Фальц что это такое: Фальц. Виды фальцев.

Производство и характеристики материала

Фальцевое покрытие изготавливается методом проката из рулонов необходимого металла. Перед прокаткой материал нарезают продольно по направлению, а после наносят защитное покрытие. В процессе прокатки на станке листы приобретают нужную форму и изгиб замка по кромке в зависимости от типа. Таким образом прокат делится на отдельные элементы, готовые к установке и эксплуатации прямо с конвейера. В ходе изготовления материал не теряет своих первоначальных свойств пластичности, прочности, жесткости и износостойкости.

Размеры фальцевой кровли

• Ширина – от 510 до 625 мм;
• Длина – 1.2 до 9 м;
• Толщина кровли – от 0.45 до 0.7 мм.

Ширина и длина элементов определяется типом фальцевого соединения. Вес элементов определяется форм-фактором и выбором материала изготовления, как правило, варьируется от 2 до 5 кг.

Крыши из фальца

Пример применения двойного фальца со стоячим видом замка для кровли производственного помещения.

Покрытие двойного типа в облицовке жилого дома.

Облицовка крыши дома двойным фальцем с кровельной шашкой

Фальцевая кровля на примере многоквартирного дома.

Оформление кровли для промышленных строений

Применение фальца в строительстве

Фальцевое покрытие на сегодняшний день широко применяется в строительстве любых зданий вне зависимости от назначения – жилые дома, производственные и промышленные строения, административные корпусы, офисы и т. д. Огромное разнообразие по цвету, выбору материала и форм-фактору делает его идеальным решением для облицовки кровли. При этом гибкость и пластичность листов позволят воплотить в жизнь самые необычные и сложные инженерно-проектировочные решения, как для промышленных, так и для жилых объектов.

Частые вопросы

Есть ли какие-то отличия современной фальцевой кровли от старых моделей?

Да, есть. Современные технологии позволяют изготавливать покрытие более устойчивым к износу и агрессивным условиям окружающей среды. Яркий пример тому – кликфальц, который является фактически совмещенной и усовершенствованной версией одинарного и двойного фальца.

На каких зданиях можно класть фальцевую кровлю?

К отличительной особенности мы бы отнесли:

• сравнительно низкий вес на квадратный метр;
• не требуется наличие дополнительных строительно-технических средств и приготовлений;
• можно класть практически на любое строение;
• в некоторых случаях данный тип кровли можно размещать даже на пристройках.

Вы занимаетесь укладкой фальцевой кровли?

Что такое дипфейки и как их распознать? | Интернет

Что такое дипфейк?

Вы видели, как Барак Обама называл Дональда Трампа «полным придурком», или Марк Цукерберг хвастался, что «полностью контролирует украденные данные миллиардов людей», или были свидетелями трогательных извинений Джона Сноу за мрачный финал «Игры престолов»? Ответьте «да», и вы увидели дипфейк. Ответ 21-го века на Photoshopping, дипфейки используют форму искусственного интеллекта, называемую глубоким обучением, для создания изображений фальшивых событий, отсюда и название дипфейк. Хотите вложить новые слова в уста политика, сняться в любимом фильме или станцевать как профессионал? Тогда пришло время сделать дипфейк.

Для чего они?

Многие порнографические. В сентябре 2019 года компания Deeptrace, занимающаяся искусственным интеллектом, нашла в Интернете 15 000 видео с дипфейками, что почти удвоилось за девять месяцев. Ошеломляющие 96% были порнографическими, и 99% из них отображали лица женщин-знаменитостей на порнозвезд. Поскольку новые методы позволяют неквалифицированным людям делать дипфейки с помощью нескольких фотографий, поддельные видео, вероятно, распространятся за пределы мира знаменитостей, чтобы подпитывать порноместь. Как говорит Даниэль Цитрон, профессор права Бостонского университета: «Технологии дипфейков используются против женщин». Помимо порно есть много пародии, сатиры и озорства.

Это только видео?

Нет. Технология Deepfake позволяет создавать убедительные, но полностью вымышленные фотографии с нуля. Несуществующая журналистка Bloomberg Мэйзи Кинсли, у которой был профиль в LinkedIn и Twitter, вероятно, была дипфейком. Другая подделка LinkedIn, «Кэти Джонс», утверждала, что работает в Центре стратегических и международных исследований, но считается, что это дипфейк, созданный для иностранной шпионской операции.

Аудио также может быть дипфальсифицировано для создания «голосовых скинов» или «голосовых клонов» публичных лиц. В марте прошлого года глава британского филиала немецкой энергетической компании перевел почти 200 000 фунтов стерлингов на счет в венгерском банке после того, как ему позвонил мошенник, имитировавший голос немецкого генерального директора. Страховщики компании считают, что голос был дипфейком, но доказательства неясны. Сообщается, что аналогичные мошенники использовали записанные голосовые сообщения WhatsApp.

Как они сделаны?

Исследователи из университетов и студии спецэффектов уже давно раздвинули границы возможного с помощью обработки видео и изображений. Но сами дипфейки родились в 2017 году, когда одноименный пользователь Reddit разместил на сайте поддельные порноклипы. Ролики поменяли лица знаменитостей — Галь Гадот, Тейлор Свифт, Скарлетт Йоханссон и других — на порноактрис.

Для создания видео со сменой лиц требуется несколько шагов. Во-первых, вы запускаете тысячи снимков лица двух людей с помощью алгоритма ИИ, называемого кодировщиком. Кодер находит и изучает сходство между двумя лицами и сводит их к их общим чертам, сжимая изображения в процессе. Затем второй алгоритм ИИ, называемый декодером, обучают восстанавливать лица из сжатых изображений. Поскольку лица различаются, вы обучаете один декодер восстанавливать лицо первого человека, а другой — восстанавливать лицо второго человека. Чтобы выполнить замену лица, вы просто загружаете закодированные изображения в «неправильный» декодер. Например, сжатое изображение лица человека А подается в декодер, обученный на человеке Б. Затем декодер реконструирует лицо человека Б с выражением лица и ориентацией лица А. Для получения убедительного видео это необходимо делать каждый раз. рамка.

Другой способ создания дипфейков использует так называемую генеративно-состязательную сеть, или Ган. Ган противопоставляет друг другу два алгоритма искусственного интеллекта. Первый алгоритм, известный как генератор, подает случайный шум и превращает его в изображение. Затем это синтетическое изображение добавляется к потоку реальных изображений — скажем, знаменитостей, — которые передаются второму алгоритму, известному как дискриминатор. Поначалу синтетические изображения будут совсем не похожи на лица. Но повторяйте процесс бесчисленное количество раз с обратной связью по производительности, и дискриминатор и генератор улучшаются. При наличии достаточного количества циклов и обратной связи генератор начнет создавать совершенно реалистичные лица совершенно несуществующих знаменитостей.

Кто делает дипфейки?

Все, от академических и промышленных исследователей до энтузиастов-любителей, студий визуальных эффектов и продюсеров порно. Правительства также могут баловаться этой технологией, например, в рамках своих онлайн-стратегий по дискредитации и подрыву экстремистских групп или установлению контактов с целевыми лицами.

Какая технология вам нужна?

Трудно сделать хороший дипфейк на стандартном компьютере. Большинство из них создаются на высокопроизводительных настольных компьютерах с мощными видеокартами или, что еще лучше, на вычислительных мощностях в облаке. Это сокращает время обработки с дней и недель до часов. Но также требуется опыт, не в последнюю очередь для исправления законченных видео, чтобы уменьшить мерцание и другие визуальные дефекты. Тем не менее, сейчас доступно множество инструментов, помогающих людям делать дипфейки. Несколько компаний сделают их для вас и сделают всю обработку в облаке. Существует даже приложение для мобильных телефонов Zao, которое позволяет пользователям добавлять свои лица в список персонажей фильмов и телепередач, на которых обучалась система.

Как распознать дипфейк?

По мере совершенствования технологий становится все труднее. В 2018 году американские исследователи обнаружили, что дипфейковые лица не моргают нормально. В этом нет ничего удивительного: на большинстве изображений люди изображены с открытыми глазами, поэтому алгоритмы никогда не узнают, что такое моргание. Поначалу это казалось панацеей от проблемы обнаружения. Но не успели исследования опубликовать, как с миганием появились дипфейки. Такова природа игры: как только выявится слабость, ее исправят.

Дипфейки низкого качества легче обнаружить. Синхронизация губ может быть плохой, или оттенок кожи может быть пятнистым. По краям транспонированных граней может наблюдаться мерцание. А мелкие детали, такие как волосы, для дипфейков особенно сложно отобразить хорошо, особенно там, где пряди видны на челке. Плохо прорисованные украшения и зубы также могут быть подделкой, как и странные световые эффекты, такие как непоследовательное освещение и отражения на радужной оболочке.

Правительства, университеты и технологические фирмы финансируют исследования по обнаружению дипфейков. В прошлом месяце стартовал первый конкурс Deepfake Detection Challenge при поддержке Microsoft, Facebook и Amazon. В нем будут участвовать исследовательские группы по всему миру, соревнующиеся за первенство в игре по обнаружению дипфейков.

Facebook на прошлой неделе запретил дипфейковые видео, которые могут ввести зрителей в заблуждение, заставив их думать, что кто-то «сказал слова, которых на самом деле не говорил» в преддверии выборов в США 2020 года. Однако политика распространяется только на дезинформацию, созданную с использованием ИИ, а это означает, что на платформе по-прежнему разрешены «поверхностные подделки» (см. Ниже).

Будут ли дипфейки сеять хаос?

Мы можем ожидать больше дипфейков, которые преследуют, запугивают, унижают, подрывают и дестабилизируют. Но вызовут ли дипфейки крупные международные инциденты? Здесь ситуация менее ясна. Дипфейк мирового лидера, нажимающего большую красную кнопку, не должен вызывать армагеддон. Не вызовут особых проблем и дипфейковые спутниковые снимки войск, сосредоточенных на границе: у большинства стран есть собственные надежные системы визуализации изображений.

Тем не менее, места для шалостей еще предостаточно. В прошлом году акции Tesla рухнули, когда Илон Маск выкурил косяк в прямом эфире веб-шоу. В декабре Дональд Трамп рано улетел домой с заседания НАТО, когда появились подлинные кадры, на которых другие мировые лидеры явно издеваются над ним. Смогут ли правдоподобные дипфейки изменить цены акций, повлиять на избирателей и спровоцировать религиозную напряженность? Это кажется безопасной ставкой.

Подорвут ли они доверие?

Более коварное воздействие дипфейков, наряду с другими синтетическими СМИ и фейковыми новостями, заключается в создании общества с нулевым доверием, в котором люди не могут или больше не беспокоятся о том, чтобы отличить правду от лжи. А когда доверие подорвано, легче ставить под сомнение конкретные события.

В прошлом году министр связи Камеруна отклонил как фальшивую новость видео, которое, по мнению Amnesty International, показывает камерунских солдат, казнящих мирных жителей.

Дональд Трамп, который признался, что хвастался тем, что хватал женские гениталии в записанном разговоре, позже предположил, что запись ненастоящая. В интервью принца Эндрю для BBC с Эмили Мейтлис принц поставил под сомнение подлинность фотографии, сделанной с Вирджинией Джуффре, которая, по утверждению ее адвоката, является подлинной и неизменной.

«Проблема может заключаться не столько в поддельной реальности, сколько в том факте, что реальная реальность становится правдоподобно отрицаемой», — говорит профессор Лилиан Эдвардс, ведущий эксперт в области интернет-права в Университете Ньюкасла.

По мере того, как технология становится более доступной, дипфейки могут создать проблемы для судов, особенно в битвах за опеку над детьми и в судах по трудовым спорам, где фальсифицированные события могут быть представлены в качестве доказательства. Но они также представляют угрозу личной безопасности: дипфейки могут имитировать биометрические данные и потенциально могут обмануть системы, которые полагаются на распознавание лица, голоса, вен или походки. Возможность мошенничества очевидна. Позвоните кому-нибудь неожиданно, и вряд ли он переведет деньги на неизвестный банковский счет. Но что, если ваша «мама» или «сестра» настроит видеозвонок в WhatsApp и сделает тот же запрос?

Какое решение?

Как ни странно, ответом может быть ИИ. Искусственный интеллект уже помогает обнаруживать поддельные видео, но у многих существующих систем обнаружения есть серьезная слабость: они лучше всего работают со знаменитостями, потому что могут тренироваться на часах свободно доступных видеоматериалов. Технологические фирмы сейчас работают над системами обнаружения, которые нацелены на выявление подделок всякий раз, когда они появляются. Другая стратегия фокусируется на происхождении СМИ. Цифровые водяные знаки не являются надежными, но система онлайн-регистра на блокчейне может хранить защищенные от несанкционированного доступа записи видео, изображений и аудио, чтобы их происхождение и любые манипуляции всегда можно было проверить.

Всегда ли дипфейки вредоносны?

Вовсе нет. Многие развлекают, а некоторые помогают. Глубокие подделки с клонированием голоса могут восстановить голоса людей, потерявших их из-за болезни. Видео Deepfake может оживить галереи и музеи. Во Флориде в музее Дали хранится дипфейк художника-сюрреалиста, который представляет свое искусство и делает селфи с посетителями. В индустрии развлечений технологии можно использовать для улучшения дубляжа фильмов на иностранных языках и, что более спорно, для воскрешения мертвых актеров. Например, покойный Джеймс Дин должен сыграть главную роль в фильме о войне во Вьетнаме «В поисках Джека».

Как насчет мелких подделок?

Мелкофейки, придуманные Сэмом Грегори из правозащитной организации Witness, представляют собой видео, которые либо представлены вне контекста, либо обработаны с помощью простых инструментов редактирования. Они грубы, но, несомненно, эффективны. Неглубокое фальшивое видео, которое замедлило речь Нэнси Пелоси и заставило спикера палаты представителей США звучать невнятно, охватило миллионы людей в социальных сетях.

В другом случае корреспондент CNN Джим Акоста был временно отстранен от брифингов Белого дома для прессы во время жаркой перепалки с президентом. Позже появилось фейковое видео, на котором видно, как он вступает в контакт со стажером, который пытается отобрать у него микрофон. Позже выяснилось, что видео было ускорено в решающий момент, из-за чего ход выглядел агрессивным. Пресс-пропуск Косты позже был восстановлен.

Консервативная партия Великобритании использовала аналогичную тактику мелкой подделки. В преддверии недавних выборов консерваторы подделали телеинтервью с депутатом от лейбористской партии Кейром Стармером, чтобы создать впечатление, что он не может ответить на вопрос о позиции партии по Brexit. С дипфейками количество махинаций, скорее всего, только возрастет. Как говорит Генри Эйдер, глава отдела разведки угроз в Deeptrace: «Мир становится все более синтетическим. Эта технология никуда не денется».

Что такое дипфейк? Все, что вам нужно знать

• Дипфейки используют искусственный интеллект с глубоким обучением, чтобы заменить изображение одного человека другим в видео и других цифровых медиа.
• Есть опасения, что технология дипфейка может использоваться для создания фальшивых новостей и вводящих в заблуждение поддельных видео.
• Вот краткое описание дипфейков: что это такое, как это работает и как их обнаружить.

Компьютеры все лучше и лучше моделируют реальность. Современное кино, например, в значительной степени полагается на сгенерированные компьютером декорации, декорации и персонажей вместо реальных локаций и реквизита, которые когда-то были обычным явлением, и большую часть времени эти сцены практически неотличимы от реальности.

В последнее время технология дипфейков попала в заголовки газет. Последняя итерация компьютерных изображений, дипфейки создаются, когда искусственный интеллект (ИИ) запрограммирован на замену сходства одного человека другим в записанном видео.

Термин «глубокое подделка» происходит от лежащей в основе технологии «глубокого обучения», которая является формой ИИ. Алгоритмы глубокого обучения, которые учатся решать проблемы при наличии больших наборов данных, используются для замены лиц в видео и цифровом контенте для создания реалистично выглядящих поддельных медиа.

Существует несколько методов создания дипфейков, но наиболее распространенный из них основан на использовании глубоких нейронных сетей, включающих автокодировщики, использующие технику замены лица. Сначала вам нужно целевое видео, чтобы использовать его в качестве основы для дипфейка, а затем набор видеоклипов человека, которого вы хотите вставить в цель.

Видео могут быть совершенно не связаны друг с другом; целью может быть, например, клип из голливудского фильма, а видео человека, которого вы хотите вставить в фильм, могут быть случайными клипами, загруженными с YouTube.

Автоэнкодер — это программа искусственного интеллекта для глубокого обучения, задачей которой является изучение видеоклипов, чтобы понять, как человек выглядит под разными углами и в различных условиях окружающей среды, а затем сопоставление этого человека с человеком в целевом видео путем поиска общих черт.

К этой смеси добавляется еще один тип машинного обучения, известный как генеративно-состязательные сети (GAN), который обнаруживает и устраняет любые недостатки в дипфейках в течение нескольких раундов, что затрудняет их декодирование детекторами дипфейков.

GAN также используются в качестве популярного метода для создания дипфейков, основанного на изучении больших объемов данных, чтобы «научиться» разрабатывать новые примеры, имитирующие настоящие вещи, с мучительно точными результатами.

Несколько приложений и программ упрощают создание дипфейков даже для новичков, например, китайское приложение Zao, DeepFace Lab, FaceApp (приложение для редактирования фотографий со встроенными методами искусственного интеллекта), Face Swap и уже удаленный DeepNude, особенно опасное приложение, которое генерировало поддельные обнаженные изображения женщин.

На GitHub, сообществе разработчиков программного обеспечения с открытым исходным кодом, можно найти большое количество программного обеспечения для дипфейков. Некоторые из этих приложений используются исключительно в развлекательных целях — поэтому создание дипфейков не запрещено законом — в то время как другие гораздо чаще используются злонамеренно.

Многие эксперты считают, что в будущем дипфейки станут гораздо более изощренными по мере дальнейшего развития технологий и могут представлять более серьезные угрозы для общества, связанные с вмешательством в выборы, политической напряженностью и дополнительной преступной деятельностью.

Хотя возможность автоматического переключения лиц для создания правдоподобного и реалистично выглядящего синтетического видео имеет несколько интересных полезных применений (например, в кино и играх), очевидно, что это опасная технология с некоторыми неприятными приложениями. Фактически одним из первых реальных применений дипфейков было создание синтетической порнографии.

 В 2017 году пользователь Reddit под ником «deepfakes» создал порнофорум, на котором были представлены актеры, которым меняли лица. С тех пор порнография (особенно порно мести) неоднократно появлялась в новостях, нанося серьезный ущерб репутации знаменитостей и видных деятелей. Согласно отчету Deeptrace, порнография составила 9В 2019 году в Интернете было найдено 6 % дипфейковых видео. 

Видео дипфейков также использовалось в политике. Например, в 2018 году бельгийская политическая партия опубликовала видео, на котором Дональд Трамп произносит речь, призывающую Бельгию выйти из Парижского соглашения по климату. Однако Трамп так и не выступил с этой речью — это был дипфейк. Это был не первый случай использования дипфейков для создания вводящих в заблуждение видеороликов, и технически подкованные политические эксперты готовятся к будущей волне фейковых новостей с убедительно реалистичными дипфейками.

Конечно, не все дипфейковые видео представляют реальную угрозу для демократии. Нет недостатка в дипфейках, используемых для юмора и сатиры, таких как чипы, которые отвечают на вопросы, например, как бы выглядел Николас Кейдж, если бы он появился в «В поисках утраченного ковчега»?

Дипфейки не ограничиваются только видео. Дипфейк-аудио — это быстрорастущая область, имеющая огромное количество приложений.

Реалистичные дипфейки теперь можно создавать с помощью алгоритмов глубокого обучения, используя всего несколько часов (или, в некоторых случаях, минут) аудио человека, чей голос клонируется, и как только модель голоса будет создана, этот человек может заставлять говорить что угодно, например, когда в прошлом году фальшивая аудиозапись генерального директора использовалась для совершения мошенничества.

Deepfake audio имеет медицинское применение в виде замены голоса, а также в дизайне компьютерных игр — теперь программисты могут позволить внутриигровым персонажам говорить что угодно в режиме реального времени, а не полагаться на ограниченный набор сценариев, которые были записаны до игра была опубликована.

Поскольку дипфейки становятся все более распространенными, обществу, скорее всего, придется адаптироваться к обнаружению видео с дипфейками точно так же, как онлайн-пользователи теперь настроены на обнаружение других видов фейковых новостей.

Часто, как в случае с кибербезопасностью, необходимо появление новых технологий дипфейков, чтобы обнаружить и предотвратить их распространение, что, в свою очередь, может вызвать порочный круг и потенциально нанести больше вреда.

Есть несколько индикаторов, которые выдают дипфейки:

• Текущие дипфейки имеют проблемы с реалистичной анимацией лиц, и в результате получается видео, в котором субъект никогда не моргает, либо моргает слишком часто или неестественно. Однако после того, как исследователи из Университета Олбани опубликовали исследование, обнаружившее аномалию моргания, были выпущены новые дипфейки, в которых этой проблемы больше не было.
• Ищите проблемы с кожей или волосами, или лица, которые кажутся более размытыми, чем окружающая среда, в которой они расположены. Фокус может выглядеть неестественно мягким.
• Освещение выглядит неестественно? Часто алгоритмы дипфейка сохраняют освещение клипов, которые использовались в качестве моделей для поддельного видео, что плохо соответствует освещению в целевом видео.
• Звук может не соответствовать человеку, особенно если видео было подделано, а оригинальный звук не был так тщательно обработан.

Хотя дипфейки со временем будут становиться все более реалистичными по мере совершенствования технологий, мы не совсем беззащитны, когда дело доходит до борьбы с ними. Ряд компаний разрабатывают методы обнаружения дипфейков, некоторые из них являются стартапами.

Sensity, например, разработала платформу обнаружения, похожую на антивирус для дипфейков, которая предупреждает пользователей по электронной почте, когда они смотрят что-то, что несет контрольные отпечатки синтетических носителей, созданных искусственным интеллектом. Sensity использует те же процессы глубокого обучения, что и для создания поддельных видео.

Operation Minerva использует более простой подход к обнаружению дипфейков. Алгоритм этой компании сравнивает потенциальные дипфейки с известным видео, которое уже было «цифровым образом снято». Например, он может обнаруживать примеры порнографии мести, распознавая, что дипфейк-видео — это просто модифицированная версия существующего видео, которое уже было каталогизировано Operation Minerva.

А в прошлом году Facebook организовал конкурс Deepfake Detection Challenge, открытую совместную инициативу, направленную на поощрение создания новых технологий для обнаружения дипфейков и других видов манипулируемых медиа. В конкурсе были разыграны призы до 500 000 долларов.

• Что такое машинное обучение? Вот что вам нужно знать об искусственном интеллекте и его распространенных приложениях

• Что такое компьютерный вирус? Вот как обнаружить признаки вирусов и избежать их

• Что такое шпионское ПО? 5 способов защитить свой компьютер от заражения

• Что такое фишинг? Вот что вам следует знать о технике виртуального мошенничества и о том, как защитить себя от кражи данных

• Что такое шлепать? Вот что вам нужно знать о подаче ложных заявлений в полицию со злым умыслом и о том, как защитить себя от этого

Дэйв Джонсон

Внештатный писатель

Дэйв Джонсон — технический журналист, который пишет о потребительских технологиях и о том, как индустрия трансформирует спекулятивный мир научной фантастики в современную реальную жизнь.