покрова.
В тающей вечной мерзлоте Юкона ученые нашли отлично сохранившегося волчонка, жившего 57 000 лет назад во время ледникового периода, кости верблюда от 75 000 до 125 000 лет назад и зубы гиеноподобного существа, жившего от 850 000 до 1,4 миллиона лет назад. Поскольку образцы хорошо сохранились и содержат генетический материал, они могут помочь ученым понять, как виды давным-давно реагировали на изменение климата и воздействие человека.
По мере потепления планеты одни страны и регионы проиграют, а другие выиграют. Например, Сибирь, скорее всего, станет крупным производителем пшеницы, а Канада — крупным производителем вина.
Экономика Гренландии в настоящее время зависит от рыболовства, туризма и охоты, но ей необходимо будет использовать свои природные ресурсы для поддержки стареющего населения. Песок и отложения, выпущенные тающими ледниками Гренландии, могут стоить более 1,11 миллиарда долларов, потому что мир сталкивается с острой нехваткой песка, необходимого для производства бетона, компьютеров и стекла. Хотя выемка песка и его транспортировка могут нанести ущерб окружающей среде, явное большинство опрошенных гренландцев хотят, чтобы их правительство изучило возможности добычи и экспорта песка.
По мере того, как ледники Гренландии отступают, они также оставляют после себя ил, измельченный в наночастицы под весом льда. Эта богатая питательными веществами грязь, называемая ледниковой каменной мукой, дает растениям больший доступ к питательным веществам, таким как калий, кальций и кремний, поглощая при этом CO2 из воздуха. Добавление 27,5 тонн ледниковой каменной муки на гектар увеличило урожайность ячменя в Дании на 30 процентов. Применение 1,1 тонны его на полях поглощает от 250 до 300 кг CO2. Ежегодно в Гренландии откладывается более одного миллиарда тонн ледниковой каменной муки, что может позволить фермерам продавать углеродные кредиты из-за поглощенного CO2 и стимулировать экономику страны.
Изменения вызывают сложные вопросы
В конечном счете, эти относительно небольшие потенциальные выгоды не могут перевесить огромные последствия изменения климата для местных сообществ и планеты. «Верю ли я, что такого рода изменения [возможности добычи полезных ископаемых и судоходства] превращаются во что-то положительное для общества в целом на планете? Абсолютно нет», — сказал Шефер. «[Они] еще больше обогатят и без того невероятно богатое крошечное меньшинство капиталистов».
Карта Арктики. Фото: Рози Розенбергер
Восемь стран претендуют на территорию в Арктике: Канада, Дания (поскольку Гренландия была ее бывшей колонией), Финляндия, Исландия, Норвегия, Россия, Швеция и США, некоторые из которых имеют перекрывающиеся геологические претензии. По мере потепления региона и появления новых возможностей для эксплуатации «приарктические» страны, такие как Китай, Япония, Южная Корея, Великобритания и члены ЕС, также все больше внимания уделяют региону. Аналитик разведки Ребекка Коффлер предупредила: «Арктика станет будущим полем битвы за экономическое превосходство и обладание природными ресурсами».
Геологическая реальность состоит в том, что по мере таяния льда и таяния вечной мерзлоты многие поверхности обнажаются.
No related posts.